有理函数的高阶导数公式

导数是微积分学的重要研究对象,寻求函数的高阶导数公式是困难的,只有极少数类型的函数可以得到高阶导数公式.本文给出了有理函数的高阶导数的公式,我们从分解真分式入手,由于任意一个真分式都可以分解成最高分式之和,再利用导数的运算法则及公式,把复数部分转换为三角式进行化简,进而推算出有理函数的高阶导数的公式.最后本文结合实例对有理函数的高阶求导做出了讨论.     

S型曲线的性质及其在舆情演化中的应用

本文以Sigmoid函数为例,研究了Sigmoid函数高阶导数的零点;以高阶导数的零点作为划分舆情不同阶段的依据,给出了S型函数高阶导数在舆情传播中的应用.     

高阶无穷小量的导数、积分及应用

本文研究了高阶无穷小量的导数、积分等性质及在农函数高阶导数中的应用。     

关于Bernstein型多项式导数的特征

利用高阶光滑模研究Bernstein型多项式的高阶导数问题，用函数的光滑性刻画Bernstein型多项式的高阶导数的特征，得到了一个等价定理。     

B—样条曲线的一种高效臬法

为Ｂ－样条曲线及所有导数同时赋值提供一种高效算法，它从最高阶导数赋值开始，把高阶等数于低阶导数的求值。     

一组三个函数乘积的高阶导数公式及其行列式表示

研究了三个函数乘积的高阶导数,得到了一组相应的导数公式.利用这些公式求该类函数的高阶导数以及进行近似计算,或做函数的近似表示,将起到较好的简化作用.     

关于典型域到单位球上全纯映射的注记

给出了从典型域到单位球的全纯映射高阶Frchet导数的Schwarz-Pick估计,从而推广了单位球上全纯自映射Frchet导数的Schwarz-Pick估计以及单位圆盘上有界全纯函数高阶导数的Schwarz-Pick估计的结论.     

典型域上高阶Fréechet导数的Schwarz-Pick估计

本文给出了典型域上带正实部的全纯函数高阶Fr¶echet 导数的Schwarz-Pick 估计. 推广了单位圆盘和单位球上带正实部的全纯函数高阶偏导数的Schwarz-Pick 估计.     

典型域上高阶Frchet导数的Schwarz-Pick估计

本文给出了典型域上带正实部的全纯函数高阶Frchet导数的Schwarz-Pick估计.推广了单位圆盘和单位球上带正实部的全纯函数高阶偏导数的Schwarz-Pick估计.     

单位球和多圆柱上带正实部的全纯函数Schwarz-Pick估计

本文给出了Bn和D^n上带正实部的全纯函数高阶导数Schwarz—Pick估计,从而推广了早期C中单位圆盘上带正实部的全纯函数高阶导数的Schwarz—Pick估计的结论．     

一个广义的Cauchy型的Taylor公式

给出了一个高阶导数形式的、广义的C auchy型的T ay lor公式,它将数学分析中一阶微分形式的C auchy中值定理推广到高阶导数形式,同时它也是T ay lor中值定理的推广.     

锥方向高阶广义邻近导数及高阶Mond-Weir对偶(英文)

本文引入了集值映射的锥方向的高阶广义邻近导数.应用这种导数,构建了约束的集值优化问题的一种高阶Mond-Weir型对偶,并建立了相应的弱对偶,强对偶和逆对偶性,获得的结果推广了文献中的相应结论.     

集值优化问题严有效解的高阶标量化定理

讨论了集值优化问题严有效解的高阶导数型标量化定理.首先得到了集值优化问题严有效解的一个高阶导数型必要性条件,其次获得了集值优化问题严有效解的标量化必要性条件和充分性条件.     

集值优化问题超有效解的高阶Mond-Weir对偶

在实赋范线性空间中利用锥方向高阶广义邻接导数研究带约束的集值优化在超有效解意义下的高阶Mond-Weir对偶问题.在广义锥-凸假设下,利用锥方向高阶广义邻接导数的性质借助凸集分离定理得到了强对偶定理.利用超有效点的标量化定理得到逆对偶定理.     

高阶中立型泛函微分方程的渐近性与振动性

借助分割高阶导数项和Ｌｅｂｅｓｇｕｅ测度等方法，研究了一类高阶中立型非线性泛函微分方程的渐近分类与振动性。     

方向导数的应用

本文将一元函数的高阶导数对应为多元函数的高阶导数，用方向导数表达泰勒公式，使之与一元函数的泰勒公式有统，的形式。又引入方向单调性、方向极值等概念，使多元函数的极值判别法基于一元函数极值判别法，此法不但直观又解法了判别式Δ＝０时的不确定性。限于篇幅只讨论二元函数。     

有关复变函数的两侧注记

有关复变函数的两侧注记张文文（华北电力学院）１高阶导数与留数现行教科书（［１」、［２」等）都通过罗伦级数的系数给出ｍ级极点的留数公式，这是简单且方便的。我们还可以通过高阶导数公式来证得留数公式。这样做一方面把这两者联系了起来，另一方面说明了用高阶导数...     

近似函数高阶导数的高精度积分逼近方法

主要研究稳定计算近似函数的高阶导数的积分逼近方法,方法因由Lanczos提出故也称为Lanczos算法.利用Legendre多项式的正交性,提出了一类逼近近似函数高阶导数的高精度积分方法,即构造出一系列积分算子Dn,h(m)去逼近噪声函数的高阶导数,且这些积分算子具有O(δ(2n+2)/(2n+m+2))的收敛速度,其中δ为近似函数的噪声水平.数值模拟结果表明提出的方法是稳定而有效的.     

高阶非线性差分方程的导数收敛及其应用

首先研究高阶线性差分方程的整体收敛性，并证明了高阶非线性差分方程各阶导数的整体收敛；进而得到了关于高阶非线性差分方程整体收敛的一个定理，最后利用这个定理部分解决了Ladas提出的一个猜测。     

曲线拐点的判别法

本文给出了利用高阶导数的符号判别曲线拐点的判别法