产品检验中的抽样个数

设某批产品 (总体 )的次品率为 p,对总体提出假设H0 :p≤ p0 ,　 H1:p >p1其中 0 相似文献   

独立Poisson分布的均值之MLE的改进

In this paper, we consider the simultaneous estimation of the parameters (means) of the independent Poisson distribution by using the following loss functions: L0(θ,T)=∑i=1^n(Ti-θi)^2,L1(θ,T)=∑i=1^n(Ti-θi)^2/θi We develop an estimator which is better than the maximum likelihood estimator X simultaneously under L0(θ, T) and L1(θ, T). Our estimator possesses substantially smaller risk than the usual estimator X to estimate the parameters (means) of the independent Poisson distribution.     

两个对称矩阵和的特征根与其乘积的关系及应用

本文主要讨论对称矩阵 A、B的特征根与 AB=0的关系 .这个问题起源于 Craig定理 :设X～ Nn( μ,I) ,则二次型 X′AX与 X′BX独立的充要条件为 AB=0 .利用随机变量的特征函数理论可知 ,本定理证明的关键在于下面的 Craig引理 .这个引理最早由 Craig提出 ,先后有五、六个证明 ,但都有错误 .直到 1 962年才由许宝禄教授在讨论班上对引理给出了一个正确的证明 ,但证明过程仍较复杂 .由于 Craig定理的结论在多元分析理论中有着十分重要的地位 ,也因其论证经历而更加著名 .所以 ,今天对 Craig引理( Craig定理 )的证明仍有意义 .本文对 Craig引理 ( Craig定理 )给出了一个极为简明的证明 ,并得到了其它的重要结论 ,其中结论之一就是著名的有关多个二次型独立的 Cochran定理成了 Craig引理的一个简单推论 .因此 ,本文对 Craig引理的正确、简明、直观的论证 ,特别是独到的论证过程 ,对多元分析理论和对称矩阵理论都有一定的意义     

学生成绩的相关分析

本文提供了在多维随机变量中寻找主成分的一种方法 ,证明了其余分量均可表示为主成分的线性组合 ,解决了多维随机变量的各个分量之间所存在的线性关系问题 .通过用本文的方法对两个学期的 14门课的学生成绩进行相关分析并找出了主成分及与之相关的课程 ,比较了与相关系数矩阵的不同 ,也讨论了课程设置的合理性