基于KMRW声誉模型的众筹模式信任机制研究

在对众筹商业模式已有理论研究分析的基础上,分析了影响参与成员间信任的因素,并以众筹平台作为第三方监管机构,运用KMRW声誉模型,从筹资人和出资人不同理性动机的角度出发,进行了多阶段的动态博弈.通过设计相应的保障机制和激励机制来构建众筹参与双方的信任机制,从而有效地促进和加强筹资人与出资人间的信任合作关系,保障众筹模式的稳定运行和健康发展.     

基于变分法的产品众筹动态机制设计优化

目前，对众筹成功影响因素的研究较为丰富，但对影响因素之间的关系以及在此基础上的动态机制设计的研究还略显不足。本文应用微分方程，考虑歧视性定价、网络效应和发起人努力水平，通过构建连续变量的数学模型，借助变分法求解，探究大众出资人到达的最优动态路径，并在此基础上研究发起人如何设计众筹动态机制。研究发现：众筹项目融资期限的设定，不仅存在上限，而且与产品定价、生产成本均有关联；随着大众出资人承诺出资数量的增加，众筹产品的生产存在规模化经济；项目发起人的最优努力水平受众筹平台知名度、网络效应和项目歧视性定价的影响。论文研究为众筹项目的动态机制设计提供了理论指导。     

基于Moran过程的消费者众筹策略演化动态

考虑混合均匀的N个消费者众筹策略演化动态,每个消费者可选择参与众筹或者不参与众筹两个策略。基于Moran过程的扎根概率,计算出有限消费者群体中,参与众筹策略和不参与众筹策略成功入侵的概率。比较个体扎根的概率和中性入侵的概率大小,分别得到两策略在强选择性和弱选择性强度下占优的条件。研究发现,强选择性条件下,消费者数量小于某个数值时,不参与众筹策略演化稳定侵占整个种群,众筹融资失败。弱选择性条件下,消费者依据净收益和支出成本两因素决定是否参与众筹,净收益大于支出成本三倍,演化稳定于众筹成功,净收益小于支出成本二分之三倍,演化稳定于众筹失败。     

基于全支付拍卖模型的众包激励策略优化分析

考虑协作式众包与众包竞赛在发包方期望收益上存在差异,本文对两种众包模式下的激励策略优化问题进行了研究。基于全支付拍卖理论建立了协作式众包模式中全部接包方贡献总收益和众包竞赛模式中接包方贡献最高质量收益的数学模型。接下来,针对两种模式下接包方收益的区别,分析了各自的最优激励策略。最后,采用比较静态均衡法分析了接包方数量和能力在两种众包模式中对激励策略的不同影响,并采用了数值算例验证了相关结论。结果显示:在不设置奖励限制时,协作式众包模式中存在一个最优的奖励分配个数使得接包方贡献总收益取得最大值;而众包竞赛模式中存在一个最优的奖励分配个数使得接包方贡献最高质量收益取得最大值。因此,若接包方参与数量及能力水平提高时,发包方应增加奖励分配个数,以促进接包方贡献总收益与接包方贡献最高质量收益的最大化。     

考虑隐性股权的电商供应链融资模式研究

摘要:研究隐性股权下,电商参与的供应链金融系统中,具有资金约束的制造商对银行和电商平台两种融资模式的选择。构建了以电商平台为核心企业,具有资金约束的上游制造商参与的两级供应链融资模型,并运用股利贴现模型(DDM)对隐性股权进行量化,结合Stackelberg博弈分别对两种融资模式下的制造商和电商平台的收益进行分析。研究表明,银行利率是影响制造商融资模式选择的主要因素;并且得出,具有资金约束的制造商选择向银行融资时,电商平台是否考虑隐性股权对其自身收益不会产生影响;具有资金约束的制造商选择向电商平台融资时,电商平台在考虑隐性股权的情形下其收益更优。     

考虑声誉效应的网络众包参与者行为博弈模型及仿真分析

为了控制网络众包交易的风险,以网络众包平台中的发包方和接包方为研究对象,基于微分博弈方法建立了网络众包交易中参与者行为的博弈模型,研究了发包方和接包方在合作和非合作两种情形下的策略选择。本文研究发现在声誉效应满足特定阈值的条件时,合作博弈情形下众包系统的总收益更大;而且,发包方和接包方违约控制的收益及努力程度更大。在网络众包平台的违约罚金超过特定阈值时,随时间推移发包方和接包方违约控制的努力程度逐渐提高,实现帕累托改进。本文结合猪八戒网、InnoCentive等网络众包平台的众包交易机制,采用数值分析对博弈模型的求解结果进行模拟。对于网络众包平台来说,可以通过建立有效的信用评价机制,将信用评价或声誉纳入众包交易定价,引导参与者约束自身行为。     

广告分担、价格折扣与供应链的纵向合作广告

研究了生产商和零售商的纵向合作广告问题。分别在广告分担和价格折扣策略下，探讨了双方的均衡结果和利润。当生产商的边际利润较小时，生产商的最优决策是不采取任何一种策略。当生产商的边际利润达到一定范围时，广告分担策略是双方共同的最优选择。而无论在什么样的条件内，价格折扣策略都不会使双方同时满意。为了增加双方的收益，供应链成员应该在广告上集成决策。最后给出了系统集成的可行最优解的范围和Nash讨价还价解。     

基于营运资金信息匹配平台的供应链金融动态折扣决策研究

当前逐渐受到实业界关注的一种新型供应链金融模式是基于营运资金信息匹配平台的动态折扣。本文针对两级供应链的动态折扣决策问题进行建模,揭示了动态折扣的应用对于改善供应链参与方现金流的影响机理。首先通过考虑供需双方动态折扣的独立决策,得出日折扣率的边界条件、双方效用最大时的日折扣率、买方混合还款方式下营运资金的最优准备方案和最低边界值;其次考虑供需双方动态折扣的最优决策,推导出在不同折扣率和利率关系下的最优还款策略,研究表明动态折扣可以明显提升供需双方的利润情况。     

随机环境下再制造产品的定价策略研究

再制造产品的定价是逆向供应链中重要的决策问题之一。依据目前我国废旧品回收和再制造的运作机制,在随机环境下建立了以传统生产厂为主导、再制造工厂为从属的Stackelberg博弈模型,分析了新产品与再制造产品的差异定价策略,结合数值算例给出了最优的定价结果。并进一步将模型进行扩展,考虑了二者形成垂直纳什均衡以及存在集成厂商时的情形。研究表明:集成厂商对两种产品的定价最高,系统收益也最大,Stack-elberg情形次之,纳什均衡时最低。     

资金约束下三层供应链的融资和定价决策研究

实际生活中,供应链的资金管理是极其复杂多变的,现有学者关于供应链定价问题研究多以简单的二层供应链为基础,脱离了实际可用性。本文将二层供应链拓展成三层供应链,以单一供应商、单一生产商和单一零售商组成的三层供应链为研究对象,在市场风险中性的假设条件下,探究在供应商拥有不同初始资金约束情形下的供应链融资与最优定价决策,弥补了原先模型使用范围的狭隘性。通过模型的建立与数值分析显示,当供应商存在资金约束时,供应链融资能够使整条供应链上参与者的最优利润增加,从而创造价值。     

“质量-价格”竞争下生鲜电商销售模式选择研究

随着人们生活水平的提高，消费者在购买生鲜产品时除了考虑价格，也会更加注重其质量。为此，在单一生鲜供应商和单一复合型电商平台组成的供应链系统中，通过构建“质量-价格”竞争下供应商和电商平台之间的两阶段博弈模型，深入探讨生鲜产品质量差异下双方的销售模式(即代理或批发模式)选择问题。研究发现：(1)生鲜产品不同质量之间的竞争强度和佣金率是影响供应商和电商平台销售模式选择的主要因素；(2)当佣金率较高时，电商平台采取代理模式销售高质量生鲜产品，而供应商则采取批发模式；(3)当佣金率适中，且不同质量产品间的竞争强度和质量水平满足一定条件时，若销售高质量生鲜产品，则供应商和电商平台均采取代理模式；若销售低质量生鲜产品，则双方采取代理模式或批发模式。     

社会责任情境资金约束生产商的供应链融资

考虑社会责任情境下,资金短缺的生产商和零售商之间进行Stackelberg博弈,建立无资金约束、提前支付和银行贷款三种供应链融资模型,分析社会责任因子和初始资金如何影响供应链成员的最优决策和利润,以及生产商选择何种融资方式.结果表明:一旦生产商有资金约束时,其社会责任水平会降低.当供应链外部融资(银行)利率大于提前支付折扣时,生产商选择银行贷款融资策略,社会责任因子超过临界值后,生产商选择提前支付融资策略;当供应链外部融资(银行)利率小于提前支付折扣时,生产商先选择提前支付融资策略,社会责任因子超过临界值后,生产商选择银行贷款融资策略.此研究可为履行社会责任的企业提供融资参考及借鉴意义.     

考虑大数据技术水平和供应竞争的众包物流服务质量最优控制

物流需求激增会导致众包平台面临接包方供应短缺的竞争环境，针对这种情形，考虑大数据技术建立了众包物流服务质量控制模型并展开了数值分析。研究发现：最优大数据技术水平、服务平台和接包方的最优质量控制水平随质量敏感系数的减少而减少，服务平台的最优质量控制水平随单位需求延误成本的减少而增大；众包物流平台采用大数据技术策略，会提高自身的质量控制水平，但不会使竞争平台的质量控制水平提升或者降低，当大数据技术成本优化比例系数满足特定条件时，会导致更多的平台利润；接包方质量控制水平不随其服务的平台是否应用大数据技术策略而改变。     

基于模糊后悔理论-TODIM组合方法的众包物流平台服务质量评价研究

针对Fermatean模糊环境下的众包物流平台服务质量评价的多属性群决策问题,考虑评价过程中的损失规避和后悔规避心理,提出了一种基于后悔理论的TODIM组合综合评价方法.首先,根据众包物流平台在订单接收,订单配送及售后三个阶段所体现的服务质量,构建了一套能反映平台整体服务质量的综合评价指标体系;其次,提出了一种基于极差最大法的指标权重值确认方法,其有效避免了主客观简单加权产生的权重信息波动对最终决策结果的影响;在此基础上,基于决策者非完全理性情形,提出了一种模糊环境下基于后悔理论-TODIM的多指标群综合评价方法.最后,通过众包物流平台的服务质量评价案例和对比分析验证研究方法的可行性和优越性.     

产能约束对闭环供应链回收渠道选择的影响

在制造商存在产能约束下,建立了再制造闭环供应链回收渠道决策的Stackelberg博弈模型,得出了三种回收渠道下的回收率、零售价以及制造商、零售商和供应链的利润,分析了制造商的生产能力对回收渠道决策的影响。研究表明:存在产能约束时,制造商回收渠道中的回收率总是最高的,这与无产能约束时零售商回收渠道中回收率最高的情况明显不同;同时,若废旧产品回收转移支付价格较低,制造商会选择自己回收,此时的零售价最低,制造商、零售商和供应链利润最高;若回收转移支付价格较高,制造商会选择零售商回收,此时的零售价最低,制造商和供应链利润最高。     

考虑罚金政策的众包物流服务质量网络均衡模型

为优化众包物流服务质量,考虑平台罚金政策,构建了包括发包方、众包平台和接包方在内的三层众包物流服务网络模型,并进行算例分析。结果表明,众包平台实施罚金政策并加大自身服务质量投入成本会促使接包方改善自身的服务质量,众包平台的服务质量和利润随之增大,但一味的增大罚金不但会使得接包方利润下降,众包平台的服务质量和利润也呈稍微下降趋势,因此平台应该选择合适的罚金区间;平台在竞争的同时也要进行一定的合作,因为平台间同步协调改进罚金政策以及质量投入会取得更大的收益和更高的平均服务质量。     

双因素横向竞争下的生鲜农产品发散型供应链博弈模型

研究由一个生产商和两个零售商构成的生鲜农产品发散型供应链,其中,生产商为Stackelberg博弈的主导者,负责提供物流服务,而零售商均为跟随者且存在横向竞争,其终端市场需求受零售价格和物流服务水平双因素的影响。针对零售商之间存在Bertrand和Stackelberg两种博弈的情形,分别建立了SSB和SSS博弈模型。研究表明:(1)若生产商提供异质物流服务,SSS中强势零售商的最优物流服务水平低于SSB中该零售商的相应值,而弱势零售商的最优物流服务水平则高于SSB中该零售商的相应值。(2)若生产商提供同质物流服务,SSS中最优物流服务水平低于SSB模型中的相应值。(3)SSB模型中,生产商倾向于提供同质物流服务;SSS模型中,生产商则倾向于提供异质物流服务。最后给出算例验证了上述结论,并进一步在特定情形下,对各模型中系统成员的价格决策和利润进行了深入的比较分析。     

基于货到付款支付模式且考虑银行存贷的二级供应链Stackelberg定价决策

在货到付款支付模式下二级供应链定价决策中,供应链企业资金闲置时向银行存款或资金约束时向银行贷款(银行存贷)的行为是不可忽视的重要因素,如何构建基于货到付款支付模式且考虑银行存贷的二级供应链Stackelberg定价决策模型是需要关注的重要问题。在本文中,首先给出了市场需求函数;然后,基于货到付款支付模式,针对制造商资金或零售商资金约束情形,分别构建针对不同供应链权力结构的定价决策模型;进一步地,通过模型求解确定了不同情形下不同权力结构的制造商与零售商的最优策略,并分析了模型参数对最优策略的影响;最后,针对不同资金约束情形与不同权力结构的最优策略以及银行利率对最优策略及利润影响,给出了对比分析。研究表明三种银行利率均会影响最优策略,且资金约束对象差异的影响明显。     

回收商资金约束的电商闭环供应链融资策略研究

为解决电商闭环供应链中回收商的资金约束问题,运用博弈论分别构建了回收商无资金约束的基准模型、资金约束回收商向制造商及电商平台融资的决策模型,分别得到电商闭环供应链的最优回收与定价决策,探讨了制造商与电商平台的融资条件及回收商的融资策略.研究表明:制造商提供融资与否取决于单位再制造获利与自身借款利率水平,只有转移价格高于一定阈值,即单位再制造获利较低时,制造商才会考虑向回收商提供融资,且单位转移价格的高低与回收商的资金状况及融资对象相关,相比于其他情形,制造商提供融资时往往会支付更高的转移价格;无论制造商是否向回收商提供融资,电商平台总能从中获益,且始终倾向于为回收商提供融资;回收商的融资策略取决于制造商与电商平台融资的利率差,利率差较小时向制造商融资,反之则向电商平台融资;若制造商与电商平台要求的利率相同,制造商融资模式下的平台佣金、回收率更高,产品的销售价格更低,产生的社会效益及经济效益更大.     

考虑客户战略行为时报童模型定价与库存控制

研究了一类在报童模型中考虑客户战略行为和风险态度时的最优定价与库存控制问题。假定零售商销售的商品具有季节需求特性,销售期末未售出的商品只能降价处理,战略客户以效用最大化为目标确定最优购买时机,零售商以期望利润最大化为目标确定最优销售数量和销售价格,得到了双方静态博弈时的理性预期均衡解,分析了理性预期均衡解的存在唯一性,以及理性预期均衡解与模型参数的关系,并进一步将模型做了两方面的拓展:(1)考虑了战略客户对商品的价值估计值不同时的情形;(2)考虑了零售商风险态度的情形,并分别给出了两种情形下理性预期均衡解的求解方法。最后通过一个数值算例对模型的结果进行了说明。