基于偏最小二乘回归的装备备件消耗预测

考虑了装备使用时间、行驶里程和配备时间等影响备件消耗的多种因素,依据装备备件的消耗特点,在分析偏最小二乘回归方法原理的基础上,运用方法对小样本数据条件下装备备件的消耗数量进行预测.应用示例表明,偏最小二乘回归方法比传统多元回归分析法、逐步多元回归分析法和删除多元回归分析法具有更高的预测精度.     

基于多种约束条件的维修备件库存优化方法研究

考虑了维修备件需求的随机性,以装备可用度、完好率置信度以及维修备件的保障程度为约束条件,运用概率论与数理统计方法,将维修备件保障费用达到最小值确定为目标函数,在此基础上,制定维修备件库存的最优方案,并通过示例验证了该方法的有效性和科学性.方法可以为其它相关领域解决物资库存与费用问题提供理论依据.     

备件品种选择的rough方法

分析了影响备件储备品种选择的重要性、可更换性、消耗性、获得难度和经济性等五个因素,利用粗集方法,按条件属性的不同顺序对备件储备品种的选择规则进行了约简,根据工程实践,从中选择一个更加合理的约简结果作为最终的备件储备品种的选择规则,并得到了相应的决策算法.该方法能够克服各影响因素在备件品种选择过程中的影响不足或影响过强等弱点,具有简单、操作方便等特点,为导弹武器装备备件保障部门选择导弹备件品种提供了一种新的理论依据.     

考虑非周期检测的视情维修与备件订购联合策略优化

针对单部件系统/关键部件提出视情维修与备件订购联合策略,其中系统退化服从两阶段延迟时间过程且采用非周期检测策略,退化初期以检测间隔T₁检查系统状态,而在第一次识别缺陷状态时,缩短检测周期为T₂、订购备件且进行不完美维修;若系统在随后的退化中被识别处于缺陷状态,执行不完美维修直至超过阈值次数N_max并采取预防性更换,但若在检测周期内发生故障则进行更换。根据系统状态和备件状态分析各种可能更新事件及相应的联合决策,利用更新报酬理论构建最小化单位时间内期望成本的目标函数,优化T₁,T₂, N_max。与对比模型策略相比,算例结果表明所提出的联合策略能有效降低单位时间内的期望成本。     

基于视情维修的质保政策设计研究

随着产品同质化程度不断提升,完善的质保服务已成为厂商提升品牌形象、刺激用户购买需求和全面反馈市场信息的主要途径。本文以具有退化特性的耐用品为研究对象,建立了视情维修条件下性能退化的维纳过程模型,考虑产品价格、质保期长度和维修费用承担比例对产品需求的影响,以最大化厂商利润为目标,确定了最优的质保期长度和维修费用承担比例。结合算例,比较了无视情维修和提供视情维修两种情形下对应的厂商利润,并分析了产品退化速率、成本参数和产品价格对利润的影响。研究结果表明,在质保服务范围内提供合理的视情维修服务既可将产品可靠性维持在一个较高水平,又可显著提升厂商利润。     

基于保障度的战时三级备件保障优化研究

针对装备备件保障度问题,结合现有的研究现状,综合考虑了战时装备保障的实际情况和新旧备件使用寿命的差异,深入分析了备件调度对保障度的影响,以保障度为目标函数,建立了战时三级备件保障模型,运用经典的排序算法对模型进行求解。最后,算例表明该方法是有效性的。     

基于蒙特卡洛算法的航空兵场站装备广义维修过程研究

研究了适用于航空兵场站可修装备在多级备件、(s-1,s)库存下的广义维修过程解析模型。基于Monte Carlo算法,迭代产生大量样本数据,经过拟合发现该维修过程依分布收敛于一对数正态分布;再针对该样本分别以OLS(最小二乘),ML(极大似然)估计进行参数推断,得到了其稳态分布函数,通过了拟合优度检验。最后解出了该情况下装备的稳态维修度,稳态可用度等参数。对比simlox模型对该装备的评估结果,数据吻合程度较为理想。     

基于战役的多机种战伤备件需求模型

为了合理储备战时航材备件,通过分析战时故障备件的需求特点,改进了传统的单机故障备件需求模型.根据多机种协同作战任务的不同,引入备件工作运行比的概念,建立了基于作战任务的多机种故障备件需求模型.为解决多机种协同作战时的保障资源配置问题提供了思路和方法.     

柔性作业车间调度与视情维修的联合决策

针对设备状态可直接或间接检测获得的生产系统,提出柔性作业车间调度和视情维修的联合策略,决策变量分别为调度序列与视情维修序列,并建立两者的联合决策模型。进而根据联合策略,推导了相应的概率密度函数。通过数值分析,对比联合决策与独立决策的优化结果,表明了所建模型的有效性,并进行设备劣化参数的敏感度分析,验证了模型的正确性。     

提前期不确定条件下的预防性维修备件存储模型研究

在考虑预防性维修周期和提前期不确定的条件下,分别研究备件存储与其相关的维修费用、缺货费用、库存费用以及订购费用等四种费用之间的关系,明确了备件存储量对各项费用的影响.以各项费用总和最小化为目标,构建了提前期不确定条件下的预防性维修备件存储模型.通过备件存储模型的构建,对备件存储过程中的各项成本进行分析,以期对备件库存策略的确定给出一种解决方案.     

基于需求分布规律的石化企业备件库存优化研究

石化类企业备件管理的难度较大,主要原因在于其备件需求往往是间断、离散、随机产生.针对石化类企业备件的间断需求特点,提出Markov过程的bootstrap方法取得备件需求的分布规律,在此基础上构建了备件库存优化模型,利用某大型石化企业实际管理运行数据进行了算例及仿真计算,结果验证了备件需求规律统计方法和库存优化模型的优越性,对于该类企业的备件库存管理实践提供了一定的借鉴意义.     

应对突发状况的装备备件供应网络虚拟库存策略研究

研究突发状况引起装备维修备件需求大增时,供应网络中维修站点备件库存策略问题.基于多维修站点的虚拟库构建应对突发状况的备件库存期望成本模型,考虑突发状况的发生概率和突发状况对维修站点的影响概率,比较分析了突发状况发生引起维修需求大增的情况下,维修站点独立应对和构建虚拟库横向联合应对的库存期望成本,通过算例对这两种库存期望成本模型进行了数值分析,验证了构建虚拟库应对突发状况的有效性.     

三级备件保障系统下的备件库存优化模型

目前我军装备备件保障通常采用三级保障模式,以各级备件期望短缺数量之和最小为目标,研究在不同库存水平条件下,三级备件保障系统的备件库存优化模型.经示例分析,验证了该模型的可行性和有效性,该结果可为多级备件保障提供理论依据.     

具有随机漂移和多状态的可修系统的统计过程控制与视情维修整合优化设计

考虑系统发生漂移程度未知的情形,研究了面向可修系统的统计过程控制和视情维修的整合优化设计问题.文章首先假定系统的状态可以划分为正常、异常和故障3种,系统输出的漂移服从瑞丽分布且系统的状态通过控制图进行监控.基于系统的演化过程分析了系统可能出现的各种情形,利用更新理论得到了统计过程控制与视情维修整合优化设计模型,并给出了相应的求解算法.最后,通过仿真对文章提出的整合模型与考虑漂移为确定性的情形进行了比较分析,并对参数进行了灵敏度分析.     

飞机初始备件品种优化的集对-粗糙集方法

飞机初始备件品种的确定是飞机初始使用和维修工作的必要条件.本文针对初始备件品种影响因素信息不完备的特点,依据集对分析方法在系统中的某一特性上具有同异反定量刻画的优势,结合经典粗糙集理论,提出初始备件品种优化的集对-粗糙集方法,最终得到初始备件品种优化的决策规则.实例计算表明,该方法能够为军方优化初始备件清单提供科学合理的决策.     

基于灰色关联分析与PLS-LSSVM的航材备件需求预测模型

航材备件是保障航空装备日常训练和作战正常使用的重要影响因素,针对部分航材备件样本数据量少,影响因素多且复杂多变,预测结果与装备系统完好性要求偏差较大等问题.建立基于灰色关联分析(GRA)与偏最小二乘(PLS)及最小二乘向量机(LSSVM)相结合的航材备件预测模型,采集某无人机航材备件数据,通过对统计数据进行灰色关联分析,提取航材备件需求的相关因素作为模型训练样本,确定关键因素,利用偏最小二乘对关键因素特征提取,然后将偏最小二乘特征提取后的数据作为最小二乘向量机输入,进行模型构建及分析.通过实验验证了该方法的可行性与适用性,能够满足无人机航材备件预测的实际需要.     

基于可用度的装备售后保障系统控制策略研究

基于客户端装备系统可用度,构建一个由备件库存和服务台组成的闭环装备保障系统,通过分析备件库存水平状态特征,推导出备件库存水平状态稳态概率分布,并计算出可用度等几个保障质量指标,建立了基于可用度目标约束的保障系统控制优化模型,采用遗传算法并通过数值仿真揭示出可用度性质和保障系统的运作管理策略.     

基于对故障规律统计分析的汽车备件需求预测

汽车备件的需求与汽车故障紧密相关,文章介绍了一种在对汽车故障进行统计分析并确定其分布规律的基础上预测备件需求的方法,预测中需要结合整车保有量的历史数据以及故障与备件的对应表。用统计的方法对某型客车的故障信息进行分析,认为故障的规律可用四种典型的分布进行描述。实例验证了这种方法的准确性高于传统方法,并且在计算机的辅助下可以方便操作。     

基于隐藏故障和竞争失效的多态系统视情维修策略

针对具有隐藏故障和竞争失效模式的多态系统维修策略问题,提出了一种综合考虑隐藏故障损失成本、竞争失效模式、不完美检测、不完美维修等因素的多态系统维修建模方法。首先,描述了多态系统及其失效准则,并给出具体的视情维修策略;其次,推导了系统因隐藏故障而导致的损失成本,并对缺陷状态的不完美检测和不完美维修情形进行了数学描述;然后,分析计算了竞争失效模式下系统的两种更新情形及其发生概率,并基于此构建了多态系统的维修模型-期望成本率;最后,通过数值算例验证了所构建维修模型的有效性,分析结果表明,通过优化维修模型能够找到系统的最佳检测策略,从而有效降低维修成本。     

灰色系统理论在飞机操纵钢索磨损预测中的应用

钢索是软式飞行操纵系统的核心组成部件,其工作性能将直接影响飞机的飞行安全.因操纵钢索磨损问题具有典型的贫信息、小样本特点,采用灰色系统理论,建立钢索磨损量灰色预测模型,研究钢索随飞行小时数的磨损量灰色预测方法.实例分析和实际预测验证表明,灰色系统理论用于钢索磨损量预测是可行有效的.研究也有助于飞机维修从定检修理向视情维修转变.