多元成分数据的对数衬度偏最小二乘通径分析模型

本文研究多元成分数据的路径关联关系的建模问题,提出多元成分数据的对数衬度PLS通径分析模型.将中心化对数比变换与PLS通径分析方法相结合建立模型,其主要优势在于:①PLS通径分析模型对数据没有严格的分布假设要求,特别适于成分数据这类分布复杂的数据建模;②成分数据中心化对数比变换后的变量完全多重相关,PLS方法能够有效解决这一问题;③PLS通径分析模型特别适于多元成分数据这类具有层次关系的数据结构的建模,通过结构模型揭示多元成分数据之间的整体性路径关联关系,通过测量模型揭示成分数据与其成分分量之间的构成关系.更重要的是,本文的方法研究遵循成分数据所特有的代数基本理论,推导出模型的成分数据对数衬度隐变量的表达形式,从理论上证明了该建模方法的科学合理性.最后,将本方法用于北京市三次产业的投资结构、GDP结构、就业结构的路径关联关系的分析中,通过实证研究验证模型的可行性和应用价值.     

虚拟社区旅游体验分享行为的影响因素研究——基于TAM模型改进的PLS-SEM测度

通过对技术可接受性模型的改进,运用PLS-SEM模型对影响旅游体验分享意愿的因素进行路径分析.基于220个有效样本的标准化处理,结果发现:分享态度与旅游虚拟社区体验分享意愿存在显著的正相关,感知易用性和有用性的影响作用在弱化,虚拟社区与现实社区的交融造成主体对于风险性和社区作用的忽略.反之,激励作用则成为影响分享意愿,左右分享行为发生的重要因素.     

中国城镇居民消费支出的多元非线性回归模型研究

以1993-2007年数据为根据,采用逐步回归方法,建立中国城镇居民消费支出的多元非线性回归模型.结果表明:影响居民消费支出的主要因素有收入、消费意愿、居住面积、商品零售价格.消费支出随着收入、消费意愿、商品零售价格的提高而提高,随着人均居住面积的增加而先增后减.而且多元非线性回归模型比线性回归模型更能准确描述客观实际结果.     

基于结构方程模型的物流服务因素对消费者网购意愿影响研究

针对网络购物行为,以网购消费者为研究对象,探究影响消费者网购意愿的物流服务因素.利用因子分析识别出影响网购意愿的关键物流服务因素,基于此提出物流服务因素对消费者网购意愿的影响及各因素相互之间关系的假设,运用结构方程模型,借助SPSS和AMOS软件对调查数据进行分析,通过信效度检验、拟合度分析和路径分析验证原假设内容.结果表明:物流服务水平、服务保障、服务态度和物流经济性对消费者网购意愿具有正向影响,其中物流服务水平是首要影响因素,各物流服务因素之间也具有一定的正相关关系.研究为电商企业识别和分析消费者网购意愿的关键物流服务因素,进而完善其物流服务系统或选择第三方物流公司提供理论依据.     

中巴地球资源卫星社会效益支付意愿的影响因素

为了更好地发挥中巴地球资源卫星的社会效益,同时为中巴地球资源卫星的使用和管理部门提供决策参考依据,应用条件价值法(CVM),采用支付意愿问卷调查的方式,通过数据统计和回归分析,对中巴地球资源卫星的社会效益进行定量评价,得到了影响中巴地球资源卫星社会效益支付意愿的主要因素.共发放问卷2330份,收回有效问卷2285份,通过对问卷数据的描述性统计,得到支付意愿的分布情况和在各单一因素影响下的变化规律.用主成分分析简化影响因素,运用二元Logit回归模型和Tobit模型,得到在所有的影响因素中,对中巴地球资源卫星的重视性、个人平均年收入是影响被调查者对中巴地球资源卫星社会效益的支付意愿的主要因素.研究结论使得中巴地球资源卫星的收益和成本的比较成为可能,为政府制定相关政策提供理论基础.     

三江平原湿地非使用价值支付意愿的影响因素

为了更好地保护三江平原湿地生态系统,应用条件价值评估法(CVM)这一当前国际上流行的生态系统经济价值评价方法,对三江平原湿地的非使用价值进行评价.研究中采用实地调研的方式,进行支付意愿问卷调查,共发放支付卡式CVM问卷552份,回收有效问卷513份.得出三江平原湿地2007年人均支付意愿为71.66元/年.通过对问卷数据的描述性统计,得到支付意愿的分布情况和在各单一因素影响下的变化规律.用主成分分析简化影响因素,运用有序多分类Logit模型,得到在所有影响因素中,个人平均年收入、个人受教育程度以及个人环保态度是影响受访者对三江平原湿地非使用价值支付意愿的主要因素.研究结论使得三江平原湿地开发和保护价值比较成为可能,为政府制定相关政策提供理论基础与科学依据.     

基于双因素理论的消费者满意度动态监测模型研究

为了提出大数据时代的消费者满意度动态监测方法,帮助企业实时了解消费者满意度动态及影响因素,从京东抓取乳制品评论数据,基于双因素理论和文本挖掘方法进行消费者满意度监测,并分析其影响因素.建立了激励因素和保健因素词库,构建了消费者满意度动态监测模型并绘制动态监测图,分析了满意度波动的原因.乳制品评论数据的实证表明,该模型能够有效监测消费者满意度,并分析波动的影响因素.     

新疆科技人才流失影响因素分析

基于2011年新疆科技工作生活状况调查数据,分析新疆科技工作者的生活满意度的状况及人才流失的影响因素.首先分析持不同满意度的科技工作者的个体特征;其次,运用分层模型,对满意度的影响因素进行研究;最后,借助Logit模型研究人才流失的影响因素.结果显示:总体的满意度偏低;年龄、收入、学历对生活满意度都具有显著的影响作用,而且事业单位的满意度低于企业单位的满意度;愿意到内地与不愿到内地在人数上没有显著差异,但是,民族身份、教育程度、工作满意度、生活满意度对人员的流失意愿影响显著.     

基于偏最小二乘路径模型的分位效应测度

对于偏最小二乘路径模型的效应分析,为了测度路径模型的分位效应,文章首先给出了偏最小二乘路径模型建模的具体过程.其次,基于潜变量得分与分位回归提出估计平滑分位效应的方法,给出了平滑分位效应的Bootstrap置信带的算法.最后,考虑顾客满意度的分位异质性,对满意度模型的分位效应进行分析.结论表明,该方法是对传统偏最小二乘路径模型的一种补充且可获得更有深度的决策信息.     

分层混合效应模型迭代广义最小二乘估计的大样本性质

在许多领域中,我们常常需要处理具有分层结构的数据.对于这类数据,分层混合效应模型通过对回归系数进一步建模来刻画出同一层内变量之间的相关性.模型中随机部分比较复杂,这使得协方差矩阵的估计方法成为大家关注的问题.Goldstein(1986)提出了迭代广义最小二乘估计,并将它应用于一类特殊的分层模型——方差成分模型中,本文对其进行推广,对更一般的分层混合效应模型给出迭代广义最小二乘的具体表达形式,并运用到经济实例的分析中.