基于在线拍卖的风险投资退出股权交易

为满足外部投资者随时到达网络拍卖平台购买股权的需求,建立了基于在线拍卖的风险投资退出股权交易模型,通过求解模型得到了最优股权在线拍卖机制.机制不仅可在完全未知将来投标和决策序列的情况下,立即对当前投标做出分配和支付的决策,而且能吸引外部投资者自愿参与,激励他们报告真实的股权估价信息以及到达和离开时间,并在此基础上,实现风险投资家的期望收益最大化.最后,通过一个简单算例验证了该机制的可行性和可操作性.     

基于价格歧视策略的多单元逆向多属性英式拍卖机制

针对现有的多单元逆向多属性拍卖机制的市场分配效率都比较低,不利于社会效益最大化和采购双方长期合作等问题,设计了高效率的基于价格歧视策略的多单元逆向多属性英式拍卖机制,利用线性混合整数规划建立了赢者确定模型,并基于新建立的拍卖机制给出了拍卖流程和投标策略,为供应商提供投标决策支持。然后通过设计数值实例和对比模拟实验收集数据,采取统计分析的方法验证了新设计的拍卖机制市场分配效率和采购方的效益都比较高。上述研究结果适用于通过逆向多属性拍卖与信息技术相结合的网上自动化多单元商品采购。     

无限可分商品在线反向拍卖的风险策略研究

对网络环境下一个买家多个卖家的反向拍卖,研究了供应商在不同时间到达并投标而采购商接到每个投标后需要立即做出决策的在线反向拍卖的风险策略。对于无限可分商品,在资金一定前提下,首先对采购商无风险行为情形给出了基于标价上涨威胁的在线反向拍卖策略,通过竞争分析得到了其最优竞争比及整体需要曲线;其次引入采购商的风险容忍度概念,建立了激励相容在线反向拍卖的风险回报框架,并对风险忍耐策略进行了竞争分析。     

考虑全局投标者后悔心理行为的组合拍卖的投标均衡策略

许多实验研究表明投标者在拍卖过程中往往表现出预期后悔心理行为,并且投标者的预期后悔心理行为将会对投标策略产生影响,但以往大多是针对单物品拍卖研究考虑投标者后悔心理行为的投标均衡策略,而针对多物品拍卖情形的研究较少关注。本文着重研究了考虑投标者后悔心理行为的组合拍卖的投标均衡策略问题,在全局投标者存在预期后悔心理行为的假设下,依据Engelbrecht-Wiggans和Katok提出的后悔函数刻画了投标者的后悔心理行为,在此基础上,构建了组合拍卖模型,通过分析给出了全局投标者投标均衡策略需要满足的充分和必要条件。进一步地,依据构建的模型,通过数值实验分析了局部投标者人数、组合效应系数和全局投标者后悔参数对全局投标者投标策略的影响。最后,通过一个关于无线电频谱组合拍卖的算例说明了本文给出的模型及投标均衡策略确定方法的潜在应用和优越性。     

收入管理中多数量需求的动态分批拍卖机制研究

分析了可运用于收入管理的定价及分配存量的动态分批拍卖机制,传统拍卖机制假设竞标者是单一需求,与实际情况不相符合.本文研究的模型中一个卖方在有限时间限制T内采用分批拍卖的方式销售商品出售C件产品,每个时期的竞标者有着多数量的产品需求,并对所需求产品有统一的,独立的私有价值.为使得整个拍卖收益最大化,研究了最优的分配方案和每个时期应该出售的最优产品数量kt*(x),并且运用改进的多需求第二价格拍卖模型实现最优分配机制.     

带赔偿的云计算服务拍卖机制研究

云计算提供了按需获取、按使用付费的IT资源获取模式,由于存在大量的云计算服务提供商,以市场化的形式来组织云计算资源的分配与获取是一种合理的方式.以面向市场的云计算服务架构为基础,研究了云计算用户和服务提供商之间的匹配问题.采用拍卖方式实现具体的匹配过程,并将服务失败时的赔偿问题纳入考虑,结合服务提供商的违约率提出了两种带赔偿的云计算服务拍卖机制一在逆向一级密封拍卖上增加赔偿因子,分析了其二人博弈和多人博弈的均衡;同时,研究了服务权再分配对该机制的影响.     

基于高斯分布的在线采购机制设计及竞争分析

依附于互联网电子商务的在线采购拍卖交易, 对传统的贝叶斯离线拍卖理论提出新的挑战, 因为面对不同时间点的投标, 采购电商必须即可决策出是否中标以及购买价格。鉴于此, 对于诸如石油、煤、粮食等无限可分商品的电子采购, 本文基于投标具有高斯分布特征设计了一种激励相容的在线采购策略, 演绎出在线采购的数学模型, 利用Runge-Kutta数值算法, 通过Matlab编程求解出采购电商在线定价策略的需求曲线及其对应的竞争比, 最后, 利用数值模拟, 将在线采购机制策略与纯竞争分析得到的在线采购策略比较, 结果显示利用了高斯分布信息的在线采购策略的竞争性能由于利用了投标的统计信息而得到了提高。     

基于树型结构的采购组合拍卖获胜概率计算方法研究

在基于树型结构的采购组合拍卖模型的研究基础上,建立了这一类采购组合拍卖的投标获胜概率的数学模型,给出了投标获胜概率的求解方法.通过算例,详细分析了具体计算方法的规律性和可行性.投标获胜概率的计算方法本身具有重要意义,同时能够为投标者提供决策依据和行为参考;也为进一步研究采购组合拍卖的投标期望收益、均衡策略和机制设计奠定了必要的理论基础.     

两种记分函数下多属性拍卖投标均衡策略

以拍卖人期望收益最大化为机制设计目标,讨论两种不同偏好的记分函数条件下,最高得分密封投标拍卖和连续完全信息多属性英式拍卖中,卖者的最优投标策略和买者的最优拍卖设计问题,主要结论是:1)无论选择哪种拍卖方式和记分函数,拍卖人均有动机隐瞒自己的真实偏好,除非竞价人是同质的或参与人数足够多.2)竞价人最优属性策略qi*与拍卖...     

云服务资源调度机制的协同与优化研究

数据中心是云计算的核心基础设施,但传统数据中心存在成本高、服务器使用效率低等问题.共享经济模式能够将闲置带宽集成起来进行二次调度分配,大幅缓解当前计算需求与计算能力之间的矛盾.文章为共享云服务提供商及其多名用户的效益优化设计一个新的服务机制,并从博弈论的视角出发,构建模型来对云服务提供商以及其多名用户之间的关系进行了描述.首先,云服务提供商通过选择提供适当的服务器,并针对用户请求制定合适的分配策略,以降低能源消耗同时满足用户需求.其次,对于每个用户,文章建立了考虑任务完成度和时间效率的效用函数,使得用户在云服务提供商的分配策略下最大化自身的效益,且用户之间博弈结果是一般纳什均衡.最后,文章通过设计迭代算法来模拟上述服务机制的全过程,仿真数值也说明了选择合适的服务器并制定适当的分配策略能够有效地提高云服务提供商和用户的效益.结论表明,迭代算法能够对传统的云服务机制进行改进,是一种切实有效的创新方法,也为中国共享经济背景下云服务产业的革命性发展提供了理论依据.     

RECENT PROGRESS ON SPHERICAL HARMONIC APPROXIMATION MADE BY BNU RESEARCH GROUP ——In memory of Professor Sun Yongsheng

As early as in 1990, Professor Sun Yongsheng, suggested his students at Beijing Normal University to consider research problems on the unit sphere. Under his guidance and encouragement his students started the research on spherical harmonic analysis and approximation. In this paper, we incompletely introduce the main achievements in this area obtained by our group and relative researchers during recent 5 years （2001-2005）. The main topics are： convergence of Cesaro summability, a.e. and strong summability of Fourier-Laplace series; smoothness and K-functionals; Kolmogorov and linear widths.     

A unified approach to certain problems of best local approximation

In this paper we study best local quasi-rational approximation and best local approximation from finite dimensional subspaces of vectorial functions of several variables. Our approach extends and unifies several problems concerning best local multi-point approximation in different norms.     

Boundedness for commutators of multipliers on Hardy type spaces

In this paper, we study the commutators generalized by multipliers and a BMO function. Under some assumptions, we establish its boundedness properties from certain atomic Hardy space Hb^p（R^n） into the Lebesgue space L^p with p 〈 1.     

THE 8~(th) INTERNATIONAL CONGRESS ON INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS

<正>August 10-14,2015Beijing,ChinaThe International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM)is the premier international congress in the field of applied mathematics held every four years under the auspices of the International Council for Industrial and Applied Mathematics.From August 10 to 14,2015,mathematicians,scientists     

Towards Excellence in Science Chinese Academy of Sciences

<正>May 26,2014,Beijing Science is a human enterprise in the pursuit of knowledge.The scientific revolution that occurred in the 17th Century initiated the advances of modern science.The scientific knowledge system created by     

Bounds for the zeros of polynomials

Let P(z)=∑↓j=0↑n ajx^j be a polynomial of degree n. In this paper we prove a more general result which interalia improves upon the bounds of a class of polynomials. We also prove a result which includes some extensions and generalizations of Enestrǒm-Kakeya theorem.     

Boundedness of commutators related to Marcinkiewicz integrals on hardy type spaces

In this paper, the authors study the boundedness of the operator [μΩ, b], the commutator generated by a function b ∈ Lipβ(Rn)(0 ＜β≤ 1) and the Marcinkiewicz integrals μΩ, on the classical Hardy spaces and the Herz-type Hardy spaces in the case Ω∈ Lipα(Sn-1)(0 ＜α≤ 1).     

Jacobi polynomials used to invert the laplace transform

Given the Laplace transform F(s) of a function f(t), we develop a new algorithm to find an approximation to f(t) by the use of the classical Jacobi polynomials. The main contribution of our work is the development of a new and very effective method to determine the coefficients in the finite series expansion that approximation f(t) in terms of Jacobi polynomials. Some numerical examples are illustrated.     

Generalization of the interaction between Haar approximation and polynomial operators to higher order methods

In applications it is useful to compute the local average empirical statistics on u. A very simple relation exists when of a function f（u） of an input u from the local averages are given by a Haar approximation. The question is to know if it holds for higher order approximation methods. To do so, it is necessary to use approximate product operators defined over linear approximation spaces. These products are characterized by a Strang and Fix like condition. An explicit construction of these product operators is exhibited for piecewise polynomial functions, using Hermite interpolation. The averaging relation which holds for the Haar approximation is then recovered when the product is defined by a two point Hermite interpolation.