网络结构、采纳者偏好与创新扩散:基于采纳者决策过程的创新扩散系统动力学模型仿真分析

在对采纳者决策过程分析的基础上,将网络结构和采纳者偏好作为核心参数,构建基于采纳者决策过程的创新扩散系统动力学模型。对模型进行仿真发现,在采纳者趋同化偏好条件下,网络平均度、网络重连概率与采纳者偏好强度的变动趋势与创新扩散效率的变动趋势相同,而在采纳者差异化偏好条件下则与创新扩散效率变动趋势相反。网络平均路径长度对创新扩散的影响方向与采纳者偏好特征无关,提高网络平均路径长度会始终降低创新扩散的效率。采纳者的趋同化偏好能够放大创新扩散对网络结构变量与采纳者偏好强度变量的敏感程度,采纳者差异化偏好则会缩小创新扩散对网络结构变量与采纳者偏好强度变量的敏感程度。研究结果对于制定创新推广策略具有一定的指导意义。     

考虑互惠偏好的闭环供应链系统合作机制研究

将互惠偏好引入到闭环供应链系统合作机制中,研究了由一个制造商,一个零售商和一个再制造商组成的三层闭环供应链,运用Stackelberg博弈理论分析了闭环供应链整体及各成员的最优决策问题,并对5种情形(决策模式)下的均衡结果进行比较分析.研究发现在考虑互惠偏好行为下,分散决策模式和局部联盟决策模式下的系统利润低于集中决策模式下的收益;新产品和再制造产品的销售量(零售价格)与制造商对零售商的互惠偏好系数呈正(负)相关,与零售商对制造商的互惠偏好系数呈负(正)相关;5种决策模式的供应链系统利润与制造商对零售商的互惠偏好系数呈正相关,与零售商对制造商的互惠偏好系数呈负相关.     

基于不同社会责任承担模式的闭环供应链决策研究

供应链成员企业对不同社会责任承担模式有自己的偏好选择,探讨供应链成员企业承担的社会责任对供应链决策的影响.对于可能的任何一种社会责任承担模式,企业承担社会责任均会使产品销售价格降低、需求量增加、回收量增加.承担企业社会责任虽然会使自身收益减少,但其他成员和系统的收益却会增加,有利于增加消费者剩余,实现社会福利最大化.当承担的社会责任程度较大时,供应链成员企业能保持长期合作关系,使供应链正常运行.当承担的社会责任程度都较小时,由于供应链成员企业之间对社会责任承担模式的偏好存在矛盾将难以维持供应链合作,最终会导致供应链断链.     

互惠利他偏好下的闭环供应链定价策略

基于具有回报性质的互惠利他偏好建立闭环供应链定价模型,运用博弈理论进行求解分析,探讨了利他偏好与互惠偏好下闭环供应链成员的最优定价策略及其主观效用,并用数值仿真加以验证.研究表明双方互惠偏好会促进零售商降低废旧品回收价,扩充废旧品回收量;决策者的主观效用分别与对方的利他偏好呈正相关关系,且远大于无互惠利他偏好情形,这说明决策者的互惠互利行为倾向可以实现共赢.     

基于演化博弈的制造企业服务创新扩散研究

制造企业服务化是我国实现制造强国的必经之路,本文以“中国制造2025”战略为背景,通过借鉴创新扩散和演化博弈理论,对社会系统中参与服务创新的相关主体进行分析,构建政府与企业之间演化博弈模型,结合并改进Bass经典创新扩散模型,探究政府规制行为对企业服务创新行为演化及扩散的影响,利用Matlab对复制动态方程和扩散模型进行数学推导和数值仿真分析。结果表明:当满足政府的社会总收益大于其调控成本和各项补贴总额且企业选择服务创新策略时收益的额外增加额大于其实际投入时,系统才会演化至政府调控且企业采纳服务创新的稳定状态;适当增加政府对企业的调控力度、投入补贴和税收补贴有助于推进服务创新在系统中的扩散,其中税收补贴的感知能力最强,投入补贴最弱;将抑制系数引入Bass创新扩散模型,构建互补型、竞争型和替代型三种服务创新的扩散模式,其中竞争型扩散符合中国现阶段市场规律,替代性扩散将成为未来制造企业的发展趋势。     

基于竞合博弈节能补贴对双渠道低碳供应链决策影响分析

制造商为主导的双渠道低碳供应链竞合博弈中,在无节能家电补贴下不考虑制造商公平关切行为、节能家电补贴下不考虑制造商公平关切行为、节能家电补贴下考虑制造商公平关切行为三种情形下,分别对比分析能效比、零售商销售努力程度、消费渠道偏好以及制造商公平关切程度对制造商、零售商决策及收益的影响。研究发现:节能家电补贴政策会放大渠道间交叉价格影响系数的影响力,进而令其他影响因素与决策定价的相关性发生转变,其中对批发价格的影响最大,但制造商公平关切行为会在一定程度抑制渠道间价格相互影响的力度;零售商过度的销售努力会使得自身收益下降,反而令制造商收益增加,节能家电补贴下零售商收益下降的阈值晚于补贴前,因此对于零售商来说,即使有补贴政策的宣传也要坚持进行节能家电的推广,以获得更大的收益。     

考虑互惠公平的创新顾客激励契约研究

基于公平偏好理论的互惠公平,从创新顾客的互惠偏好程度、激励契约类型与激励效果的关系入手,构建创新顾客参与企业创新活动的激励模型。通过模型求解和分析,探讨激励契约的外部性和互惠关系对于激励效果的影响;此外,进一步分析如何联合经济激励和心理激励,降低企业获得创新顾客高努力投入的成本;最后,通过仿真实验,验证模型分析结果。研究发现:当创新顾客之间出现互惠关系时,最优激励契约取决于创新顾客心理偏好与风险态度之间的相互作用:当创新顾客的风险规避程度较低时,最优激励契约为相对绩效契约;当创新顾客的风险规避程度较高时,最优激励契约为团队报酬契约。     

参考价格效应下Nash讨价还价公平对供应链决策的影响研究

以一制造商和一零售商构成的两级动态供应链系统为研究对象,考虑消费者参考价格效应和供应链成员具Nash讨价还价公平偏好行为,应用贝尔曼连续型动态规划理论构建了集中、分散、双方均公平和只一方具公平偏好下不同模式的微分博弈模型,讨论了供应链成员的公平行为和消费者参考价格效应对产品定价与质量决策的影响;并结合数值算例验证了所得结论并对公平程度和关键参数进行了敏感性分析.研究发现:1)在制造商具Nash讨价还价公平偏好时,供应链的决策结果会呈现出"高商誉高价格高质量"的特征,同时此模式下的品牌溢价最高.2)供应链中任意一方提高其公平关切程度都对供应链的绩效产生明显的影响.3)消费者心中参考价格的提升会促使供应链成员提升其价格和产品质量,同时会提升系统的总利润.     

公平偏好下双渠道旅游供应链运作策略研究

针对景区和旅游酒店组成的双渠道旅游供应链,构建了景区和旅游酒店均无公平偏好、仅单独一方具有公平偏好以及双方均具有公平偏好时的供应链运作决策模型,分析了不同情形下公平偏好特性对各主体运作策略和收益的影响.研究发现,各主体公平偏好特性对景区纯门票定价没有影响,但却提高了酒店套票价格.一方企业的公平偏好特性对另一方来说会成为了一种负担,企业需要分割部分收益给有公平偏好的对方,以此降低对方的不公平感受.而有意思的是,在一定条件下,尽管一方将自身部分收益转让给对方,但却可能进一步加剧对方嫉妒与不满心理,对方效用下降并感到不公平,此时企业最好的办法是另寻新的合作者;反之,一方通过分割部分收益给对方企业,令对方效用增加并感到公平,可以成为其长期的合作者.     

宏观经济信息宣告的股市收益及波动性效应——基于改进的AR(1)-EGARCH(1,1)-M模型的实证检验

基于改进的AR(1)-EGARCH(1,1)-M模型,从收益率和波动性两个方面考察各类宏观信息宣告对股票市场价格行为的影响.结果表明,居民消费价格指数和商品零售价格指数对股票市场的收益有负向影响;国内生产总值、社会消费品零售总额、公开市场操作利率变动率和企业景气指数对股票市场的收益有正向影响;公开市场操作公告会导致股票市场条件收益率显著增加;其余各类宏观信息因素对股票市场收益的波动性并不存在显著影响.     

RECENT PROGRESS ON SPHERICAL HARMONIC APPROXIMATION MADE BY BNU RESEARCH GROUP ——In memory of Professor Sun Yongsheng

As early as in 1990, Professor Sun Yongsheng, suggested his students at Beijing Normal University to consider research problems on the unit sphere. Under his guidance and encouragement his students started the research on spherical harmonic analysis and approximation. In this paper, we incompletely introduce the main achievements in this area obtained by our group and relative researchers during recent 5 years （2001-2005）. The main topics are： convergence of Cesaro summability, a.e. and strong summability of Fourier-Laplace series; smoothness and K-functionals; Kolmogorov and linear widths.     

A unified approach to certain problems of best local approximation

In this paper we study best local quasi-rational approximation and best local approximation from finite dimensional subspaces of vectorial functions of several variables. Our approach extends and unifies several problems concerning best local multi-point approximation in different norms.     

Boundedness for commutators of multipliers on Hardy type spaces

In this paper, we study the commutators generalized by multipliers and a BMO function. Under some assumptions, we establish its boundedness properties from certain atomic Hardy space Hb^p（R^n） into the Lebesgue space L^p with p 〈 1.     

THE 8~(th) INTERNATIONAL CONGRESS ON INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS

<正>August 10-14,2015Beijing,ChinaThe International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM)is the premier international congress in the field of applied mathematics held every four years under the auspices of the International Council for Industrial and Applied Mathematics.From August 10 to 14,2015,mathematicians,scientists     

Towards Excellence in Science Chinese Academy of Sciences

<正>May 26,2014,Beijing Science is a human enterprise in the pursuit of knowledge.The scientific revolution that occurred in the 17th Century initiated the advances of modern science.The scientific knowledge system created by     

Bounds for the zeros of polynomials

Let P(z)=∑↓j=0↑n ajx^j be a polynomial of degree n. In this paper we prove a more general result which interalia improves upon the bounds of a class of polynomials. We also prove a result which includes some extensions and generalizations of Enestrǒm-Kakeya theorem.     

Boundedness of commutators related to Marcinkiewicz integrals on hardy type spaces

In this paper, the authors study the boundedness of the operator [μΩ, b], the commutator generated by a function b ∈ Lipβ(Rn)(0 ＜β≤ 1) and the Marcinkiewicz integrals μΩ, on the classical Hardy spaces and the Herz-type Hardy spaces in the case Ω∈ Lipα(Sn-1)(0 ＜α≤ 1).     

Jacobi polynomials used to invert the laplace transform

Given the Laplace transform F(s) of a function f(t), we develop a new algorithm to find an approximation to f(t) by the use of the classical Jacobi polynomials. The main contribution of our work is the development of a new and very effective method to determine the coefficients in the finite series expansion that approximation f(t) in terms of Jacobi polynomials. Some numerical examples are illustrated.     

Generalization of the interaction between Haar approximation and polynomial operators to higher order methods

In applications it is useful to compute the local average empirical statistics on u. A very simple relation exists when of a function f（u） of an input u from the local averages are given by a Haar approximation. The question is to know if it holds for higher order approximation methods. To do so, it is necessary to use approximate product operators defined over linear approximation spaces. These products are characterized by a Strang and Fix like condition. An explicit construction of these product operators is exhibited for piecewise polynomial functions, using Hermite interpolation. The averaging relation which holds for the Haar approximation is then recovered when the product is defined by a two point Hermite interpolation.