关于Fuzzy矩阵的广义逆

本文分别给出了Fuzzy矩阵存在广义{1,3}-逆、广义{1,4}-逆以及Moore-Penrose广义逆Fuzzy矩阵的一些充要条件。又得到求上述广义逆Fuzzy矩阵的一些公式。主要的结果有: 1.Fuzzy矩阵A的广义{1,3}-逆A~((1.3))(广义{1,4}-逆A~((1.4))存在的充要条件是Fuzzy关系方程有解。2.Fuzzy矩阵A的Moore-Penrose广义逆A~T存在的充要条件是Fuzzy关系方程均有解。3.如果B、C分别为Fuzzy关系方程的一个解,那么。     

域上矩阵积的广义逆及自反广义逆的逆反律

令A,B是任意域上的矩阵且使得AB有意义。本文研究了AB的广义逆、自反广义逆与A,B的广义逆、自反广义逆的积之间的关系,得到了B{1}A{1}(AB){1},B{1}A{1}=(AB){1},B{1,2}A{1,2}(AB){1,2}和B{1,2}A{1,2}=(AB){1,2}成立的一些充要条件。     

域上矩阵积的广义逆及自反广义逆的逆反律

令A,B是任意域上的矩阵且使得AB有意义.本文研究了AB的广义逆、自反广义逆与A,B的广义逆、自反广义逆的积之间的关系,得到了B{1}A{1}(c)(AB){1},B{1}A{1}=(AB){1},B{1,2}A{1,2}(c)(AB){1,2}和B{1,2}A{1,2}=(AB){1,2}成立的一些充要条件.     

Fuzzy矩阵方程的摄动问题

讨论了Fuzzy矩阵A的同解简化矩阵A^(2)，指出陈贻源论文《解Fuzzy关系方程》中定量3的错误。研究Fuzzy矩阵方程的摄动问题，解决了汤服成（2000）提出的未解决问题。     

线性Fuzzy方程组(A~)(x~)=(b~)的解

重点研究线性Fuzzy方程组Ax=b的解，其中矩阵A和向量5均以有限Fuzzy数为其元素。文中首先指出，使用扩展原理和Fuzzy数运算规则有时会导致Ax=b没有解。本文以实广义逆矩阵为工具，给出了Ax=b的六个解，证明了它们都是R^n上的Fuzzy向量。     

矩阵方程A^TXB＋B^TX^TA=D的极小范数最小二乘解的迭代解法

1 引言 设R^m×n表示m×n实矩阵的全体，A^T表示矩阵A的转置，R（A）和N（A）分别表示矩阵A的值域和零空间，A^＋表示矩阵A的Moore—Penrose广义逆，A×B表示矩阵A与B的Kronecker乘积，     

Fuzzy相似矩阵方程

文献[1]提出了变次Fuzzy相似矩阵方程X^k。H＝S的概念，并且指出它有解的充要条件是方程Y。H＝S有解，且其解中含有1型阵。本文将给出方程Y。H＝S有解且其解中含有1型阵的充要条件，而完满地解决了变次Fuzzy相似矩阵方程的解的存在性问题。     

{2}广义逆的一种表示及其应用

本文沿用[1]中的术语与记号。 在[2]中我们研究了复矩阵A的一种特殊的扰动与A的{1,2}广义逆类之间的关系。本文进一步研究复矩阵A的一种特殊的扰动与A的{2}广义逆类之间的关系,并给出这些结果的若干应用。     

用二值矩阵表示研究格矩阵的{1}-广义逆和{1,2}-广义逆

用二值矩阵表示的方法(即将格矩阵表示成二值矩阵的线性组合)研究了分配格上矩阵的{1}-广义逆和{1,2}-广义逆. 讨论了{1}-广义逆和{1,2}-广义逆存在的充分必要条件. 给出了判断这些逆是否存在且存在时找出所有这些逆的算法. 从而解决了Kim和Roush(K.H.Kim,F.W.Roush. Generalized fuzzy matrix. Fuzzy Sets and Systems,1980,4(3):293～315)及部分解决了Cao和Kim(Z.Q.Cao,K.H.Kim,F.W.Roush. Incline algebra and applications. New York:John Wiley,1984)提出的问题.     

关于环上矩阵的广义逆

本文得到了一般带有对合反自同构的结合环上一类矩阵{1,…,i}-逆存在的充要条件,给出了{3}-逆,{4}-逆,{1,…,i}-逆的表式,而这类矩阵则概括了左右主理想整环,单Artin环(特别是体)上所有矩阵.     

实对称矩阵在相合分解下的Moore-Penrose型广义逆的通式

1引言与符号说明对m×n矩阵A,下列矩阵方程：(1)AXA=A,(2)XAX=x,(3)(AX)~T=AX,(4)(XA)~T=XA称为Penrose方程．如果X满足上述方程(i)(j),…(k),则称X为(ij…k)逆,其全体记为A(ij…k)．(1234)逆常记为A~ ．所有这种矩阵叫广义逆(矩阵)或Moore- Penrose型逆(矩阵)．广义逆矩阵在许多数学领域有广泛应用．它在解矩阵方程中的作用     

线性Fuzzy方程组=的解

重点研究线性Fuzzy方程组=的解,其中矩阵和向量均以有限Fuzzy数为其元素。文中首先指出,使用扩展原理和Fuzzy数运算规则有时会导致=没有解。本文以实广义逆矩阵为工具,给出了=的六个解,证明了它们都是Rn上的Fuzzy向量。     

模糊矩阵三种广义逆的判定定理

给出模糊矩阵存在广义{1,3}逆,广义{1,4}逆和Moore-Penrose广义逆的判定定理.     

四元矩阵方程AXB＝D的Hermite解

本给出了四元矩阵方程AXB＝D有Hermite解的充要条件，利用A，B，D及它的Moore-penrose逆的一般Hermite解表示。     

[A,B]行块矩阵penrose型广义逆的充要条件

设A∈C~(m×n),B∈C~(m×p)及四个矩阵方程:1)AGA=A,2)GAG=G,3)(AG)~*=AG,4)(GA)~*=GA如果G满足上述方程i),j),…k),则称G为(ij…k)型逆或penrose型广义逆,简称广义逆,并记为A(ij…k).其全体记为A{ij…k},利用矩阵广义逆的理论研究了下列两类等式成立的的充要条件:I)其中α+β=1,α>0,β>0,1≤i相似文献   

第二类广义 Bott-Duffin逆

利用矩阵的{1}-逆定义了一种新的Bott-Duffin(B-D)逆-第二类广义B-D逆,讨论了第二类广义B-D逆的存在性、惟一性和性质,证明了第二类广义B-D逆与一类线性方程组的解之间的关系.     

Fuzzy矩阵方程=■的解及性质

本文首先给出了矩阵方程Ax＝b的解的定义，然后对此解进行了深入的研究。给出了锥形Fuzzy集的概念，讨论了方程Ax－b与锥形Fuzzy集之间的关系。最后证明了一类锥形Fuzzy集全体构成完备的Fuzzy度量空间。     

广义逆矩阵A~-的计算方法及应用

根据广义逆矩阵(减号逆)的定义AA-A=A,给出了求任意矩阵A的一个或全部广义逆矩阵A-的计算方法.当A-为A的全部广义逆矩阵时,得出了矩阵方程(或线性方程组)AX=B的统一通解公式X=A-B.     

包含广义逆的算子乘积的谱

给定三个算子A,B,C∈ B(H),其中算子B的值域R(B)是闭的,利用算子矩阵分块技巧给出了∪σ(AB(1))C)=C的充分必要条件,其中σ(D)是算子D ∈B(H)的B(1) ∈B{1}谱,B{1}={X∈B(H):B×B=B}.     

Fuzzy矩阵的加权Moore-Penrose逆

给出了Fuzzy矩阵加权Moore-Penrose逆AM+N的定义,研究了Fuzzy矩阵加权Moore-Penrose逆AM+N的存在性问题,证明了当权矩阵M,N满足一定条件时,AM+N存在且A+MN=AT的充要条件是ANATMA≤A,推广了Fuzzy矩阵和Boolean矩阵的相应结果.