基于AHP-灰色聚类分析的高新技术成果综合转化价值评价

高新技术成果综合转化价值的测度同时受到实施企业经营绩效、项目管理团队运营能力、项目技术经济可行性分析、项目转化综合风险等四个层面因素的影响，如何整体衡量这些制约因素导致项目综合转化价值的消长，对于优选高新技术转化项目予以实施是至关重要的，本文建立基于AHP-灰色定权聚类分析方法的评价模型，收集数据开展实证分析，演示评价方法的操作流程，同时借助简要蛛网模型分解剖析高新技术成果的转化价值并提供优化策略。     

合作研发中的钳制问题分析

本文利用新制度经济学理论，从合作研发的角度分析了专用性资产的钳制问题，指出专用性、契约不完全和机会主义是钳制问题产生的原因，分析了钳制问题的作用机理。文章以技术方和投资方的合作研发为例，阐述了技术成果的质量和成本、收益的关系，并对信息不对称条件下，技术方和投资方的钳制问题进行了博弈分析。     

基于成果转化贡献的科研团队成员收益分配研究

促进科技成果转化是我国深化科技体制改革的重要内容,是科技成果转化为现实生产力的关键环节,是实施创新驱动发展战略的根本要求。科研团队成员作为企业科技创新活动的主体,让其参与成果转化收益的分配,有利于调动其科技创新与成果转化的积极性。本文通过理论分析,采用主成分分析法和关键绩效指标法,研究科研团队成员在成果转化阶段的贡献的关键指标、权重及量表,构建收益分配模型。研究结论为完善科技成果转化各利益相关者的激励机制提供了理论依据。     

等幂代数和方程组的解法

众所周知, 等幂和代数方程组可以通过Newton恒等式转化为一个高次代数方程. 这就是Viete-Newton定理. 本文报道一项关于把Viete-Newton定理推广到等幂代数和方程组的求解上去的研究成果. 利用代数学和组合学的知识和技巧, 该成果显示了等幂代数和方程组可以封闭地转化为两个次数之和等于等幂代数和方程组未知数个数的代数方程.     

关于等价转化

关于等价转化肖东（江苏丰县宋楼中学２２１７３１）利用等价性原则（如充要条件、逆否命题与原命题等价、等价性法则规定等）对问题所施行的等价转化，能确保结果的正确无误．同样，在牢牢确立等价转化思想意识的前提下，恰如其分地利用某些非等价转化手段，也常使问题的...     

法庭科学中检材和比对的统计检验问题

本文将法庭科学中检验检材和比对是否同一的问题转化为多元统计的假设检验问题，将多元统计的检验方法应用到法庭科学中，取得了初步成果．     

基于实物期权的土地转化开发决策研究

在几何布朗运动假设基础上利用实物期权方法分析了不确定环境下农业用地向城市用地转化问题,得到了地价结构函数,同时利用首次达到时间理论分析了这一问题的可达性,并进行了比较静态分析,最后通过在转化开发前后征收不同税率分析了税收对土地转化和地价的影响.研究加深了我们对土地转化开发中的各种经济现象的理解和认识,并为房地产开发中的科学决策提供了理论支持.     

一个典型不定积分问题的多解与巧解

对一个典型不定积分问题进行全方位多角度分析，采用发散思维方法，讨论三种变形总体思路和多种解法，即用三角代换将被积函数转化为三角有理（正、余弦）类，或利用凑微分法、“拆微分法”进行变形，或利用初等变形法、幂式换元法将其转化为另一种幂无理类，甚至于幂有理类．其中“拆微分法”能避开烦琐变形，比较简单直接．     

基于三角模糊数的判断矩阵的改进及其应用

利用模糊概率及期望值将基于三角模糊数的专家判断矩阵转化为非模糊数判断矩阵，使得新矩阵可以进行一致性检验，并通过实例分析验证该方法的有效性和实用性。     

Stefan—Signorini问题的均匀化

本文讨论了一维Ｓｔｅｆａｎ－Ｓｉｇｎｏｒｉｎｉ问题的均匀化，利用一个关于未知函数的变换，将原问题转化为一个等价问题，然后利用一些估计和分析技巧对后者进行的均匀化；这部分地回答Ｊ．Ｒ．Ｒｏｄｒｉｇｕｅｓ提出的一个问题。     

科技成果转让与收益分配率“β”科学计算的拓展

首先对科技成果转让中收益分配率确定的基本原则进行了分析 ,在此基础上 ,综合考虑合作伙伴的投资及所承担的风险 ,然后运用层次分析法和模糊综合评价法对科技成果转让中的风险进行了客观评价 ,提出了一种确定收益分配率科学计算方法 ,并进行实证分析说明其有效性 ,为科技成果转让的风险决策提供了具体、可行的依据 .     

科技成果转让与利润分配率“β”的科学计算

在科技成果转让与利润分配率“β”的计算过程中 ,本文运用模糊优选和线性回归相结合计算方法确定科技成果转让与利润分配比例 ,并通过例子验证这种方法的科学性和先进性     

珠三角产业转移与广西承接产业转移清单

从产业集聚指数的视角,预测了广州、深圳等珠江三角洲地区的9个城市的产业转移趋势.从产业吸引力指数的视角,计算了广西所属的14个地级市分别承接珠江三角洲9个城市中转移产业的吸引力指数,分析了广西在承接珠江三角洲产业转移中的产业分布范围,确定了承接产业转移清单.产业转移承接地的资源禀赋将影响其承接产业转移的能力.承接产业转移的能力取决于承接地的投资环境、自然资源、交通便捷、技术创新、劳动力成本等方面的因素.对广西的14个地级市的资源禀赋进行了分析,测算了其承接产业转移的能力.     

A hybrid method for large-scale short-term scheduling of make-and-pack production processes

Due to the ongoing trend towards increased product variety, fast-moving consumer goods such as food and beverages, pharmaceuticals, and chemicals are typically manufactured through so-called make-and-pack processes. These processes consist of a make stage, a pack stage, and intermediate storage facilities that decouple these two stages. In operations scheduling, complex technological constraints must be considered, e.g., non-identical parallel processing units, sequence-dependent changeovers, batch splitting, no-wait restrictions, material transfer times, minimum storage times, and finite storage capacity. The short-term scheduling problem is to compute a production schedule such that a given demand for products is fulfilled, all technological constraints are met, and the production makespan is minimised. A production schedule typically comprises 500–1500 operations. Due to the problem size and complexity of the technological constraints, the performance of known mixed-integer linear programming (MILP) formulations and heuristic approaches is often insufficient.     

竞争态势下的企业技术创新能力评价

企业技术创新能力的评价问题，具有指标量大，同时又具有模糊性的特点。本针对企业技术创新能力评价中存在的问题，构建企业技术创新能力评价的系统指标体系，应用模糊数学中的综合判断方法。对企业技术创新能力进行定量和综合的判断。     

民营科技企业技术创新项目选择模型

民营科技企业创新技术具有高风险、高收益的显特征,能否选择合适的技术创新项目,直接关系到民营科技企业自身的生存和发展,本运用整数规划方法建立民营科技企业技术创新选择模型,为民营科技企业选择最优的技术创新项目组合,提供一种方法支持。通过对一家民营科技企业技术创新项目选择的具体运用,证明了该方法的有效性。     

马尔可夫链在技术创新成功率预测中的应用

马尔可夫链是研究复杂系统的一个数学模型,其预测的出发点是现有状态和当前条件,被认为是市场占有率、人才需求、设备更新等的较好预测模型.技术创新从新思想的产生到成功实现商业化,需要经过多个环节,受内外环境多个因素的影响,从而使得技术创新的风险性很高,这就需要对技术创新的成功概率进行预测,以降低风险.通过分析,技术创新链也符合马尔可夫过程,故依据技术创新程序和各阶段特点,构造技术创新马尔可夫链,并据此进一步构造出技术创新成功率预测模型.     

The multicriteria analysis for construction of benchmarkers to support the Clinical Engineering in the Healthcare Technology Management

In developing countries, approximately half of the healthcare equipments are not in full use and the main cause of this is the inadequate management of them. The Clinical Engineering might face this problem in the healthcare environment analyzing the equipment with a health technological process perspective to identify opportunities of improvements. Generally, the inadequate management is a result of lack of systemized and contextualized information about the health technological process. The effort to make an adequate management generates an increasing interest in the use of benchmarker. Currently, the benchmarkers used by the Clinical Engineering are not representative of a health technological process as a whole. Health technological process concept is stated in this article. The multicriteria analysis methodology MCDA (Multicriteria Decision Aid) is used to obtain benchmarkers and to identify opportunities of improvements, thus generating conditions for that the Clinical Engineering consolidates its relevant contribution for the healthcare.     

基于主成分分析的新能源储能企业技术创新能力研究

基于科技创新投入、产出、支撑和转化等四个影响因素,构建新能源储能企业科技创新能力评价模型,并运用主成分分析法和聚类分析法,对我国主要新能源储能企业的科技创新能力进行分析和评价．分析表明,我国新能源储能企业科技创新的能力主要取决于经费投入和科研能力两大因素．新能源企业科技创新的研发经费投入、科研人员配备、科研成果等方面,与国外企业相比差距大,科技创新能力亟待提高．     

A Decomposition Method for Transfer Line Life Cycle Cost Optimisation

A new method to search best parameters of a transfer line so that the cost of each manufactured part will be minimised. The synchronised transfer lines with parallel machining are considered. Such lines are widely used in mass and large-scale mechanical production. The objective is to minimise the line life cycle cost per part under the given productivity and technological constraints. The design decisions to be optimised are: number of spindles and workstations. This will be accomplished by defining subsets of tasks which are performed by one spindle head and cutting conditions for each spindle. The paper focuses on a mathematical model of the problem and methods used to solve it. This model is formulated in terms of mixed (discrete and non-linear) programming and graph theory. A special decomposition scheme based on the parametric decomposition technique is proposed. For solving the sub-problems obtained after decomposition, a Branch-and-Bound algorithm as well as a shortest path technique are used.