基于聚类分析和Cobb-Douglas函数的我国人才经济贡献率测算

建立人才环境综合评价指标体系,对指标体系进行因子分析,根据各个主因子得分,通过聚类将中国(除港澳台以外的)31个省(市、自治区)划分为若干类别;对于每一类别,分别构建物质资本、人才资本、一般人力资本等到经济产出之间的改进柯布道格拉斯生产函数模型,得到不同类别地区人才对经济增长的贡献率,进而计算全国人才对经济增长贡献率的总体水平.研究表明:2001-2010年期间,31个地区按照人才环境可分为3类.第一类地区包括北京、上海、天津,人才环境发展水平最高,人才经济贡献率为27.13%;第二类地区包括广东、浙江等东部沿海6个省份,人才环境发展水平居中,人才经济贡献率为24.91%;第三类地区为其余22各省份,人才环境发展水平偏低,人才经济贡献率为18.78%.全国人才经济贡献率总体水平为22.68%.     

R&D投入、技术溢出及吸收能力与经济增长的空间计量分析

利用我国31个省份2001-2010年的面板数据,使用空间滞后模型(SLM)研究了我国区域RD投入、空间溢出效应及吸收能力对经济增长的影响.研究结果表明我国各省份经济增长之间存在着高度的空间相关性,一个省份的RD投入不仅能够促进本地区的经济增长,还会通过技术溢出促进相邻地区的经济增长,同时一个地区吸收能力越强,其对该地区经济增长的影响也越大.     

经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费动态关系研究

基于我国1978-2013年的统计数据,运用ARDL边限协整检验技术和VECM格兰杰因果检验方法,对经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费之间的关系进行了系统地研究.实证结果表明,经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费之间存在长期协整关系.经济增长和能源消费不满足EKC假设,两者之间呈现正"U"型变化,目前我国经济位于曲线右边,即能源消费随着经济的增长而增加.金融发展对能源消费存在显著的正向效应,对外贸易的发展也会增加能源消费.格兰杰因果检验表明存在从经济增长到能源消费、金融发展和对外贸易的单向因果关系.金融发展和能源消费之间存在长期双向因果关系,同样的,这种关系也被发现在对外贸易和能源消费、金融发展和对外贸易之间.     

基于非线性关系影响的基础设施建设领域债务与地方经济发展的阈值点研究

近年来,我国经济发展在新常态趋势下,经济增长由高速转为中高速,但是地方债务却持续上涨,部分地区甚至出现偿债风险.根据国家审计署发布的最新数据,从资金投向看,中国的地方债务主要用于基础设施建设和公益性项目.构建了基础设施建设领域债务作用于经济发展的控制模型,绘制两者关系曲线,通过实际案例印证地方债务中的基础设施建设领域债务与经济发展之间呈现出"倒U"型关系,并且证明了债务阈值的存在.     

金融发展与经济增长:一个理论分析

本文通过构造一个具有金融发展特征的新古典经济增长模型,从一个新的角度论证了帕特里克关于金融发展与经济增长之间"供给引导"和"需求跟随"双向因果关系的理论.     

基于面板分位回归方法的我国金融发展对城乡收入差距影响分析

在收入差距的不同分位点上,金融发展对其的影响会展现出不一样的特征。由于我国区域金融发展不均,这一作用机制还具有显著的地区差异。本文利用面板分位回归模型和面板数据聚类方法探寻金融发展对贫富分化作用的分位点特征和地区差异。实证表明,我国大部分地区的金融发展加剧城乡收入差距的扩大,并且这一作用机制存在动态变化特征。当城乡收入差距从高分位点变动到低分位点时,金融发展拉大城乡收入差距的作用逐渐减缓,部分省份甚至具有金融发展抑制城乡收入差距扩大的效应。本文的研究结论将为业内人士和政府的相关决策提供参考依据。     

我国各地区循环经济发展水平软聚类分析研究

在充分考虑经济增长、科技进步、资源利用和环境保护各因素的基础上,本文构建了循环经济发展水平评价指标体系,并以该指标体系为基础,运用遗传-迭代自组织技术(GA-ISODATA)软聚类方法,对我国(除台湾省外)31个省级区域循环经济发展水平进行了聚类分析.结果表明:①全国31个省级区域循环经济发展水平可以分为好、较好、一般三大类别,总体上看,东部好于中部,中部优于西部;②我国各地区循环经济发展是以各区域经济实力为基础的、科技实力为条件推动发展的,因而应根据各地区的经济、资源、环境、技术等特点,采用"有重点、有选择、有层次"的区域循环经济发展对策.     

我国城乡收入差距与经济增长——基于非线性STR模型的实证分析

本文基于平滑转换回归(STR)模型,将城市化与金融发展考虑在内,构建了一个我国1978~2011年关联城乡收入差距与经济增长的非线性模型。研究结果表明我国城乡收入差距与经济增长之间呈现出明显的非线性特征,尤其是在考虑城市化与金融发展的影响下,非线性特征更加显著。同时在非线性条件下,城乡收入差距有利于经济增长。因此,对于追求经济更快增长的政府而言,城乡居民收入差距并非越小越好,即缩小城乡居民收入差距并不一定实现经济更快增长的目标。     

加权主成分距离聚类下金融安全指标评价体系构建与分析

首先在前人研究的经典文献基础土选出有关金融安全指标体系的28个基础指标,并且根据当前经济金融发展形势和"十三五"规划战略导向,有选择地添加13个指标,构建了一套新的涵盖宏观经济安全、中观金融机构安全、微观金融市场安全、外部金融安全和金融软环境安全5个维度、41个指标的金融安全指标体系;然后根据这41个指标,运用加权主成分距离聚类分析法对中国金融安全2000-2014年的时间段进行聚类,分析2000-2014年这期间的金融安全影响程度和该期间的金融安全状况分别受哪些主成分的影响较大;最后,对中国金融安全指标的主成分进行综合评价,为国家或企业如何防范金融风险,保障金融安全提供参考建议.     

江苏省金融发展、财政支出对经济增长的影响分析

根据江苏省1990-2011年的历史数据,运用VAR模型对江苏省金融发展、财政支出与经济增长的关系进行实证分析,结果表明,金融发展、财政支出与经济增长存在双向因果关系,二者与经济增长之间存在长期交互关系,经过脉冲响应分析和方差分解显示:短期内,江苏省金融发展对经济增长呈现负的冲击,财政支出对经济增长影响不明显,长期内,二者对经济增长呈现明显的正向冲击,金融发展、财政支出对经济增长的平均贡献率分别为17%和25%.并据此结论提出相应的建议.     

基于广义DEA方法的中国西部省市经济效益图谱分析

中国西部省市经济发展在整个国民经济发展中具有举足轻重的作用,特别是随着中国"一带一路"的实施,中国西部地区的经济发展更具重要的战略意义.随着国家对西部地区建设力度的加大,西部地区经济取得了快速发展,但与东部沿海地区相比仍存在一定差距.因此,以广义DEA理论为基础,提出了一种基于面板数据评价地区经济效益有效性的非参数方法,并应用该方法分析了中国西部11个省、市、区在1996-2012年间的经济效益,然后利用中国西部地区经济效益图谱分析中国西部省市经济效益的有效性和整体状况,最后根据上述分析提出了新形势下中国西部省份经济效益改进的对策建议.     

基于两阶段灰色聚类模型的新疆经济社会发展水平评价研究

通过两阶段灰色聚类模型选择影响经济社会发展水平,基础设施建设,相关产业发展水平以及区域经济基础四个一级指标的10个二级指标来构建区域经济社会发展水平评价指标体系,以2013年新疆14地州市相关数据为样本,运用基于改进的中心点混合三角白化权函数把新疆各地州市从经济社会发展的角度划分成4个区域,为"新丝绸之路经济带"下新疆各地州的经济与社会发展定位提供依据最后找出属于三、四级经济圈内地区经济与社会发展落后的原因并提出相关建议.     

基于因子分析的我国区域经济发展水平研究

为了科学地评价我国各区域经济综合发展水平,选取10个评价指标,采用因子分析法进行实证研究.通过研究,发现收入因子、对外开放度因子和资本投入因子从不同层面上影响了区域经济发展水平.实证结果表明,我国区域经济水平差距极大,各地经济发展不平衡,东部地区经济发展水平明显领先,中东西地区经济综合发展水平较落后.根据地区经济状况,给出提高其经济发展水平的相关建议.     

金融发展对我国出口产品质量的非线性异质影响研究

中国出口产品往往面临量高而质低的困境,这直接导致了我国产品在国际市场上往往只能定位在较低的价格。本文使用2000-2006年中国工业企业数据库和海关数据库匹配所得的微观数据,从产品层面出发测算企业出口产品质量,结合行业层面间接融资渠道测度的金融发展指标,运用非参数分位数面板研究发现:(1)金融发展对出口产品质量存在非线性异质影响且影响模式显著不同,在高分位处呈现“倒N型”特征;(2)在不同分位点处存在差异化的最优金融发展水平,并随分位点下降而降低;(3)非东部地区、高技术产品的质量对金融发展的敏感程度更高,而对低分位产品质量促进作用更大。本文结论表明,区域金融发展宏观调控应考虑到企业自身产品质量水平影响。     

2004年我国经济发展水平分析评价

针对2004年全国31个省市自治区直辖市(除港澳台地区外)的26个主要经济发展指标,先后运用因子分析方法和聚类分析方法,进行分析评价.并根据分析结果,结合实际情况对其根本原因进行了探讨.     

Green efficiency performance analysis of the logistics industry in China: based on a kind of machine learning methods

This paper aims to analyze the green efficiency performance of the logistics industry in China’s 30 provinces from 2008 to 2017. We first evaluate the green efficiency of the logistics industry through the non-directional distance function method. Then, we use the functional clustering method funHDDC, which is one of the popular machine learning methods, to divide 30 provinces into 4 clusters and analyze the similarities and differences in green efficiency performance patterns among different groups. Further, we explore the driving factors of dynamic changes in green efficiency through the decomposition method. The main conclusions of this paper are as follows: (1) in general, the level of green efficiency is closely related to the geographical location. From the clustering results, we can find that most of the eastern regions belong to the cluster with higher green efficiency, while most of the western regions belong to the cluster with lower green efficiency. However, the green efficiency performance in several regions with high economic levels, such as Beijing and Shanghai, is not satisfactory. (2) Based on the analysis of decomposition results, the innovation effect of China’s logistics industry is the most obvious, but the efficiency change still needs to be improved, and technical leadership should be strengthened. Based on these conclusions, we further propose some policy recommendations for the green development of the logistics industry in China.

     

中国能源消费、碳排放与经济增长的区域差异性研究

基于1990～2010年我国30个省市面板数据,采用面板计量分析方法,考察我国源消费、碳排放与经济增长三者之间相互影响关系对空间区域的依赖性.研究结果表明:能源消费、碳排放与经济增长三者之间不仅存在着相互影响的关系,且具有显著的区域差异性.各省份的经济发展均为各地区能源消费增长的重要诱因之一,这与能源消费与经济增长具有较高关联度的结论保持一致.北京、辽宁、吉林等16个省份碳排放变化与经济增长变化之间的的弹性系数为负值,而天津等其他14个省市碳排放总量还将伴随着经济增长而增长,所以弹性系数为正值,这点隐含说明当区域经济水平较高时,该区域也将拥有更多优势条件来减低碳排放,实现碳减排最终还是需要依赖于发达的经济水平.     

全球主要股市波动率的聚类特征分析

本文采用多路归一化割谱聚类方法、单变量GARCH模型和Granger因果检验相结合的模型,分阶段研究了1994-2014年间全球主要股市波动率的聚类特征。首先,利用单变量GARCH模型分别提取全球主要股市的波动率;其次,借助多路归一化割谱聚类方法的特殊性质刻画了全球主要股市波动率的聚类数目、聚类质量以及聚类结果的稳定性等特征;最后,利用Granger因果检验模型分析不同类的代表元股市间的波动溢出效应和同一类内股市间的波动溢出效应。实证结果表明,与非金融危机阶段相比,在金融危机期间全球主要股市波动率的聚类数目较多、聚类质量较高、聚类结果相对稳定、并且全球主要股市间的波动溢出效应增强。     

中国八大综合经济区区域性金融风险分布动态、空间差异及收敛性研究

精准施策治理区域性金融风险的前提是掌握区域性金融风险的地区异质性。本文研究了中国八大综合经济区2000年~2018年区域性金融风险的分布动态、空间差异与空间收敛性。研究发现:作为区域性金融风险总和的系统性金融风险水平从多峰低值向单峰高值演进且呈现明显的周期性变动规律,当前我国的系统性金融风险正处于新的爬坡期;考察期内八大综合经济区区域性金融风险差异空间异质性特征突出,区域间差异是总体差异的主要来源;不同区域金融风险拥有各自稳态水平且影响因素各不相同,在管控区域性金融风险时应因地制宜,精准施策。研究结论对于从区域层面入手控制区域性金融风险水平,守住不发生系统性金融风险的底线具有积极意义。     

新疆区域人力资本配置对经济增长的影响研究

1999年,党中央提出并实施"西部大开发"战略.2010年以来,党中央再次号召全国19个省市援疆.值此难得的重要战略机遇期,加大人力资本区域配置对经济增长影响的研究,对于实现新疆经济社会又好又快地发展具有重要的意义.使用变系数面板模型,计算各地州人力资本、物质资本对经济增长的贡献,并提出优化区域人力资本配置的对策建议.最终得出的基本结论:物质资本和人力资本对各地州经济增长有显著的积极作用,总体上看,经济发展水平较高的地州,其物质资本对经济增长的拉动作用强于经济发展水平较低的地州,而其人力资本对经济增长的拉动作用弱于经济发展水平较低的地州.