我国就业的影响因素分析

在经典就业理论的分析基础上,结合中国实际情况,从宏观因素、财政政策、货币政策、结构性因素、人力资本和其他随机因素等六大方面提炼出可能影响就业的指标.分别选取指标的全国年度数据和季度数据,运用逐步回归方法提取出影响整体就业情况的长期短期因素.运用多元回归模型对年度指标进一步进行长期关系分析;采用VAR模型对季度数据进一步进行短期关系分析;并运用所建立模型进行了预测.     

城镇就业人数影响因素分析

就业问题是宏观调控的四大目标之一,由于就业涉及的影响因素众多,仅仅只从数据来判断影响因子是缺乏理论依据的.首先对就业理论做了简单的回顾和综述后,通过对城镇就业人数的时间序列建立GARCH(1,1)模型,得到目标波动受自身特点影响占总原因的31%,而外部因素的冲击占69%的结论.随后,对综述部分定性分析总结的经济指标和劳动指标逐个进行格兰杰因果检验,发现部分宏观经济指标与目标指标间具有相互的因果关系,并且以城镇就业人数作为被解释变量以宏观指标作为解释变量建立VAR模型,发现城镇就业人数受就业总人数、经济活动人数、居民消费支出和固定资产投资影响很大.     

用统计分析方法预测能源需求量

本文建立了云南省能源消费量的主成份回归模型 ,并通过灰色系统理论中的GM (1,1)模型 ,得到了自变量的预测年度数据 ,从而对云南省 2 0 0 1年至 2 0 0 5年的能源需求量进行了预测     

基于灰色灾变理论的云南省干旱气候预测研究

应用灰色灾变理论对1950-2013年云南省的干旱数据进行研究,并建立GM(1,1)模型,预测2014-2030年云南省可能出现干旱的年份,为政府、农业、水利等部门的规划决策提供科学的依据,通过相对误差和后验差检验模型的有效性.     

基于投入占用产出模型和SDA方法的数字经济影响就业机理研究

随着数字经济的快速发展,数字经济领域吸纳的就业规模不断扩大,对中国实现更高质量就业和共同富裕产生重要影响.结合中国区域经济发展不均衡的现状,针对区域层面、尤其是边疆欠发达地区开展数字经济对就业的影响机理研究,对于在新时期实施就业优先战略具有重要意义.文章构建了反映区域数字经济特点的不区分进口就业投入占用产出模型,并运用结构分解方法深入分析就业变化,为深入研究分析区域数字经济发展对就业的影响机理提供理论支持;以新疆为例实证分析了数字经济对就业的影响效应,表明新疆数字经济产业的发展能够带动更多其他行业的就业增长,尤其是在消费、投资、出口、国内省外流出、技术变迁方面,数字经济的发展已经成为促进新疆就业增长的重要动力源,对于在新时期实施就业优先战略,确保边疆巩固、边疆发展和边境安全具有重要理论和实践价值.     

基于灰色系统理论的多元线性回归分析

运用灰色系统理论剔除了自变量观察数据中的噪声污染,对传统的多元线性回归分析方法进行了改进,建立了灰色多元线性回归分析模型.将模型应用于陕西省就业问题的研究,取得了满意的预测效果.     

基于解释结构模型的大学生就业影响因素分析

针对大学生就业率低的问题,构建大学生就业评价指标体系,利用解释结构模型的实用化方法对大学生就业影响因素进行了分析,并构建大学生就业影响因素的解释结构模型.根据解释结构模型层次化处理结果,分析各个因素之间的联系,将大学生就业影响因素分为四个层次,明确大学生就业影响因素的层次结构关系,找出导致大学生就业率低的最直接因素和最根本因素.     

基于Markov过程的大学生就业移动预测模型

针对高职毕业生就业实际,分析了就业状态及其转移过程的马尔科夫性,依据转移矩阵建立了就业跟踪模型和时间效益模型,结合历年的就业实际对模型效果进行分析,给出加快就业转移速度的动态策略.     

残疾大学生就业能力结构及对就业结果的影响

为探究残疾大学生就业能力的结构及其对就业结果的影响,在对467名残疾大学生进行问卷调查的基础上,采用探索性因子分析得到残疾大学生就业能力的4因子结构模型,运用验证性因子分析对该模型进行了验证;并利用多元回归分析考察了残疾大学生就业能力4因子对就业结果的影响.结果表明:1)残疾大学生的就业能力包含四个因子,分别为职业认同、自我效能感、人际交往、人力资本;2)职业认同、自我效能感和人力资本对残疾大学生就业结果中的工作满意度有正向影响,职业认同、自我效能感、人际交往和人力资本对残疾大学生就业结果中的月收入有正向影响.     

空间计量视角下工业污染治理投资影响就业的实证检验

选用1997-2013年中国30省统计数据,研究了工业污染治理投资的空间溢出效应对就业的影响.首先计算工业污染治理投资、就业规模的Moran'sI指数,发现工业污染治理投资、就业规模存在显著的空间相关性,然后使用空间计量模型研究工业污染治理投资对第二产业就业的影响.结果表明:1)空间杜宾模型是研究该问题的最恰当模型.空间LM检验拒绝模型简化为空间误差模型;解释变量空间滞后项的系数显著不为零意味着模型也不能简化为空间滞后模型.2)工业污染治理投资对就业存在显著的直接效应0.107,负向的溢出效应0.36,总效应表现为挤出就业.     

基于图模型理论有序偏好下的冲突反问题研究

在冲突谈判中,能获知对手偏好是掌握谈判主动性的重要条件。本文基于冲突分析图模型理论构建了一种获取对手偏好的方法。该方法通过深入分析冲突分析图模型中Nash、GMR和SEQ三种稳定性定义,利用反向思维,建立求解对手偏好最少约束条件的数学模型。该方法能让决策者在预知冲突结局的前提下,得到对手的全部偏好信息。以“云南曲靖陆良县铬污染”冲突事件为例,通过对该事件引发的冲突进行建模和偏好分析,在已知冲突最终结局的前提下,运用数学模型,省环保厅可以得到陆良化工企业的所有偏好序,使其在冲突谈判中做到知己知彼,同时也验证了该方法的可行性和有效性。案例分析过程可以从战略层面为谈判中的一方提供参考。     

西部民族地区农村劳动力转移的影响因素分析——基于多水平Logistic模型的研究

本文基于西部少数民族地区农户转移的微观调查数据,根据西部民族地区劳动力转移的实际情况和相关的劳动力转移理论,构建了一个两水平的Logistic回归模型,并利用该模型定量分析了农户的家庭因素、所处行政村的经济、社会发展水平和自然环境等对红河州农户家庭劳动力转移的影响程度,最后据此提出了促进西部少数民族地区农村劳动力转移的相关政策建议。     

我国就业人数的数学模型探析及前景预测

基于经济学理论和逐步回归分析方法优选影响就业较大的9个指标,建立了城镇就业人口数与该9个指标之间的数学模型.针对建筑、交通运输行业,东部、西部地区以及不同学历问题,建立了城镇就业人数的较精确数学模型.考虑国家宏观调控政策的影响,利用灰色模型和非线性回归模型优选预测2009年及2010年上半年的就业前景.最后,对提高我国城镇就业人口数提出相关建议.     

物质资本、人力资本、就业结构与西部民族地区农户收入增长

本文基于西部少数民族地区农户收入的微观数据,探讨了利用多水平模型分析具有分层结构数据的统计建模和估计问题,并从物质资本、人力资本、就业结构三个方面研究了影响农村农户收入及其增长的因素及其特征。通过对所得结果的分析,提出了西部少数民族地区农村经济发展的相关政策建议。     

产业结构与就业结构关系的统计研究

山东省是我国经济发展的大省,其经济的高速发展必定伴随着产业结构及就业结构的变动。积极探索山东省产业结构和就业结构之间的关系,保持经济和就业同步增长,既是进一步拓宽劳动就业渠道、扩大就业容量的需要,也是确保经济持续健康有序发展的重要条件。本文运用统计方法对山东省产业结构和就业结构进行了实证研究。     

福建农村剩余劳动力的影响因素及转移趋势——基于超越对数生产函数模型

在新形势下,农村剩余劳动力转移对经济发展和社会稳定具有重要的影响.对福建省的13个农村剩余劳动力转移的影响因素进行数据分析,首先用相关分析确定5个重要因素,再基于逐步回归分析建立超越对数生产函数模型,确定影响农村剩余劳动力转移的2个关键因素:第二产业就业比重和第三产业就业比重,并结合灰色预测的结果,预测2011-2013年农村剩余劳动力转移趋势.最后,结合实际情况,提出针对性的建议.     

湖南省第三产业就业人数预测——基于灰色系统GM(1,1)模型

运用灰色系统GM(1,1)模型对2002-2007年湖南省第三产业就业人数的数据进行分析.通过灰色系统相关检验发现,GM(1,1)模型误差较小,能较好地拟合湖南省第三产业就业人数的情况.运用该模型预测:2008年湖南省第三产业就业人数是1403.4万人,2009年是1512.2万人,2010年是1629.3万人,2011年是1755.6万人.