参数不确定非线性组合大系统的鲁棒稳定性及参数鲁棒域的估计

本文研究了参数不确定非线性组合大系统。首先利用现代微分几何理论将系统化为由线性子系统互联而成的组合大系统，然后给出了参数不确定非线性组合大系统鲁棒稳定性的若干判据。最后通过一个例子说明了本文的结论及参数鲁棒域的估计方法。     

区间多项式的鲁棒稳定性

本文首先给出了一种新的判定多项式稳定的充要条件（引理2.1）.然后,在此基础上,研究了区间多项式的鲁棒稳定性,得到了若干判别区间多项式的充分条件（定理2.2-定理2.3）.由于所得的摄动界完全可由原末被扰动的多项式的系数所决定,这使得本文的方法比现有的结果简单好用.文末的例子说明了本文方法的有效性.     

广义时变系统的鲁棒容错控制

针对广义时变系统的鲁棒容错控制问题,基于矩阵不等式及建立Lyapunov方程的方法,首先,在系统出现执行器故障的情况下,分别给出了两种广义时变系统模型鲁棒镇定的充要条件.接着,在系统出现外部干扰的情况下,给出了相应模型鲁棒镇定的充分条件,同时给出了相应的容错控制器的设计方法.     

结构摄动下多项式的鲁棒稳定性

本文对与Ｋｈａｒｉｔｏｎｏｖ多项多族相对偶的菱形族式项式的一类结构摄动下的鲁棒稳定性进行了详细的研究，提出了在此结构摄动下，菱形族形族多项式稳定当且仅当检验有限个顶点多项式或有限个边多项式的稳定性定理，而菱形族定量只是本定理的推论，另外，对低阶多项式族进行了讨论。     

基于不确定需求的鲁棒应急物流系统

近年来各类突发事件和灾难频发,严重威胁到人们的生命安全,给人们经济生活带来了巨大的影响.灾难发生后,应急物流系统的效率是救援展开的保证.分析了应急物流系统的特点,采用鲁棒规划建立数学模型解决了应急物资需求不确定下如何进行应急配送中心选址和配送计划的安排,使得我们的决策能够体现最优性与鲁棒性的均衡.数值实验表明,建立的模型是符合实际的,数值结果具有较好的鲁棒性.     

散布阵弱相合PP估计稳健的充要条件

对于F(x)∈μ_p~,本文给出了散布阵弱相合PP估计在F处稳健的充要条件是,F∈_OD(S),并列举了几个例子。     

数据不确定的鲁棒数据包络分析方法(英文)

本文研究了输出参数不确定的数据包络分析(DEA)模型.利用鲁棒优化方法,建立了一个鲁棒DEA模型,通过数值试验表明了该模型在有效性评价和排序方面的可靠性.本文的模型可处理分布未知的不确定数据,与已有的只考虑对称分布不确定参数的模型相比,适用范围更广.     

极点配置的鲁棒设计

The paper presents the robust design method for the linear time-invariant systems that are designed the control law by means of the pole assignment.The design makes the systeme having the more powerful robustness.     

需求不确定下应急医疗服务站鲁棒配置模型与算法

大型突发事件发生后需要快速启动应急救灾网络,合理配置应急医疗服务站。本文考虑各应急医疗服务站选址节点需求的不确定性,引入三个不确定水平参数,构建四类不确定需求集合(box, ellipsoid, polyhedron和interval-polyhedron)对应的应急医疗服务站鲁棒配置模型,运用分支-切割算法求解,最后,进行需求扰动比例的灵敏度分析。算例结果表明,四类不确定需求集下的鲁棒配置模型中,ellipsoid不确定需求集合配置模型开放设施较少,总成本最小,鲁棒性较好。决策者还可以根据风险偏好选择不确定水平和需求扰动比例的组合,以使得总成本最小。     

非对称不确定投资组合问题的鲁棒优化模型(英文)

本文研究了一类回报率不确定的投资组合问题.利用鲁棒优化方法,提出了一种鲁棒平均绝对偏差模型.现有的研究通常假设回报率是呈对称分布的不确定数据,本文提出的模型可处理非对称分布的不确定数据,适用范围更广.     

Vector Minimization of Upper Robust Mappings

1.IntroductionLetXbeatopologicalspaceandf=(f',f',...):X-Reamapping.Inthispaper,weconsiderthevectoroptimizationproblemswithrespecttothepartialorderinginducedb}'thenonnegativeorthantoftheproductspaceRe.Apointx6Xissaidtobeaegcientsolutionornondominatedsoluti…     

线性不确定系统的稳定控制鲁棒界和多级稳定鲁棒控制

利用李雅普诺夫稳定性理论研究了线性不确定系统的稳定鲁棒控制问题,得到结果“任何一个稳定控制都是具有一定稳定鲁棒界的稳定控制”.进一步地,根据系统的不确定量的范围,设计了多级稳定鲁棒控制策略.最后给出一个例子说明设计步骤的可行性.     

产品失效率的验前分布稳健性分析

研究Bayes统计分析中利用验前信息的稳健性.首先,用一般方法研究了指数寿命型分布中失效率的验前分布的稳健性.然后利用Gamma分布函数的典型性质,并以平方损失下的后验期望损失为判别准则,讨论了失效率的最优Bayes稳健区间.给出了失效率的最优Bayes稳健点估计.     

Quadratic optimization problems in robust beamforming

This paper presents a class of constrained optimization problems whereby a quadratic cost function is to be minimized with respect to a weight vector subject to an inequality quadratic constraint on the weight vector. This class of constrained optimization problems arises as a result of a motivation for designing robust antenna array processors in the field of adaptive array processing. The constrained optimization problem is first solved by using the primal-dual method. Numerical techniques are presented to reduce the computational complexity of determining the optimal Lagrange multiplier and hence the optimal weight vector. Subsequently, a set of linear constraints or at most linear plus norm constraints are developed for approximating the performance achievable with the quadratic constraint. The use of linear constraints is very attractive, since they reduce the computational burden required to determine the optimal weight vector.     

可达到和可逼近总极小点的存在性和最优性

针对积分总极值，讨论并拓展了丰满集和丰满函数的概念，研究了拟上丰满和伪上丰满函数的总极值问题. 在总极值的变差积分最优性条件下，证明了拟上丰满函数的可达到极小点和伪上丰满函数的可逼近极小点的存在性.     

Equal-Norm Tight Frames with Erasures

Equal-norm tight frames have been shown to be useful for robust data transmission. The losses in the network are modeled as erasures of transmitted frame coefficients. We give the first systematic study of the general class of equal-norm tight frames and their properties. We search for efficient constructions of such frames. We show that the only equal-norm tight frames with the group structure and one or two generators are the generalized harmonic frames. Finally, we give a complete classification of frames in terms of their robustness to erasures.     

同时考虑响应和毒性的Ⅱ期临床试验设计

肿瘤学研究常通过Ⅱ期临床试验设计来初步评价一个新的治疗方案的疗效,目前流行的方法是 Simon的两阶段试验设计.不过他只关注反应率,即对肿瘤有抑制作用的病人比率.而在实际临床中,人们既想控制肿瘤的生长,也不希望毒性的副作用大.Conaway和Petroni基于治疗方案的疗效和安全性,提出一种Ⅱ期临床试验设计方法,对响应与毒性给以相同的权重.本文提出新的想法来处理安全性与疗效之间的平衡关系,主要思想是分开控制反应率和毒性的第一类错误.在Ⅱ期临床试验阶段,由于样本量较小的缘故不大可能同时控制反应率和毒性的第一类错误,我们可以根据实际临床需要将这两个第一类错误分别确定在不同的显著性水平.比如,如果我们更关注治疗方案的毒性多过疗效,可以将毒性的第一类错误定在较低的水平(如5%),而将反应率的第一类错误定在较高的水平(如10%或15%).基于上面的思想,本文给出了寻找停止域和拒绝域的准则和样本量大小的确定公式.我们的方法较其它设计方案更稳健,而且能准确地控制感兴趣的参数(反应率或毒性)的第一类错误.另外,本文思想在概念上很直观,易于临床操作,尤其符合Ⅱ期临床试验设计小样本量的要求.     

Robust solutions to uncertain linear complementarity problems

In this paper,we adopt the robust optimization method to consider linear complementarity problems in which the data is not specified exactly or is uncertain,and it is only known to belong to a prescribed uncertainty set.We propose the notion of the p- robust counterpart and the p-robust solution of uncertain linear complementarity problems.We discuss uncertain linear complementarity problems with three different uncertainty sets,respectively,including an unknown-but-bounded uncertainty set,an ellipsoidal uncertainty set and an intersection-of-ellipsoids uncertainty set,and present some sufficient and necessary(or sufficient) conditions which p- robust solutions satisfy.Some special cases are investigated in this paper.