多维随机变量的线性相关性

本文研究了n维随机变量分量间的线性相关性,给出了衡量线性相关性程度的量以及具有(在概率1意义下)严格线性关系的充分必要条件.     

向量组线性相关程度的研究

利用向量组的格拉姆矩阵,给出了欧氏空间中衡量向量组线性相关程度的一个特征量．     

搜索引擎定量评价模型研究

搜索引擎性能的评价一般采用定性或定量的方法,在确定搜索引擎评价指标体系的基础上,本文利用模糊多属性决策研究了搜索引擎定量评价问题,为定量评价搜索引擎提供了一种途径.     

线性空间C[a,b]上的线性相关性研究

研究了线性空间C[a,b]上的线性相关性,给出了衡量C[a,b]上n个函数线性相关性程度的量以及线性相关的充分必要条件.     

非正定方差阵下的证券组合投资模型研究

研究了非正定方差阵下,证券组合投资模型的最优投资比例系数的计算,有效边界,冗余证券的数量以及套利机会.从而为实证分析提供了理论依据和方法.     

多维随机变量分量间的线性相关性研究

研究了n维随机变量分量间的线性相关性,给出了具有(在概率1意义下)严格线性关系的充要条件以及衡量线性相关性程度的量.     

搜索引擎性能的模糊综合评判

搜索引擎性能的评价一般采用定性或定量的方法 ,在给出搜索引擎评价指标体系的基础上 ,讨论了如何在搜索引擎评价问题中使用模糊综合评判方法 ,为定量的评价搜索引擎提供了一种途径 .     

指数分布参数的最短区间估计

本文研究了指数分布参数的区间估计方法。给出了指数分布参数的最短区间估计方法;通过一个实例介绍了最短区间估计方法的使用;最后指出最短区间估计方法比传统区间估计方法所具有的优越性。