广义次似凸集值优化的鞍点定理

讨论广义次似凸集值优化的鞍点定理.给出广义次似凸集值映射的两个性质.定义广义次似凸集值优化的Fritz-John鞍点和Kuhn-Tucker鞍点.获得一系列广义次似凸集值优化的鞍点定理.     

线性空间中向量极值问题的鞍点

首先在序线性空间中引入广义次似凸映射 ,建立其择一定理 .然后 ,在这种空间中定义向量 Fritz-John鞍点和向量 Kuhn- Tucker鞍点 ,我们讨论了其二者之间以及向量极值问题的弱有效解与他们的关系 .     

集值优化问题的强有效解与Kuhn-Tucker鞍点

首先在局部凸Hausdorff拓扑向量空间中定义了集值优化问题的Kuhn-Tucker鞍点,在近似锥-次类凸集值映射下,讨论了集值优化问题的强有效解与Kuhn-Tucker鞍点之间的关系.     

T—对角拟凸（凹）函数及其在鞍点和变分不等式问题中的应用

本文引入了 T-对角拟凸(凹)函数的概念,借助于这一概念讨论了 Hansdorff线性拓朴空间中的鞍点问题和拟变分不等式问题,得出了一些新的和改进的结果。这些结果削弱了通常的鞍点和拟变分不等式理论研究中对函数的凸(凹)性的要求。     

一类求解凸规划的鞍点法

根据凸规划的Kuhn-Tucker定理,有a)假如(x~*,y~*)是L(x,y)在D上的鞍点,那么 (1)x~*是(CP)问题的最优解,     

集值映射多目标半定规划的Kuhn-Tucker鞍点最优性条件

首先在序拓扑线性空间中定义了集值映射多目标半定规划问题的KuhnTucker鞍点,在广义锥-次类凸条件下,讨论了此集值优化问题的弱有效解和Benson真有效性解与Kuhn-Tucker鞍点之间的关系.     

向量映射的鞍点和Lagrange对偶问题

本文研究拓扑向量空间广义锥-次类凸映射向量优化问题的鞍点最优性条件和Lagrange对偶问题,建立向量优化问题的Fritz John鞍点和Kuhn-Tucker鞍点的最优性条件及其与向量优化问题的有效解和弱有效解之间的联系。通过对偶问题和向量优化问题的标量化刻画各解之间的关系,给出目标映射是广义锥-次类凸的向量优化问题在其约束映射满足广义Slater约束规格的条件下的对偶定理。     

一类锥约束多目标优化问题的高阶对偶研究

在一类锥约束单目标优化问题的一阶对偶模型基础之上,建立了锥约束多目标优化问题的二阶和高阶对偶模型.在广义凸性假设下,给出了弱对偶定理,在Kuhn-Tucker约束品性下,得到了强对偶定理.最后,在弱对偶定理的基础上,利用Fritz-John型必要条件建立了逆对偶定理.     

生成锥内部凸-锥-类凸集值优化问题的标量化和鞍点

讨论集值向量优化的标量化和鞍点问题.在生成锥内部凸-锥-类凸假设下,建立了集值向量优化问题在（弱）有效和Benson真有效意义下的标量化定理和鞍点定理.     

一类二层凸规划的分解法

研究了一类二层凸规划和与之相应的凸规划问题的等价性．并讨论了这类凸规划的对偶性和鞍点问题,最后给出了求解这类二层凸规划的一个分解法．     

模糊鞍点规划

由于模糊信息在现实世界中的大量存在及鞍点规划在管理科学、系统科学等诸多领域中的重要应用。本文提出了模糊鞍点规划。根据模糊鞍点规划数学模型的特点确定了。模糊目标隶属函数形式，通过推广的多变量模糊决策，将模糊鞍点规划转化为一个普通的非线性规划问题。     

具有星形结点的平面五次系统的全局结构分析

该文对具有星形结点的平面五次系统的全局结构的拓扑分类应用Ⅰ Ⅳ型区域(见［2］),讨 论了平面五次系统（1）的全局结构的拓扑分类，并得到93种全局结构及其右边多项式系统的判定方法。      

Linking in Hilbert space

We present the most general definition of the linking of sets in a Hilbert space and, drawing on the theory given in earlier papers by Schechter and Tintarev, give a necessary and sufficient geometric condition for linking when one set is compact.

     

鞍点集的结构

本文对两人零和对策给出了其鞍点集是凸的或闭的充分条件。     

Preconditioning of saddle point problems by the method of Hermitian and skew-Hermitian splitting iterations

For a nonsingular symmetric system of linear equations with a saddle point, a Hermitian and skew-Hermitian splitting (HSS) preconditioner is considered. For the preconditioned system, symmetrizability conditions are established under which estimates are derived for the spectrum and the convergence rate of Chebyshev-type algorithms and GMRes.     

Two Types of Approximate Saddle Points

In this paper, we study two types of approximate solutions for a vector optimization problem in Banach space setting. Our main concern is to define two new concepts of approximate saddle points and relate them to the above solution concepts. As a result, a dual is formulated, and duality results are established.     

Response to Comment on ‘Preconditioning of matrices partitioned in 2 × 2 block form: Eigenvalue estimates and Schwarz DD for mixed FEM’

As has been pointed out in a study by Cao, there is an erroneous omission in the study by Axelsson, Corollary 3.2 and Proposition 3.2, and the authors thank Zhi‐hao Cao for pointing this out. We mention, however, that these are side results and do not influence the major result of the paper ‘Preconditioning of matrices partitioned in 2 by 2 block form: Eigenvalue estimates and Schwarz DD for mixed FEM’. In this reply, we give a short background to the relations between inverses of saddle point matrices, thereby providing justified references to previous publications of the topic and present a corrected and extended version of Proposition 3.2. This gives an alternative presentation of the statements in the study by Cao, which might be useful for readers. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

鞍点定理在Lagrange乘数法上的应用

将鞍点的概念运用在Lagrange乘数法上,给出了多元函数的条件极值问题存在的一个充要条件.     

Multiplicity result for asymptotically linear noncooperative elliptic systems

In this paper, we obtain a multiplicity result for a class of asymptotically linear noncooperative elliptic systems by using saddle point reduction technique and two abstract critical point theorems. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.