基于灰色投影面积关联度的面板数据聚类方法及应用

为拓展灰色关联分析在面板数据中的应用,针对面板数据的三维特征,将面板数据转化为空间网格.然后基于二维灰色投影关联度,利用空间网格在时间和对象平面上的投影面积,定义了三维灰色投影面积关联度模型.为了解决因为维度不同而导致的关联度差异过大问题,引入灰色聚类检验模型,给出了三维灰色投影面积关联度的面板聚类步骤.最后通过对珠三角四市的空气质量问题的聚类分析,结果表明各类别的差异明显,层次划分清楚,证实了该方法的有效性和实用性.     

区域创新能力的灰色关联度聚类分析研究——以河南省为例

采用灰色关联度的聚类分析法,根据区域创新能力相关的数据指标集,对河南省及其周边8个省的创新能力进行了综合评价,将样本区域分为3类:第1类区域创新能力最强;第2类区域创新能力总体上较强,但在某些领域有一定的弱势;第3类较前2类区域创新能力弱.河南省位于第2类.这种灰色关联度的聚类分析法为综合评价区域创新能力提供了一种简洁、实用、有效的新方法.     

基于11种灰色关联度法的卫生指标序列应用比较分析

以序列灰色关联分析方法应用为视角,简述多种关联度方法基本流程;借助算例验证分析,为类似问题研究提供技术参考.分别阐述11种灰色关联度法原理及步骤,以医疗卫生指标时间序列为例计算实现.简要给出所有方法实施步骤,方法原理及信息利用有差异.序列间关联度结果与实际问题演示情形一致.11种灰色关联度法有集成讨论意义,有待于卫生领域综合对比及科学选用,也可以为因素筛选、综合评价、时序分析和聚类优化等应用问题提供借鉴.     

灰色模糊聚类理论在飞机方案优选中的应用研究

将灰色系统理论应用到飞机设计方案评价中,研究了一种含有方案评价指标体系和考虑评价指标权重以及灰关联分析的飞机方案优选灰色模糊聚类决策理论,这种决策理论利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价方案与理想方案灰关联度的基础上进行灰色模糊聚类,实现方案优选.最后以一个短距/垂直起降(V/STOL)飞机设计实例证实此方法的科学性与可行性.     

灰色最优聚类理论模型及其应用

本文根据灰色关联度的定义，运用广义加权距离构造目标函数，建立了一种灰色最优聚类理论模型，并结合实例说明了该模型的应用     

灰色聚类关联分析法的改进及其应用

引入平滑的指数函数对灰色聚类关联分析法中的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地利用已知信息,对样本进行更客观、准确地评价.本文以郑州地区6县市的大气监测数据为例,应用改进的灰色聚类关联分析法对其大气质量进行评价,通过构造新的白化函数和计算各测点不同级别的隶属度和关联度,可判断出各县市环境质量的优劣次序为:中牟>新密>登封>新郑>荥阳>巩义,所得结果与各县市大气环境质量实际状况相符合,由此说明改进的灰色聚类关联分析法为大气环境质量的评价提供了更可靠的方法.     

基于灰色关联聚类的协同过滤推荐算法

针对协同过滤推荐系统具有数据的高稀疏,高维度,数据量大的特点,本文将灰色关联聚类与协同过虑推荐算法相结合,构建了灰色关联聚类的协同过滤推荐算法,将其应用到协同过滤推荐系统中,以解决数据具有高稀疏高维度的特性情况下的个性化推荐质量问题。首先,定义了推荐系统中的用户项目评分矩阵,用户灰色绝对关联度,用户灰色相似度,用户灰色关联聚类。然后,给出了灰色关联聚类的协同过滤推荐算法的计算方法和步骤,同时给出了评价推荐质量方法。最后,将本文算法与基于余弦,相关分析及修正的余弦等协同过滤推荐算法在大小不同的数据集下进行了实验,实验表明灰色关联聚类的协同过滤推荐算法相较于传统的协同过滤推荐方法具有推荐质量高,计算量小,对数据大小要求不高等优点,同时在推荐系统的冷启动,稳定性和计算效率方面也具有一定的优势。     

灰色关联度模型及其在煤矿经济效益评价中的应用

采用灰色关联度模型综合评判法对煤矿企业经济效益进行综合评价,计算结果中关联度最大的评价对象为最优.该评价方法模型简单,计算简便,评价结果直观、可靠.     

基于三支决策的灰色可能度聚类方法及应用

针对经典的灰色可能度聚类评估模型难以判定决策对象的灰类归属和过度聚类等问题,利用三支决策的思想和方法,通过引入三支灰类的概念描述决策对象和灰类之间的不确定聚类关系;将其代替灰色定权聚类中的灰类和严格的聚类关系,构建基于三支决策的灰色可能度聚类方法,并采用决策粗糙集中的贝叶斯推理确定聚类阈值;最后,以案例验证所提方法的有效性和合理性。结果表明：本文所构建的模型是经典灰色可能度聚类评估模型的拓展和泛化,可以有效避免过度聚类,降低决策风险,提高聚类可靠性。     

面向横截面数据的灰色关联度

针对横截面数据的灰色关联度分析问题,研究了常用灰色关联度在横截面数据的适用性.提出具有放射变换保序性的灰色距离关联度,实例说明距离关联度的实用性与有效性.将灰色距离关联度推广到系统因素为矩阵的矩阵范数关联度,且在多属性群决策问题的成功应用证明了其合理性.     

基于核方法的数据描述及其在企业关系评价中的应用

数据描述又称为一类分类方法,用于描述现有数据的分布特征,以研究待测试数据是否与该分布相吻合.首先简要叙述了基于核方法的数据描述原理,指出:选择适当的核函数以及与之对应的参数,数据描述可应用于模式聚类中,并且这种聚类方法具有边界紧致、易剔除噪声的优势.针对基于数据描述的聚类方法在确定类别数目和具体样本类别归属上所存在的问题,提出了基于搜索的解决方法,理论分析和实例计算都验证了该方法的可行性.最后将该聚类算法应用到企业关系评价中,取得了较为合理的结果.     

灰色聚类分析法在评价材料合理代用的应用

对于价格高昂或者市场紧缺的材料,使用灰色聚类分析法,能够找到合理的代用品,避免了凭经验选择代用材料所带来的主观片面性.介绍了灰色聚类分析法的基本原理、分析步骤及其在产品选择代用方面的应用实例.结果表明,采用灰色聚类分析方法解决材料的代用问题是一种行之有效的方法,应用该方法能够综合考虑影响性能的多种因素,避免了单因素的主观性,评价过程更加合理客观,评价结果能准确的反映代用品的性能.     

水环境质量评价的模糊聚类法

将模糊聚类最大矩阵元原理与基于数据迭代为基础的水质模糊评价理论模型相结合，形成模糊聚类迭代方法．并用该方法对甘肃金昌市地下水质进行了分类评价，得到了今人满意的结果．     

地下水污染评价的模糊综合聚类法

本文将模糊聚类最大矩阵元原理与基于数据迭代为基础的水质模糊评价理论模型相结合．形成模糊综合聚类法．利用该方法对甘肃金昌市地下水水质进行了分类评价．得到今人满意的结果。     

城市可持续发展评价体系中指标群组赋权方法研究

在指标赋权的各种方法中,AHP法运用最为广泛,为使各指标权数更具客观性,往往采用群组决策的形式进行判断矩阵的构建。文中以各专家给出的判断矩阵为基础,利用统计分析法进行专家的选择,利用模糊聚类分析原理对专家进行分类、赋权,利用指标序列进行指标增减时的权数修正。最后,以“城市可持续指数”中“城市环境质量”评价为例．对其各指标加以赋权,详细探讨该方法的实施过程。     

复杂系统的泛系聚类方法

本文利用半等价算子ε_i和相等化算子δ_i研究了复杂系统的聚类问题;阐述了分析运筹复杂系统的δ(1,3)解耦原理、对偶转化原理和大系统分解原理;详细讨论了复杂系统的连通性与解耦性并提供了有关定理.最后,利用泛系聚类方法讨论了复杂系统的层次分析.     

基于k-means聚类与粗糙集算法的指标筛选方法研究

针对多属性决策中指标的信息重复和不确定性问题,提出了一种基于改进的k-means聚类与粗糙集算法相结合的指标筛选方法。首先,定义样本的空间分布密度,实现初始聚类中心优化的k-means算法,对连续型指标进行离散化处理;然后利用粗糙集的相对约简原理进行指标约简,删除存在信息重复的冗余指标,并结合绿色经济指标体系构建的案例验证了该方法的合理性和有效性。     

模糊聚类法在企业核心竞争力评价指标体系构建中的应用

企业核心竞争力评价指标体系的科学构建,是客观评价企业核心竞争力的前提.按照一定的原则选取指标和构建体系,并运用模糊聚类法给出具体指标处理和聚类过程,在聚类的基础上应用集合的m组分类思想和灰理论中的关联度对构建的指标体系进行分析,进一步对构建的指标体系检验,表明构建思想的科学性.     

多指标面板数据融合聚类分析

针对多指标面板数据的样品分类和历史时期划分问题,从多元统计分析理论角度提出一个多指标面板数据的融合聚类分析方法。该方法改进了多指标面板数据的因子分析和系统聚类方法,依据Fisher有序聚类理论,构造了Frobenius范数形式的离差平方和函数,提出了多指标面板数据的有序聚类方法。实证结果表明,该方法能够满足系统分析的统一性要求,保证指标之间的不相关;能够克服时间维度上均值处理造成的偏误,信息损失较少;能够解决面板数据有序聚类的问题;弥补了单一分析的片面性和局限性。