拟Raabe判别法与拟对数判别法的强弱关系

拟Raabe判别法是新近提出的关于正项级数收敛性的一种比较细致的判别法.对通项递减的正项级数来说,此判别法强于传统的Raabe判别法与Gauss判别法.通过对拟Raabe判别法与另一个细致的判别法——拟对数判别法强弱关系的探讨,得出了后一判别法强于前者的结论.     

例谈数列求和的常用方法与技巧

数列求和是高中数学的重要组成部分,也是高考重点考查的内容之一.常用求和的方法有:公式法、裂项相消法、倒序相加法、分组转化法、错位相减法等.本文结合高考题谈谈这些方法的应用.……     

波动控制中的递减法及谐波滤波器 *

提出了波动控制的递减法并应用于对任意扰动的波动控制.分析了递减法的溢出问题.提出谐波滤波器概念以解决溢出问题.用模态方法和用递减法处理频率密集结构控制的算例表明,递减法有其发展前景.     

高考比较大小试题的解题策略与方法

比较大小试题是近年高考的热点和难点.比较大小问题的解题策略比较多,包括求差(商)比较策略、数形结合策略、构造函数策略、不等放缩策略、估算精算策略、高等数学策略等.重点介绍了10种解题方法:判别式法、公式法、求差(商)法、媒介法、特殊值法、换元法、图形法、构造函数法、切线放缩法、待定系数法等.     

基于虚节点的多边形有限元法

虚节点法是一种新的基于单位分解理论的多边形有限元法.将虚节点法应用于求解弹性力学问题,并且通过大量数值实验测试虚节点法的计算效果.因为虚节点法具有多项式形式,所以有效地降低了传统多边形有限元法的积分误差.数值实验证明,在分片实验中虚节点法能得到比包括Wachspress法和mean value法在内的传统多边形有限元法更精确的数值结果.在收敛性试验中,虚节点法在相同节点数的条件下能取得比三角形一次单元更精确的数值结果.因为虚节点法能适应任意边数的多边形单元,所以对网格具有很强的适应性,在几何条件复杂、网格生成困难的问题中具有良好的应用价值.为了展示虚节点法潜在的应用价值,用虚节点法求解断裂力学应力强度因子和模拟裂纹扩展.同时,基于多边形单元的网格重划分技术和网格加密技术也应用于求解断裂力学应力强度因子和模拟裂纹扩展.     

古代筮法产生的随机数研究

随机数在现代科学中有着重要应用,随机数隶属可测函数范畴,因此随机数历.史是数学史的重要组成部分.追朔随机数的历史,可以在《易经》中的《系辞传》中发现筮法.筮法是古代中国产生随机数的方法.筮法过程可以看作为带外来输入的随机过程,也就是说筮法是数学史中的随机过程的古代中国实例.在严格的概率论模型的基础上,给出了筮法所产生的随机数概率,并给出了其信息熵.结果修改了向传三的结果.     

1.集合与简易逻辑

1.1集合的概念及元素的特征 内容概述 1.集合通常用列举法、描述法表示,有时还用特定记号法、图示法、区间法来表示. 2.非空集合中的元素具备确定性、互异性、无序性等特征.     

生物种群的可拓判别法

将可拓判别法应用于生物种群的识别.相对于Bayes判别法而言,可拓判别法计算更简便、结果更加符合实际.     

秦九韶“正负开方术”是二阶收敛的

研究秦九韶"正负开方术"的收敛速度.采用分析算法的几何意义、使用这一算法求解具体的高次方程以及数学证明的方法.发现秦九韶法与牛顿切线法类似.秦九韶正负开方术是二阶收敛的.     

Cauchy凝聚判别法的推广

将Cauchy凝聚判别法进行推广,得到正项级数一个新的判别法.该判别法包含了若干已有的结论,同时也产生了一些新的结论.实例说明了这些结论的有效性.     

p-达朗贝尔判别法及其应用

对正项级数的达朗贝尔判别法作了推广,提出并证明了p-达朗贝尔判别法,扩大了其使用范围.进一步利用数列和子列的收敛关系,证明了其与柯西判别法之间的关系.最后通过例子对p-达朗贝尔判别法进行了验证.     

逐次极值法及其应用

对于带有不等式约束的函数最优化,指出经典微分法在实际应用中的一些困难,为此提出逐次极值法.论证并设计出逐次极值法的原理和算法,结合典型案例,说明逐次极值法的实际分析操作.以优势曲线与优势函数为特征的分析与推导,含有严格的理论证明,为有效的早期筛选提供了理论依据.最后总结归纳了逐次极值法的优点.     

有理真分式部分分式分解的证明及系数公式

基于多项式知识给出了有理真分式部分分式分解定理的一个简洁的构造性证明.此外,还对分解系数的计算方法进行总结,给出了赋值法、极限法与导数法的全部计算公式.结果表明,利用极限法与导数法都能求出全部分解系数,且导数法的计算公式更简单、易算.     

等式约束优化的信赖域法

本文研究了约束优化信赖域法中的线性化约束条件在信赖域内无解的问题.利用一种基于增广Lagrange函数的方法.获得了一个改进的约束优化的信赖域法.该法的线性化约束条件在信赖内有解,并且具有全局收敛性和超线性收敛性.     

一类改进的Logistic模型参数估计方法及其应用

根据实测数据估计Logistic模型参数时,对已有的数据不满足直接利用三点法、四点法应用条件的问题,提出一类改进的三点法、四点法,即迭代逼近算法.以底部耗氧型结冰湖的溶解氧浓度分布为例,建立冰盖下溶解氧浓度垂直分布的Logistic模型,采用迭代逼近算法估计该模型的参数值.结果表明:改进的三点法、四点法的判定系数都较高,均可用于Logistic模型的参数估计,但改进的四点法整体优于改进的三点法.算法进一步完善了Logistic模型的参数估计方法.     

用割线法求矩阵的极分解

本文提出了求非奇异矩阵酉极因子的割线法,证明割线法是q-超线性收敛.并用数值例子说明割线法是有效的.     

关于定积分近似计算中矩形法的误差估计

利用拉格朗日中值定理给出复合矩形法的误差估计,并指出复合矩形法只有在等分的次数很大的时候才能比较精确的估计所求定积分的值.最后,给出复合矩形法、复合梯形法及复合抛物线法的误差估计实例.     

例析填空题的解答方法

解填空题的基本原则是快速、准确.解题的基本方法有直接求解法、等价转化法、特殊化法、数形结合法、构造法、编外公式法等.解题时要力争小题小做或小题巧做.这就需要我们选择适当的方法，并能灵活运用.……     

多元回归中选择最优或较优方程的一种新方法——F 阈值浮动法

<正> 选择回归变量以取得最优或较优的回归方程是多元回归中引起关注和着重研究的课题之一.目前,已有许多关于在多元回归中选择变量,建立最优或较优方程的方法.主要有前进法、后退法、逐步回归法、反向逐步回归法、一切可能回归法、最优回归法,其中最流行的是逐步回归法.Beale、Mantel、Hocking对前进法、后退法以及逐步回归和一切可能回归法等进行了讨论.认为逐步回归法存在一些问题,最主要是可能遗漏最优方程.这里,最优是指在相同变量数的方程中残差平方和最小.我们认为遗漏的原因在于:逐步回归法是利用某一固定 F 界限(本文用 F_α 表示)来作为选择变量的阈值的.每次选入方程外回归贡献     

一种加性AHP法的构造及应用

首先分析了 Satty的传统 AHP法的缺陷 ,然后给出了加性 AHP法的构造原理及权值求法 ,并以一实例说明加性 AHP法在多指标决策分析中的应用 .最后指出加性 AHP法是一种较之传统 AHP法更方便可行的方法 .