涉及单形二面角条件极值的某些新进展

在欧氏空间En中,借助于代数不等式和数学归纳法,将n维欧氏空间En中单形∑(E,n)二面角的一类参数不等式做了进一步的推广,建立了涉及2-m(m ∈ N)倍二面角θij(E)的一类无约束型参数的不等式.作为这些不等式的应用,将一些三角形中常用三角不等式推广到n(>2)维单形的情形,与此同时还提出了一个尚待解决的猜想.在双曲空间Hn中,借助于n维双曲空间Hn的射影模型,提出了单形∑(H,n)所有侧面共超球的概念,在这个条件下,证明了二次型I(x)=∑i=0n∑j=0n cos θij(H)xixj在约束条件x0+x1+…+xn=0下是正定的,然后应用矩阵的次特征值理论,给出了单形∑(H,n)内切超球半径为r(H)的一个极值表示,导出了所有超平面共超球的单形∑(H,n)二面角θij(H)的一类具有约束型的参数不等式.     

实数的广义二进展式的一个概率性质

设0相似文献   

公式1~3 2~3 … n~3=…的多证

问题求证:13 23 33 … n3=1/4n2·(n 1)2(正整数立方数列的前n项和公式)．证法一如图,作出函数y=2x(x≥0)的图像．在x轴上顺次截取线段OO1, O1O2,O2O3,…, On-1On使OO1=1, O1O2=2,O2O3=3,…,On-1On=n,过O1、O2、O3、…、On．分别作x轴的垂线,交半直线y=2x(x≥0)于P1、P2、P3、…、Pn,则P1O1=2×1=2,P2O2=     

CONSERVATIVE ESTIMATING FUNCTIONIN THE NONLINEAR REGRESSION MODEL WITHAGGREGATED DATA

1 IntroductionWe consider following nonlinear regression model:where y = (yi, y25..., yn)" is an n x 1 response vector with expectationwhere pi(0) = f(xi, 0), i = 1, 2,... 5 n; 0 = (91, 92,... I or)" is a p x I vector of unknown parameters, 0 E O C Re; fi is a q x 1 desigll variable, fi E X, X C Rq, i = 1, 2,... t n; f(., .) is a knownfunction, its field of definition is X x O; V(P(0)) is a positive definite matrix for all 0 E O.Let Y be the n-dimensional sample space. Suppose that on …     

有关k个多元独立样本的非参数检验

设Fi(x)是Rp上总体Xi的分布函数,1≤i≤k.考虑假设问题H0:F1(x)=F2(x)=…=Fk(x),(A)z∈Rp,构造了一个检验统计量X2n,并证明当H0成立时,其渐近分布是自由度为k-1的X2分布.     

NEUMANN PROBLEM FOR THE LANDAU-LIFSHITZ-MAXWELL SYSTEM IN TWO DIMENSIONS

91. IntroductionIn 1935, LandauLifshitz[1] proposed the fOllowing coupled system of the nonlinear evo-lution equationZr = --a,t x (2 x (b f H)) a,E x (b f A), (1.1)- 8E7 x H = -- aE, (1.2)0t- 0H 0ZV x E = ---- -- pfZ0t p7' (1'3)v. A gv. 2 = 0, v. E = 0, (l.4)where a1, a2, a, g are constants, cr1 2 0, a 2 0, Z(x,t) = (Z1(x,t), Z2(x,t), Z3(x,t))denotes the microscopic magnetization field, H = (H1 (x, f), H2(x, t), H3(x, t)) the magneticfield, E(x, t) = (E1(x, t), E2(x, t), E3(…     

非参数回归的若干性质

非参数回归,由于其具有不依赖于样本所从属的总体的分布形式与总体分布的参数无关,无需检验总体的参数等诸多优点而被广泛应用.本文讨论了非参数回归的一些性质.1　预备知识设有一组样本{(xi,yi),i=1,2,…,n}.考虑yi=f(xi)+εi,　i=1,2,…,n,其中E(εi)=0,D(εi)=σ2,cov(εi,εj)=0,i≠j,则一元非参数回归为f(x)=1nh∑ni=1Kx-xihyi1nh∑ni=1Kx-xih,(1)其中h为带宽,K(x)为核函数,一般取为关于原点对称的概率密度函数,如标准正态密度函数等.同样可定义二元非参数回归f(z)=1nh21+h22∑ni=1Kx-xih1,y-yih2yi1nh21+h22∑ni=1Kx-xih1,y-yi…     

产品检验中的抽样个数

设某批产品 (总体 )的次品率为 p,对总体提出假设H0 :p≤ p0 ,　 H1:p >p1其中 0 相似文献   

巧用抛物线的一个性质解决一类高考题

定理从抛物线外一点P引抛物线的两条切线PA,PB,切点分别为A,B,若F是抛物线的焦点,则有∠PFA=∠PFB.图1证法1如图1,设抛物线的方程为x2=2py(p>0),点P(x0,y0),A(x1,y1),B(x2,y2),则切线PA:x1x-py-py1=0,∴x1x0-py0-py1=0.切线PB:x2x-py-py2=0,∴x2x0-py0-py2=0.∵FA=(x1,y1-p2),FB=(x2,y2-p2),FP=(x0,y0-p2),∴cos∠PFA=FA·FP|FA||·FP|=x1x0 (y1-p2)(y0-p2)|FP|(y1 p2)=p(y1 y0) (y1-p2)(y0-p2)|FP|(y1 p2)=y1y0 p2(y1 y0) 2p4|FP|(y1 p2)=(y1 p2)(y0 p2)|FP|(y1 p2)=y0 p2|FP|,同理cos∠PFB=y0 p2|FP|,∴∠PFA=∠P…     

构造随机分布列巧证一类分式不等式

设ξ是一取有限个值x1,x2,x3,…,xn的离散型随机变量,其概率分布列为P(ξ=xi)=pi(i=1,2,...,n).则 E(ξ2)-E2(ξ)=D(ξ)=∑ni=1[xi-E(ξ)]2·pi≥0,故E(ξ2)≥E2(ξ),当且仅当x1=x2=...=xn=E(ξ)时,不等式中等号成立.     

关于发散的p-级数的一个发散速度估计

设p∈(0,1),本文研究p-级数∑∞n=1n~(-p)的发散速度估计.通过构造适当的区间套,得到了limn→∞A_(n,p):=C_p∈(p,2~(1-p)-1+p),0C_p-A_(n,p)(1-p)n~(-p),这里,A_(n,p)=n~(1-p)-(1-p)∑k=nk=1k~(-p).进一步,应用数值积分的梯形公式,得到了lim_(n→∞)n~p C(_p-A_(n,p))=(1-p)/2以及C_p-A_(n,p)的二次估计.所得结果改进了文(马书燮,关于发散p-级数的一个不等式[J].大学数学,2013,29(2):147-150.)中的结果.     

大数阶乘和大指数整数幂的计算

结合科学计数法和尺度变换技巧,设计一定精度下大数阶乘的计算方法,并将其拓展至指数较大的整数幂运算,从而当n较大时可正确计算二项概率C（n,k）pk（1-p）n-k（k=0,1,…,n,0〈p〈1）.     

求解大规模带二次简单约束的二次规划的显式自调比投影收缩算法

1　引　　言我们来考虑如下的带二次简单约束的二次规划问题12 x TH x +c Tx =mins.t.,‖ x‖ 2 ≤ a (1)其中 H∈ Rn× n是一个半正定对称矩阵 ,c∈ Rn,这里 a是一个确定的参数 .求解问题 (1)的最基本的方法是构造 L agrange函数 :L (x,λ) =x TH x +2 c Tx +λ(x Tx - a2 ) (2 )当约束起作用时 ,由 x L (x,λ) =0 ,　　 λL (x,λ) =0 ,得H x +c+λx =0‖ x‖ =a (3)即(H +λI) x +c =0‖ x‖ =a从而有‖ (H +λI) - 1 c‖ =a令φ(λ) =‖ (H +λI) - 1 c‖ ,　　 S(λ) =(H +λI) - 1 c则φ2 (λ) =STS =c T(H +λI) - 2 c=…     

ON UNIFORM ASYMPTOTIC STABILITY OF INFINITE DELAY DIFFERENCE EQUATIONS

51. IntroductionThe aim of thi8 paPer is to establish the stability criteria for the indnite de1ay differenceequations of the formx(n 1) = F(n,x.) for n E Z, (1'l)where F: Z x CH -- Rk, Z denotes the integer set, Rh is the n-dimensional Euclidean space,CH = {T E C: llWII < H} fOr some constan H > 0, whileC = {yt: {... l --2, --1,0} - Rk l W is bounded}withllytIl = sup IW(8)I for W E C,8<0and x.(8) = x(n 8) for 8 5 0. Here, and in the sequel, l' I is a norm in Rk, and we atwa…     

读"圆锥曲线的一个优美性质"想到的

文[1]:“圆锥曲线的一个优美性质”,其结论如下:定理1设椭圆E:x2a2 y2b2=1(a>b>0)过定点M(m,n)(m2 n2≠0,m2a2 n2b2≠1)的两直线分别交E于A、B、C、D,则直线AC、BD的交点N在直线l:mxa2 nyb2=1上.定理2设双曲线E:x22a-y2b2=1(a>0,b>0)过定点M(m,n)(m2 n2≠0,m2a2-2nb2≠1)的两直     

2003年普通高等学校招生全国统一考试 数学(理工农医类新课程卷)

参考公式 :如果事件A、B互斥 ,那么P(A +B) =P(A) +P(B)如果事件A、B相互独立 ,那么P(A·B) =P(A) ·P(B)如果事件A在一次试验中发生的概率是P ,那么n次独立重复试验中恰好发生k次的概率Pn(k) =CknPk( 1 -p) n-k球的表面积公式S=4πR2其中R表示球的半径球的体积公式V =43πR3其中R表示球的半径一 选择题( 1 ) 1 - 3i( 3+i) 2 =(A) 14+ 34i (B) - 14- 34i(C) 12 + 32 i (D) - 12 - 32 i( 2 )已知x∈ ( - π2 ,0 ) ,cosx=45 ,则tan2x=(A) 72 4 　 (B) - 72 4 　 (C) 2 47　 (D) - 2 47( 3)设函数f(x) =2 -x- 1x≤ 0x12 x >0若…     

局部时的Cauchy主值的精确完全收敛性

设{X,Xn;n≥1}为i.i.d.的随机变量序列,其均值为0且EX2=1.令s={Sn}n＞0为一维随机游动,其中S0=0,Sn=n∑k=1 Xk,对n≥1.定义G(n)为随机游动局部时的Cauchy主值.本文得到了,若存在某δ1＞0,E|X|2r/(3p-4)+δ1＜∞成立,那么对4/3＜p＜2及r＞p,有limε→02(r-p)/2-p∞Σn=1nr-2/p{│G(n)│εn1/p}=2p/(r-p)πE│N│2(R-P)/2-P∞ΣK=O(-1)K(2/2K+1)2(R-P)/2-P+1.     

再论线性模型中回归系数的最小二乘估计的相合性

<正> (一) 引言 考虑线性模型Y_i=x′_iβ+e_i,i=1,…,n,….这里x_1,x_2,…为已知的试验点列β=(β_1,…,β_p)′为未知参数,e_1,e_2,…为随机误差序列.假定E(e_i)=0对一切i.由前n次试验结果算出β的最小二乘估计     

Precise Asymptotics in the Baum-Katz and Davis Laws of Large Numbers of ρ-mixing Sequences

Let {X,Xn;n ≥ 1} be a strictly stationary sequence of ρ-mixing random variables with mean zeros and finite variances. Set Sn =∑k=1^n Xk, Mn=maxk≤n｜Sk｜,n≥1.Suppose limn→∞ESn^2/n=：σ^2〉0 and ∑n^∞=1 ρ^2/d（2^n）〈∞,where d=2 if 1≤r〈2 and d〉r if r≥2.We prove that if E｜X｜^r 〈∞,for 1≤p〈2 and r〉p,then limε→0ε^2（r-p）/2-p ∑∞n=1 n^r/p-2 P{Mn≥εn^1/p}=2p/r-p ∑∞k=1（-1）^k/（2k＋1）^2（r-p）/（2-p）E｜Z｜^2（r-p）/2-p,where Z has a normal distribution with mean 0 and variance σ^2.     

含参一元二次不等式的解法与恒成立问题

<正>一、含参一元二次型不等式的解法例1解关于x的不等式ax2-(a-8)x+1>0.解析二次项系数含参数a,使得该不等式的类型不确定,需分类讨论.(1)当a=0时,原不等式化为8x+1>0,得原不等式的解集为{x︱x>-(1/8)}.(2)当a≠0时,原不等式为一元二次不等式.接下来的关键是找划分参数的标准,类比一元二次不等式的解题步骤:二次项系数化正