多层感知器信用评模型及预警研究

本文利用多层感知器 ( MLP)原理建立神经网络信用评价模型 ,用来对我国 2 0 0 0年 1 0 6家上市公司进行信用评级 ,并进一步对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警研究 .按照各上市公司的经营状况分为“好”、“差”两类 ,每一类由 5 3家上市公司构成数据样本 .对于每一家上市公司 ,主要考虑其经营状况的四个财务指标 :每股收益 ,每股净资产 ,净资产收益率和每股现金流量 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用评价模型有很高的分类准确率 ,达到 98.1 1 % .又由于该信用评价模型有很强的适应能力 ,故可以进一步用来对企业的财务危机进行预警研究 .预警实证分析表明 ,该信用评价模型对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警分析 ,预警准确率达到 1 0 0 % .此外 ,文中还给出 MLP网络模型的学习算法和步骤     

温州市区手足口病SARIMA模型建立及应用

基于温州市区(鹿城区、瓯海区、龙湾区)2011年1月至2017年12月月报手足口病新发病人数统计数据,构建了季节求和自回归-移动平均模型(SARIMA).结果表明SARIMA(2,1,1)(0,1,1)_([12])模型平均绝对百分误差(MAPE)为6.002%,能较好的拟合出温州市区手足口新发病人数的季节性和趋势性特征.在对拟合值进行指数化和周期性还原后,预测2018年1-6月温州市区手足口新发病人数仍维持较高水平,其中6月份达到最高1094 (95%CI:321-3723)例.研究结果将可为相关部门制定手足口病防控措施提供决策依据.     

对全国法定传染病发病率趋势进行预测

目的　研究全国法定传染病的发病规律和趋势。方法　对于1990———2001年资料完整的20种传染病,借助MATLAB6 1版本数学软件编程,建立灰色系统G(1,1)模型,并进行外推3年预测。结果　后验差比值C和小误差概率P综合模型检验,20个模型等级结果是:9个1级、8个2级、3个3级。结论　通过模型进行分析,除淋病、布氏杆菌病、斑疹伤寒3种近期未来发病率将上升外,其余17种发病率近期未来将下降。     

基于GMVAR模型的货币供应量的预测分析

为分析和预测货币供应量的变化趋势,建立了M0供应量的同比增长率RMO与M2供应量的同比增长率RM2的GMVAR(2,2)模型和VAR(2,2)模型.通过对比AIC和BIC发现GMVAR(2,2)模型明显优于一般VAR(2,2)模型.对未知参数进行最大似然估计,发现GMVAR(2,2)模型参数估计的效果较好.通过使用GMVAR(2,2)模型对RMO和RM2进行预测,发现未来一年内RMO呈平稳状态,RM2呈上升趋势.     

2002年陕西省考研数学试题分析

本文根据全国工学、经济学硕士研究生招生考试陕西省高校考生的数学成绩及评卷情况对2 0 0 2年数学一、二、三、四各卷的试题质量、特点进行总体分析。　　一、2 0 0 0 2年陕西省考研数学的基本情况及成绩分布2 0 0 2年陕西省工学、经济学硕士研究生招生考试 ,考生人数及成绩分布见表 1。表 1　考生成绩分布表二零零二年科　　目 考生人数 及格率 考　生　成　绩　分　布10 0 - 9989- 80 79- 70 6 9- 6 0 5 9- 5 5 5 4- 5 0 4 9- 40 39- 30 2 9- 2 0≤ 19数学一 10 4 174 7.4 419110 2 91773194 986 2 85 5 130 890 2 6 78870数学二 187936 …     

数学教育研究的现代发展：ICME9的回顾与思考

第九届国际数学教育大会 (ＩＣＭＥ9)于 2 0 0 0年 7月 3 1日 - 8月 6日在日本东京召开 .这是四年一度的盛会 .ＩＣＭＥ9是首次在亚洲召开的数学教育大会 ,标志着近年亚洲数学教育成果显著 ,引人注目 .出席大会的人数共 2 0 6 9人 .在历届ＩＣＭＥ中 ,这次我国参加的人数最多 (1 5 3人 ,含大陆 1 1 4人 ,香港 2 2人 ,台湾 1 7人 ) .大会的召开是国际数学教育新千年的序曲 .务实 ,合作 ,改革 ,创新是大会的主旋律 .大会至今已过一年 ,但是 ,会议的精神对当前的数学教育研究仍然有重要意义 .本文根据大会的一些主要报告对数学教育研究的当前发…     

1999年高考应用题答卷中的错因及启示

1999年全国高考的应用题 (理科第 2 2题 ,文科第 2 3题 )是一道难题 (为节省篇幅 ,题目这里从略 ) .笔者统计了湖北省的 30 0 0份理科试卷的分数 (本题理科满分为 12分 ) ,算出此题的难度系数为 0 .195,平均分数为 2 .35分 .各分数段的情况如表 1所示 .表 1　　得分分布表分数 0 1 2 3 4 5 6人数 1 5 641 0 73 670 6841 9462百分率 0 .5 2 1 3 0 .0 3 5 60 .0 1 2 0 0 .0 2 3 3 0 .2 2 80 0 .0 6460 .0 2 0 6分数 7 891 0 1 1 1 2人数 782 41 0 1 3 5 3 2 5百分率 0 .0 2 60 0 .0 0 80 0 .0 0 3 3 0 .0 45 0 0 .0 1 0 70 .0 0 1 6　　本文从…     

两总体的逐步统计分辨数学模型及其应用

本文介绍了基于马氏准则下逐步统计分辨数学模型的基本原理 .对山东省胶南市 1 985～ 1 994年共 1 0年的第二代玉米螟百株累计卵量及其影响因素的历史观测数据资料进行了数量分析 ,建立了 4个逐步统计分辨数学模型 :Y1( X) =-4 2 .7655X1+0 .0 357X2 -2 .731 5X3Y2 ( X) =-2 7.74 58X1-0 .0 50 6X2 -2 .1 548X3Y3( X) =-62 .0 1 1 0 X1-0 .1 668X2 -2 .4 681 X3Y4 ( X) =-1 9.550 7X1-0 .0 94 0 X2 -1 .3831 X3运用这些模型 ,对历史资料进行回报验证 ,其历史符号率分别为 90 %、1 0 0 %、1 0 0 %、90 % .将 1 995、1 996两年观测数据作为独立样本进行试报 ,其预报结果与实际一致 .     

应用逐步统计判别模型预报麦蚜复合种群动态

本文应用逐步统计判别原理 ,对山东省曲阜地区 1982～ 1994年共 13年麦蚜复合种群动态的系统调查资料进行了统计分析 ,建立了 4个统计判别数学模型 :dy1=0 .1 343x1- 0 .1 472x2 ;　　y2 =0 .740 9x1- 0 .1 1 85x2 ;y3=- 8.391 5x1- 1 .785 6x2 ;　y4=2 .32 40x1- 0 .30 82x2运用所建模型 ,对历史资料进行回代验证 ,其平均历史拟合率在 93%以上 ,并以 1 995年作为独立样本进行试报 ,结果与实际一致。     

基于灰色模型的我国研究生教育规模预测

研究型人才的培养是一个国家发展高层次人才的源泉,研究生教育是培养研究型人才的初始阶段,其规模和质量在很大程度上影响着国家未来的经济发展.根据2011-2016年《中国统计年鉴》公布的研究生毕业人数、招生数以及在校学生数,建立研究生规模的灰色模型并进行预测.结果表明,我国研究生毕业人数、招生数和在校人数在未来几年上升趋势明显,我国研究生规模持续扩大.     

ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用

本文研究乘积季节模型在传染病发病情况预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径.以1980年1月至2000年7月江苏省肾综合征出血热发病资料建立模型,以2000年的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立乘积季节模型,最后对预测结果进行检验和分析.从而更好地掌握未来疫情动态发展趋势.检验结果表明,用乘积季节模型对肾综合征出血热月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好.     

加权马尔可夫链在传染病发病情况预测分析中的应用

首先基于传染病的发病情况存在大量不确定性的特点,应用有序聚类的方法建立发病人数状态的分级标准;然后针对发病人数序列为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析发病人数的变化状况,使预测结论的长期效果趋于最优;最后通过实例检验,对预测结果和方法进行评价和深入的分析.     

数学娱乐圈

数学故事二则　　剧　　票某厂工会搞来 2 0张剧票 ,该厂有三个车间甲、乙、丙 ,各有人数 :10 3 ,63和 34 .工会依人数比例欲将票发至各车间 ,计算结果如表 1.表 1　剧票分配表车间人数车间人数占全厂人数比例剧票分配比例甲 1 0 3 5 1 .5 % 1 0 .3乙 6 3 3 1 .5 % 6 .3丙 3 41 7.0 % 3 .4　　按常规甲、乙、丙三车间各分得剧票 10 ,6和 4张 (它们方案的尾数中丙车间最大 ,按整数分配后的剩余一张理当给该车间 ) .当听说工会委员又淘来一张剧票时 ,人们只好重新计算 ,结果如表 2 .表 2　剧票分配表车间人数车间人数占全厂人数比例剧票分配比…     

两国模型中的随机经济增长

本文运用随机最优化的方法 ,在两个国家的经济中建立了一个一般随机均衡模型 .得出了以下的结论 :当γ <0时 ,生产性冲击的增加能够促进经济的增长 ,但是却减少了消费 财富比率 ,当 0 <γ<1时 ,得到相反的结论 ;政府花费的扰动却能够促进经济的增长 ;消费者越看重消费 ,消费 财富比率越大 ,同时经济增长越缓慢 ;并对模型进行了福利分析和得到了世界经济增长率是两个国家经济增长率的线性组合 .     

基于双对数线性模型的北京市入境旅游需求影响因素分析

将北京市入境旅游需求作为研究对象,通过列举北京市旅游的内部条件和外部条件,从国际旅游需求趋势、季节影响、旅游价格趋势三方面对北京入境旅游进行描述性分析,进而进行常规模型分析.选取7个客源国1996—2008年十三年的数据建立北京旅游需求双对数线性模型(其中解释变量PR_u包括两个选择变量,即PR,1和PR2).采用Eveiws 6.0对模型进行估计,从中选去包括PR_1变量的方程作为北京入境旅游需求模型,并得出各客源国的国内生产总值平均增长率和相对价格(中国入境旅游外汇收入指数和各客源国居民消费指数的比率)是影响北京旅游需求的重要因素,其中各客源国的国内生产总值平均增长率的影响程度最为显著;2003年的全球性非典型肺炎的扩散也是影响北京入境旅游需求的因素之一;排除了1997年亚洲金融危机,2001年美国9.11事件和2008年北京奥运会这三个虚拟变量的影响.     

公交车调度问题的数学模型

对 2 0 0 1年全国大学生数学建模竞赛的 B题——公交车调度问题进行了分析 ,建立了调度的目标规划模型及 0— 1规划模型 .在假设各站上、下车人数服从均匀分布的条件下 ,通过对模型的求解 ,求出了公交公司的最小运行车辆数 5 2辆 ,并给出了发车时刻表 ,其中上行方向运行 2 2 5班次 ,下行方向运行 2 2 0班次 .该模型简单 ,求解容易 ,能较好地考虑各方利益     

智慧窗

1欢庆新年算式中“欢、庆、新、年”代表 2～ 9中 4个不同的数 ,它们各代表什么数字 ,算式才能成立 ?欢4 ×庆3+新2 ÷年1 =2 0 0 42欢庆新年在下式的四个☆中填入同一个数 ,使得“欢、庆、新、年”四个字所代表的各数之和等于2 0 0 4.☆中应填什么数 ?☆　 +　 2　 =　欢☆　 -　 0　 =　庆☆　×　 0　 =　新+　☆　÷　 4　 =　年　　2 0 0 43翻译数将下列算式中的不同的汉字换成 0～ 9这十个数字 ,使等式成立 :一寸光阴÷ 3 一寸金=寸金÷难买×寸光×阴4祝新年好下面竖式算式中的不同汉字代表 1～ 9这九个数字 ,请你将汉字换为数字 ,使…     

影响中学生数学成绩因素的通径分析

用绵阳市 6 0 0名初中学生构成样本 ,采用J¨oreskog提出的线性结构方程式模型理论 ,以及J¨oreskog和S¨orbom开发的软件系统LIREL8.3对调查的资料进行分析。结果表明 :用 2 0个显在变量和 10个隐在变量研究影响中学生数学成绩的因素 ,最后有 13个显在变量入选构成外生模型 ,有 7个隐在变量变量入选构成内生模型。Homeback、Attitud、Views、EQ、IQ和Class这 6个内生的隐在变量对中学生的数学成绩均存在不同程度的影响 ,其中以Attitud、Homeback、IQ和EQ对数学成绩的贡献最大。内生模型中 6个内生的隐在变量的R2 的平均值为 0 .2 0 ,该模型中数学成绩(Mathachi)这一变量中可预测的方差占到了 4 1% (R2 =0 .4 1) ,将这两者结合起来考虑 ,所建立的模型应当是比较有说服力的。     

猩红热和流脑流行过程的混沌分维研究

以辽宁省本溪市 1 955～ 1 996年的猩红热和流脑逐月发病的数据为根据 ,利用混沌动力学中“相空间技术”,对流行病过程进行能量谱分析及混沌分析 ,发现流脑的流行过程是混沌的 ,猩红热的流行过程是周期的 .本溪流脑数据的混沌迭代模型是 Xt+1=r X2texp{ -0 .0 0 3394 ( Xt-1 4 .4 1 0 96) 2 } ,在模型参数变化范围内 ,经历了周期状态、混沌状态、吸引不动的稳定状态之间的转移 ,这表明流脑流行过程是复杂的 ,给出流行的“阈值”,以控制其流行涨落 ;求出流脑的关联分维是 2 .82 1 .为时间序列的分析研究提供了一种新方法 .     

2004年湘沪两地高考数学试卷的分析、比较及启示

一、2 0 0 4年湖南省高考数学试题的命题特点 :　　2 0 0 4年全国高考不再是全国统一的一份试卷 ,有不少省份单独命题。笔者手头就是一份湖南省的数学试卷。该试卷几乎涵盖了所有重要的知识点 ,试题安排由易而难 ,有一定的层次 ,在客观题中已经出现了综合性的试题 ,最后两道综合题落脚在解几何题中和数列上 ,还结合了向量、导数等新知识 ,除了知识上综合性较强外 ,还涉及了数形结合 ,分类讨论等数学思想方法的考查 ,这是一份全面考查数学知识能力的试卷。1 .试题在综合能力上有要求(1 )理科一/ 6题　设函数f(x) =x2 +bx +c,(x≤ 0 )2　　　…