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本文提出了一种求解某类等式约束二次规划问题的一个共轭方向迭代法,并给出了算法的有限终止性证明.同时我们把此算法推广到不等式约束二次规划问题中,从而得到了一种求解不等式约束二次规划问题的算法. 相似文献
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解带有二次约束二次规划的一个整体优化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在本文中,我们提出了一种解带有二次约束二次规划问题(QP)的新算法,这种方法是基于单纯形分枝定界技术,其中包括极小极大问题和线性规划问题作为子问题,利用拉格朗日松弛和投影次梯度方法来确定问题(QP)最优值的下界,在问题(QP)的可行域是n维的条件下,如果这个算法有限步后终止,得到的点必是问题(QP)的整体最优解;否则,该算法产生的点的序列{v^k}的每一个聚点也必是问题(QP)的整体最优解。 相似文献
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本文主要讨论了二次整数规划问题的线性化方法.在目标函数为二次函数的情况下,我们讨论了带有二次约束的整数规划问题的线性化方法,并将文献中对二次0-1问题的研究拓展为对带有盒约束的二次整数规划问题的研究.最终将带有盒约束的二次整数规划问题转化为线性混合本文主要讨论了二次整数规划问题的线性化方法.在目标函数为二次函数的情况下,我们讨论了带有二次约束的整数规划问题的线性化方法,并将文献中对二次0-1问题的研究拓展为对带有盒约束的二次整数规划问题的研究.最终将带有盒约束的二次整数规划问题转化为线性混合0-1整数规划问题,然后利用Ilog-cplex或Excel软件中的规划求解工具进行求解,从而解决原二次整数规划. 相似文献
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根据广义乘子法的思想,将具有等式约束和非负约束的凸二次规划问题转化只有非负约束的简单凸二次规划,通过简单凸二次规划来得到解等式约束一非负约束的凸二次规划新算法,新算法不用求逆矩阵,这样可充分保持矩阵的稀疏性,用来解大规模稀疏问题,数值结果表明:在微机486/33上就能解较大规模的凸二次规划。 相似文献
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本文对混合约束极大极小问题的目标函数与约束分别用熵函数来逼近,讨论了逼近问题的二次规划子问题的搜索方向的显式形式,并给出了极大极小问题和多目标规划的二次规划予问题的显式解。将所得结果用于相应的算法中,可提高算法的有效性。 相似文献
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不等式约束二次规划的一新算法 总被引:3,自引:0,他引:3
文献[1]提出了一般等式约束非线性规划问题一种求解途径.文献[2]应用这一途径给出了等式约束二次规划问题的一种算法,本文在文献[1]和[2]的基础上对不等式约束二次规划问题提出了一种新算法. 相似文献
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陈永林 《应用数学与计算数学学报》1993,7(1):1-13
本文提出了S-n.n.d.阵的概念,随之研究了相当一般的约束二次规划问题。本文还给出了S-n.n.d.阵A的基本加边矩阵的广义逆。§1.引言具有线性等式约束的二次规划问题(CQP)是最优化分支中最重要的问题之一。关于这个问题的理论方面与数值解法方面,已有许多文献。这个问题有许多形式,例如常见的形式是求函数 相似文献
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Ya-Xiang Yuan 《计算数学(英文版)》1991,9(4):348-359
In this paper, we present a dual algorithm for minimizing a convex quadratic function with two quadratic constraints. Such a minimization problem is a subproblem that appears in some trust region algorithms for general nonlinear programming. Some theoretical properties of the dual problem are given. Global convergence of the algorithm is proved and a local superlinear convergence result is presented. Numerical examples are also provided. 相似文献
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在本篇论文中,我们尝试用共轭方向法来处理二次函数的约束优化问题.我们 首先讨论了一下正定时的情况,再讨论负定时的情况.对于正定二次函数的优化问题,我 们提出一个算法,可以构造一列收敛到最优点的数列.对于负定二次函数的优化问题,我 们给出了一些结果. 相似文献
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本文给出了无界域上不定二次规划一个算法 ,该算法将不定二次规划转化为一系列凸二次规划 ,并证明了算法的收敛性 . 相似文献
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The so called dual parameterization method for quadratic semi-infinite programming (SIP) problems is developed recently. A dual parameterization algorithm is also proposed for numerical solution of such problems. In this paper, we present and improved adaptive algorithm for quadratic SIP problems with positive definite objective and multiple linear infinite constraints. In each iteration of the new algorithm, only a quadratic programming problem with a limited dimension and a limited number of constraints is required to be solved. Furthermore, convergence result is given. The efficiency of the new algorithm is shown by solving a number of numerical examples. 相似文献
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Stabilized Sequential Quadratic Programming 总被引:2,自引:0,他引:2
William W. Hager 《Computational Optimization and Applications》1999,12(1-3):253-273
Recently, Wright proposed a stabilized sequential quadratic programming algorithm for inequality constrained optimization. Assuming the Mangasarian-Fromovitz constraint qualification and the existence of a strictly positive multiplier (but possibly dependent constraint gradients), he proved a local quadratic convergence result. In this paper, we establish quadratic convergence in cases where both strict complementarity and the Mangasarian-Fromovitz constraint qualification do not hold. The constraints on the stabilization parameter are relaxed, and linear convergence is demonstrated when the parameter is kept fixed. We show that the analysis of this method can be carried out using recent results for the stability of variational problems. 相似文献