A COMPARISON OF FORECASTING MODELS OF THE VOLATILITY IN SHENZHEN STOCK MARKET

Based on the weekly closing price of Shenzhen Integrated Index, this article studies the volatility of Shenzhen Stock Market using three different models: Logistic, AR(1) and AR(2). The time-variable parameters of Logistic regression model is estimated by using both the index smoothing method and the time-variable parameter estimation method. And both the AR(1) model and the AR(2) model of zero-mean series of the weekly closing price and its zero-mean series of volatility rate are established based on the analysis results of zero-mean series of the weekly closing price. Six common statistical methods for error prediction are used to test the predicting results. These methods are: mean error (ME), mean absolute error (MAE), root mean squared error (RMSE), mean absolute percentage error (MAPE), Akaike's information criterion (AIC), and Bayesian information criterion (BIC). The investigation shows that AR(1) model exhibits the best predicting result, whereas AR(2) model exhibits predicting results that is intermediate between AR(1) model and the Logistic regression model.     

上交所国债市场波动性研究

本文基于2003～2007五年间上证国债指数数据,选择建立了AR(2)-GARCH(1,1)、AR(2) -EGARCH(1,1)、AR(2)-CARCH(1,1)。(γ1,γ2)和GARCH(1,1).(m,n)-M四个模型,从不同的视角分析了我国上交所国债市场的波动性状况。实证结果表明,模型中引入利率调整因子γ1、准备金率调整因子γ2及流动性因子m和n作为外生解释变量,能够较好地刻画我国货币政策对国债市场波动的冲击、市场流动性对国债收益率波动的影响及国债收益率波动与收益率的关系。本文的研究结果对完善我国国债市场管理,促进市场发展有一定的指导意义。     

对偶扩张代数的分裂挠理论与Generic模

设A是一个有限维代数,R是A的对偶扩张代数.MA是一个A-模.给定一个倾斜R-模M(○)AR,我们知道MA一定是一个倾斜A-模.设(TM(○)AR,FM(○)AR)与(TM,FM)是分别由M (○)AR和MR导出的挠理论.本文讨论挠理论的分裂性以及Generic A-模与Generic R-模之间的关系。     

谈谈AR模型在短期经济预测中的应用

短期经济预测是我们制订国民经济计划和进行决策时必不可少的一个程序,也是一种科学的定量分析方法.进行短期经济预测的方法很多,如:回归分析与相关分析法,因果关系法、趋势分析与简单季节分析法等等.本文引入AR方法(即自回归分析法)结合我国历年来棉布的销售量资料,加以探索和分析并进行短期经济预测. 一AR模型的一般特征 为了便于识别和应用AR模型,我们先谈谈它的基本特征. AR模型作为B—J(Box-Jekins)模型的一种特殊情况,其表达式为: xt=φ1xt-1+φ1xt-2+…+φpxt-p+et(1) 式中, P> 0,称为模型的阶, et为白噪声,上式可简记为AR(p) …     

自回归序列的穿带率

穿零问题是时间序列分析中的一个重要研究内容,被广泛应用于语音识别、信号探测等科学研究领域.统计学者已经给出了二阶自回归序列AR(2)的渐进穿零率与一阶渐进相关函数的关系,以及均方渐近穿零率与自回归序列AR(P)的特征根的关系等一系列研究成果.在此基础上,本文引入了自回归序列AR(P)的渐近穿带率(BCR)的概念,建立了序列的2邻点渐近穿带率与一阶渐近相关函数之间的关系.当带宽足够窄时,用2邻点穿带率可以近似穿带率,从而建立了渐近穿带率和一阶渐近相关函数与方差的关系式.     

基于双AR(p)模型的股价分析及其实证研究

在双AR(p)模型的基础上,选取了具有代表性的沪深300指数,并对其部分股市收盘价序列进行了平稳化处理,研究了近期中国股市的股价波动.在双.AR(p)模型严平稳条件下进行了模型诊断,最后通过动态预测得出双AR(p)模型可用于股价预测的结论.     

具有非负i.i.d.新息的AR（p）模型的参数估计

一、引言 Bell和Smith讨论了正值AR(1)模型的参数估计问题，所谓正值AR(1)模型是指     

基于模糊时间序列模型的CPI预测方法研究

构建模糊AR(p)时间序列模型,对CPI进行了预测,通过实际数据模拟发现,与传统的ARIMA模型相比,模糊AR(p)时间序列模型预测的效果更好.     

在非线性回归模型中误差为AR(2)的相关性检验

本文讨论了在非线性回归模型中误差为AR(2)的相关性检验，得到了误差相关性检验的似然比检验统计量、Score检验统计量．对感兴趣参数和多余参数，利用Cox and Reid(1987)提出的正交化方法，给出了修正的似然比检验统计量和Score检验统计量．推广了胡跃清，韦博成(1994)讨论的在非线性回归模型中误差为AR(1)相关性检验的结果．     

基于广义条件AR(p)利率下的生存年金精算现值模型及其应用

本文利用时间序列理论将投资利率为条件 AR(p)模型推广为广义条件 AR(p)模型 ,得到利息力模型的一阶矩和二阶矩 ;针对年末支付的定期生存年金 ,利用生存年金理论得到广义条件 AR(p)利率模型下生存年金的精算现值模型 ,这对保险人合理制定保费标准和规避风险等问题具有重要理论指导意义和实际应用价值 .     

基于AR(n)模型的卡尔曼滤波模型

考虑到对于处于不同位置的变形监测点,由于它们所处的位置不同,各种环境因素对它们的影响及影响程度也不同,作者预置数个AR(n)模型,通过计算比较,选择剩余标准差最小的AR(n)模型作为初选模型,再将初选的AR(n)模型的模型参数看作包含有动态噪声的状态向量,建立卡尔曼滤波模型.实例分析表明,采用这种方法能够提高模型的拟合精度和预测精度.     

误差非线性回归模型基于几何方法的若干二阶渐近性质

该文用微分几何方法对AR(q)误差非线性回归模型若干二 阶渐近性质进行了研究. 作者基于Fisher信息阵在欧氏空间定义了内积，并在期望参数空间建立了几何结构. 基于上述几何结构，给出了AR(q)误差非线性回归模型若干二阶渐近性质的曲率表示. 将前人的一些结果推广到AR(q)误差非线性回归模型.      

CONFIDENCE REGIONS IN TERMS OF STATISTICAL CURVATURE FOR AR（q） NONLINEAR REGRESSION MODELS

This paper constructs a set of confidence regions of parameters in terms of statistical curvatures for AR(q) nonlinear regression models. The geometric frameworks are proposed for the model. Then several confidence regions for parameters and parameter subsets in terms of statistical curvatures are given based on the likelihood ratio statistics and score statistics. Several previous results,, such as [1] and [2] are extended to AR(q)nonlinear regression models.     

多维相关数据的控制图

本文讨论了序列相关时多维控制图问题。当观察数维构据二维AR(2)时间序列时,得出控制椭圆的大小取决于序列相关性质。     

On the Selection of Subset AR Models

Consider a stationary AR model(see[l]or[2]) y(t)=a_1y(t-1)+a_2y(t-2)+…+a_py(t-p)+e(t) (1)where e(t)is a martingal difference series which is stationary and has finite fourthmoment. If the true values of the parameters a_i,i=i_I,I_2…,i_p,are non-zero,but zero     

时间序列模型Back算子多项式的可逆性

定义零算子和单位算子,并定义Back算子多项式的加法运算和乘法运算规则,加法类似于普通的加法运算,乘法为算子的复合运算,于是Back算子多项式构成一个环.回答了时间序列分析中Back算子多项式作除法运算的含义,Back算子多项式和它作用的时间序列Xt之间并非乘积关系,除法运算实质是等式两边同时用算子的逆作用.AR(1)模型、AR(2)模型等的Back算子多项式具有可逆性.     

关于二阶平稳马尔可夫过程的样本序列是否存在无后效性的讨论

本文指出了工程界关于高阶马尔可夫过程的一个错误定义,证明了(p=2)满足这个定义的平稳高斯过程是不存在的。本文还指出了,如果二阶微分方程的特征根是实的,那么由微分方程 x"(t)+α_1x′(t)+α_2x(t)=ε(t)(式中ε(t)是白噪声)描写的随机过程x(t)的平稳解的任意均匀采样序列都不可能是AR(2)序列,而由下面微分方程 x"(t)+α_1x′(t)+α_2(t)=ε′(t)+βε(t)描写的随机过程的平稳解,当β~2>max(c_1~2,c_2~2)时,(c_1,c_2是特征方程z~2+α_1z+α_2=0的根)至少存在一个采样间隔△_1,使相应的样本序列是AR(2)。如果特征方程有共轭复根。那么存在可列个离散采样间隔△_k,使方程的平稳解的相应样本序列是二阶平稳广义马尔可夫序列。     

具有AR(1)误差的均值漂移模型的Score检验和似然比检验

讨论了具有AR(1)误差的线性均值漂移模型,研究了自相关性的检验问题,导出了关于误差相关性的Score检验统计量和似然比检验统计量,并把它推广到误差项为AR(1)非线性均值漂移模型.本文还给出了一个数值例子说明检验方法的实用性.     

基于经验似然的AR(p)模型的统计诊断

本文基于经验似然方法对AR(p)模型进行统计诊断,文章首先给出p阶自回归模型的广义估计函数并对模型参数进行估计,然后运用数据删失、局部影响分析和伪残差方法对AR(p)模型进行统计诊断,最后通过实证来说明该诊断方法的有效性.     

一类拟线性椭圆方程组非平凡解的存在性

首先证明了一个抽象的紧性定理,然后借此定理证明了对应于一类拟线性椭圆方程组的泛函在比Boccardo和De．Figueiredo(2002)的条件更弱的条件(文中记为弱类(AR)条件)下满足(C)条件,并利用山路引理证明了这类拟线性椭圆方程组非平凡解的存在性,最后举出两个例子验证了文中所给条件(即弱类(AR)条件)的确比Boccardo和De．Figueiredo(2002)的条件弱．