矩阵奇异值的下界估计

本文中总记mxn复（实）矩阵空间以C"""（R"""），q二min｛。，n）．设A一（a；。）e＊-"－，A的q个奇异值按递减次序排列为。1川三。2（AZ...Z内科三0．对A的奇异值，特别是最小奇异值的下界估计，是矩阵分析的重要课题，在目前已有重要估计【回叫，C．R．Johnson给出的下述最小奇异值下界估计是最好的结果11］：矩阵Cassini型谱包含域得到了矩阵奇异值的一个下界估计式．进而给出了达到下界估计式时的矩阵表征，所得结果改进了山一［4］之相应结果．我们首先讨论方阵的情况．引理1．设A二（。ti）EC"""，人（）＝｛Al（A），...，A…     

矩阵最小奇异值下界的估计

1．引言与记号记号：儿已（：。X。阶复矩阵集合；从利：A的特征值；一（川：A的最小奇异值；A”：A的共轭转置；【I州：绝对向量范数诱导的矩阵范数；。l（A为A的最大奇异值）时，最小奇异值m（人）下界的估计a是一个关键的数．an（A的下界在其他许多领域中都是一个极重要的课题，因而最小奇异值下界的估计一直是普遍关注的问题二［1，2］等仅利用A的元素得到了N（A）下界的简单估计，至今仍被广泛引用，其结果如下：设AE地（q．若【aiiIZ凡（A）且冲i三q（川，d＝1，…，n，则本文试图通过矩阵的分块和H矩阵特性等来讨论。（）的…     

求多元函数最值的两种方法

求多元函数最值的两种方法周政华（深圳市行知学校５１８００２７）求函数的最值是函数部分的一项重要内容．在中学数学里，涉及到多元函数的最值问题是一难点．学生所掌握的方法一般是用不等式进行估计求值．本文将提供两种方法，以供读者参考．一、利用等值线求最值对于...     

增长曲线模型回归系数的广义岭估计

本文采用广义岭估计β（Ｋ）来估计增长曲线模型中回归系数β＝ｖｅｃ（Ｂ），通过Ｋ值的选取，可使其均方误差（ＭＳＥ）小于ＬＳ估计β的ＭＳＥ。同时对ＬＳ估计的任一线性变换，给出了其均方误差的一个无偏估计，并应用极小化β（Ｋ）的ＭＳＥ的无偏估计的方法，得到了确定岭参数的公式。     

二项分布参数n的线性可容许估计

本文考虑了二项分布ｂ（ｎ，ｐ）当ｐ已知时整值参数ｎ的估计问题，并且得到了一个ｎ的线性估计为可容许估计的充分必要条件．     

二项分布参数n的线性可容许估计（英）

本文考虑了二项分布B（ｎ，ｐ）当ｐ已知时整值参数ｎ的估计问题，并且得到了一个ｎ的线性估计为可容许估计的充分必要条件．     

小议y＝（asinx＋b）／（ccosx＋d）（其中a，b，c，d是常数）的最值的解法

小议ｙ＝（ａｓｉｎｘ＋ｂ）／（ｃｃｏｓｘ＋ｄ）（其中ａ，ｂ，ｃ，ｄ是常数）的最值的解法４３００７１武昌水果湖中学张致修，李峻峰在高中数学备考复习时，函数的最值问题往往被列为一个专题．由于三角函数的特殊性质，因而三角函数的最值问题解法也是灵活多样，如求...     

一个最值不等式的两点新见

一个最值不等式的两点新见孙超（浙江嘉善一中３１４１００）１问题的由来与提出现行高中《代数》（下册）Ｐ９页例３介绍了一个最值不等式，原题如下：已知ｘ，ｙ∈Ｒ＋，ｘ＋ｙ＝Ｓ，ｘｙ＝Ｐ，求证：（１）如果Ｐ是定值，那么当且仅当ｘ＝ｙ时，Ｓ的值最小；（２）如果...     

基于截尾数据指数Pareto分布应力-强度模型的可靠性

在II型双截尾删失计划下，讨论了当系统被独立的随机施加指数Pareto （EP）压力时的系统可靠性问题.作者给出了系统可靠性参数的不同点估计和区间估计，其中点估计包括一致最小方差无偏估计（UMVUE）和最大似然估计（MLE）；区间估计包括精确置信区间，近似置信区间和bootstrap的区间估计.为了评价不同估计方法效果，作者提供数值模拟结果；最后提供了一个真实数据的分析结果来演示本文提出的方法.     

多元线性模型参数的组合主成分估计

本文对多元线性模型的参数β=vec（B）提出了一种新的主成分估计─—组合主成分估计β，得到了它的一些良好的性质，证明了在均方误差准则下，在一定的条件下，此估计优于最小二乘估计（LSE），并给出了实例．     

多元广义岭估计及K值选以的Q（c）准则

当自变量间存在复共线性时，最小二乘估计就表现出不稳定并可能导致错误的结果。本采用广义岭估计β（K）来估计多元线性模型的回归系数β=vec(B),通过岭参数K值的选取 ，可使广义岭估计的均方误差MSE小于最小二乘估计的MSE。指出了广义岭估计中根据MSE准则选取K值存在的主要缺陷，采用了一种选取K值的新准则Q（c），它包含MSE准则和最小二乘LS准则作为特例，从理论上证明和讨论了Q（c）准则的优良性，阐明了c值的统计 含义，并给出了确定c值的方法。     

多元线性模型回归系数的压缩LS估计

本文采用压缩ＬＳ估计Ｂ（ｋ）来估计设计矩阵呈病态的多元线性模型的回归系数Ｂ。通过ｋ值的选取，可使（ｋ）＝Ｖｅｃ（（ｋ））的均方误差ＭＳＢ小于β＝Ｖ＿ｅｃ（Ｂ）的ＬＳ估计β￣＊的ＭＳＥ。证明了具有可容许性、抗干扰性和有效性，并给出了实际应用中选取ｋ值的方法。     

解几最值题的解题途径(连堂讲稿)

复习说明］有关解析几何的最值问题，由于涉及面广而课本又缺乏专门章节来指导讲练，因而它是高考数学复习的一个必要专题．笔者在不同时期听到几位教师上观摩、优质、研究课讲到这一专题，对这些各校佼佼执教者的总体评价是很高的，但他（她）们都把不等式法、三角代换、极坐标、曲线定义等技巧以同等地位堆积罗列起来，这一点是值得商榷改进的．本专题复习的重点是掌握如何解答解几最值题的审题配图、解几化归、探求最值、回归作答等四个环节，难点是中间两个环节各自处理技巧的搭配与组合．［内容提要］１．解几最值题的解题途径及中间两…     

生长曲线模型中二次估计的非负最优性

考虑生长曲线模型Ｙ＝Ｘ１ＢＸ２＇＋ε，Ｅε＝０。设ε＝（εβ．．．εｎ）＇，ε＝（ε＇．．．εｎ＇）＇．Ｅεε＇＝Ｉ为未知协差阵，本文讨论了ｔｒ（ＣΣ）（Ｃ＜０）的一致最小方差非负二次无偏估计（简称为最优非负估计）问题，给出了一般二次估计是ｔｒ的最优非负估计的充要条件，从而得到ｔｒ的最优非负估计存在的充要条件，以及ｔｒ是ｔｒ的最优非负估计的充要条件。     

一个代数不等式与几类三角函数的最值

一个代数不等式与几类三角函数的最值马统一（白银市甘肃省煤炭工业技校７３０９１９）本文给出与文［１］定理对偶的一个代数不等式，并由此便可求得另四类三角函数的最值．定理设ａｉ，ｂｉ∈Ｒ＋，且ａｉ＞ｂｉ（ｉ＝１，２，…，ｎ），则有（ａｎ１－ｂｎ１）（ａｎ２...     

条件Brown运动生命时的一个渐近估计

设Ｄ为Ｒｄ中的有界规则区域．本文绘出了一个Ｄ内条件Ｂｒｏｗｎ运动生命时的渐近估计其中Ｇ为Ｒｄ内满足的开集，为主持征值（关于Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ边值条件），μ是属于广义Ｋａｔｏ类的符号Ｒａｄｏｎ测度，Ａｔ是与μ相联系的Ｂｒｏｗｎ运动（Ｘｔ）ｔ≥０的有界变差连续的可加泛函，ｈ是关Ｄ内的正解。     

不同测验模型的信度估计及统计性质

在教育与心理测验中，信度是衡量测验是否可靠的重要指标。本文在不同模型下考虑测验的信度估计及其统计性质。在正态模型下，给出信度的无偏估计，在二项模型下，给出信度的相合估计；利用项目反应理论，给出测验信度的另一类估计；在组合测验模型下，给出迄今最接近信度真值的一个下界，同时给出相应的估计公式。     

选择题中一类函数最值问题的一种特殊解法

选择题中一类函数最值问题的一种特殊解法杨宝珊（内蒙古兴安盟教育学院１３７４Ｏ０）有些关于函数最值问题的选择题，题目提供几个数值作为答案，其中有且只有一个数是某一直接或间接给出的函数的最大（或最小）值．解此类问题可以利用选择题的特殊性，即答案中有且只有...     

求最值问题的几点注记

求最值问题的几点注记陈明华，任哲（六安师专）１引言求函数的最值是微积分应用中的一个重要内容．但在求最值的方法上，一般教材中都谈得很少，对应用题更是如此，这不利于学生全面理解和掌握。本文试图帮助同学消除疑问，从而较牢固地掌握求最值的方法。一般教科书中对...     

非参数回归估计中CV和GCV准则的渐近最优性

设非参数回归模型ｙｉ＝ｆ（ｘｉ）＋εｉ，ｉ＝１，．．．，ｎ，ｆ（ｘ）是〔０，１〕上的未知的非参数回归函数，ｆ（ｘ）的核估计具有一个光滑参数ｈ分别利用ＣＶ和ＧＣＶ准则来选择参数ｈ，得到ｆ（ｘ）的核估计及相应的Ｓｔｅｉｎ估计，本文证明了这类估计在强收敛意义下是渐近最优的。