基于粗糙模糊度属性约简的教学质量评价

教师教学质量评价对提高教学质量具有积极意义和重要作用.教师教学质量评价指标的科学性及合理性是对教师的教学质量进行客观公正评价的重要前提,本文利用粗糙模糊度属性约简方法对教师教学评价指标进行分析、约简.所得结果对教师提高教学水平和教学质量,简化教学测评具有一定的指导意义.     

因子分析法在高校教师教学质量评价中的应用

教师教学质量的评价对提高教学质量具有十分重要的意义.运用因子分析法对东北农业大学工程学院的15名青年教师的教学质量进行评价,给出了15位教师在每一个公共因子上的得分和综合得分,并根据综合得分进行排名.评价结果不仅对教师了解自己的实际教学水平,促进教师教学水平的提高是非常必要的,而且还可为教学管理部门制定教学改革措施,加强教学管理提供参考依据.     

基于GIOWA算子的教师教学质量评价

教师教学质量的评价指标没有明确的外延界限,具有"模糊性"大的特点.随着科技发展、社会进步,对高校教师队伍建设管理工作水平的要求越来越高,应用模糊评价理论已成为现实.针对教师教学评价中评价对象属性的模糊性,利用基于GIOWA算子的群决策方法对教师教学评价中的指标进行了阐述,给出了一个关于教学质量评价的模型,并以某几位教师的评价实例来进行了实例验证.     

利用马尔可夫链的高校教师教学质量模糊综合评价方法

评价是高校监控教师教学质量和确保人才培养质量的重要手段,且需要综合考虑评价的复杂性和多样性等因素.根据高等本科院校教育教学过程具有显著的马尔可夫性,以马尔可夫链理论为基础,在对本科高校教师教学质量进行模糊综合评价的过程中,利用马尔可夫链的无后效性和预测性,提出了一种综合评价教学质量的模型,最后以某本科高校教师教学为实例,论证模型的有效性及其应用价值.     

直觉模糊环境下的教学质量粗糙集评价模型

文章考虑了教学质量评价中的不确定性,研究了直觉模糊环境下的教学质量评价问题,以已有的教学质量评价指标体系为基础,建立了教学质量评价的直觉模糊决策系统,提出了直觉模糊环境下的教学质量粗糙集评价模型,给出基于分类质量的评价指标相对约简及其序决策规则的获取方法,为教学评价提供了一种新的途径.     

基于粗集和熵值的卷烟消费市场潜力评价

运用粗糙集属性约简算法对初始因素指标进行约简,运用熵值法确定指标权重并建立综合评价模型,对贵州省各地区卷烟消费市场潜力进行综合评价,得出各地区消费潜力排序.应用实例表明两种方法结合使用将有效提高评价质量.     

关于高校教师教学评价的几点思考

教学评价是当前深化高校教育改革的关键手段.提高教学质量是高校永远不懈的追求目标.科学合理的教师教学评价将有助于提高教师的业务素质和提高高校的教学水平,为国家发展输送高素质的复合型人才.本文分析了我国教师教学评价中存在的缺陷,借鉴国外大学教学评价的成功经验,对我国现行的教师教学评价提出了改进建议,以促进高校教学质量的不断提高.     

基于多元评价的教师授课水平排序的建模与分析

在大学教育体系中,教师教学质量评价体系是考核教师教学的一个重要手段,也是促进教师教学质量提高、推进大学教学模式改革的一个重要途径.通过分析现行的5种授课质量评议方法的优劣,进一步建立基于学生排序的评价模型、基于同行排序的评价模型和基于专家评判的评价模型,最后对这三个模型进行整合,提出一种基于多元评价的教师授课水平排序方法.     

基于Fuzzy-AHP的应用BIM教学评价研究

为评价BIM技术应用于教学的效果,在搜集评价指标的基础上,从专家、学生、同行三方面采集样本数据,应用粗糙集对评价指标进行约简,采用层次分析法确定评价指标的权重,应用模糊综合评判法建立课堂教学质量评价模型.最后通过实例证明,应用BIM进行教学取得了很好的教学效果.     

属性约简法在企业Agent联盟能力综合评价中的应用研究

针对Agent联盟能力评价问题进行研究,提出了基于粗糙集理论的属性约简法,并将其应用到联盟能力评价指标的约简中,得到新的、精简的指标体系,从而削减了评价问题的工作量,提高了评价问题的工作效率.运用基于欧氏距离的Topsis法对约简后的指标进行综合评价,并与其他方法结果进行比较,所得结果科学合理,并有较高的区分度.研究为系统中的最佳Agent联盟的选择提供科学、合理的决策支持.     

基于模糊数据挖掘的教学质量满意度分析

教学质量的评价指标往往具有模糊性,模糊数据挖掘是一种利用模糊信息进行决策的有效工具.针对高校教师教学特点,构建了合理可行的教学质量满意度评价体系,通过问卷调查收集学生对教师教学质量的满意度评价,共采集了623个有效样本,使用模糊数据挖掘和遗传算法发现评估指标同满意度之间的规则知识,生成了包括11条语意值组合与满意度的模糊规则库,进而归纳出影响教学质量满意度的关键指标,为高校管理者和教师提供决策支持.     

基于粗糙集理论的数据挖掘法在房地产选址决策中的应用

通过构建粗糙集BP神经网络模型,对影响房地产选址决策的指标进行约简,提取影响选址评价的主要指标因素用属性约简算法约简,将降维后的数据送入网络进行学习和训练,最后用训练好的的网络检验测试样本.模型使学习训练的速度和识别率提高了,为房地产企业在房地产选址决策中提供了一种更为有效和实用的新方法.     

基于粗糙集-层次分析法的制造业供应商评价选择

制造企业在确定供应商过程中,必须对供应商进行评价和选择,由于制造业的加工设备和加工工艺的复杂性,同时要确保供应商供货稳定和质量保证等多方面的因素,其评价指标体系必然有别于其它行业的评价指标.采用粗糙集属性约简的方法,对供应商评价选择指标进行约简分析,运用层次分析法对供应商进行评价选择.     

基于粗集和熵权-TOPSIS法的高新技术企业自主创新能力评价

科学评价高新技术企业自主创新能力,可加快推进高新技术企业成为自主创新主体.运用粗糙集属性约简区分矩阵算法对高新技术企业自主创新能力评价指标进行约简,通过熵权法客观确定指标权重,采用TOPSIS法进行综合评价.以某市高新技术企业为具体实例,得出按企业登记注册类型分的各类高新技术企业自主创新能力排序,证明了该评价方法的可行性和有效性.     

高校教师教学质量评议机制的委托-代理模型分析

高校教学评议体制是高等教育质量保障体系的重要组成部分,但是实践中仍存在一些问题:过分强调科学管理主义而忽视了教师的精神激励;可能出现学生评价不准确和不负责任,学生与教师之间形成合谋等现象导致监督和考评作用失效;教学质量评价指标的科学化、教学评议的反馈途径等.通过建立高校教学质量评议的委托代理模型,同时考虑到高校教师的工资待遇等物质激励,以及职业道德和自我价值实现等精神激励两种因素,剖析了无私奉献和机会主义两种教学行为的混同均衡和分离均衡条件;最后,提出改进和完善高校教学质量评估的建议.     

教师课堂教学质量的多元统计分析

应用多元统计分析中的聚类分析法和主成分分析法对教师高等数学的课堂教学质量进行了统计分析,通过对数据的聚类分析结果提出教师应注重启发性教学并善于引导学生解决实际问题.同时利用主成分分析将原先众多的评价指标用三个指标代替,为进一步提高教学质量提供科学的依据.     

对教师教学质量统计评价系统的设计及其应用

评价教师的教学质量是教育评价中的核心问题.几年来,各高校都在教育评估实践中探索如何科学地评价教师的教学质量.显然,这是一件具有普遍意义的研究工作.事实上,教师的教学质量如同物质产品一样,应该有个评价标准,而且要形成一套相应的制度.如果说,产品质量是企业的生命,同样地,教学质量也应该是学校的生命,是学校能否办得兴旺,能否办出特色,能否办出水平,能否办出声望的基本条件和保证.为此,我们必须现实地面对我国多年来教学状况以及教学周期长这一客观规律,努力探索科学的评价方法,提高评价质量,以促进教育管理科学化的实现. 本文所论述…     

基于区间值模糊粗糙集的研究生教育质量的评价方法研究

首先,采用区间值模糊粗糙集的属性约简方法,以属性重要性作为属性约简的重要启发式信息,剔除重要性不足的指标,得到约简后的研究生教育质量评价指标体系.其次,在此基础上确定了该评估指标体系的权重,给出了研究生教育质量的综合评价方法.     

基于模糊理论的教师教学质量评价的研究

为克服课堂教学质量评价工作中的主观随意性,根据不同课程类型及全员、全方位评教的原则设计了评价教师教学质量的指标.由模糊层次分析法(FAHP)确立了评价指标权重,建立了教师教学质量的模糊综合评价的数学模型.系统试用结果表明,该模型能科学、客观、公正、准确地定出被评价者的教学质量优劣.同时,开发了教师教学质量的网上模糊评价系统.     

学生成绩监控指标体系研究

建立完善的教学质量信息反馈系统是教学质量的重要保障.学生的考试成绩是教学质量信息的重要来源,对其进行分析有助于学校管理层及时掌握教学情况,加强和完善学校的教学管理.本文所讨论的学生成绩监控指标体系,通过对试卷总体质量指标的定量评价,可以了解不同课程、不同教师、不同院系或班级学生的教学状况,达到预期的目的.