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给出了具有不同分布的NA随机变量列满足的若干强大数律;作为应用,不仅将独立随机变量的一类强极限定理完整的推广到NA随机变量情形,而且关于NA随机变量的一些已有结果可以作为推论得出. 相似文献
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本文把 Cramer 关于独立同分布随机变量序列部分和的大偏差的一个定理推广到独立不同分布随机变量序列的情形,获得了如下结果:定理设{X_j)j>1是实值独立随机变量序列,F_j(x)是 X_j 的分布,如果 相似文献
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利用混合随机变量的Rosenthal型不等式,研究了混合随机变量阵列加权和的完全收敛性,在更广泛的条件下,获得了完全收敛性的一般性定理和由混合随机变量序列生成的移动平均过程的完全收敛性定理,这些定理推广和改进了已知一些文献中相应的结果. 相似文献
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关于~*-mixing随机变量序列的强大数定律 总被引:1,自引:0,他引:1
利用任意随机变量序列的强大数定律讨论 * -mixing随机变量序列的强大数定律 ,得到了该序列的一个强极限定理 ,推广了经典的 * mixing随机变量序列的强大数定律 .同时讨论了 m相依序列和独立随机变量序列的强大数定律 . 相似文献
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本文引进对数似然比作为任意离散随机变量序列相依性的一种度量,并通过限制似然比给出样本空间的某种子集,在这种子集上得到了离散随机变量序列的一类强极限定理,它包含若干经典强大数定律为其特例.在证明中本文提出了证明强极限定理的一种分析方法,其要点是将关于单调函数可微性的定理应用于几乎处处收敛的研究. 相似文献
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邱德华 《数学的实践与认识》2008,38(1):155-158
利用鞅差序列级数的收敛定理和条件三级数定理研究了任意随机变量序列级数的强收敛性,推广了某些经典的鞅差序列和独立随机变量序列及两两NQD序列的强极限定理. 相似文献
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模糊密度随机变量的数学描述 总被引:8,自引:2,他引:6
研究了由于概率密度函数的模糊性而引起的模糊概率随机变量问题。给出了区间密度函数、模糊密度函数、模糊密度随机变量及其分布函数和模糊密度随机变量的模糊数学期望、模糊方差等基本概念及定义和计算方法,并证明了有关定理。 相似文献
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本文讨论一般适随机变量阵列行和的稳定收敛问题,其结果一般化了 Gne-denko 和 Kormogorov 关于独立随机变量阵列弱收敛的有关定理. 相似文献
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Strong limit theorems are established for weighted sums of widely orthant dependent(WOD) random variables. As corollaries, the strong limit theorems for weighted sums of extended negatively orthant dependent(ENOD) random variables are also obtained, which extend and improve the related known works in the literature. 相似文献
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采用鞅方法研究对任意随机变量序列普遍成立的强极限定理.并作为推论得到了m阶马氏过程,鞅序列,鞅差序列,独立随机变量序列的一类强极限定理.并把赌博系统的随机变换概念推广到任意随机变量序列的情况,得到任意随机变量序列随机选择与公平比的若干极限定理. 相似文献
13.
R. -D. Reiss 《Annals of the Institute of Statistical Mathematics》1985,37(1):529-533
Summary In the present note we give short proofs of asymptotic theorems for the distributions of extreme and intermediate ordered
distance random variables. Moreover, a quick goodness-of-fit test is proposed which is based on a single intermediate ordered
distance random variable. 相似文献
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Serkan Eryilmaz 《Discrete Mathematics》2006,306(15):1765-1770
Recently, Grabner et al. [Combinatorics of geometrically distributed random variables: run statistics, Theoret. Comput. Sci. 297 (2003) 261-270] and Louchard and Prodinger [Ascending runs of sequences of geometrically distributed random variables: a probabilistic analysis, Theoret. Comput. Sci. 304 (2003) 59-86] considered the run statistics of geometrically distributed independent random variables. They investigated the asymptotic properties of the number of runs and the longest run using the corresponding probability generating functions and a Markov chain approach. In this note, we reconsider the asymptotic properties of such statistics using another approach. Our approach of finding the asymptotic distributions is based on the construction of runs in a sequence of m-dependent random variables. This approach enables us to find the asymptotic distributions of many run statistics via the theorems established for m-dependent sequence of random variables. We also provide the asymptotic distribution of the total number of non-decreasing runs and the longest non-decreasing run. 相似文献
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对称随机变量序列的收敛性 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了对称的随机变量序列的完全收敛性与强大数律,改进和加强了独立同分布时Baum L E,Katz M及Bai Z D,Cheng P E相应的结果. 相似文献
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In this paper, the authors study the strong law of large numbers for partial sums of pairwise negatively quadrant dependent (NQD) random variables. The results obtained improve the corresponding theorems of Hu et al. (2013), and Qiu and Yang (2006) under some weaker conditions. 相似文献
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