奖学金的评定与模糊优选数学模型

本文运用模糊数学思想 ,按照相对隶属度原则 ,通过制定各门课程之间的权重系数 ,建立了一种新的奖学金评定的模糊优选数学模型 .该模型解决了按总成绩排名评定法中所存在的一些问题 .使评定的结果更具科学性与合理性 ,同时模型可推广到其它评比当中     

奖学金的评定与模型优选数学模型

本运用模型数学思想，按照相对隶属度原则，通过制定各门课程之间的权重系数，建立了一种新的奖学金评定的模糊优选数学模型，该模型解决了按总成绩排名评定法中所存在的一些问题，使评定的结果更具科学性与合理性，同时模型可推广到其它评比当中。     

利用专家经验对活动断裂进行量化的模糊数学模型

本模型可以根据专家对部分活动断裂的评定,用模糊数学中的信息扩散原理和随机集落影方法,提取活动断裂在评定中的量化指标,让专家经验更好地被一般考察人员所掌握,便于提供大量的活动断裂信息,为分析活动断裂对震害的定量影响创造条件.     

科技开发能力的模糊综合评定

本文应用二级模糊综合评判方法，建立了评定科技开发能力的数学模型，合理客观地考虑了影响科技开发能力的多种因素之间相互作用的模糊性。模型简便、实用，不仅给出科技开发能力的最终评定结果，而且能显示出系统中存在的薄弱环节，便于进行系统调整时制定措施     

模糊数学在企业创新能力评定中的应用

建立了企业创新的系统结构图,并利用模糊综合评价法建立了一个对企业创新能力进行评定的三级模糊综合评判的数学模型,采用层次分析法更加合理的确定了权重的分配,通过实例说明了该模型的使用方法,得到了更有效的结果.     

模糊综合评价中的若干问题

本文对当前广泛应用的模糊综合评价方法，讨论了评价因素间的补偿作用及评定级别关于权变化的稳定性问题，建立了补偿量及保级区间的定义，并证明了它们的若干性质及计算方法。从而丰富了评价信息，为全面认识参评样品的质量状态，提供了重要的辅助信息。     

质量链风险的三角模糊数矩阵分层分析方法

剖析质量链结构且阐述各结构要素的意义,提出质量链风险指标体系及风险等级的三角模糊数划分方法,在专家评定节点风险的三角模糊数矩阵的基础上,设定专家权重、指标权重、企业权重,采用逐次矩阵乘法的方法最终得出质量链风险的三角模糊数数值.对某一纺织机械厂,对3个上游企业和2个下游企业组成的质量链进行风险评价,得出(0.301,0.347,0.386)的结论.     

新疆油田非金属管道风险评价

针对新疆油田非金属管道在集输、注水、供水等系统上使用过程中暴露的诸多问题,确定了非金属管道风险事故因素集,建立了基于模糊综合评判法的非金属管道风险评价数学模型,采用层次分析法确定指标权重区间,对非金属管道进行风险评定.通过实例分析表明,管道材质、运行管理及施工质量在非金属管道使用风险中起到主导作用.     

村落遗产地政府主导开发模式的多层次模糊综合评价——以开平碉楼与村落为例

科学评价村落遗产地旅游开发模式,监测其实施效果,对村落遗产地旅游开发的状况和水平作出合理评定,既能全面深入地挖掘村落遗产地旅游开发模式蕴涵的内涵,又能诊断出旅游开发中存在的优势与不足,对促进村落遗产地旅游业可持续发展具有重要的实践意义.在文献研究和专家调查的基础上,构建村落遗产地政府主导开发模式评价指标体系,以开平碉楼与村落为例,采用多层次模糊综合评判法对村落遗产地政府主导开发模式进行定量评价,以期为当地旅游行政管理部门科学制定决策提供理论依据.     

新产品设计前端的筛选与评价系统研究

本着重于新产品设计前端的筛选与评价系统研究。设计了若干准则，有社会环境准则、经济成本准则、技术准则、时间准则、价值准则等，对新产品构思进行筛选。运用模糊理论，确定隶属度函数，得到评价矩阵，最终得到综合评价；运用加权评分法，确定评判的各影响因素及其各自所占的权重，给每种构思进行评分，根据最后总得分的多少来评定构思的优劣。最后，阐述了评价系统在设计过程中的重要作用，评价系统贯穿于整个设计过程中。     

基于模糊TOPSIS法的职业选择定量分析

由于职业选择受多种因素的影响,且许多因素又具有模糊不确定性,单纯地从定性的角度无法准确清晰地进行选择判断.为解决这一问题,本文运用模糊TOPSIS法对职业选择问题进行定量分析.首先,从个人兴趣爱好、单位的工资收入水平、地理位置、单位性质、发展前景、继续深造的条件和机会、发展机会等,建立职业选择的评价指标体系;然后,采用模糊集理论与专家综合评判相结合的方法求出模糊评价指标的概率并给出所有评价指标的权数;接着,以模糊数学和传统TOPSIS(逼近理想解的排序法)法为基础,建立职业选择评价方法;最后,以某大学生职业选择为例,验证该评价方法的有效性.结果表明,运用模糊TOPSIS法对职业选择定量分析是可行的.     

基于结构元理论及信息熵的模糊多属性决策方法

主要目的是讨论当权重完全未知时的模糊多属性决策方法,其中运用了结构元理论和信息熵方法.首先,简单地介绍了这两种方法的基本原理.然后,提出了基于这两种方法的决策模型,给出了模糊权重函数的求解公式.最后,把该方法应用于考核、评估干部的问题.     

银行保险中的委托-代理人激励模型

本文运用信息经济学里的委托－代理人理论，研究了银行保险中银行对其代理保险的员工激励问题， 建立了将主观绩效评价和客观绩效评价相结合的激励模型，其中主观绩效评价因涉及多因素多层次的模糊评价因素，采用二级模糊综合评判的方法。并将此模型运用于上海地区的银行保险激励的实际问题。     

基于犹豫毕达哥拉斯模糊环境下的TODIM方法

在决策过程中TODIM方法能有效的捕捉决策者的心理行为。犹豫毕达哥拉斯模糊集不但能反映正反两个方面的不确定性,而且能反映决策者的犹豫程度。本文将TODIM方法扩展到犹豫毕达哥拉斯模糊集。首先定义了犹豫毕达哥拉斯模糊环境下的测量函数,用于比较两个犹豫毕达哥拉斯模糊数的大小,其次计算每个备选方案相对其它备选方案的相对优势度,然后根据相对优势度选出最佳方案。最后,用航空公司服务质量的评估来说明本文给出方法的可行性和有效性。     

On the nearest parametric approximation of a fuzzy number

Many nearest parametric approximation methods of fuzzy sets are proposed in the literature. It is clear that the specific approximations may lead to the loss of information about fuzziness. To overcome this problem, most of these methods rely on the minimization of the distance between the original fuzzy set and its approximation. But these approximations mostly are not flexible to the decision maker's choice. Hence, in this paper, we offer a parametric fuzzy approximation method based on the decision maker's strategy as an extension of trapezoidal approximation of a fuzzy number. This method comprises the selection of the form of the parametric membership function and its evaluation.     

Fuzzy clustering on LR-type fuzzy numbers with an application in Taiwanese tea evaluation

This paper presents a fuzzy clustering algorithm, called the alternative fuzzy c-numbers (AFCN) clustering algorithm, for LR-type fuzzy numbers based on an exponential-type distance function. On the basis of the gross error sensitivity and influence function, this exponential-type distance is claimed to be robust with respect to noise and outliers. Hence, the AFCN clustering algorithm is more robust than the fuzzy c-numbers (FCN) clustering algorithm presented by Yang and Ko (Fuzzy Sets and Systems 84 (1996) 49). Some numerical experiments were performed to assess the performance of FCN and AFCN. Numerical results clearly indicate AFCN to be superior in performance to FCN. Finally, we apply the FCN and AFCN algorithms to real data. The experimental results show the superiority of AFCN in Taiwanese tea evaluation.     

第三方物流客户服务绩效的灰色模糊综合评价模型

根据评价第三方物流客户服务绩效的KPI指标体系,考虑到评价过程中信息的不完全性以及评判者思维模糊性的特点,将综合评价中传统的信息集结算子推广到更一般的三角模运算上,以此建立了基于三角模算子的第三方物流客户服务绩效的灰色模糊综合评判模型。作为综合评价中传统信息集结算子的推广,该模型具有更广泛的适用范围。     

基于灰色系统的模糊综合评判在产险公司偿付能力评价中的应用

本文将灰色系统中的灰关联分析理论和模糊数学中模糊综合评判法引入保险公司偿付能力的综合评价排序中。通过案例分析，对2005年我国八家主要财产保险公司（以下简称产险公司）的偿付能力作了判断比较，给出了综合排序。     

Multi-criteria decision-making methods based on intuitionistic fuzzy sets

In this paper we present new methods for solving multi-criteria decision-making problem in an intuitionistic fuzzy environment. First, we define an evaluation function for the decision-making problem to measure the degrees to which alternatives satisfy and do not satisfy the decision-maker’s requirement. Then, we introduce and discuss the concept of intuitionistic fuzzy point operators. By using the intuitionistic fuzzy point operators, we can reduce the degree of uncertainty of the elements in a universe corresponding to an intuitionistic fuzzy set. Furthermore, a series of new score functions are defined for multi-criteria decision-making problem based on the intuitionistic fuzzy point operators and the evaluation function and their effectiveness and advantage are illustrated by examples.     

改进模糊层次分析法在初级任职教育院校教学工作评价中的应用

针对初级任职教育院校教学工作评价指标多,体系复杂,难以完全量化评估的特点,引入改进的模糊层次分析法,为指标建立权重,并用相容性指标进行矩阵一致性检验,构建了模糊评价模型,提出了初级任职教育院校教学工作评价的多目标决策问题解决方案。该方法简便可行,可靠性好,与其它评价方法相比更加客观准确。