用层次分析法对学生进行综合评价

学生的综合评价工作是学校的重要工作内容.如何从思想、学习、生活等各个方面对其进行综合考察,并使之科学化、合理化,是各个院校学生工作一直探索的问题.采用能给定量描述的决策问题带来极大方便的层次分析法(Analytic Hierarchy Process),把学生评价体系归结为5个准则27个指标,通过计算各级判断矩阵,得到了各个指标的权重,并把最终的计算结果应用到学生评优评三好等多项实际工作中.     

基于改进理想解法的动态评价方法研究

为了比较多个系统在不同时刻的发展水平和某一段时间的动态累积水平,需要进行动态评价,将二维数据加入时序数据扩展为三维数据(评价对象、评价指标、时间),提出基于改进理想解法的动态评价方法.该方法利用决策矩阵的信息,客观地赋予各指标权重系数,并以各方案到理想点距离的加权平方和作为综合评价的判据,该方法同时考虑各评价指标值的差异程度和增长程度,利用二次加权法,计算出各评价对象某个时间段内总体评价值.通过实际案例模拟研究,发现该方法较好地实现对不同评价对象在不同时刻的动态评价.基于改进理想解法的动态评价方法给比较多个系统在不同时刻的总体发展水平(动态评价)提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究.     

基于相对熵排序的建筑工程项目投标决策

投标决策是施工企业面对的重要问题.在建筑工程项目投标问题上,先建立风险指标体系,再结合层次分析法和信息熵法求得风险指标的综合权重,然后借助相对熵排序法,对各个方案进行综合评价,得到有效反映各方案差异的评价模型,通过对比可知此法可行有效,且灵敏度高.     

环境评价中不存在污染指标权重的原因

当今环境评价都以权重反映评价指标重要性程度的差异,并且在定权方法上存在不同意见.实际上环评中的指标权重只针对定性指标,对制定了"分级标准"的污染指标并不存在权重概念,更不存在确定权重的问题,这是环评特点.如果环评中不再确定污染指标权重,那么仅此一点已足可改变当今所有环评的评价结果,所以从理论上论证为什么环评领域对污染指标不存在权重问题是十分必要的,也是规范环评方法的一个必要条件.     

基于组合赋权和VIKOR的学术期刊综合评价研究

针对传统学术期刊综合评价中指标权重大多为单一赋权且评价信息难以集结的问题,提出一种新的基于组合赋权和VIKOR的学术期刊综合评价模型.首先,分别利用DEMATEL方法和熵权法确定指标的主观权重和客观权重;然后,利用乘法归一化方法计算指标的组合权重;最后,基于VIKOR方法计算各方案的利益比率值并排序.以教育类期刊为研究对象,结果表明,模型不仅能够充分考虑学术期刊指标间的相互影响关系和指标提供的信息量,还可以有效避免个别较差指标的消极影响被其他指标中和,为学术期刊评价问题提供了一种新思路.     

基于灰色系统理论构建军队院校教学质量评估模型

根据军队院校教学工作的实际特点,构建了院校教学质量灰色关联评估模型.首先,通过实际调研确定影响教学质量的指标体系,并利用层次分析法确定各指标的权重.然后,计算某项指标与最优、最劣指标的综合关联度,利用优劣比来确定综合排序.最后,对各个指标进行关联分析得到指标体系中最敏感的指标.实例分析表明该评估模型能更准确的反映实际情况,能深层次挖掘内在隐藏的信息,从而可以为院校教学工作提供理论依据和决策支持.     

基于CCSD多属性评价方法的区域经济竞争力研究

针对于主成分分析方法在区域竞争力研究中所表现出的局限性与不足,本文采用了一种基于相关系数标准差(CCSD)的多属性评价方法。该方法综合考虑了指标属性值的相关程度和偏差大小对评价结果的影响,并通过构建CCSD模型将其影响反映到指标权重的确定上,从而能够有效地克服主成分分析方法和传统的多属性评价方法在评价实施过程中属性权重确定的主观性。CCSD多属性评价方法在指标权重确定中消除了指标间的相关性影响,因此在指标选择上不再受统计量的局限,从而能够通过指标数据确定指标权重,依据客观数据得到评价结果。本文应用该方法对我国31个省市自治区的经济竞争力进行了对比研究,发现其评价结果与实际经济发展现状相一致,从而证实了该方法的有效性和实用性。     

大数据挖掘用于电力企业评价体系构建

随着大数据时代的来临,电力企业需要探索新的管理模式.从数据出发,对大量历史监测指标数据进行统计分析,从中筛选出影响企业发展的关键指标,提取关键指标的历史特征.采用层次聚类和Kmeans聚类两种聚类方法对关键指标进行聚类分析,并且结合管理经验,与专家讨论对指标类簇进行合理的命名,最终将关键指标分为了服务电网、运营指数、风险指数三个能够反映公司管理程度的一级指数,并且在一级指数下又分为了若干个子指数,建立了适合新源控股公司管理发展的评价体系.与传统的公司评价体系构建的方法相比,基于大数据挖掘方法构建的评价体系更能够体现出各个指标之间的内在联系,从而能够更好的为决策者提供管理建议.     

基于联系度的动态TOPSIS评价方法

为了比较多个待评价对象在不同时刻的发展水平,以及在某一时间段内的总体发展水平,进行动态评价显得十分必要.传统TOPSIS评价方法仅考虑数据序列之间的距离关系,没有考虑距离间的相关性,为解决以上问题,文章将集对分析联系度思想引入TOPSIS,采用联系向量距离代替欧氏距离计算贴近度,加入时间维度,提出基于联系度的动态TOPSIS评价方法.该方法不仅可以得到反映评价指标值差异程度的评价值及排序结果,还可以得到反映评价指标值增长程度的评价值及排序结果,同时还能得到同时考虑以上两种情况的综合评价值及排序结果.将该方法应用于2016-2020年长江经济带绿色发展水平评价,通过实例验证了该方法在实际应用中的有效性.     

相对熵排序在水利工程投标决策中的应用

针对水利工程投标决策问题,提出了一种基于相对熵排序的决策方法.首先归纳出可以更为全面地反映水利工程投标利弊的评价指标体系;然后运用层次分析法和信息熵法分别确定评价指标的主客观权重,并将其整合得到综合权重;最后引入基于相对熵的多属性排序方法,对各水利工程投标方案进行综合评价,从而形成能有效反映各方案差异的评价模型.应用实例对比分析表明,方法可以为水利工程投标决策提供一种可行、有效的新途径.