高新技术企业协同创新绩效评价研究——基于主观、客观权重组合赋权的视角

研究以高新技术企业为研究对象,从开放创新背景出发,以创新网络和协同创新为主线构建了高新技术企业协同创新绩效概念模型;基于概念模型提出了包含四个一级指标、二十个二级指标的高新技术企业协同创新绩效评价指标体系.其次,借鉴组合权重的思想,在分别采用AHP、熵权法计算出各指标主观和客观权重的基础上,采用级差最大化组合赋权法,吸取主观和客观权重的优势,确定各指标的组合权重.最后,建立高新技术企业协同创新绩效的模糊综合评价模型,结合案例企业进行了综合评价,提出了相关建议.研究对提升企业协同创新绩效提供了理论依据和政策性建议.     

基于Vague集的第三方物流客户满意度评价方法研究

首先分析了已有研究中对第三方物流客户满意的评价指标体系,接着将Vague集评价思想引入到该领域中,借助偏差函数确定各个指标的权重,通过正负理想解的定义,确定待评价对象与正负理想解之间的距离,最后借助指标函数的定义得到了各个方案的评价值.研究成果对物流企业改善服务,提高市场竞争力具有一定的促进作用.     

基于AHP-模糊综合评价的农村电商物流服务质量评价研究

基于SERVQUAL模型和LSQ模型的评价理念,以农村电商物流服务为研究对象,结合农村电商物流服务的特点和影响因素,从服务便利性、服务可靠性、配送及时性、客户关怀性、服务经济性、安全保障性6个维度选取23个具体指标,构建农村电商物流服务质量评价体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,运用模糊综合评价法建立农村电商物流服务质量评价模型,并对珠海市农村电商物流服务质量进行实证评价研究.研究表明,目前珠海市农村电商物流服务质量评价结果为良好,正处于评价等级由"良"向"优"过渡的重要时期.     

物流企业与制造企业协同发展研究——基于双方合作绩效分析

以物流企业服务能力对其与制造业合作绩效的角度为切入点,分析129家物流企业的问卷调查数据,通过调查其与制造企业的合作情况,构建出物流企业服务能力与制造业企业合作绩效关系模型,并利用结构方程模型对课题进行实证研究.结果表明:物流企业服务能力对双方的合作程度有正向影响,并以此影响双方的合作绩效,因此应增强物流企业服务能力,进一步促进物流业与制造业的协同发展.     

考虑用户沟通成本的物流服务团购策略

根据客户参加团购的成本不同将客户分类(个体型和团体型),从而得到物流服务商不同的定价策略及最优解,并进一步将结果进行比较得出最优决策.研究结果表明:只有当个体型客户规模较大时,团购定价才是可行的.同时两类客户的沟通成本差异较为明显时,商家使用团购定价使得收益明显增加,团购组合定价才是最优策略.农村物流的市场特征恰好符合这团体型客户少,客户之间的沟通成本差异较大的特征.最后采用数值算例展示了农村物流服务商家采用团购定价能给企业带来更大的收益,进一步验证了上述结论.从而为物流服务商提供一种定价方法,也为农村物流服务的发展创造条件.     

基于AHP的企业创新绩效考核评价研究

企业创新能力是企业持续发展的主要动力,也是提高企业竞争力的关键性因素.本文通过对文献的理论研究和社会调研,根据企业创新绩效水平的要求,着重对创新绩效指标在投入、研发、智造、产出、管理等5个方面进行研究,确定企业创新绩效指标,并基于层次分析法(AHP)得出创新绩效指标的综合权重.     

组合权重优化的企业财务绩效可变模糊综合评价模型

针对目前企业模糊综合评价无法解决模糊识别、动态可变性及单一权重不科学的问题,提出组合权重优化的企业财务绩效可变模糊综合评价新模型.首先,建立企业财务绩效综合评价指标体系;然后,获取指标数据并通过主客观权重融合的方法优化指标权重;最后,基于可变模糊集理论构建企业财务绩效可变模糊综合评价新模型.以B企业为例,应用新模型对B企业财务状况进行评价.结果表明:2012-2015年,B企业财务评价等级分别为Ⅲ-Ⅳ、Ⅱ-Ⅲ、Ⅱ-Ⅲ、Ⅲ-Ⅳ,符合B企业实际运营发展状况,证明了新模型的科学合理性.新模型不仅对企业财务绩效评价新方法进行了考察,而且拓展了可变模糊集理论的应用领域.     

基于模糊评价法的企业经理人的绩效评估

为了建立一套对企业经理人的绩效进行科学、合理检测的评价体系,首先建立了一套反映企业经理人绩效的二级指标体系,然后构建了一个评价企业经理人绩效的模糊综合评价模型,并将该模糊综合评价模型应用到一个具体的企业,得到了该企业经理人各绩效指标的权重,再通过对该企业具体经理人对应的各二级绩效指标进行评价,然后采用模糊算法计算得到了该经理人的综合绩效分.该评价体系简单方便,有助于企事业单位对自己的高级员工进行有效的人事管理.     

基于DEA-ANP的快递企业绩效评价研究

在建立快递企业绩效评价模型时,提出了利用DEA和ANP相结合对快递企业绩效进行评价的方法.不同于之前研究,文中提出的方法使用ANP替换AHP,充分考虑了物流行业的"效益背反"现象.其解决了AHP确定权重时,无法体现元素之间关联性的问题,单独使用DEA评价时,无法考虑决策者偏好的弊端.首先,方法基于.ANP方法,求出每个指标的权重,再分别对每个因素使用DEA方法求出各系统的相对效率值;然后,将各指标权重和相对效率值结合,求出各快递企业中营业部的整体效率值并进行排序;最后通过实例分析,验证了此方法的实用性、可操作性及优越性.     

基于ISM和AHP法的物流业低成本发展影响因素研究

随着物流需求的快速增长,物流企业得到迅速发展,使行业间的竞争变得更加激烈.在世界经济一体化发展的背景下,标准化、专业化和网络化的企业物流随之出现.国民经济受物流的影响越来越大,物流成本已经成为了各个企业竞争的关键.因此,影响物流业低成本发展的因素一直受到专家和学者的重视和研究.本文通过文献研究方法选取12个影响因素,运用解释结构模型(ISM)构建影响物流业低成本发展因素的结构模型.应用层次分析法(AHP)对所建模型中因素指标的影响力进行排序,计算各因素的综合权重.从表层因素、中间因素和深层因素三个层面分析各影响因素对物流业低成本发展的影响,并提出了与物流业低成本发展相关的对策和建议,具有一定的参考价值.