中国沿海城市人境旅游时空差异研究

改革开放以来,我国东部沿海城市入境旅游发展势头强劲,但沿海城市间的入境旅游发展却参差不齐.以53个沿海城市为区域研究单元,运用标准差、变异系数、基尼系数、泰尔指数等方法定量分析1995-2009年我国沿海城市入境旅游发展的时空差异过程及其特征,研究结论表明:我国沿海城市入境旅游绝对差异逐年扩大,相对差异缓慢缩小;入境旅游人数呈均衡化分散,旅游外汇收入存在局部区域集聚趋势;入境旅游泰尔指数具有三种典型演化特征,总体泰尔指数与区域内泰尔指数具有稳态渐进一致性,入境旅游集群特征明显,空间分布不平衡;沿海城市旅游发展水平与城市经济发展水平具有较高的地域分布一致性,入境旅游比国内旅游具有更大的内部差异,两者呈现空间非均衡分异特征.     

基于突变级数的知识密集型制造业技术创新能力动态综合评价——变化速度特征的视角

为了进一步测度评价对象整体的变化速度发展态势,结合已有关于评价对象静态评价模型、变化速度状态和趋势测量模型的研究,以信息集结视角和“激励与惩罚”手段,运用变化速度趋势对变化速度状态进行修正,构建了融合变化速度状态和趋势等变化速度特征的变化速度动态综合评价模型。并以我国30个省区作为样本进行实证研究,得出各省区2005年~2011年间知识密集型制造业技术创新能力截面静态和变化速度动态综合评价结果,结果表明:知识密集型制造业技术创新能力较高的东部发达省份,其变化速度上升趋势微弱,甚至不少省份呈现递减状态;而知识密集型制造业技术创新能力较低的中西部省份,多数地区变化速度上升趋势显著,且上升趋势幅度高于多数东部省区。     

基于熵权TOPSIS法的数字乡村测度模型研究

为科学量化数字乡村的发展水平，探索其驱动因素，首先，从数字化基础设施、数字化新业态发展、农业生产数字化、生活数字化提升4个维度选取20个指标建立数字乡村发展水平评价指标体系；然后，构建基于熵权TOPSIS法的数字乡村发展水平测度模型，通过Kernel密度及Dagum基尼系数分析河南省数字乡村发展水平的时空特征及区域差异；最后，利用空间自回归(SAR)模型，探索河南省数字乡村发展的影响因素。研究发现：(1)河南省数字乡村发展水平在2014—2021年呈现出逐年上升态势，且表现出强劲的发展势头；(2)河南数字乡村发展存在明显的区域“数字鸿沟”和“马太效应”,空间相关性和集聚显著，呈现“中高、南低”的格局；(3)城镇化水平、政府行为、经济增长水平、农村居民平均收入水平、数字化水平对数字乡村发展具有正面促进作用。     

基于因子分析的我国区域经济发展水平研究

为了科学地评价我国各区域经济综合发展水平,选取10个评价指标,采用因子分析法进行实证研究.通过研究,发现收入因子、对外开放度因子和资本投入因子从不同层面上影响了区域经济发展水平.实证结果表明,我国区域经济水平差距极大,各地经济发展不平衡,东部地区经济发展水平明显领先,中东西地区经济综合发展水平较落后.根据地区经济状况,给出提高其经济发展水平的相关建议.     

新型城镇化对经济增长影响的研究——基于空间动态误差面板模型

利用熵权法构建新型城镇化的评价指标,基于2004到2014年的30个省域数据,在增长模型的基础上引入新城镇化指标,选取短面板动态空间误差模型对新型城镇化对经济增长的影响及区域差异进行了研究。结果表明,新型城镇化对经济增长有显著的促进作用且存在区域差异,对中部及西部的影响比东部更大;初期收入对全国以及区域经济增长符合收敛水平,且对东部区域的影响更大;人口增长率对全国及中部地区经济增长有显著促进作用;储蓄率对全国及东部区域的经济增长存在显著的正影响;基于研究结果给出相应的政策建议。     

地方政府债务对区域经济增长的影响研究

我国的地方政府债务正处于快速膨胀的时期,其对经济增长的影响引起了社会的广泛关注.基于我国30个省份2004~2015年的面板数据,运用空间面板模型对地方政府债务与区域经济增长之间的非线性影响关系进行了实证检验,研究表明两者关系存在明显的区域差异性:就全国样本和东部地区样本而言,地方政府债务与区域经济增长之间存在显著的"倒U"型非线性影响关系;而在中西部地区,在考虑省份之间的经济空间相关性后,此种影响关系并不显著.这说明,由于我国区域经济发展条件存在较大差异,地方政府债务对不同区域经济增长的影响也不尽相同,针对性的政府债务管理措施十分必要.     

基于LISREL的污染密集型企业区域迁移影响因素分析

污染密集型企业的区域迁移对地区经济发展具有重要的推动作用,但其区域迁移决策却是一个非常复杂的过程,受众多企业内外部因素的影响.以跨区域迁移至江西省赣州市的污染密集型企业为研究对象,构建污染密集型企业区域迁移影响因素的结构方程模型.实证分析发现,经济政策、环境规制是影响污染密集型企业区域迁移最重要的因素,其中,经济政策的作用尤为关键,环境规制强度区域间的差异使得污染密集型企业有向中西部地区集聚之势,欠发达地区之间环境规制的"逐低竞争"使得中西部地区在慢慢地成为东部地区污染密集型企业的"污染避难所".研究结论可为中西部地区政府招商引资和环境管理提供有益的借鉴和参考.     

长三角区域经济一体化和经济收敛:基于空间杜宾面板模型

区域经济一体化是我国区域经济协调持续发展的长期趋势和重要手段.已有研究表明产业区域间推移有助于推进区域经济一体化,但没有考虑到邻近区域的空间相互作用及其影响.尝试将邻近空间溢出效应纳入到区域经济一体化及其区域经济增长差异收敛性.以泛长三角为典型区域进行了实证检验,空间杜宾模型的计量结果表明:未来2025年左右,长三角区域经济一体化融合程度达到一个新的发展阶段,区域内经济发展差异将缩小一半;长三角区域经济一体化存在显著的正向空间自相关性,区域内各个地区间的经济融合发展具有明显的空间集聚和邻近区域的空间溢出效应,且物质资本、城市化具有空间挤出效应;长三角区域经济增长差异存在条件收敛趋势,且具有正向空间自相关性,存在显著的经济一体化涓流效应.基于上述分析,提出长三角区域经济一体化的主要政策建议有:长三角区域内各级地方政府,建立以行政契约制度和磋商沟通机制为主要方式的地区性多元协调机制;充分发挥市场机制和企业主体作用,加快建设和培育现代服务业和先进制造业中心,推动产业城镇互动发展,形成区域融合重组的增长极轴.     

新型城镇化运行中环境治理的财政支出效率及收敛性

有效的环境治理符合新型城镇化的特定要求,能够体现以人为本的基本思想.基于数据包络分析法对中国大陆30个省市区2007-2011年环境治理的财政支出效率进行动态测度与评价,并对其收敛性进行检验.结果表明:我国环境治理的财政支出效率总体呈现下降的趋势,区域之间差距逐步缩小,但区域内部差距逐步扩大;全国处于生产前沿面的省区数量不断减少且空间分布也发生了变化,同时,全国范围和东部地区存在σ收敛和β收敛,通过引入控制变量,全国、东、中、西部地区均实现了条件β收敛,对外贸易水平、经济发展水平和产业结构分别成为促使东、中、西部区域财政支出效率条件收敛的重要因素.     

金融功能升级与区域金融发展的动态内生俱乐部收敛

本文在对区域金融收敛特征研究过程中融入金融发展理论的核心思想,并构建包含金融功能升级因素的区域金融发展收敛分析框架,使用金融规模指标、金融结构指标和基于三阶段DEA模型测算的金融效率指标,将动态空间收敛模型和内生门槛收敛模型二者相结合对我国区域金融发展的收敛性和层级特征进行探究,得出结论如下:我国东部地区金融规模表现出收敛的特征,金融结构虽已逐渐匹配于经济结构,但仍呈现一定的组内差异性,金融效率趋于收敛;西部地区金融规模也表现出收敛趋势,但其金融结构与经济结构不相匹配,金融效率呈现出较大的组内差异,都没有表现出收敛的趋势;中部地区则由于需要同时顾及金融规模扩张、金融结构优和金融效率提升而面临着众多困难,其金融发展呈现一定的发散性和低层次特征。金融发展组内异质性导致成员打破传统区域设定,呈现出跨区域向发达省份接近的动态内生俱乐部收敛特征,区域金融发展呈现出不同的层级特征。     

我国城镇贫困变动及影响因素研究——基于收入分布拟合及分解模型研究

通过非参数估计理论拟合收入分布计算贫困指数,对我国2000-2005年城镇贫困的变动状况进行了研究,并在此基础上,利用收入分布的位置和形状变化分解对引起贫困变动的原因进行了深入分析.贫困变动研究表明:从全国来看,贫困的广度和深度有所改善,但贫困人口间的收入不平等有一定程度的恶化.分地区来看,东部地区相对贫困人口有所增加,中部地区贫困状况明显改善,西部地区贫困状况明显恶化.贫困变动的影响因素分析表明:经济增长使贫困状况得到改善,而收入分配的不平等部分或全部抵消了改善的效果.但对于西部地区而言,经济增长在一定程度上恶化了贫困率水平.     

中国八大综合经济区区域性金融风险分布动态、空间差异及收敛性研究

精准施策治理区域性金融风险的前提是掌握区域性金融风险的地区异质性。本文研究了中国八大综合经济区2000年~2018年区域性金融风险的分布动态、空间差异与空间收敛性。研究发现:作为区域性金融风险总和的系统性金融风险水平从多峰低值向单峰高值演进且呈现明显的周期性变动规律,当前我国的系统性金融风险正处于新的爬坡期;考察期内八大综合经济区区域性金融风险差异空间异质性特征突出,区域间差异是总体差异的主要来源;不同区域金融风险拥有各自稳态水平且影响因素各不相同,在管控区域性金融风险时应因地制宜,精准施策。研究结论对于从区域层面入手控制区域性金融风险水平,守住不发生系统性金融风险的底线具有积极意义。     

区域资源禀赋、成本约束与农业生产效率测度

农业是我国基础产业,是保障粮食安全和经济发展的根本。根据经济发展战略要求和区域资源禀赋,合理发展区域农业,提升农业对区域资源使用效率和区域资源产业配置效益,形成区域农业高效发展和资源最优配置,是区域经济发展战略的重要内容。在柯布道格拉斯生产函数的基础上,利用随机前沿技术效率测度、产业投入产出分析、偏离-份额分析,构建农业产业生产效率的测度模型,探索地区农业产出的技术效率、资源利用效率和使用效率,为农业生产和区域资源配置提供参考。结果表明,大部分区域农业产出与资源禀赋未形成最佳匹配,应在大力提高农业对区域内资本资源、政府服务资源和劳动力资源使用效率的同时,鼓励过剩的资源在产业间和区域间进行适度转移,从低使用效益产业转移到高使用效益产业,从低产出弹性区域转移到高产出弹性效益区域。     

共生视角下我国区域创新生态系统发展观测——基于TOPSIS生态位评估投影模型的时空特征分析

为明确我国区域创新生态系统发展现状,以共生为视角,基于共生单元、共生基质、共生平台、共生网络、共生环境五大生态特征建立区域创新生态系统综合评价指标体系,以2007~2015年我国30个省市相关数据为样本,运用TOPSIS生态位评估投影集成模型及二次加权算法,对我国区域创新生态系统整体及各生态特征的发展状况进行静态和动态综合评价,并分析其时空特征、地区差异及关键因素变迁。结果表明:(1)我国区域创新生态系统发展整体呈趋好态势,东部地区发展趋缓且存在极化现象,中西部地区普遍抬升,地区间发展水平差距较大但随时间推移呈缩小趋势;(2)创新生态系统各生态特征均表现出“东高西低”的地区间非均衡现象,但其时空特征具有显著异质性;(3)区域创新生态系统长远发展的助力优先来自于共生平台和共生网络,而共生单元、共生基质和共生环境的重要性程度呈相对弱化态势。     

动态因子模型在房价波动因素分解中的应用——基于中国26个城市房价波动的分析

利用动态多因子模型,对26个大中城市1999年1月-2010年5月的房地产价格波动进行因素分解,分别提取了表示区域特征的区域因子和城市特征的城市因子,从区域因子的特征看各区域房价波动受政府调控和宏观经济形势影响较大.因素分解结果表明:各区域因子对区域内各城市房价波动的影响贡献度较大,而且在经济发达地区这个特征更明显.对区域因子互动关系的研究表明:我国大中城市房价波动存在从东部沿海发达地区分别向东北,中部,西部蔓延的"波纹效应".本文的结论有助于加强不同区域房地产市场调控和监管的针对性.     

Spatial econometric approach to the EU regional employment process

This paper deals with the estimation of spatial econometric models of employment rate across 259 NUTS 2 (Nomenclature of Units for Territorial Statistics) regions of the European Union in 2018 regarding different region-specific factors. Since, spatial autocorrelation and spatial heterogeneity often occur jointly, the paper is oriented at verification of two hypotheses. Hypothesis 1 related to the existence of the spatial autocorrelation, i.e., that the regional employment process is not a spatially isolated process, was confirmed. Based on the estimation of Spatial Durbin Model, direct, indirect and total spatial impacts were quantified and verified. The results proved the significant impact of neighbouring regions for GDP and compensation of employees variables in explaining regional employment rate. Significant influence of factors like educational attainment level and population density seems to be limited only to the particular region. Hypothesis 2 reflected the existence of the spatial heterogeneity. Based on the geographically weighted regression the assumption of spatial variability of the model parameters was also verified. The regional employment in the EU seems to be affected by both spatial effects and the presented approaches thus represent two different insights into the complex spatial character of the modelled process.

     

因子分析法在中国乡镇企业发展评价中的应用

乡镇企业与区域经济发展的不和谐是造成中国区域经济发展不平衡的重要原因。本文基于《农业统计年鉴》(2006)的数据,采用因子分析法对中国30个省市的乡镇企业经济发展情况进行了统计排序,并结合区域总体经济实力予以比较。分析结果显示,各地区乡镇企业经济的发展存在不均衡性;区域内部乡镇企业经济与区域总体经济实力之间存在不协调性;中国乡镇企业经济发展与区域总体经济发展之间呈现不和谐特征。     

基于级差最大化组合赋权TOPSIS灰关联投影法的区域碳效率动态评价

针对传统碳效率评价多为单一经济产出的静态评价的不足,从经济、福利及人口等角度构建碳效率综合评价指标体系;通过把TOPSIS、灰色关联理论和矢量投影法引入到碳效率评价中,在传统加法合成和乘法合成组合赋权的基础上利用级差最大化法对评价指标赋权;并进一步引入时间变量对时间序列赋权,利用时序算术平均算子对前后两次加权进行集成,提出一种基于级差最大化组合赋权的TOPSIS灰关联投影动态评价模型。以泛长三角区域为例进行实证研究显示:该区域碳效率水平存在明显差异,产业发展不均衡。研究认为,应充分挖掘该区域的战略优势和发展潜力,协同发展,实现低碳经济。