我国商业银行的经营绩效分析

本从银行盈利能力、发展前景与风险等方面，运用因子分析法分析比较了我国各类型商业银行的经营绩效，比较全面地探讨了我国银行经营绩效低的原因，并提出了提高我国商业银行整体绩效的策略建议。     

中国上市公司经营绩效的综合量化模型研究

根据中国上市公司的特点 ,以经营链条为主线 ,构建了我国上市公司经营绩效量化的指标体系 ,提出了一种新的权重确定方法 .并在此基础上 ,利用模糊综合评价方法建立了中国上市公司经营绩效的综合量化模型 ,从而为我国上市公司经营绩效的评价提供了一个全面、公正、简捷的途径 .     

基于因子分析的旅游上市公司经营绩效评价研究

为了对旅游上市公司进行更加合理的评价和突出现金流的重要性,在财务指标体系的基础上构建了一个包含偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力和现金流五个方面的旅游上市公司经营绩效评价体系.以沪深上市的20家旅游上市公司2008-2015年的数据为研究样本,用因子分析法对旅游上市公司的经营绩效进行评价和排名.研究发现旅游上市公司经营绩效存在较大的提升空间,建议旅游上市公司从产业链整合、业务多元化、新增投资等三个途径来提高企业的经营绩效.     

互联网金融对我国大型国有商业银行经营绩效影响的实证研究

近年来,随着微信和支付宝为代表的线上支付已经成为交易活动的日常,各种线上金融产品蓬勃发展,互联网金融产品呈现出爆发式增长,其中以第三方支付、P2P和众筹等为代表的产品最为典型.互联网金融的出现使得商业银行传统业务受到一定的冲击,通过时序全局主成分分析测算大型国有商业银行的经营绩效指标,考虑到数据的可得性,以我国大型国有商业银行为样本,结合面板回归模型,实证研究互联网金融对银行存贷款业务、中间业务和银行综合经营绩效的影响.回归结果表明,互联网金融对银行的存贷款业务以及中间业务产生了一定的负面冲击,由于存在技术溢出效应,互联网金融对银行的整体经营绩效产生显著的正向影响.     

商业银行财务绩效偏序集评价研究

为了提高商业银行财务绩效水平,满足利益相关者信息需求,从收益和风险以及发展的角度构建“盈利性”、“安全性”、“流动性”和“社会性”四个维度的商业银行财务绩效评价指标体系,采用偏序集评价方法对15家样本商业银行2017年财务绩效进行评价。财务绩效排名和HASSE图的结果表明:处于较高层级的样本商业银行财务绩效较好,其盈利性、安全性、流动性较优,并具备较强的发展能力;处于较低层级的样本商业银行财务绩效较差,其盈利性、安全性、流动性较弱,发展能力较弱;重要性程度靠前的 “盈利性”和“安全性”评价维度,不是导致商业银行绩效排名和分层的主要影响因素,商业银行要提升财务绩效,应该更加重视“流动性”和“社会性”维度。同时,采用偏序集评价方法,克服了评价指标精确赋权问题,获得的HASSE图直观展示样本商业银行财务绩效排名稳定性和整体市场竞争格局,具备其他评价方法无法比拟的优势。     

我国上市商业银行高管工资到底比市场合理水平高多少?

在我国上市公司中,商业银行的高管薪酬明显高于其他绝大多数行业的上市公司的高管薪酬.为了探讨我国商业银行高管工资是否存在过高、以及比市场合理水平高出多少,本文进行了实证研究。结果表明,除了2005年银行高管工资与市场水平相差不多外,其后各年商业银行高管工资均大幅超出市场合理水平,其中2006年银行高管工资超出市场水平约为180万-221万,2007年约为309万-353万,2008年约为260万-313万;在2005年-2008年商业银行高管工资增长速度明显存在过快问题;同时上述结论也得到相关回归分析的验证.鉴于我国商业银行高管存在过高工资问题,有必要采取有效措施抑制商业银行高管工资水平.     

基于DEA模型的我国城市水务企业经营绩效评价研究

我国城镇化进程的日益深化以及环境污染的日益严峻,使得科学评价并提升城市水务企业经营绩效成为当务之急。基于企业类型的维度,从城市水务企业区域分布、数量分布及综合实力等方面选取了12家代表性企业,运用DEA模型对其2012-2014年度的经营绩效进行了评价。结果表明:2012~2014年样本水务企业的整体绩效水平不高,其中有6家经营绩效达到最优水平,有5家纯技术效率与规模效率无效同时存在,其余1家纯技术效率有效而规模效率无效。另外,不同类型的水务企业经营绩效存在着差距,民营企业优于国有企业;基于评价结果提出了“国有企业应加强技术研发与提高管理效率、民营企业应积极开拓市场以及建立两类水务企业的利益共同体”等政策建议,以期提升水务企业经营绩效。     

基于数学模型的酒店类上市公司成长性评价研究

以酒店类上市公司为研究对象,通过建立成长性评价指标体系,运用主成分分析法对我国酒店类上市公司的成长性进行了实证分析,结果表明我国酒店类上市公司之间成长性差异比较大,酒店应该在盈利能力、运营能力和公司稳定能力上多加关注以获得更好地成长性发展.     

上市公司资本运营绩效评价及实证研究

从资本运营的角度对上市公司经营绩效进行评价,由于以股价变动为基础的反常收益评估法不适用于我国现实情况,采用以财务指标为基础的评价体系并通过因子分析法构造评价企业并购绩效的综合函数,对上市公司并购前后的业绩情况进行对比;并据此对中国石油天然气股份有限公司2005年并购事件的绩效进行了评价分析.在此基础上,提出一套引入非财务指标定性定量相结合的综合指标评价体系.     

基于灰色聚类分析和TOPSIS的上市银行创新能力评价

增强创新能力是银行在利率市场化和金融脱媒时代下提高自身竞争力的重要方式.从银行经营能力和金融创新能力两方面出发,选取可体现银行特征的经营情况指标和广泛应用金融创新评价指标构建银行创新力评价指标体系.以30家上市银行为研究对象,基于2015-2019年数据,分别运用灰色聚类和熵权TOPSIS的方法对上市银行创新能力进行评价,紧接着对两种评价体系下上市银行的表现进行分析,并根据两种方法的评价结果提出了一种综合排名方法,形成了同时考虑两种方法的综合排名结果.     

我国体育行业上市公司分红与经营绩效研究

以我国体育行业15家上市公司2001-2013年财务数据为基础,利用OLS回归法对体育行业上市公司分红与经营绩效的关系进行了研究.研究发现:1)体育行业上市公司当年经营绩效与公司当年分红金额之间存在正相关关系,即公司经营绩效越好,分红越多;2)体育行业上市公司当年分红金额与下一年经营绩效之间存在正相关关系,即当年公司分红越多,该公司下一年的经营绩效也会得到改善.研究结果验证了体育行业上市公司的分红政策及其有效性.     

我国钢铁行业上市公司竞争力实证研究

钢铁行业是我国的传统行业,在国民经济中具有举足轻重的地位。本文采用主成分分析法,分别从盈利能力、偿债能力、运营能力以及成长能力等方面对我国34家钢铁类上市公司的10项财务指标进行了竞争力综合评价;通过对各个上市公司的分类比较,发现了我国钢铁行业存在的一些问题;最后指出产业整合是提高我国钢铁行业整体竞争力的必要途径。     

多层感知器信用评模型及预警研究

本文利用多层感知器 ( MLP)原理建立神经网络信用评价模型 ,用来对我国 2 0 0 0年 1 0 6家上市公司进行信用评级 ,并进一步对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警研究 .按照各上市公司的经营状况分为“好”、“差”两类 ,每一类由 5 3家上市公司构成数据样本 .对于每一家上市公司 ,主要考虑其经营状况的四个财务指标 :每股收益 ,每股净资产 ,净资产收益率和每股现金流量 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用评价模型有很高的分类准确率 ,达到 98.1 1 % .又由于该信用评价模型有很强的适应能力 ,故可以进一步用来对企业的财务危机进行预警研究 .预警实证分析表明 ,该信用评价模型对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警分析 ,预警准确率达到 1 0 0 % .此外 ,文中还给出 MLP网络模型的学习算法和步骤     

上市公司经营绩效评价方法的典型相关分析

本文介绍了上市公司经营绩效的传统评价方法和EVA、MVA方法,并对几种方法进行了比较,采用典型相关分析方法,以沪市180指标股的相关数据进行了实证研究。我们发现EVA类指标与传统财务评价指标的结论是相一致的,都是公司经营绩效的有效反映。     

银行间债券市场的外部效率:基于商业银行的视角

以参与我国银行间债券市场的商业银行为研究对象,运用面板数据模型检验银行间债券市场的外部效率对于商业银行经营绩效的影响.实证结果表明:我国银行间债券市场的发展对于商业银行的盈利能力和流动性管理水平均有较强的外部正效率,而对于商业银行传统盈利模式和风险管理则具有负面影响.建议商业银行应利用银行间债券市场的外部正效率提高其资产负债管理水平,通过提升自身经营管理水平来降低银行间债券市场外部负效率对自身的影响;此外监管当局还应该降低小型金融机构进入银行间债券市场的门槛,以发挥该市场外部正效率对化解区域金融风险的作用.     

基于三阶段DEA模型的文化传媒类上市公司经营效率研究

随着文化产业在国民经济中所占比重越来越大,文化产业相关政策密集出台予以扶持.研究选取我国31家文化传媒类上市公司作为样本,利用三阶段DEA模型对其经营效率进行分析和评价.结果表明:在剔除外部环境因素的影响后,这31家文化传媒类上市公司无论是综合效率还是纯技术效率和规模效率都有所提高;纯技术效率对公司综合效率的影响更为直接,其效率提升或下降影响着综合效率提升或下降;文化传媒类上市公司经营效率水平受外部环境因素影响较大,分别表现为GDP的增长和政府扶持力度的加大对经营效率的提高具有消极作用,而居民消费水平的提高对经营效率的提高有积极作用.研究就此提出:应把握发展契机、协调与其他产业之间的关系、继续增加技术研发方面的投入、不断创新投入途径、适度缩减政府财政扶持力度等政策建议.     

商业银行经营业绩风险评价

随着我国加入WTO,银行业面临更为激烈的市场竞争,对商业银行进行经营业绩评价显得尤为迫切和重要.本文提出了商业银行经营业绩及经营风险评价的因子分析方法,并用该方法对商业银行经营业绩风险进行了实证分析,结果显示,因子分析方法是一种有效的综合评价方法.     

BP神经网络在企业经营绩效评价中的应用

对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价值。本文从考核投入产出效率的角度出发,选取基本财务指标构成评价体系,在此基础上,建立基于误差逆传播人工神经网络(BP神经网络)的高新技术企业绩效评价模型。以医药行业2003年度22家上市公司财务数据作为神经网络的训练和测试样本,将训练好的BP神经网络应用于企业绩效的当期评价和仿真预测,实证分析结果令人满意。     

考虑服务水平的商业银行综合效率评价研究

商业银行是我国银行体系的主体,提高银行的经营效率和服务水平是当前金融改革的重点。已有的研究较多关注于银行的收益,对银行的非期望产出如呆坏账及服务水平等关注较少。本文运用多个处理非期望产出的DEA模型,对2008年中国商业银行的效率进行了评价分析。文章在改进熵DEA方法的基础上,利用指标体系对商业银行的综合效率进行了测度并对比了处于多模型条件下模型的区分度问题。研究结果显示,呆坏账、服务水平(等待时间)等非期望产出对商业银行的效率意义重大;股份制商业银行的效率普遍高于国有商业银行,因此国有商业银行的股份制改造是一个积极的方向。最后,根据实证分析的结果提出的效率改进建议对商业银行的自身发展和管理当局的改革规划都具有重要的指导意义。     

中国产业IT能力与产业绩效的耦合协调度研究——基于微观数据的产业分类测度

随着互联网+战略的深入推进,了解不同产业内信息技术能力与产业绩效之间的协调发展情况,对于系统把握我国的信息化发展水平,分类制定有效产业政策具有重要意义。有别于以往采用宏观产业数据,重点评价工业化与信息化融合度,本文主要基于2008~2015年的上市公司的微观数据,采用耦合协调模型,分类测度四大类产业的IT能力与产业绩效的耦合协调度。研究发现:总体上看我国的产业IT能力与产业绩效之间存在中高度耦合关系,但耦合质量不高,耦合协调度处于中低水平,呈现逐渐上升趋势;此外,我国的不同的产业之间的耦合协调度发展趋势存在差异性,本文进一步分析了该差异的存在的原因,并提出政策建议。