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因子分析法在中国乡镇企业发展评价中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
乡镇企业与区域经济发展的不和谐是造成中国区域经济发展不平衡的重要原因。本文基于《农业统计年鉴》(2006)的数据,采用因子分析法对中国30个省市的乡镇企业经济发展情况进行了统计排序,并结合区域总体经济实力予以比较。分析结果显示,各地区乡镇企业经济的发展存在不均衡性;区域内部乡镇企业经济与区域总体经济实力之间存在不协调性;中国乡镇企业经济发展与区域总体经济发展之间呈现不和谐特征。 相似文献
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本文采用PLS回归方法,对中国部分沿海及内陆城市的经济发展进行比较分析,观察两类城市经济变量间的相互关系,并建立了多因变量对多自变量的PLS回归模型 相似文献
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区域经济的发展受许多不同因素的影响,本结合西藏社会经济发展的特点,选取了总产值指标、第一产业指标、第二产业指标和第三产业指标等四大类指标体系,采用灰色关联分析法对西藏的区域经济系统进行了简要的分析评价,以研究西藏区域经济的发展状况,从社会经济的角度探讨西藏经济发展落后的原因,以期能为西藏经济发展政策提供参考依据。 相似文献
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2008年初,温总理认为,2008年是中国经济最困难的一年。目前,一系列负面因素开始显现,美国金融危机愈演愈烈,欧洲经济明显衰退,中国经济回落速度较预想快得多。这些负面因素陆续会传导到国内企业。 相似文献
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基于构建的数字经济发展水平评价指标体系与2010~2018年全国30个省市(除西藏、港澳台)的面板数据,对中国数字经济发展水平的时空特征、动态演化与区域差异原因进行探究。研究发现:全国及三大区域的数字经济发展水平均呈现稳步上升态势,并伴有明显的空间相关性、空间集聚性和区域差异性,且东部相较于中西部区域内差异更大。数字经济发展速度动态演化显示,整体上中国各省市数字化发展水平变化速度状态表现为上升趋势,相较于中西部,东部拥有更大的速度变化状态。地区前期数字化基础、经济发展的一阶滞后、政府科技投入均会促进区域数字经济的发展,对外开放水平会抑制数字经济发展,地区规模对数字经济的影响表现为非线性。此外,不同线性影响因素在不同区域内对数字经济发展水平具有不同的影响力。 相似文献
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一个东部和中西部协调发展的经济模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对关于两区域经济发展的Raham-Intriligator模型进行了适合中国国情的修改,得出Raham-Intriligator模型不同的结论:对于两地区经济发展不平衡的发展中国家使区域经济协调发展是可行的. 相似文献
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经济全球化是世界经济发展的重要趋势.近些年来,我国的经济全球化程度有了很大的提升.在"金砖四国"中,我国的经济全球化程度居首位.但是与发达经济体相比较,中国经济全球化水平还存在很大的差距,特别是在"人员联系"和"信息技术"两个指标方面,还需要进一步提高,当然这也是我国经济进一步全球化的潜力所在. 相似文献
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发展中经济和发达经济之间的一个明显区别,是前者对银行(即间接融资市场)的高度依赖。在一个信用体系、法律体系、各种市场评级和监管机构都较为完善的发达经济中,通过股票市场、债券市场和私募基金方式直接融资的比例大大超过银行信贷的额度。 在中国建国60多年和改革开放30年之后的今天,中国经济发展的融资需求早已远远超过中国银行体系的供给能力。在《十二五规划纲要》中,债券市场被确定为直接融资的主流方向。温家宝总理也在两会期问明确指出,要从5个方面提高债券市场的效率, 相似文献
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经济业绩是衡量地区宏观经济发展状况的重要指标.从广义数据包络分析理论出发,建立了一种用于评价地区经济业绩的广义DEA模型,并运用模型,与中国其它直辖市相对比,对天津市1996—2012年的地区经济业绩进行了实证分析. 相似文献
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针对江苏各城市间经济发展水平的差异性,本文选用十个指标构建综合评价体系,利用SPSS软件进行因子分析和聚类分析.结果表明13个地区之间经济发展差异较为突出,主要受综合实力因子和农业因子影响.大体分为三类:经济发达城市、经济次发达城市、经济发展滞后城市.最后,文章提出缩小江苏区域经济发展差异的一些建议. 相似文献
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珠算计算技术是财会专业学生必须熟练掌握的一种专业技能.经济越发展,经济计算越重要。在当前的改革开放中,准确迅速的经济计算尤为重要.我们应该看到,在广大的财经工作者中.不会珠算不熟练珠算操作.靠计算器运算加减法、效率较低的现象还相当普遍,以致影响各种数据、信息的准确性、 相似文献
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经济转型是一个全球性的话题。而我国则将“十二五”时期定为深化改革开放、加快转变经济发展方式的攻坚时期。国家“十二五”规划纲要确定以科学发展为主题,以加快转变经济发展方式为主线,围绕经济转型提出了一系列战略应对措施。 相似文献
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中国区域房地产经济发展水平空间统计分析——全局Moran's I、Moran散点图与LISA集聚图的组合研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对中国区域房地产业发展呈现出较大差异性的现状,本研究构建出房地产经济发展水平指标体系,利用变形后的时序多指标模型原理,计算中国31个省份2000-2009年房地产经济发展水平;运用差异系数、全局Moran's I、Moran散点图和LISA集聚图,来探索中国区域房地产发展水平在空间上的分布特征,进而提出房地产发展优化途径.研究发现,中国区域房地产经济发展的分布与空间地理位置大体一致,即从东到西房地产经济发展水平依次递减;整体差异系数逐渐减小,说明区域房地产经济发展水平正逐步趋同;房地产经济发展水平一直存在显著的空间自相关和空间异质性,这呈现出近十年区域房地产经济发展水平的空间演变过程;目前中国区域房地产经济发展水平已形成较为稳定的空间格局. 相似文献