Banach空间中含m—增生算子紧扰动的映象定量的若干注记

借助于某些新的逼近技巧得到了几个含ｍ－增生算子紧扰动的映象定理，这些结果改进并扩展了由Ｋａｒｔｓａｔｏｓ，Ｚｈｕ和Ｋａｒｔｓａｔｏｓ ａｎｄ Ｍａｂｒｙ所建立的相应结果。     

扰动m-增生算子的零集

本文对Ｋａｒｔｓａｔｏｓ提出的一个问题给出了完整的回答并减弱了Ｋａｒｔｓａｔｏｓ定理的条件,     

m-增生算子方程解的Mann和Ishikawa迭代逼近

研究了Ｂａｎａｃｈ 空间中具 ｍ＿ 增生算子的方程解的Ｍａｎｎ 和Ｉｓｈｉｋａｗａ 迭代逼近问题·　研究结果改进和发展了一些文献中的最新成果·     

关于含m-增生算子的非线性方程的迭代过程的几点注记

本文指出文［１,２,３］所引入的迭代方法实际上就是Ｍａｎｎ型迭代和Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代方法,而相应结果只不过是已有结果的简单推论     

Banach空间中增生算子方程的迭代程序的解与误差估计

在一般Ｂａｎａｃｈ空间中研究了Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强增生算子迭代逼近及其误差估计问题     

关于Lipschitz强增生算子的迭代程序

本文在一般的Ｂａｎａｃｈ空间中讨论Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强增生算子方程解和严格伪压缩算子不动点的迭代逼近问题．我们的结果统一和推广了Ｄｅｎｇ，Ｌｉｕ，Ｔａｎ和Ｘｕ的结果，完整地回答了Ｃｈｉｄｕｍｅ提出的公开问题．     

一类广义Lipschitz非线性算子的带误差的Ishikawa迭代程序

借助于周海云和陈东青［４］新近引入的广义Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ概念,研究了实Ｂａｎａｃｈ空间中广义Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ　 －强伪压缩算子的不动点和广义Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ －强增算子方程解的迭代逼近问题,所得结果改进和扩展了近期许多相关的结果,并部分地回答了周海云［３］提出的一个问题．     

含有k-次增生算子T的方程x Tx=f的迭代解

在一致光滑的Ｂａｎａｃｈ空间研究了非线性算子方程ｘ＋Ｔｘ＝ｆ的迭代解．其中Ｔ不必是增生的,也不必是Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚｉａｎ的．从而推广了一些已知的结果．     

Banach空间中m-增生、奇算子的映射定理

利用连续线性泛函满足的某些条件,给出了关于ｍ－增生、奇算子的一些映射结果,这些结果是对已有文献中相应结果的改进．其中第二节中考虑了算子的奇性,运用Ｂｏｒｓｕｋ定理得出了ｍ一增生、奇算子的映射定理;在第三节中讨论了凝聚映射的相应结果．     

一致平滑Banach空间中一类非线性算子的Ishikawa迭代序列的收敛定理

使用新的技巧，我们得到了连续强增生算子或连续强伪压缩算子的Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代序列的强收敛定理，推广或改进了近期相关的结果．     

一类非线性算子Ishikawa迭代序列的强收敛定理

使用新的分析技巧,研究了一致光滑Ｂａｎａｃｈ空间中φ 强增生算子方程的解和φ 强伪压缩算子不动点的Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代逼近问题,改进和扩展了近期的许多相关结果．     

扰动m-增生算子方程的Ishikawa迭代程序

设X是光滑Banach空间,A:X→X是一致连续的m-增生算子,S:X→X是一致连续的φ--强增生算子,本文证明实光滑Banach空间上连续的m-增生算子是单值的且具误差的Ishikawa和Mann迭代序列强收敛到方程z=Sx+λAx的唯一解,其中z∈X,λ≥0.我们的结果改进和推广了近期文献中的相应结果.     

Banach空间中扰动增生算子的迭代程序

给出两类扰动增生算子的迭代程序,并证明它们的收敛性.     

Banach空间中的非线性增生算子随机方程

本文引进（ＪＭ）型算子的概念，并证明非线性增生算子和（ＪＭ）型算子随机方程的解的存在定理。     

Lp（1〈p〈2）空间中Lipschitz强增生算子的迭代程序

设X是实Banach空间。映射T:D(T)X→X称为增生的(accretive),如果(1)对所有的x,y∈D(T)及t>0成立。T称为强增生的,如果存在k>0,使得T-kI(I是恒等映射)是增生的。强增生算子有时称为严格增生算子。 设KX是不空子集。映射T:K→K称为严格拟压缩的(pseudocontraction),如果存在t>1使得不等式     

拟增生算子方程的广义最速下降逼近的收敛性

证明了广义最速下降逼近强收敛于定义在一致光滑实Banach空间的真子集上的局部有界拟增生算子的零点的一充要条件,相关的结果处理含ψ-强拟增生算子的非线性方程迭代解的收敛性.所得的结果推广和统一如Xu和Roach,Xu、Zhang和Roach,Chidume,Zegeye和Ntatin,徐宗本和蒋耀林,Chidume,Zhou等人的相应结果.     

关于m—增生算子值域的某些定理

本文给出几个关干扰动m—增生算子值域的定理,它们改进了文献[1,3,7]中相应的结果.     

Banach空间中关于增生算子的强收敛迭代序列

主要研究求解增生算子零点问题的一类算法:x_(n+1)=α_nu+(1-α_n)((1-λ)x_n+λJ_r_nx_n),其u是固定向量,λ∈(0,1),{r_n}和{α_n}是实数列,J_r_n表示增生算子A的预解式.其中(r_n)收敛是保证算法收敛的一个充分条件,该文主要证明了此条件可减弱为limn|1-(r_n+1)/r_n|=0.     

含k-次增生算子的Ishikawa迭代的收敛性问题

主要研究了非线性方程x Tx=f的Ishikawa迭代解．其中T为k-次增生的或增生的，并在一致光滑和任意的实Banach空间分别研究了上述方程的带误差的Ishikawa迭代解，从而推广了已知的一些结果。     

广义最速下降法逼近拟增生算子方程解的一个特征条件

倪仁兴最近的文章研究了广义最速下降法强收敛于拟增生算子方程解的一特征条件．本文对此进行了修正和改进，给出了一个新的特征条件．所得结果同时改进和推广了一些已有的结果．