FTA-GERT网络的构建及其在可靠性增长中的应用

针对FTA(故障树模型)和GERT(图示评审技术)的特点,构建FTA-GERT网络模型,用于描述故障转移状态并可计算网络中的各种概率分布数字特征.考虑复杂装备系统级试验和组件级试验的特点,将该模型运用于可靠性增长评估中,构建可靠性增长FTA-GERT网络模型,将组件级试验数据信息融合后进行系统级可靠性增长评估.通过一个算例说明该模型在可靠性增长中的应用,将组件级试验数据传递为系统级数据.最后,在只知组件级累积失效数据的情况下,传递得到系统级累积失效数据表,并运用Duane模型对该系统进行了可靠性增长的分析,证明所建模型的高效性和实用性.     

基于业务链路的电力通信网络可靠性评估模型

基于电力系统通信网络的实际运行状况,首先从拓扑结构角度提出一种链路贡献值模型,计算不同链路对整个网络的可靠性贡献值;然后结合各链路上承载的业务,建立基于业务链路重要度的电力通信网络可靠性评估模型,并定量分析各电力通信设备承载的业务对电力通信网络可靠性的影响;最后以实际一个骨干网网络拓扑实例对模型进行计算分析,验证模型的合理性和有效性.     

基于贝叶斯网络的航材保障人员可靠性建模与评估

为了提高航材保障中保障人员的可靠性,在确定影响因素的基础上,建立了可靠性评估贝叶斯网络模型.以及评价指标体系,并通过算例对保障人员可靠性进行了评估和研究,结果证明了该模型的有效性,从而为降低航材保障工作时的人因故障提供了新的思路和方法.     

未确知有理数在结构可靠性分析中的应用

在结构可靠性分析中,结构抗力和作用效应受许多未确知因素的影响.通过引入未确知数学对这些未确知因素进行了处理,对结构可靠性进行了分析和计算.最后不仅给出了结果的数值,而且给出了相应的可信度,整个计算过程简洁,是结构可靠性分析的比较符合实际的、更有效的计算方法.     

基于无线传感器网络的可靠性模型及上界

无线传感器网络的技术应用与开发对网络的性能要求越来越高.从保证网络可靠性和服务质量角度考虑无线传感器网络性能参数.给出了保障服务质量的网络可靠性数学模型,由于可靠性计算是NP难问题,进一步研究该网络模型的可靠性上界.通过利用点割集代替极小割的方法提出了可靠性上界的计算公式.仿真结果表明,上界结果对评估网络可靠性精确值的近似效果较好.     

非恒定概率下基于不完全检查的受限维护优化研究

研究了一个以三个不同状态为特征的单组分体系,针对考虑检查错误的非恒定概率的模型,给出了在给定维护策略下的确切成本和可靠性评估,目标是在可靠性约束下,在无限的时间范围内尽可能降低平均成本.最后,将真实模型与考虑检查错误的常数概率的模型进行比较,通过计算研究发现近似模型的平均成本比真实模型高出26%.此外,当使用近似模型时,发现可靠性约束可能严重受到最大25%的影响.     

考虑底部隆起的浅埋隧道围岩压力计算分析

针对浅埋隧道开挖后底部隆起变形现象,应用极限分析上限法构造了考虑底部隆起变形的围岩压力计算模型,结合线性Mohr-Coulomb准则等推导出极限围岩压力的理论表达式。通过约束条件将围岩压力的计算转化为数学中的最优化问题,编制程序进行了优化计算。将计算结果与工程实测数据及文献计算结果进行了对比,验证了当前方法的可靠性。同时,指出在运用极限分析法处理浅埋隧道围岩压力问题过程中应将隧道底部一同考虑,对隧道底部支护会对整个围岩压力产生影响,有助于隧道结构的整体稳定。研究可以为浅埋隧道的开挖、支护提供一定的理论指导.     

供应链网络可靠性的多层Bayes估计模型

对供应链网络可靠性进行界定和分析,以节点企业间的协同为基础,得到可靠度计算模型,以此为依据采集实证样本无失效运行的数据.根据供应链网络可靠性统计特性,建立一种多层Bayes估计方法,应用于样本可靠性评估中.在估计失效率的基础上,对供应链网络可靠度进行估计,对仿真结果进行分析,显示多层Bayes估计方法应用效果较好,精确度高,反映了参数不确定性对供应链网络可靠性的影响,能够较好地解决依据无失效数据判定供应链网络可靠性水平的问题.     

2018年中国研究生数模竞赛F题的赛后综述

美国世博国际有限公司(Sabre?)有幸参与了2018年《第十五届中国研究生数学建模竞赛》的命题和赛后评审工作,负责的赛题是F题《机场新增卫星厅对中转旅客影响的评估方法》.介绍命题思路、解题方法和评审感想.本赛题取材于中国东方航空公司和上海浦东国际机场,但对数据进行了适当修改.     

基于加权积思想的计算机信息系统集成资质评审

着眼于计算机信息系统集成企业资质评审的过程,分析了其中存在的部分弊端.通过对评审指标的分析与拆分,将7大类指标划分为可以量化取值的指标,并基于指标之间的可补偿性分析,提出了不同指标层次之间分别采取加权积和加权和的评估方法.最后通过实际数据的采集与计算得到了满意的评审结果,为政府、评估机构和系统集成企业三方提供了一种新的思路和方法.     

供应链物流合作伙伴选择的多层次灰色评价方法

为了获得高效的供应链体系，物流业务外包已成为制造企业增加竞争力最重要和最有效的战略手段之一。本文研究了物流外包中的物流合作伙伴选择问题。基于制造商与物流供应商长期合作的伙伴关系，从成本、服务质量、合作稳定性以及综合实力四个方面设计了物流合作伙伴评价指标体系。针对主观的评价指标体系，建立了灰色评价与层次分析法相结合的多层次灰色评价模型，并进行了算例研究。     

Duane-LR模型下复杂系统的动态可靠性增长评定

基于复杂系统可靠性增长试验的特点，运用Duane可靠性增长模型结合数理统计中的线性回归方法对新批次产品的可靠性参数进行预测。结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行评定。文中首先给出了可靠性增长分析的模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型，在此基础上，运用随机变量函数的分布，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。文中对Weibull、指数和二项分布三种试验结果进行分析，给出计算公式。     

火箭布雷发射系统可靠性试验的综合评判

本应用灰色关联分析原理,讨论了火箭布雷发射系统可靠性试验的综合质量评判问题。     

基于教育部评价指标的高校发展仿真模型建立与应用研究

高校管理是一项涉及多层面、多要素变量的复杂系统,教育部建立高校评价指标体系对各高校现发展水平进行评价,促进国家教育发展.如何建立科学的评价指标体系?如何提高评价效应已有很多研究.但,未来发展仿真研究很少,因此,进行依据评价指标建立仿真方程、建立可靠性高的仿真模型研究很有意义.本文运用逐树设撤关联数结构行为检验建模法,基于教育部高校评价指标体系建立6个流位流率对构成的流位流率系;分别应用流率历史枝、主撑枝、条件枝法构建6棵流率入树基本结构,基于历史数据建立流率历史枝变量仿真方程;基于教育部高校评价指标的内涵等式建立刻画未来发展的主撑枝变量的仿真方程,基于表函数、延迟函数等建立条件枝变量仿真方程;通过设撤关联数分别进行T1(t)、T1(t)T2(t)、…、T1(t)T2(t)T3(t)…T6(t)各入树组合的结构行为检验,提高模型的可靠性,构建了高校管理系统的系统动力学(SD)评价仿真模型.通过高校最重要人力资源教师发展规划实施调控函数的不同调控参数下分别进行全系统仿真,分别揭示十二五、十三五期间各年满足教育部评价指标的教师数、在校生数、校建面积、教学设备、专业、收支差的数据复杂定量变化结果.为典型高校未来发展提供了具普遍意义的决策依据,为基于评价指标建立仿真方程,为提高仿真模型可靠性提供了新方法.     

A Bayes Method for Reliability Calculation of Gas Fire-Extinguishing System

The reliability of gas fire-extinguishing system is difficult to calculate because of the small sample size, so this paper uses Bayesian method to calculate reliability of the gaseous fire-extinguishing system. The method process includes conversion of multi-source prior information, information fusion, information check, weight calculation and reliability calculation of unit and system. The method properly solves the problem of reliability calculation by combining the field sample information with multi-source prior information.     

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Inclusion–exclusion principle for belief functions

The inclusion–exclusion principle is a well-known property in probability theory, and is instrumental in some computational problems such as the evaluation of system reliability or the calculation of the probability of a Boolean formula in diagnosis. However, in the setting of uncertainty theories more general than probability theory, this principle no longer holds in general. It is therefore useful to know for which families of events it continues to hold. This paper investigates this question in the setting of belief functions. After exhibiting original sufficient and necessary conditions for the principle to hold, we illustrate its use on the uncertainty analysis of Boolean and non-Boolean systems in reliability.     

基于联系数的预评模型在高铁客运站服务质量评价中的应用

高铁客运站服务质量评价是挖掘铁路运输服务中的薄弱环节的重要手段之一.针对现有评价系统的不完备性,将基于联系数的预评模型应用于高铁客运站服务质量评价中.模型通过计算评价系统的联系数,进一步计算出评价特征值来对高铁客运站服务质量进行评价,并利用集对势对服务质量的发展趋势作定性预测.将此方法应用于广州铁路集团衡阳东高铁站中,结果表明,模型具有较好的可操作性与可靠性,并兼顾评价与预测的功能,为高铁客运站服务质量评价工作的开展提供了一种新的理论方法.     

随机结构系统基于可靠性的优化设计

提出了以梁板（薄板）为基体的随机结构系统（即结构元件的面积、长度、弹性模量和强度等均为随机变量）在随机载荷作用下,基于可靠性的优化设计方法．给出了随机结构系统安全余量和系统可靠性指标的敏度表达式;给出最佳矢量型算法．首先是用改进的一次二阶矩和随机有限元法求出安全余量的可靠性指标的表达式,然后用概率网络估算(PNET)法求出系统失效概率的公式,对该式两边求导得出了系统可靠性指标的敏度表达式,进而用最佳矢量型算法进行优化设计．在优化迭代过程中,采用梯度步和最佳矢量步相结合的方法进行计算．最后给出了一个算例,说明该方法计算效率高,收敛稳定,适合工程应用．     

云计算环境资源监控系统研究

为保障云计算平台的可靠性,基于Ganglia,采用Eucalyptus开源云平台,提出了云计算平台资源监控系统架构.从总体结构、监控信息处理流程等多个方面对监控系统进行了详细阐述,提出了动态更换虚拟机簇头的算法,并对算法与原型系统进行了验证和性能评测.分析与评测结果表明,所提系统能够适用于云计算环境资源信息的实时监测与预警,具备系统开销较低,用户接口友好的特点,能准确反映系统、虚拟机的负载信息,有助于云计算系统服务可靠性的提升.簇头动态更换算法能及时发现失效的簇头并更换为更健壮的虚拟机,保证了监测系统的正常运行.