基于AHP法的个人博客影响力评价方法研究

参照网络信息资源评价的理论与方法,从博客日志质量、博客作者权威性、博客作者与读者的互动性三个方面入手,构建个人博客影响力评价体系,提出了9项个人博客影响力评价指标,并用层次分析法获得各评价指标的权重.进而建立各评价指标的5个评价等级体系,根据博客各评价指标的得分和权重,获得个人博客影响力评价模型.最后,选取2个博客进行了实证分析.     

级差最大的人的全面发展评价模型及省份实证

根据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观的内涵,通过指标的海选、筛选和理性分析构建了人的全面发展综合评价指标体系.论文通过标准离差法、G1法和熵值法3种赋权方法对评价体系赋权,并通过级差最大化求得组合权重,并对我国2006年典型的14个省级行政区人的全面发展状况进行实证分析.本文的创新与特色一是通过国民幸福指数、基尼系数等31个指标建立基于科学发展观的指标体系来反映人与社会和谐、人与自然和谐、人与人和谐.二是在对不同评价得分的处理中,通过使第i个评价对象调整后的得分与所有m个评价对象的新得分的均值的偏离程度最大来确定最终的组合权重;改变了用不同的方法其评价得分截然不同的现象.研究结果表明,影响我国省级行政区的人的全面发展最主要的因素是每万人律师数、人均安全水资源拥有量、农村居民非农业就业比率,而第三产业占CDP比重、出生时的平均预期寿命、三废处理达标率则影响很小.     

“禁摩限电”效果综合评价模型

将交通需求级别进行划分后,通过数据包络分析法计算交通需求匹配度和交通运行效率,近乎绝对细化交通运行表现,依据具有时间轴的四维交通状况模拟建立了全新多维度的交通评价体系。此外,利用模糊层次分析法确定道路交通安全评价指标体系中各个指标的权重,同时作出基于差异驱动原理的综合评价。最后,将交通的污染指标提炼为机动车的排放指标和电动车的耗电指标来衡量交通工具对环境的影响。     

基于模糊评价法的企业经理人的绩效评估

为了建立一套对企业经理人的绩效进行科学、合理检测的评价体系,首先建立了一套反映企业经理人绩效的二级指标体系,然后构建了一个评价企业经理人绩效的模糊综合评价模型,并将该模糊综合评价模型应用到一个具体的企业,得到了该企业经理人各绩效指标的权重,再通过对该企业具体经理人对应的各二级绩效指标进行评价,然后采用模糊算法计算得到了该经理人的综合绩效分.该评价体系简单方便,有助于企事业单位对自己的高级员工进行有效的人事管理.     

教师课堂教学质量的定量分析

本文根据学生对教师课堂教学质量的评分建立指标评估体系 ,得到一次量化数据 .对一次量化数据进行统计分析 :粗差剔除 ,计算标准分 ,得到被评估者在各总体中的相对位置 .在此基础上 ,采用二次量化模型 ,最后得到在全校范围内的教师得分排序 .     

大数据挖掘用于电力企业评价体系构建

随着大数据时代的来临,电力企业需要探索新的管理模式.从数据出发,对大量历史监测指标数据进行统计分析,从中筛选出影响企业发展的关键指标,提取关键指标的历史特征.采用层次聚类和Kmeans聚类两种聚类方法对关键指标进行聚类分析,并且结合管理经验,与专家讨论对指标类簇进行合理的命名,最终将关键指标分为了服务电网、运营指数、风险指数三个能够反映公司管理程度的一级指数,并且在一级指数下又分为了若干个子指数,建立了适合新源控股公司管理发展的评价体系.与传统的公司评价体系构建的方法相比,基于大数据挖掘方法构建的评价体系更能够体现出各个指标之间的内在联系,从而能够更好的为决策者提供管理建议.     

基于云模型的三维土工网防护边坡侵蚀稳定性综合评价

在分析各项影响因素分级标准的基础上,建立了三维土工网护坡侵蚀稳定性的综合评价体系.针对三维土工网边坡侵蚀稳定性分析中不确定性问题,将云模型理论引入到综合评判中,实现了定性与定量的不确定性转换.通过构建前件云发生器和后件云发生器,利用不确定推理,确定各项评价指标的具体分值.借助层次分析法与敏感度分析确定各项评价指标的权重,进而得出综合评价体系的整体得分.工程实例计算结果证实了模型的实用性和有效性,为三维土工网防护边坡侵蚀稳定性的评价提供了一条新的途径.     

威客电子商务作弊评价模型及算法研究

威客模式是一种新型电子商务模式,有助于知识、智慧、经验、技能体现经济价值,是电子商务应用领域的一个热点.在介绍威客电子商务模式的基础上,重点研究了影响威客电子商务发展的作弊问题,建立了作弊评价模型.利用威客的历史信息和对设计方案相似性的评价,设计了一种基于定量和定性指标的作弊可能性计算算法.根据威客电子商务的特点,探讨了基于任务金额、结合作弊评价结果的威客信用评价体系.以猪八戒威客网站两个作弊争议案例为例进行了实证分析,说明了作弊评价算法的有效性.     

约束式赋权与基于指标得分的权重调整方法研究

在评价中经常会出现评价者对某些关键评价指标有特定要求或评价结果的预期,数学分析表明由这些要求或预期提出的约束蕴含着该指标的临界权重,且可以通过最优化方法求解临界权重并据此进行约束式赋权.在评价具体对象时,评价指标得分的分布情况会影响评价结果,由此提出根据全部评价指标的标准偏差和最低得分指标的离差对权重进行调整的方法.     

海淀区科技创新型企业发展能力评价研究

首先,对科技创新型企业发展能力评估体系进行文献综述,为因子分析指标选取奠定理论基础.最终确定从财务能力、创新能力、发展能力三方面进行指标选取.其次,运用因子分析方法,以调查所得一手数据为样本,对北京市海淀区92家科技创新型企业的发展能力进行综合评价.根据因子得分排名情况,得出海淀区科技创新型企业发展不均衡的结论;根据综合得分排名情况,得出海淀区各行业发展不均衡的结论.基于上述结论,希望为政府有针对性地进行企业扶持、促进海淀区经济均衡发展提供参考意见.     

运输问题悖论及其研究

提出了运输问题的奇特现象——运输问题的悖论,讨论了运输问题悖论出现的条件,最后指出了研究运输问题悖论的现实意义.     

关于预测误差平方和最小准则的几点看法

在应用桃棣荣等提出的预测误差平方和（ＰＲＥＳＳ）最小准则逐步算法的过程中，发现单纯应用ＰＲＥＳＳ值来控制引进因子数目有时不很有效。因此建议：１）当引进因子过多时，采用赤池信息准则对因子数做进一步控制。２）当引进因子过少时，取消原算法中关于ＰＲＥＳＳ值上界的规定和增加候选因子数以增加引进因子数。最后，对应用ＰＲＥＳＳ准则时所选因子的优良性进行了讨论     

关于方差定义的一点思考

很多的教材上,都以E{|X-E(X)|}不便于计算,而采用D(X)=E{[X-E(X)]2}作为方差的定义,用来描述相对于数学期望的偏离程度的指标.本文通过举例说明,以E{|X-E(X)|}与E{[X-E(X)]2}来反映期望的偏离程度是有区别的,而不仅仅是计算方便的问题.     

关于共轭化方法的一些探讨

本文分析了共轭向量组的一些性质，并就向量组共轭化的方法作了一些探讨，且对线性无关向量组与其共轭化后向量组的等价性的证明，作了一些新的尝试。     

The statistics of words on rings

We analyze sequences of letters on a ring. Our objective is to determine the statistics of the occurrences of a set of r‐letter words when the sequence is chosen as a periodic Markov chain of order ≤ r ? 1. We first obtain a generating function for the associated probability distribution and then display its Poisson limit. For an i.i.d. letter sequence, correction terms to the Poisson limit are given. Finally, we indicate how a hidden Markov chain fits into this scheme. © 2005 Wiley Periodicals, Inc.     

生日在同一天问题的调研分析

统计调查了5个年级34个班共1484名大学生的生日,用方差分析方法检验了生日在一年365天中的分布是不均匀的,10月份左右出生的人数较多,7月份出生的人数最少,这使得一个班级中至少有两个人生日在同一天的概率增加.解释了现实生活的偶然现象中所蕴含的必然规律.     

对资本资产定价模型(CAPM)的检验

本文先将 CAPM模型由事前模型转换为可以使用历史数据的事后模型 ,然后用沪市的 17只股票对 CAPM模型进行检验 ,检验结果表明对沪市股票而言基本可以接受 CAPM模型     

高速公路网络上行车时间估计和最优路线的选取

首先建立交通流动力学模型求解问题Ⅰ.在不考虑流量和考虑流量的两种情况下,该模型都能够解出在任意给定的时刻t位于第一个传感器的车辆到达第5个感应器的行车时间.我们还从四个方面给出了判断交通堵塞的衡量标准,并且利用神经网络方法准确地对未来的车流状态进行了预测.问题Ⅱ建立了交通网络的加权有向图模型,引入协方差矩阵描述网络中道路之间的相关性,并设计了查找最优路径的动态Dijkstra算法.问题Ⅲ构建了统计多目标规划模型,利用车比雪夫不等式,成功找到了从端点3到14和14到3的最优路径,并估算出了对应的行车时间.