毕达哥拉斯模糊软集的相似性测度及其应用

直觉模糊软集不能处理隶属度与非隶属度之和大于1的情况,且现有的直觉模糊软集的相似性测度只考虑了隶属度与非隶属度,忽视了犹豫度。针对以上问题,本文提出了一种基于隶属度、非隶属度以及犹豫度三个参数的毕达哥拉斯模糊软集的相似性测度和加权相似性测度。在为加权相似性测度的权重取值时,本文基于现有文献中直觉模糊熵存在的缺陷建立一种改进的直觉模糊熵,利用熵权法计算权重。分别讨论两相似性测度公式的性质,最后将两相似性侧度公式应用在建筑材料的模式识别问题中。     

联系数均分定理在模糊群决策中的应用

在模糊直觉群决策存在犹豫度处理的困难,容易影响群决策的判断.尝试把模糊直觉集转换为集对中的联系数,用不确定度均分定理把犹豫度分成两部分,一部分并入其隶属度,另一部分并入其非隶属度,再用广义势函数概念计算变形后的隶属度与非隶属度比值.进而结合模糊直觉群决策中各方案综合比值的大小来比较.算例表明,此法思路清晰,数理意义准确,计算简便,适合推广应用.     

旅游上市公司财务风险评价的可变模糊改进方法

为克服旅游上市公司财务风险评价方法的不足,提出可变模糊改进方法.首先,基于集对模糊联系度,构造相对隶属度矩阵,进而建立可变模糊综合评价模型;然后,结合评价等级特征值,运用二元语义方法确定评价等级和阈值;最后,将方法应用于旅游上市公司财务风险评价问题.结果表明:旅游上市公司财务风险等级为Ⅱ级,即风险较低,且通过计算可发现收现能力和成长能力是影响其风险等级的主要因素,是旅游上市公司财务风险管理的重点.     

基于决策者风险偏好的直觉模糊数排序方法

决策者的风险偏好对决策有着重要的影响。本文通过引入反映决策者风险偏好程度的风险参数,基于直觉模糊数的隶属度、非隶属度和犹豫度,定义排序直觉模糊数的含风险参数的得分函数,并结合直觉模糊加权平均算子给出了一种属性值为直觉模糊数的多属性决策方法。通过算例阐明该方法的可行性和有效性。     

R-fuzzy集的优势测度及其在人类感知领域中的应用研究

给出了一种新颖的R-fuzzy集优势测度的定义,实现了R-fuzzy粗糙近似集与描述符相关的隶属度重要性的量化表示.指出了优势测度是R-fuzzy集隶属度重要性的度量工具,并且具有传统Zadeh模糊集的本质属性.然后,针对不同标准子集对于隶属度集的优势测度序列,采用灰色绝对关联分析的方法对标准子集在隶属度评价方面的差异性进行了量化研究.最后,基于优势测度概念及灰色绝对关联分析方法对观音机场展开了噪声感知实验,讨论了不同年龄评价群体对噪声的理解在优势测度上的差异,证实了优势测度在人类感知辨识领域内的应用价值.     

基于自组织映射和模糊隶属度的财务危机预警研究

良好的财务危机预警模型能够有效监控企业运营情况,避免企业倒闭或被重组的悲剧发生。本文结合自组织映射模型和模糊C均值的模糊隶属度,构造模糊自组织映射模型,并应用到财务危机预警中。该模型将模糊隶属度带入到学习率函数中,在计算过程中自动更新获胜节点邻域范围,并在迭代过程中采用批学习算法,提高预测精度、稳定输出结果。对沪深两市上市公司的财务指标进行实证研究,通过与传统预警模型对比,得出模糊自组织映射模型在财务危机预警方面具有更优越的预测性能。     

梯形直觉模糊数排序方法及在多属性决策中应用

基于梯形直觉模糊数的值和模糊度两个特征,一类梯形直觉模糊数的排序方法被研究.首先,给出了梯形直觉模糊数的定义、运算法则和截集.其次,定义了梯形直觉模糊数关于隶属度和非隶属度的值和模糊度,以及值的指标和模糊度的指标.最后,给出了梯形直觉模糊数的排序方法,并将其应用到属性值为梯形直觉模糊数的多属性决策问题中.     

粗糙集研究中的模糊集方法

通过粗糙隶属度函数 ,将粗集理论与模糊理论联系起来 ,建立一种粗集理论与模糊理论的关系。利用这种关系 ,引入置信水平 ,将经典粗糙集模型进行了推广 ,并讨论等价关系变化前后集合上下近似之间的关系。     

一种运用Vague集理论转化区间运输规划的方法

为解决区间型运输问题的清晰化处理问题,将Vague集当中真假隶属度函数与必要性测度和可能性测度有机的联系起来;将区间型运输问题的约束条件分为两大类等价的问题进行研究;针对供需区间型运输规划问题的特点,利用截集的思想实现了不确定性运输问题向确定性运输问题的转化.     

煤矿瓦斯风险评估中的多值逻辑

煤矿瓦斯风险评估中因风险状态渐变连续,所以单风险隶属度是可取[0,1]区间上一切实数,可表征"部分属于"模糊状态的模糊隶属度.因此由单风险隶属度确定多风险隶属度实现的是模糊状态转换,所以支撑隶属度转换的不是二值逻辑而是多值逻辑.在多值逻辑研究中,基于"取大取小"推理的模糊逻辑不是数学逻辑,"加权平均"的模糊综合评判是"假设"不是推理.所以处理模糊信息的多值逻辑尚需深入研究.指出隶属度转换不是线性转换的原因是,单风险模糊隶属度中可能包含对确定多风险隶属度不起作用的非线性冗余值.通过确定冗余值的数学表达式建立冗余理论,用冗余理论界定模糊隶属度转换不是线性转换,并推导去冗算法实现隶属度转换.由此建立处理模糊信息的多值逻辑.     

直觉模糊面集的相似度及其在模式识别中的应用

直觉模糊数以隶属度和非隶属度所构成的有序点来表示所要研究的信息。由于犹豫度的存在,本文从几何的观点出发,将其转化为一个可能面,提出了直觉模糊面集的概念。在此基础上,定义了两个不同直觉模糊面集的相似度,研究了它的性质。最后给出了直觉模糊面集的相似度在模式识别中的应用实例,并做了相应的对比分析,结果表明本文提出的方法具有可行性和有效性。     

Type-2模糊数的结构元表示和解析计算

为了模拟语言(词)诸如"不同的人对同一个词的理解不同"这类不确定性,Zadeh提出了Type-2模糊集。Type-2模糊集给出了元素隶属度的模糊程度,其隶属函数是三维的,比Type-1模糊集多了一维,这意味着多了一维描述与处理不确定性的自由度。但是,Type-2模糊集本身表达和理解的困难以及计算的复杂性严重影响了Type-2模糊集的应用。基于模糊数的结构元理论,给出了Type-2模糊数的结构元表示和解析运算,降低了Type-2模糊数的计算复杂性,为其广泛应用奠定了理论基础。     

基于Vague集的模糊多目标决策方法及应用

针对目前基于Vague集多目标决策中Vague值计算困难以及确定目标满意度的下界和不满意度的上界存在主观随意性问题.提出了一种基于Vague集的模糊多目标决策方法.利用属性数学中的属性集和属性测度理论构造目标的真隶属度函数、假隶属度函数和犹豫度函数,从而可计算出目标的Vague值;采用记分函数计算方案的多目标评分值,从而可以对方案进行排序并选择出最优方案.应用实例验证了该方法的有效性和实用性.     

一个新的模糊聚类有效性指标

提出了一个判别模糊聚类中聚类数有效性的新指标.首先利用FCM算法对数据集进行模糊聚类,通过隶属度矩阵和聚类中心构建加权二分网络.然后通过改进加权二分网络的模函数,定义一个新的聚类有效性指标.为了检验该有效性指标的性能,选取了三个常见的有效性指标在十五个数据集上进行了对比.实验结果表明,该有效性指标具有较好的性能.     

基于可能度和集对势的区间数地铁施工风险控制与预警模型

首先从施工管理、周边环境、施工技术、施工人员四个方面构建了一个地铁施工风险控制评价指标体系;接着利用可能度公式构造可能度矩阵即可求解各评价指标的权重值;然后通过集对分析理论与方法建立数学模型计算各个风险指标的集对势并设置风险控制满意程度的预警阈值.施工管理人员根据计算各指标的集对势判断风险控制是否满意,一旦数据偏离预警阈值,管理人员应及时组织专家进行风险排查并采取果断的有效措施进行处理从而达到一有风险就能及时预警的目的.     

属性值和权重均是区间三角模糊数的群体决策方法

研究属性值和属性权重均用区间三角模糊数来表示的群决策问题,提出了一种基于集对分析二元联系数的决策方法。借鉴集对分析理论和统计学理论的思想,将区间三角模糊数转化为"均值+方差"二元联系数的形式,保留了区间三角模糊数决策信息中的确定性与不确定性。集结专家偏好得到二元联系数集结矩阵,给出了两个直观且合理的决策准则。与已有利用模糊集成算子集结区间三角模糊数偏好并基于可能度矩阵进行排序的方法相比,该方法在决策过程中保留了模糊偏好信息的不确定性,使得决策结果更客观和可信,且计算更为简便。通过对实例进行分析验证了方法的实用性和有效性。     

基于交叉影响的IFWGA算子及其在多属性决策中的应用

不同直觉模糊数在信息集结过程中,其隶属度与非隶属度之间可能存在着相互影响.提出了直觉模糊数上的改进的乘法运算和幂运算,重新给出了直觉模糊加权几何平均算子和直觉模糊有序加权几何平均算子的表达式,并研究了他们的一些性质.最后通过实例说明了新的IFWGA集成算子在多属性决策中的应用是可行和有效的.     

区间直觉犹豫模糊集的两种相似测度及其在模式识别中的应用

模糊集的相似测度是模糊集理论的重要组成部分之一,有着广泛的应用.首先给出了基于隶属度、非隶属度和犹豫度的区间直觉犹豫模糊集的标准海明距离、标准欧氏距离、广义标准海明距离公式以及它们的加权距离公式.然后提出了基于距离的区间直觉犹豫模糊集相似测度和区间直觉犹豫模糊集的余弦相似度,并给出了公理化证明.两种相似测度均包含了区间直觉犹豫模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度.最后将这两种相似测度应用到基于区间直觉犹豫模糊信息的模式识别中.     

基于非线性冗余算法的凝汽器状态评价

凝汽器状态评价指标是具有不同量纲的特征参数,为避免对具有不同量纲的特征空间实施无量纲化变换造成的信息失真,隶属度转换模式成为凝汽器状态评价的基本模式.由于特征参数状态渐变连续,所以表征参数状态的指标隶属度是模糊隶属度.模糊隶属度表征模糊状态,模糊隶属度转换实现模糊状态转换.用冗余理论界定模糊隶属度转换的非线性,用非线性去冗算法实现模糊隶属度转换并建立凝汽器状态评价的非线性评价模型.     

模糊线性规划问题的一种新的单纯形算法

提出求解模糊线性规划问题的一种新的思路 ,就是应用单纯形法先求解与 (FLP)相应的普通线性规划问题 ,通过模糊约束集与模糊目标集的隶属度的比较 ,获得两个集合交集的最优隶属度 ,将此最优隶属度代入最优单纯形表中 ,即可求得 (FLP)的解。本算法只需在一张适当的迭代表台上执行单纯形迭代过程 ,简捷方便适用