不确定环境下具有减排配额的PM2.5治理博弈与税收决策

由于雾霾治理遵循浓度控制原则,且跨界传输因子存在异质性,因此,要使各地区在追求减排成本最小化时又达到减排指标,中央政府仅实施税收政策并不能满足其收支平衡条件。基于此,本文将税收与减排配额相结合,以期实现中央政府收支平衡与优化各地区治理成本的双重目标。同时,本文以京津冀地区雾霾治理为实证分析对象,验证了具有减排配额的税收决策具有可实施性。     

雾霾天气治理与中原经济区城镇化关系实证研究

随着城镇化率的提高,雾霾天气也逐渐增多.雾霾严重影响着社会生产和人们生活,其主要来源是燃煤和汽车尾气.通过借鉴欧美治理雾霾的经验,并利用熵值法评价雾霾与城镇化的关系,确定各指标对雾霾的影响权重,并依据计算结果提出相应的对策措施.     

京津冀区域经济发展、社会稳定与雾霾防控协同发展分析

探究京津冀地区经济发展、社会稳定与雾霾防控评价指标的建立,采用指数功效函数、层次分析法对数据及指标进行处理,并构建评价模型对京津冀地区雾霾防控、经济发展与社会稳定进行综合评价,根据评价结果对雾霾防控指标进行约束性分析,分别得到雾霾防控指数与经济发展和社会稳定两个指数约束下的雾霾防控指数的散点图,最后根据散点图分析讨论了京津冀地区经济发展能力不均、社会稳定与雾霾防控相互制约.研究结论可以为京津冀区域各级政府雾霾治理与发展模式选择提供理论依据.     

中央与地方政府PM2.5治理策略分析

本文以京津冀雾霾治理为例,综合考虑了PM_2.5在地区间的非对称性跨界传输影响、PM_2.5治理对民众、企业、政府带来的协同效应。从中央与地方政府视角对比分析了减排指标约束下利益各方的PM_2.5治理策略偏好。研究表明:由于跨界传输因子的影响,合作与非合作时污染物的去除量不一定相等。当各地合作与非合作污染物去除量相等时,合作与非合作成本无差异;否则,合作成本优于非合作,而合作成本的降低源于总体减排量减少。如果跨界传输因子增大或减小,合作与非合作治理的成本差距相应地会增加或减小,各地方政府合作治理意愿会逐渐增大或减小;而中央政府可能更希望地方政府在完成减排指标时能尽可能多减排,因此倾向于地方政府采取非合作治理。减排指标设置时应考虑合作与非合作时收益差异,以及各地经济发展水平等因素的影响。     

中国雾霾成因溯源及其防治研究

基于中国31个省、自治区、直辖市相关的环境能源数据,从区域、物理和社会三个方面来研究中国雾霾污染的影响因素.在区域因素研究上,通过比较分析京津冀、长三角、珠三角三大区域雾霾污染情况,以及中国南北部、东西中部雾霾污染差异,得出全国雾霾大致污染情况,以及相邻区域间雾霾污染存在的相互影响.在物理因素和社会因素的研究上,基于多元回归分析法对选取的因素指标进行分析,对相应的影响因素作用机理进行分析,发现中国的雾霾污染受到区域因素、人口密度、气体排放和产业结构等多个因素的影响.基于雾霾影响因素的研究结果,对治理中国雾霾污染的措施提出了针对性的建议.     

基于故障树的城市雾霾天气模糊综合评判

以某市雾霾天气为例,找出导致该市雾霾发生的原因并建立相关的故障树,通过分析得出导致该市发生雾霾的主要原因为气象和人为原因.然后利用模糊综合评判法,对该市雾霾污染程度进行了量化评判,得出该市雾霾污染程度为重度污染,便于该市相关部门做好防范措施.结果表明,利用故障树分析法和模糊综合评判法对雾霾天气进行分析是可行的,为其他雾霾城市分析提供了参考依据.     

基于分层贝叶斯时空模型的雾霾天气过程计数分析

本文以北京市8个行政区(东城区、西城区、石景山区、海淀区、朝阳区、昌平区、顺义区、怀柔区)的PM2.5指数计算各区逐月雾霞天气过程计数频数为研究对象,选择考虑包括地表温度、相对湿度、平均风速、SO_2质量浓度和NO_2质量浓度在内的5个影响因素。本文定义雾霾天气过程,构建分层贝叶斯时空模型,在一个统计模型中对诸多影响因素进行分析,并从计数分析的角度对北京市雾霾天气现象的时空分布、影响因素进行深入讨论。通过分析得出,温度、湿度、污染物浓度对于雾霾天气过程发生具有促进作用,平均风速对于雾霾天气过程发生具有抑制作用。从时空角度分析,从时间维度上看雾霾天气过程的发生具有明显的季节性特征,冬季(1月、2月)以及3月雾霾天气过程发生次数最高,春季(4月、5月)发生次数最低,秋季发生次数略高于夏季。从空间维度上来看,中心城区(东城区、西城区、石景山、海淀区、朝阳区)雾霾天气过程发生次数明显高于郊区(顺义、昌平、怀柔),以东城区、西城区和朝阳区最为严重。     

长三角地区省级雾霾影响综合风险评价

为全面评估雾霾天气对经济社会生态的安全状况,基于自然灾害系统理论构造了雾霾危害综合风险评估体系并结合层次分析法和熵权法计算了各子因素权重,采用物元可拓模型计算长三角三省市雾霾危害综合风险的关联系数、判定等级.计算结果表明:上海市综合风险等级判定为严重,江苏省综合风险等级处于轻度,浙江省综合风险等级处于微度,同时使用综合指数法的计算结果验证了结果可信.最后根据三省市各项风险因素的权重大小、风险等级和改变难度综合评价各项风险因素,确定了长三角各省市降低雾霾危害风险水平的关键因素.     

基于改进灰色关联度的郑州市雾霾影响因素分析

针对郑州市春冬季雾霾现象较为严重的问题,以河南省统计年鉴的数据为依据,通过分析郑州市的雾霾现状,选取了气候因素、城市发展水平、大气污染物排放三个一级指标因素和九个二级指标因素.首先用AHP方法确定了各指标的权重,其次提出一种改进的灰色关联分析的方法,并对郑州雾霾的影响因素进行分析,分析结果表明造成郑州市雾霾的原因除了气候因素外,主要是汽车尾气排放、烟粉尘排放以及工地扬尘等,最后根据分析结果提出合理的建议.     

雾霾治理中的协作机制研究:基于演化博弈分析

地方政府、污染企业和公众是雾霾治理行动的主要参与者,系统研究这三个参与主体之间的利益关系和影响因素,对于雾霾污染的改善具有重要意义。本文从演化博弈的角度出发,在有限理性的基础上,建立三方动态博弈模型,探究使各主体达成协作治理的条件。通过均衡点分析和数值仿真结果可得:三方博弈主体在不同稳定性条件下的策略选择不同,通过提高直接排污罚款金额、地方政府严格治理潜在收益、污染企业直接排污潜在损失、公众长远收益和降低公众参与成本等方式能使系统跳出不良状态,形成三方共同治理模式;任一博弈主体策略演化速度会受到自身策略选择比例及另外两主体策略选择比例的影响,但无论三方博弈主体策略选择比例如何变化,都不会改变最终博弈结果。这些研究结果对改善当前雾霾污染状况具有积极的借鉴意义。