JMI-TPL模式下的供应链成本核算及利益分配

在货存第三方的联合库存管理(JMI)实现方式基础上,将第三方物流企业引入该方式中,形成基于第三方物流的联合库存管理模式(JMI-TPL).同时以一个二级供应链为例建立模型,从供应链角度,对JMI-TPL库存管理模式进行成本核算.通过定量分析方法在理论上论证了JMI-TPL模式能有效降低供应链成本,并应用Shapley值法,根据供应链节点企业重要性及贡献大小进行较为公平的利益分配,为节点企业间的利益分配提供合理方案,提高节点企业实施JMI-TPL库存管理模式的积极性.     

考虑季末调整的季节性产品(Qi,Ri)库存模型与管理

考虑季节性产品需求的季节性周期变化、季节内需求不确定性双重波动对产品需求的影响,为季节性产品进行综合需求预测,制定库存管理策略提供参考.本研究综合Holt-Winter需求预测模型和(Q,R)库存模型进行订货点和订货量的决策,并针对季节性产品特点提出了季节间转换时期的订货策略.最后,利用上述模型和某化工企业多年实际数据,进行实证研究,对化工产品的订货量和订货点进行优化,验证了本研究提出的模型与方法可以大幅降低季节性产品库存成本和缺货率.研究对季节性产品库存管理有着重要的学术与实践意义.     

物流服务水平影响竞争产品需求的协调机制

考虑一个由两个竞争性制造商、一个第三方物流服务商以及一个零售商组成的供应链系统,其中制造商生产的产品互为替代品,产品的物流分销职能由第三方物流服务商承担,并且产品市场需求依赖于第三方物流服务商提供的服务水平.为了有效地激励第三方物流服务商提高服务水平,设计了物流服务成本共担机制,分析了分散式成本共享机制和集中式成本共享机制对供应链绩效以及成员的利润影响.研究结果表明在一定条件下物流服务成本共担机制能有效改进供应链绩效.     

基于供应链关系管理的中国第三方物流整合实证研究

本文利用130家物流用户企业的问卷调查数据,研究了物流用户企业与物流服务供应商之间的依赖关系对第三方物流整合及其企业绩效的影响。结果表明,第三方物流整合能够提高企业的财务绩效和运营绩效,而依赖关系对第三方物流整合有正向影响。此外,本文通过对比研究,分析了在不同所有制下,依赖关系对第三方物流整合作用的差异性.研究表明在中资企业中,第三方物流重要性对第三方物流整合有显著的正向影响;而外资企业中,替代不可获得性对第三方物流整合促进作用显著。     

基于系统动力学的供应链库存策略仿真研究

针对一个动态、多级的供应链库存系统,应用系统动力学的方法,建立了供应链(s,S)库存策略下的物流成本模型,并通过动态仿真,分析了库存策略的变动对于供应链库存系统各级成员间库存供需的动态行为,提出了(s,S)策略下的供应链库存系统的有效管理方法.     

第三方物流整合对绩效影响:企业特征的调节效应的实证研究

本文研究第三方物流整合对企业绩效的影响以及企业特征的权变效应,通过对130家物流外包企业的问卷调查数据的实证分析发现第三方物流整合促进企业绩效提高,并且这种促进作用受到企业特征(企业规模、年龄、所有制结构、行业)的影响。企业规模越大,第三方物流整合对运营绩效的促进作用越明显;企业年龄越大,第三方物流整合对财务绩效的影响越小;本土企业实现第三方物流整合对绩效的促进作用要明显优于外资企业;服务业企业实现第三方物流整合对绩效的促进效果比制造业更强。     

基于三方回购契约的供应链库存调度协调研究

针对由单一供应商、单一制造商和单一零售商构成的三级供应链,研究了如何协调非集成化模式下的供应链库存调度问题.在回购运输成本由相应下游企业承担的假定下,分别探讨了四种供应链运输模式回购契约协调,在此基础上提出了供应链三方回购契约,其参数为:运输选择因子,最优订货量因子,利润分享因子.最后对供应链三方回购契约进行了相关的数值分析,并得到了一些管理上的启示,对降低三级供应链的库存与运输成本提供了参考.     

面向客户定制模式的供应链管理系统优化模型

建立供应链管理系统优化模型是构建高效率供应链以及发挥供应链优势的前提和基础 .本文建立了面向客户定制模式的集成的供应链管理系统优化模型 ,即一个多目标、具有约束的非线性混合规划模型 ,并提出了针对这种模型的求解思路 .通过对模型的仿真求解既可以优化选择供应链系统中涉及的相关协作企业 ,同时优化系统的订货、生产、库存策略 ,对构建高效率供应链管理系统具有重要意义 .     

基于SARMA需求模式的牛鞭效应分析

在自回归移动平均(ARMA)模型的基础上,建立需求过程为季节性自回归移动平均(SARMA)的时间序列,零售商采用最小均方差(MMSE)预测技术预测市场需求,库存采用补充订货至目标库存(order-up-to)策略的简单两级季节性供应链牛鞭效应量化模型,并对模型牛鞭效应的大小及其影响因素进行理论分析和实例验证,不仅刻画出各种情形下牛鞭效应存在的辨别条件和属性,而且实证结果表明煤炭供应链采用SARMA模型度量牛鞭效应优于ARMA模型.     

基于组合预测法的共享单车租赁需求量预测

共享单车的租赁需求量预测对于单车企业提升运营效率十分必要,是单车再调度的前提。为了更加准确地预测出共享单车的租赁需求量,本文结合随机森林、XGBoost、GBDT三类数据驱动预测算法的优点,提出了一种基于向量投影法的加权对数平均组合模型。定义了组合模型的优性,非劣性,劣性的概念。并证明了该方法至少是一种非劣性的预测方法。通过将该方法运用于现实问题中,以解决实际单车租赁需求量预测问题。实例研究发现:该方法在单车租赁需求量预测中可以为优性预测模型, 能够对单车再调度起到正向作用。该方法可以为单车租赁需求量预测的相关研究提供一种切实有效的解决方向。