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具有不同分布NA随机变量列的强大数律及应用
引用本文:刘立新,程士宏.具有不同分布NA随机变量列的强大数律及应用[J].数学学报,2008,51(2):275-280.
作者姓名:刘立新  程士宏
作者单位:[1]对外经贸大学金融学院,北京100029 [2]北京大学数学科学学院,北京100871
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10071003) 致谢 在本文探讨过程中,中国科技大学苏淳教授给予第一作者指导和帮助,在此深表感谢.
摘    要:给出了具有不同分布的NA随机变量列满足的若干强大数律;作为应用,不仅将独立随机变量的一类强极限定理完整的推广到NA随机变量情形,而且关于NA随机变量的一些已有结果可以作为推论得出.

关 键 词:NA随机变量  独立随机变量  强大数律
文章编号:0583-1431(2008)02-0275-06
收稿时间:2006-03-06
修稿时间:2007-07-12

The Strong Law of Large Numbers of Negatively Associated Random Variables and Its Applications
Li Xin LIU Shi Hong CHENG.The Strong Law of Large Numbers of Negatively Associated Random Variables and Its Applications[J].Acta Mathematica Sinica,2008,51(2):275-280.
Authors:Li Xin LIU Shi Hong CHENG
Institution:Li Xin LIU School of Finance, University of International Business and Economics, Beijing 100029, P. R. China Shi Hong CHENG School of Mathematical Sciences, Peking University, Beijing 100871, P. R. China
Abstract:We give some results on the strong law of large numbers for sequence of negatively associated random variables with different distributions. On the Basis of a these results, the Egorov's results for independent random variables are generalized to the case of negatively associated random variables.
Keywords:NA random variables  independent random variables  the strong law of large numbers
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