银行对抗住房抵押贷款提前还贷的合同设计

本文首先分析了贷款人采用每月等本金还款方式下,贷款人提前还贷行为发生时银行的损失.在这样的背景下设计了银行通过收取违约金对抗住房抵押贷款提前还贷行为的合同,并且给出了违约金收取方案的数学模型.     

提前还贷及其隐含期权的分析

可提前还款的定期贷款是隐含着期权的利率衍生物，本文建立CIR利率模型下可提前还款的定期贷款的数学模型，通过离散偏微分方程，建立了模型的计算方法，讨论了随机利率对提前还贷的影响．     

农村信用社信贷违约识别模型及其应用

构建农村信用社信用风险模型对完善农村金融风险管理体系、提高农村信用社经营管理意义重大.基于还款意愿和还款能力两方面,系统分析了影响农信社贷款债务人违约率的主要因素,在此基础上应用logistic方法建立农信社债务人违约率预测模型,并通过Gini系数对模型区分能力和识别能力进行验证评估.实证结果表明,模型中债务人年龄、所在地区、贷款额所占家庭收入比例、与信用社信贷关系密切程度以及户口状况等因素都表现显著;违约率预测模型在样本内和样本外均有较好的违约识别能力,从而可为农信社放贷前的债务人信用评估、贷款发放和风险管理提供有力参考.     

小样本下两阶段MCMC参数估计方法——基于信用风险强度模型的研究

应用我国金融市场数据估计信用风险强度模型参数时,常遇到由小样本而导致的偏差问题,对此本文提出了两阶段MCMC参数估计方法:第一阶段用Lee和Mykland的跳辨识方法估计跳跃项参数;第二阶段用MC-MC方法估计扩散和漂移项参数。误差分析的结果表明两阶段MCMC方法小样本下信用风险模型参数估计的效果要明显好于单纯的MCMC方法。作为应用,采用我国第一支个人住房抵押贷款支持证券"建元2005-1"的违约和提前还款数据,估计了信用风险强度模型的参数。     

数列与房贷

众所周知,房价是当今社会的一个热点话题.购房者受到经济实力限制,一般都会选择贷款买房,这就涉及到一个还房贷的问题.目前主流的两种还贷方式是等额本金还款和等额本息还款.这两种还贷方式对应的每次应还     

我国用水总量预测研究

自2003年以来,我国用水总量呈逐年增长态势,提前预测用水总量对规划供水等有重要的现实意义.文章首先运用相关分析等方法对我国用水总量的影响因素进行分析,然后利用用水总量及其影响因素的相关数据建立了我国用水总量的多因素预测模型,统计检验显示,模型的拟合精度较高.最后应用建立的预测模型结合专家经验法,在一定的情景假定下,对2014-2015年我国的用水总量进行了预测.预计我国2014-2015年的用水总量约分别为6220.4亿m~3和6214.2亿m~3.     

城市居民生活垃圾源头分类行为的影响因素研究

识别影响我国城市居民生活垃圾源头分类行为的影响因素是确保生活垃圾源头分类有效实施的基础和前提。本文以计划行为理论为基础,运用实证研究方法,分析了影响我国城市居民生活垃圾源头分类行为的影响因素,研究结果表明源头分类行为意向包含2个维度,影响因素包含7个维度,且借鉴层次分析方法解释说明了影响因素对源头分类行为的影响力。研究结论可以为城市市政相关部门制定政策和促进居民实施源头分类提供指导和借鉴。     

政府监管下的企业安全生产行为研究——基于前景理论的演化博弈分析

针对我国频发的企业安全生产事故问题,从监管部门的角度出发将前景理论引入到企业安全生产的监管研究中,并运用演化博弈理论,构建企业与监管部门的博弈支付矩阵来分析二者的博弈过程,从而得到影响企业安全生产行为的影响因素及约束条件.结果表明:企业安全生产行为主要受安全生产成本、监管部门的惩罚力度、安全事故发生概率、安全事故给企业带来的损失、监管成本等因素的影响;由于不同企业风险规避系数不同,政府补贴可能会产生负面效应,在政府补贴失效的情况下可采取加大监管力度与处罚强度的办法.     

自主发展理念下学科育人途径的探索——以非智力因素对初中数学学习的影响为例

非智力因素是一个新的概念,简单来说就是指智力因素以外的心理因素.而我国的心理学家认为,非智力因素是指对学习行为和学习活动有较大影响的心理因素,如兴趣、情感、性格、品质等.实际上非智力因素对学习的影响是比较大的.非智力因素对培养学生的自主学习意识及提升学生的学习积极性和效率有重要作用,还能有效地实现学科育人的教育目标.本文主要分析非智力因素对初中数学学习的影响.     

基于风险分析的商业银行项目贷款评估改进研究

项目贷款评估是商业银行风险防范的重要环节,对商业银行资产质量起着至关重要的作用.以项目评估理论为基础,对商业银行项目贷款评估存在的问题进行剖析,对影响项目贷款还款能力的关键风险因素进行分类和细化,以风险为导向重构项目贷款评估指标体系,建立评价指标的评语集和隶属度,设置了项目贷款评估标准,基于模糊综合评价对贷款项目进行定量评价和等级划分,最后选取实际项目进行实证研究,为商业银行项目贷款的科学决策和合理投放提供依据.     

Irreversible investment with random delay and partial prepayment

Classical irreversible investment problem admits an optimal strategy of threshold type. But there is no consensus on how the investor should adjust the threshold, if there is an implementation delay. By formulating a general problem with random delay and partial prepayment, we find that the effect of delay can be opposite for different prepayment rates. Besides, although the constant delay model is commonly used, we argue that it is a reasonable approximation only if the discount rate is small.     

农业现代化视阈下基于SPSS多元回归分析的全国农业总产值主要影响因素探究

随着我国城镇化的快速发展,大批农业劳动力向城市转移,农业总产值及其主要影响因素的研究已经成为热点问题.为研究我国农业总产值的主要影响因素,本文借助多元回归分析的相关理论抽取了2016年我国农业投入的31个省市的相关截面数据,采用最小二乘法,利用SPSS软件进行多元回归分析,得到回归模型,并基于该模型找出我国农业总产值的主要影响因素.     

估计极端行为模型:分位数回归方法及其实现与应用

在许多社会和管理研究中,研究者通常很感兴趣不同于期望或平均的极端行为的理论解释。这些特殊个案所包含的信息往往是研究的创新点和解决某些问题的突破口,但传统的最小平方法与最小一乘法并不适宜于这类研究问题的解决。本文讨论一种估计极端行为的理想模型:分位数回归。本文在对分位数回归的国内外研究现状进行综述后,介绍了分位数回归的模型和实现方法,并将它与最小平方法、最小一乘法进行了比较。最后探讨它在我国管理研究领域的应用方式和有关条件。     

我国水泥工业的市场统计分析与预测

本通过建国后水泥每年总产量及其相关数据的统计分析,找出了水泥需求制约和影响的主要因素,对水泥产量进行短期预测,并参照世界发达国家的水泥生产发展过程,结合我国实际,对我国的水泥总产量建立数学模型,进行中长期预测。     

A model for portfolio management with mortgage-backed securities

We present a stochastic programming model for the management of large portfolios of mortgage-backed securities (abbreviated: MBS). It is a two-stage, multiperiod model, whereby portfolio decisions made here-and-now are influenced by uncertain information about the future. In particular, we consider uncertainty in both the prepayment activity of the MBSs in the portfolio, as well as uncertainty about the future reinvestment rates. A simulation procedure is used to generate interest rate paths and prepayment behavior, and the stochastic program can be extremely large. Solution of the resulting large-scale programs is particularly challenging. We show that with massively parallel computing technology, the proposed models are indeed solvable. Empirical results on a Connection Machine CM-2 are reported.The HERMES Laboratory was established by a grant from the Digital Equipment Corporation, and is funded in part by grants SES-91-00216 and CCR-881135 from the National Science Foundation and grant 91-0168 from the Air-Force Office of Scientific Research.     

决策支持系统的模糊综合评价

DSS是一个融计算机技术、信息技术、人工智能、决策科学、心理学、行为科学和组织理论等学科与技术于一体的技术集成系统,应用DSS是实现我国信息化和现代化的必然趋势,但建设一个成功的DSS涉及很多方面的因素,因此对其评价非常重要.由于影响DSS的许多因素具有模糊性,以模糊数学为基础,用模糊综合评判的方法对DSS进行评价.     

A unified EOQ model with financial constraints and market tolerance

We consider the general EOQ (with partial backorders) paradigm to study factors related to the recent financial crisis. Upstream, there are financial constraints, which first limit the available capital per replenishment and second impose the prepayment (in full or partial) of the quantity ordered. Downstream, the concept of market tolerance is operationalized, permitting here backorders to occur at no-cost for a fixed time period (directly analogous to upstream payment credit). For the resulting system, we present an exact unified model of the total average profit/cost. Optimal profit/cost and respective decision variables (i.e. order cycle and shortage period) are subsequently obtained in closed form. Interestingly, by appropriately relaxing the solution of the unified system, the solution of several (some previously studied) EOQ-type models prevails. Finally, analytical and computational results reveal the impact that each factor (individually and jointly) has on system optimal solution and on the behavior of the respective optimizers.     

基于M-CVaR和生产资金约束的供应链协调研究

本文针对供应商面临生产资金约束的情况,在需求随机条件下研究了由一个风险中性零售商和一个具有风险偏好的供应商组成的二级供应链的协调问题。文章在零售商享有批发价折扣的提前支付和供应商银行信贷两种融资方式下,分别建立了零售商的最优决策模型以及基于M-CVaR测度工具的供应链整体订购决策模型,并给出了采用两种不同融资模式时零售商和供应链整体的最优订购量以及供应链的协调条件,分析了供应商的风险偏好对供应链整体最优决策及协调条件的影响。最后通过算例验证了文章的主要结论。研究表明,当提前支付价格折扣大于临界值时,零售商会选择提前支付货款;提前支付模式下供应链整体的最优订购量大于银行信贷模式;随着供应商的风险偏好由风险规避向风险喜好转变,供应链整体的最优订购量逐渐增大。     

按揭支付的单调性分析

考虑了基于随机提前偿付的按揭支付的期望收入或损失的分析模型,模型具有和提前偿付的概率分布无关的一些单调特性,揭示了潜在的异于传统的按揭风险控制思路,可以支持新颖支付模式的研发,并构成按揭风险治理的有力补充.