前言

正社会已经进入到大数据时代。最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡(McKinsey),"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"随着互联网和移动通讯的快速发展,大数据在各个领域中的应用不断增加,同时也越来越面向于个人,与人民生活息息相关。进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息     

论珠算教练学（续）

在工厂里，师傅带徒弟实质是一个教练过程；母亲教孩子洗衣、做饭，也是一个教练过程。教和练是人们生活中、生产中一个很普通的问题。在现代，生产需要竞争；体育需要技能的角逐；科学需要智力的竞赛；计算需要竞技．……。这些都需要我们从原始的教练方式转化成科学的指导方式。这就是产生教练学的社会基础和需要。     

组合出行方式下的混合均衡分配模型及求解算法

在现代城市的出行活动中,人们往往需要换乘一种或多种交通工具才能到达目的地,这种出行方式称为组合出行方式．在组合出行方式下,人们除了选择路径,还要选择换乘站点．我们研究了组合出行方式下的混合均衡分配问题,提出了与均衡分配条件等价的变分不等式模型,设计了求解模型的算法,并用一个算例说明了模型和算法的有效性．     

你知道自己的性格缺陷吗？

一个人的性格决定着其社交方式、学习方式、处事方式等等。我们很多的烦恼表面看都事出有因，其实大部分是自己的性格所致。每个人性格里多少会带点不好的因子，我们必须正视它，然后努力去改变。做做下面的测试，找找你性格中的缺陷吧!     

高考数学新亮点——统计题

现代社会是一个信息化的社会,人类已经进入大数据时代.日常生活中,数据信息随处可见,因此专门研究如何收集、整理和分析数据的科学——统计学就倍受重视.《普通高中数学课程标准(实验)》(以下简称《课标》)中指出统计的基本思想和基础知识已经成为公民的必备常识.于是,统     

英特尔：数据的“工业革命”

数据的变化,从来不是一个循序渐进的过程。随着信息的砰然爆发,谁能合理地分析、管理、挖掘海量数据的内在价值,谁就有可能成为下一个行业巨头。无论从应用、需求还是解决方案层面,大数据都已经到了“应时而生”的时代。     

非参数局部多项式回归估计的最优子抽样算法

随着科学技术的发展,虽然人们提高了收集和处理数据的能力,但仍存在一些大数据集超出了现有计算机的计算能力.目前,抽取一部分样本来替代全样本进行建模计算是减轻计算负担的一种方法.大数据背景下线性模型的子抽样方法已经得到了相对成熟的研究,在减轻计算量方面获得了很大的优势.文章将线性模型下的子抽样方法推广到非参数回归模型,并推...     

当前概率学科中的研究机遇

由美国国家自然科学基金委员会组织的有关“当前和显露出来的概率论学科中研究机遇”研讨会于2002年5月29—31日召开，以下报告概括介绍18位出席会议的概率学家(名单参见附注)的观点和建议，这些并不一定代表美国国家自然科学基金委员会的意见，概率论既是观察世界的一种基本方法，也象几何、代数和分析一样是一门核心数学学科，最近几年，作为科学探索的一种独具特色的方法，概率推理的显著功效已经导致了概率理论在科学研究中的重要性的爆炸性增加，数十年来一直在统计学中起中心作用的，在物理学、遗传学和信息论中所常见的概率方法，最近已经在许多其他学科，包括金融、地球科学、神经学、人工智能和通讯网络中成为不可缺少的方法，概率论愈来愈大的影响以及人们对概率论愈来愈高的觉醒，为我们的学科带来了新的责任和机遇，尽管从事研究的性质已经发生变化，但我们大学和学院关于如何进行概率论教学并不总是有相应的变革，在许多地方，目前的课程设置与30年前没有多大差异，概率学界必须带头研究课程设置和其他教育工具以便适应不同背景的多方面人才的需要，根据概率在科学界地位的变化和重要性的增加，我们提出下列5点建议：1大学必须探索出一种机制，以便协调当前校园内概率论教学分散的局面，2数学系应当在各水平的核心课程设置中安排概率论，3负责概率论指导的教师需要确保新课程反映当前研究进展和刚刚出现的应用领域的需要，4无论作为核心数学学科还是多学科交叉，研究生教育必须培养更多从事概率论研究的学者，5资助机构和大学行政当局需要提供必要的资源以满足对概率方法日益增长的需求。     

一个考虑生产要素分配对经济增长方式影响的计量经济模型

对生产要素分配对经济增长方式的影响,进行了唯象分析.首先运用数学方法证明,在资本增长率高于劳动增长率的条件下,提高劳动份额,有助于经济增长方式转变.在此基础上,建立了一个考虑要素分配对增长方式影响的计量经济模型,并根据我国的经济数据,对模型的参数进行了估计和检验.     

中信银行：现金管理的数字思维

在互联网思维和大数据技术攻势下,银行的现金管理业务也已经形成一个生态圈。随着电子银行的蓬勃发展,它的概念和服务半径越来越大,服务渠道越来越广,商业银行现金管理业务也在不断扩展和跨界融合,逐渐真正形成向交易银行的转型。观念决定行动,“左手技术、右手产品”的战略框架,再加上掌握着交易和行为两组数据的优势,     

专辑序言

抽样调查是研究如何从全体被调查对象(即总体)中抽取一部分(即样本),以及如何根据所得到的样本数据对总体的目标量进行推断的一个统计学分支,具有十分广泛的应用价值.在大数据时代,人们收集和存储数据的能力得到了极大提高,获取数据的技术手段不断更新,为抽样调查技术提供了更为广阔的发展空间.当前,大数据背景下抽样调查理论和技术如...     

公共财政阳光普照

在挑战面前，中国企业不必“紧张”过度。其实，如何支持企业转变发展方式，中国政府和有关部门已经做了大量富有成效的工作。财政部副部长王军在去年底的全国首届企业会计高层论坛就强调，未来一段时期，财政部门将大力推动企业转变发展方式，让公共政策、公共财政的阳光普照到更多勇于创新、敢于突破的企业。     

债券年收益率的计算方法

购买债券，作为一种投资方式，已越来越为广大公众所认识和接受。但对于如何计算债券年收益率，人们了解得却甚少，这里向大家提供几个计算债券年收益率的基本公式及珠算一盘清计算法，供珠友们参考。     

CFO新考题

进入2013年,有两个词变得格外火爆：一是“大数据”,另一个,则是“移动互联网”。 作为信息时代的产物,二者自产生之后,就犹如一场旋风,迅速席卷全球。如果说,在前两年,业界对于“大数据”和“移动互联”的讨论,还只是局限于瞳憬阶段的话,那么近两年,一些企业显然已经开始走出懂憬,进入了务实阶段。     

彭博数据“掘金”

大数据开发部分实现了原本只有上帝能做到的对人类心理的洞悉。随着现代数据采集，如视频监控云的形成和走向云存储，数据的威力越来越大，通过云数据，甚至可以描绘出一个人或亿万人的生活轨迹、兴趣爱好，他们喜欢去哪些店铺，愿意在哪里活动，服饰爱好如何，经常跟谁在一块儿……无疑，彭博社早已掌握了这一上帝的真传。     

慎用出口押汇

出口押汇是出口贸易中常见的短期融资方式之一，已经在我国商业银行国际业务中得到比较普遍的开展。但是，由于国内尚无专门规范出口押汇的法律制度，各银行对该项业务的理解和操作存在一定的差异，在办理此业务时会存在一些问题。     

《构建自主开放式珠心算教学模式的研究》结题报告

一、课题研究的背景 全国第八次课程改革已经影响到学校教育的方方面面，从办学思想、教育观念、课堂教学到教育环境、教学方式、学习方式、学习心理等等，都正经历着一场变革。教学方面更强调树立大教育观，拓宽教学渠道，延展学习空间，提高学习的效率，激发学习的热情。显然教育是在于思想、知识、心理、品格、身体等各方面素质的发展、发掘和培养，而不是单纯追求知识的数量增加。在珠心算教学这片天地里，也正接受着这次洗礼，培养学生的创新意识和实践能力，促进学生自主、生动、活泼的发展已成为当前广大珠心算教师的共识。     

领导者综合素质进步效度分析

现代社会的领导测评已经成为核心人力资源开发的重要方式和手段，本结合数据包络分析(DEA)方法，通过三次相对评价值来测算综合素质的进步效度，将有利于领导自我评价和自我发展，真实地反映领导行为素质的有效进步情况。     

综合评判的神经网络方法

综合评判的方法已经广泛运用到信息，决策，管理和控制等领域，但是它的两大难点－权重和单因素评价矩阵的确定越来越来明显地展现在人们面前，本文试图用神经网络方法来解决这两个难点，并从理论上证明了这种方法的收敛性。     

数学教育的三个阶段、四个层次及三个转变

数学教育既具有明显的阶段性又具有连续性，是一个层次分明，循序渐进的过程，为使每个受教育都能获得他们所需要的数学知识与数学能力，教育必须对各个阶段和不同层次的教育对象做一个全面的分析和研究，以便做好大、中、小学的数学素质教育的衔接工作。