稳健统计(Ⅱ)

1.6容忍量和破坏点 俗话说,“一颗老鼠屎坏了一锅汤”.分析者知道,单个失误造成的一个离群值,就可以使样本均值的值很不合理.样本量为n的一元样本中,最大值X(x),设想为离群值,且越来越坏──远离数据的主体部分──对一元情况就是越来越大,样本均值也就随之越来越大.这就是说:如果X(n)趋向正无穷,则X也随之趋向正无穷.因此,我们说一个离群值就可以破坏X估计,或者说样本均值不能容忍离群值,不能抵抗离群值的破坏作用.而对于样本中位数,只要样本量大于2,不论X(n)怎么变,样本中位数值至多变动一个次序统计量,不会成为不合理的值,因此样本中位…     

我国各地区人口素质差异的主成分和聚类分析

本文利用国家统计局人口变动情况抽样调查数据，运用主要成分和聚类分析方法，揭示了１９９７年我国３０个省份（不包括西藏）的人口素质差异。首先通过人口素质指标体系确立人口素质的综合指标，在此基础上来评价各地的人口素质状况，并按其素质的高低将全国３０个省份的人口素质状况分为四大类，同时，对各省人口素质存在差异的原因进行了归纳和总结     

上市公司会计信息操纵的经济学分析

本文针对近几年来愈演愈烈的上市公司会计信息操纵行为 ,采用行为分析与博变论、信息经济学分析相结合的方法 ,从上市公司外部会计监管环境这一侧面对上述现象进行了剖析 ,并在此基础上提出了改进我国现行会计监管模式的合理化建议。     

实验设计(DOE):通向质量的高速公路

美国莫托罗拉公司的一位质量与生产改善顾问，在美国杂志《管理评论》（Ｍａｎａｇｅ－ｍｅｎｔ Ｒｅｖｉｅｗ）的１９８８年 １月号上发表了本文．作者比较了日本与美国的质量进步随时间的变化情况；考察了传统法、统计质量管理法、实验设计法对子两国质量进步的贡献．文中指出实验设计法是日本质量胜过美国质量的秘密武器，文章中比较了三类实验设计法：经典法、日本式的田口法、美国式的谢宁法．作者认为谢宁法优于其它两类方法，并且提出美国可以利用谢宁法，在优质竞争中，以卓越的设计质量胜过日本．文章中以两个个例研究重点说明谢宁法中的多变量图以及变量搜索法，显示它们的效益与威力．     

关于《建立多元混合回归模型分析影响毛兔产毛量的因素》的注记

本文对<建立多元混合回归模型分析影响毛兔产毛量的因素>[11]这篇论文(以下简称该文),作些评注和讨论。 一、该文用统计线性模型,分析了k= 6个定量因素,以及一个定性因素──m=5个不同年龄组──对于一个响应变量的影响。如果试验设计时,取每个组有同样的大小,包含同样多个样本点,这就是一个典型的协方差分析问题,它的组效应之间彼此正交。这里可能是受试验条件的限制,组大小不相等,从而组效应彼此不正交,不能用通常的协方差分析的方法进行分析。该文采用了通常的做法,引进伪自变量──组的指示变量,作为一般的线性模型,可以用回归分析的程…     

稳健统计(Ⅲ)

1.10稳健化和M估计 我们看到正态方法(最小二乘法)不能抵抗(阻尼)离群值的破坏性大影响,它的破坏点为0,影响函数是无界的,总之,它是不稳健的.它可以被改造成稳健方法,这种修正的过程称为稳健化;或者找到另一种代用的稳健方法,称为稳健代用品. 由主观判断识别出离群值;或者用离群值检验诊断的办法,识别出离群值,然后剔除离群值,对于剩余样本用传统的正态方法。这样,实际上已实现了稳健化.L估计中有许多稳健方法,例如,样本中位数、切尾均值都是稳健位置估计.另外,可以从非参数统计中找到稳健代用品。例如R估计就是由(不依赖于总体分布的)秩…     

定量分析读者群的变化趋势

运用时间序列分析和回归分析的方法 ,定量分析了读者群的变化趋势 ,并讨论了变化趋势的成因     

稳健统计(Ⅰ)

稳健统计是60年代兴起、80年代初初步定型的.笔者首次标触它时,很难理解它的统计思想.本讲座介绍稳健统计,不求理论上的系统性,只希望有助于理解稳健统计的基本概念及基本方法的统计思想. 全文分为三个部分:一是讲稳健统计的基本概念,分为第一、第二篇;二是介绍稳健回归;三是介绍多元分析中的稳健方法,主要是位置向量和协方差阵的稳健估计,以及稳健主成分分析.总共四篇.这里不涉及时间序列的稳健性问题 1.1关于基本假定 统计分析是在一定的基本假定下进行的.我们最熟悉的统计方法,诸如,样本均值估计总体均值μ,样本方差S~2=((X_1-X)~2+…+…     

科研单位减员过程中员工心理变化的实证研究

本文使用相关分析和回归分析等方法,探讨了科研单位进行减员过程中管理者的各种决策特点与员工心理特征的相互关系