湖南省各市州经济发展水平评价

本文利用主成分分析法分析了湖南各市州的经济发展水平和经济综合实力,对湖南省14个市州的经济发展情况做出综合评价,得出了各市州在湖南省的经济地位.最后用系统聚类分析法进行了验证,结果表明用多元统计分析法来评价地区经济发展水平是可行的.     

基于主成分分析的广东省邮电业发展状况研究

通过主成分分析方法,选取2006、2011和2016年广东省各市邮电业务数据,对广东省21个地级市的邮政和通信事业发展状况进行分析和发展水平层次划分,从时间和地域空间两个维度对广东省各地区邮电业发展情况进行排名分组.结果表明,当前广东省各地区邮电业发展状况存在显著的地区差异.     

基于主成分—灰色关联度的黑龙江省城镇化水平综合评价

从城市和农村两方面入手,构建了城镇化水平综合评价指标体系.由于主成分分析法和灰色关联分析法各有优缺点,所以这里将主成分分析法和灰色关联分析法进行融合,在规避了两种方法的缺点后,对黑龙江省各市的城镇化水平进行了排序.最后对排序结果进行分析,给出了未来黑龙江省各市城镇化发展方向的一些建议.     

基于主成分和聚类分析的循环经济分区研究——以陕西省为例

基于循环经济的"3R"原则,构建区域循环经济评价体系,运用主成分分析对陕西省十个地级市的循环经济发展水平进行了综合评价,研究表明西安、延安、榆林三市循环经济发展水平较高,渭南、铜川、商洛三市循环经济发展水平较低,咸阳、宝鸡、安康和汉中市发展水平一般.同时运用聚类分析的方法按照各市经济发展状况、产业结构和环保指标将陕西省划分为三个循环经济发展区:陕南绿色循环经济发展区、资源型城市循环经济发展区和关中平原循环经济发展区.在不同发展区内,因地制宜选择不同的循环经济发展模式,以推动陕西省循环经济快速发展.     

基于主成分分析的喀什地区各县(市)综合实力对比分析研究

基于主成分分析降维的思想,利用多元统计分析的主成分分析原理,对新疆喀什地区12个县(市)的综合实力进行分析,得到各县(市)综合实力的排名及分析结果,并指出各县(市)经济发展的差距和不平衡的原因,进而给出了相应的政策参考.     

主成分分析法在煤自燃标志性气体优选中应用

为避免在多指标综合评判方法中人为因素带来的偏差,文章结合主成分分析法对原始实验数据进行分析.通过阐述主成分分析的基本原理以及其实现过程,结合统计学软件SPSS 20.0,对主成分分析的操作过程进行论述.以长焰煤自燃标志性气体为例进行分析,当累计贡献率达到95.852%时,提取出两个主成分.结合数据以及现场实践分析,主成分分析法可以简化各因子数据之间繁琐的问题.     

基于主成分分析的建筑工程成本影响因素分析

影响建筑工程成本的因素众多,这些因素在某种程度上是相关联的,甚至有些是冗余的.运用主成分分析法对影响建筑工程成本的因素进行归纳分析,将影响建筑工程成本17个因素通过主成分分析用5个主成分表示并构造出影响建筑工程成本的主成分综合评价函数,使在工程成本领域多维指标实现综合分析得以实现,为建筑工程成本的研究提供参考.     

对主成分分析法三个问题的剖析

从主成分分析法的基本原理入手,针对教学过程中学生对主成分分析法感到费解的三个问题进行了逐一剖析:1.为什么主成分系数是经标准差标准化后原始变量的协方差矩阵的特征向量?2.特征向量正负号如何选取?对进一步的研究如计算综合得分和聚类分析有何影响?3.主成分载荷值是如何得来的?同时指出有些教材在计算主成分得分时混淆了主成分载荷和特征向量的概念,以致造成错误的结果.     

国家战略下的中原经济区经济发展现状分析

选取能够反映经济发展水平的15个指标,运用因子分析法和聚类分析法对当前中原经济区32个市(县)的经济发展现状进行分类比较、排名和综合评价,并提出相关建议为中原经济区的决策者和建设者提供参考.     

数理统计方法在河南地市经济发展水平和分区研究中的应用

本文运用数理统计的方法对河南省地市经济发展水平进行评价和区域划分研究。首先建立评价指标体系 ,然后用主成分分析法对原始数据进行数学处理 ,得出表示经济水平的综合指标 ,再用聚类分析方法进行经济发展水平层次和区域的划分。最后分析了河南省经济发展水平地域差异的原因 ,并提出了河南省发展区域经济、平衡区域差异的基本策略。     

Semi-on-line scheduling problems for maximizing the minimum machine completion time

1. IntroductionThis paper considers the following scheduling problem: We are given a set J = {pl,Pz,', p.} of independent jobs, each with a positive processing time pi, that must be scheduled on m > 1 parallel and identical machines M = {MI, M2,', Mm}. We identify thejobs with their processing times. The jobs and machines are available at time zero, andno preemption is allowed. The objective is to maximize the minimum workload over themaChines. This problem, denoted by PtICmi., is on…     

MCS在概率论与数理统计教学中的应用研究

本文首先介绍了蒙特卡罗模拟,然后在估计事件概率、随机变量分布间的关系、中心极限定理、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析中分别介绍了蒙特卡罗模拟的应用,结论是在每种情况下,蒙特卡罗模拟都给理论结果作出了实验证明,表明了蒙特卡罗模拟在概率论与数理统计中有着广泛的应用前景。     

我国各地区人口素质差异的主成分和聚类分析

本文利用国家统计局人口变动情况抽样调查数据，运用主要成分和聚类分析方法，揭示了１９９７年我国３０个省份（不包括西藏）的人口素质差异。首先通过人口素质指标体系确立人口素质的综合指标，在此基础上来评价各地的人口素质状况，并按其素质的高低将全国３０个省份的人口素质状况分为四大类，同时，对各省人口素质存在差异的原因进行了归纳和总结     

河南经济与教育、科技相关性分析的数学模型

依据1998～2006年间河南高等教育、科技与经济所考查指标的统计数据,运用相关与回归分析方法分别建立以人均GDP为因变量的数学模型,并对模型进行了分析.这11个指标的因子分析结果,得出与人均GDP联系密切的指标主要有5个,以这5个指标为自变量对人均GDP进行逐步回归分析,所得回归方程达极显著水平,同时得出,对人均GDP影响的重要程度从高到低依次为:人均RD经费支出,以每万人口在校大学生数,每万名科技人员发表论文数,每万人口中科技活动人员数.并就各指标对人均GDP的影响给出了合理的解释.     

方差分析在复杂测量系统能力分析中的应用

测量系统分析是QS9000标准中的核心要素之一,主要用来评估测量系统对工序质量改进的保证程度。传统的测量系统能力分析主要采用极差分析或方差分析研究单台测量仪器组成的二因素交叉型简单测量系统,本文从企业的实际情况出发,采用方差分析法研究包含多台测量仪器的复杂测量系统,基于三因素套析因混合效应实验模型的方差分析和方差估计,提出了这种测量系统能力分析的方法,并给出了应用实例。     

基于因子分析和聚类分析的新疆各地区经济发展水平综合评价

建立经济发展水平综合评价指标体系,以新疆14个地州市为样本,运用因子分析方法进行实证分析,提取出综合经济实力因子、工业发展因子和农业发展因子3个主因子,并基于主因子得分矩阵对14个地州市进行聚类分析,聚类分析将新疆各地州市分为三类,并在此基础上得出了一些重要的启示.     

Variance and clustering

A measure of dissimilarity of real observations is introduced that is used to identify clusters and is based on ``gaps', and also on averages of selected subgroups of the observations. This measure is surprisingly associated with the sample variance in a way that leads to a new identity and interpretation of the notion of variance.

     

美联储升息对外汇市场影响的干预分析模型

使用时间序列干预分析方法,研究了美联储6月3 0日升息这一政策对国际外汇市场的影响,并采用欧元/美元的日汇率值进行实证分析,取得了较好的拟合效果.     

Analyzing the Complexity of Finding Good Neighborhood Functions for Local Search Algorithms

A drawback to using local search algorithms to address NP-hard discrete optimization problems is that many neighborhood functions have an exponential number of local optima that are not global optima (termed L-locals). A neighborhood function η is said to be stable if the number of L-locals is polynomial. A stable neighborhood function ensures that the number of L-locals does not grow too large as the instance size increases and results in improved performance for many local search algorithms. This paper studies the complexity of stable neighborhood functions for NP-hard discrete optimization problems by introducing neighborhood transformations. Neighborhood transformations between discrete optimization problems consist of a transformation of problem instances and a corresponding transformation of solutions that preserves the ordering imposed by the objective function values. In this paper, MAX Weighted Boolean SAT (MWBS), MAX Clause Weighted SAT (MCWS), and Zero-One Integer Programming (ZOIP) are shown to be NPO-complete with respect to neighborhood transformations. Therefore, if MWBS, MCWS, or ZOIP has a stable neighborhood function, then every problem in NPO has a stable neighborhood function. These results demonstrate the difficulty of finding effective neighborhood functions for NP-hard discrete optimization problems.This research is supported in part by the Air Force Office of Scientific Research (F49620-01-1-0007, FA9550-04-1-0110).     

Remarks on Propagation of Singularities in Thermoelasticity

The propagation of high order weak singularities for the system of homogeneous thermoelasticity in one space variable is studied by using paralinearization and a new decoupling technique introduced by the author (Microlocal analysis in nonlinear thermoelasticity, to appear). For the linear system, one shows that the nonsmooth initial data for the parabolic part lead to singularities in the hyperbolic part of solutions, even when the initial data for that part are identically zero. Both the Cauchy problem and the problem inside of a domain for the semilinear system are considered. It is shown that the propagation of high order singularities is essentially dominated by the hyperbolic operator in the system of thermoelasticity.