基于云重心评判法的海上船舶溢油危害等级评价研究

为了能够有效预防和减小海上船舶溢油危害,减少经济损失及保护生态环境,增强我国应急救援队伍的应急反应能力,需要对海上船舶溢油危害等级进行科学评价.针对海上船舶溢油事故发生后的危害等级,创新性的提出运用云重心评判法进行评价,并首次将云理论确定指标权重的方法应用到云重心评判法中.首先建立评价指标体系,然后引入云模型的赋权方法确定评价指标的权重,云重心评判法计算加权偏离度,最后与构建的云模型发生器评价模型图对比得出评价结果.云重心评判法能够较好处理定性指标和定量指标间的转化问题,权重云克服了传统评价模型权重确定过程中指标因素的模糊性和随机性问题.通过实例分析表明:提出的云重心评判法在海上船舶溢油危害等级评价中具有较好的实用性和有效性.     

基于云理论的我国光伏产业产能过剩评估研究

基于云理论的评价方法,构建指标体系,利用云重心理论求出各指标的云模型,计算与理想状态向量的加权偏离度,以此衡量我国光伏产业产能过剩程度.该评价理论提高了评价结果的准确性,评价结果与实际情况吻合,表明该评价指标与评价方法具有较强的可操作性和科学性,并就此对光伏产业产能过剩的治理,提出了政策建议.     

基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法及应用研究

针对群评价中的数据质量问题, 从评价专家和评价值两个角度进行了异常数据处理, 提出了基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法。基于改进的云距离模型测算被评价对象云和目标云之间的差距, 采用TOPSIS法进行评价排序。将数据质量改进方法和云距离模型用于区域物流竞争力群评价, 改进了群评价的数据质量, 提高了评价结果的稳定性和代表性。     

基于云模型的模糊综合评价方法及应用

阐述了利用正态云模型代替模糊隶属函数进行模糊综合评价的方法.运用云模型的逆向云发生器、云运算原理,结合云模型的模糊性、随机性、统计性性质对一个评价系统进行综合评价.最后使用食品安全监管检测数据分析比对了基于云模型的模糊综合评价方法与常规模糊综合评价方法,算例表明云模型的模糊评价方法具有模糊隶属函数方法所不具备的优势.     

基于云模型-灰色关联分析的云平台军民融合创新方案评价研究

为了客观地评价云平台下军民融合创新方案,考虑到各评价指标间的相互影响关系和信息随机性的问题,本文从创新环境、创新管理、创新投入和创新产出四方面分析了影响军民融合创新的关键因素,构建出云平台军民融合创新方案的评价体系,并采用云模型法来表示评价信息以实现定性信息与定量值间的转换。运用熵值法和DEMATEL法来计算上述评价信息的综合权重,同时根据云的距离测度和灰色关联分析法确定了各个融合方案与理想方案的相似度。最后通过实例对不同融合方案进行分析,并将其结果与精确数值方法进行对比,验证了本方法的正确性及有效性,说明此方法可以为决策者选择创新方案提供参考价值,并能为军民融合创新方案的评价提供客观的理论依据。     

云环境下基于熵权TOPSIS法的企业IT投资决策

针对目前云环境下企业IT投资决策方面关于评价指标的不确定以及定量分析被忽视的问题,提出影响企业各业务信息系统进行投资决策的五个指标,并引入熵权TOPSIS评价方法对三种IT投资决策方案进行评价.最后以一个企业的IT投资决策为例,利用熵权TOPSIS法选出云环境下最适合企业信息系统进行投资决策的部署方案.     

基于改进模糊综合评价法的小微企业

本文结合小微企业的具体环境及实际情况构建小微企业信用评价指标体系,通过对比分析国内外信用评价方法,提出一种基于信息熵与层次分析法(AHP)结合的改进综合评价法,该方法利用信息熵计算客观权重,运用层次分析法计算主观权重,并对主客观权重进行拟合得出综合权重,分析得到小微企业信用评价等级,实现对小微企业金融风险的分析。实验结果表明,基于改进模糊评价法的小微企业金融风险分析模型可操作性较强,评估结果相对准确合理。     

基于云模型的三维土工网防护边坡侵蚀稳定性综合评价

在分析各项影响因素分级标准的基础上,建立了三维土工网护坡侵蚀稳定性的综合评价体系.针对三维土工网边坡侵蚀稳定性分析中不确定性问题,将云模型理论引入到综合评判中,实现了定性与定量的不确定性转换.通过构建前件云发生器和后件云发生器,利用不确定推理,确定各项评价指标的具体分值.借助层次分析法与敏感度分析确定各项评价指标的权重,进而得出综合评价体系的整体得分.工程实例计算结果证实了模型的实用性和有效性,为三维土工网防护边坡侵蚀稳定性的评价提供了一条新的途径.     

基于D-S理论与云模型的企业社会责任评价

根据《卓越绩效评价准则》—GB/T19580标准,构建包含公共责任、道德行为以及公益支持的评价体系,对制造企业社会责任综合评价.但由于社会责任评价涉及到定性指标和不确定性信息的处理,容易导致评价结果不准确.针对此问题,引入新方法,基于云模型相似度的证据合成;用改进后的D-S合成方法,有效避免数据冲突,确定评价结果;在涉及到mass函数的生成上,利用云模型进行定性指标的定量转化,提出云模型相似度作为mass函数.最后实例表明本文方法的有效性与可行性.     

基于改进模糊综合评价法的小微企业金融风险分析模型研究

本文结合小微企业的具体环境及实际情况构建小微企业信用评价指标体系,通过对比分析国内外信用评价方法,提出一种基于信息熵与层次分析法(AHP)结合的改进综合评价法,该方法利用信息熵计算客观权重,运用层次分析法计算主观权重,并对主客观权重进行拟合得出综合权重,分析得到小微企业信用评价等级,实现对小微企业金融风险的分析。实验结果表明,基于改进模糊评价法的小微企业金融风险分析模型可操作性较强,评估结果相对准确合理。     

TOPSIS method for quality credit evaluation: A case of air-conditioning market in China

Quality credit is a new concept invented in China and to the best of our knowledge, there hasn’t been a widely-accepted quality credit indicator system and no quantitative method has been employed in quality credit evaluation up to now. To take the researches on quality credit a step further, this paper aims to establish a quality credit evaluation indicator system for air-conditioning enterprises in Chinese market and use TOPSIS (technique for order preference by similarity to ideal solution) method to evaluate quality credit of the enterprises. Based on the data of 8 air-conditioning enterprises, including 6 Chinese enterprises and 2 Japanese enterprises, three experiments with three different indicator systems are used to determine the final indicator system and verify the feasibility and effectiveness of TOPSIS. In Experiment one, an original indicator system is established to evaluate the quality credit of the 8 enterprises. In Experiment two and three, two reasonably adjusted indicator systems are used and the indicator system in Experiment three is the final one that we recommend. The analysis of experiments verifies that the proposed quality credit indicator system is reliable and TOPSIS is suitable for quality credit evaluation.     

变革型领导、知识共享与研发团队创造力:团队成员异质性的倒U型调节作用

本文基于变革型领导理论、知识共享理论、团队创造力理论及团队异质性理论,研究变革型领导对高新技术企业研发团队创造力的影响,及知识共享在这一作用过程中的中介效应,并提出带倒U型调节的混合模型,探索团队成员异质性的倒U型调节效应。通过对162家高新技术企业的实证研究,得出以下主要结论:变革型领导对研发团队创造力有显著正向影响;知识共享在变革型领导与研发团队创造力之间起部分中介作用;团队成员异质性在变革型领导与知识共享之间起倒U型调节作用,在知识共享与研发团队创造力之间起倒U型调节作用。     

基于粗集和熵权-TOPSIS法的高新技术企业自主创新能力评价

科学评价高新技术企业自主创新能力,可加快推进高新技术企业成为自主创新主体.运用粗糙集属性约简区分矩阵算法对高新技术企业自主创新能力评价指标进行约简,通过熵权法客观确定指标权重,采用TOPSIS法进行综合评价.以某市高新技术企业为具体实例,得出按企业登记注册类型分的各类高新技术企业自主创新能力排序,证明了该评价方法的可行性和有效性.     

基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价

针对现有模糊评价方法缺乏动态可变性的不足,将可变模糊集理论引入到战略性新兴产业企业信用评价中;同时,考虑到主观赋权法与客观赋权法各有优缺点,采用基于相对熵的组合赋权法确定指标权重,从而构建了基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价模型.模型克服了现有模糊评价方法的不足,较好的兼顾了赋权的主观偏好和客观信息,提高了信用评价结果的可信度、可靠性与稳健性.以20家战略性新兴产业上市公司为样本,实证分析结果说明了模型的可行性和适用性.     

高新技术上市公司财务特征的实证分析

运用SPSS软件对高新技术企业与非高新技术企业进行财务指标的实证比较研究，得出高新技术上市公司区别于非高新技术上市公司的财务特征，以加强高新技术上市公司的财务冶理。     

基于不均衡数据的小企业信用风险评价

小企业信用风险评价既是银行风险管理问题,又事关经济社会稳定。针对小企业贷款实践中,违约样本远少于非违约样本、且违约客户误判对银行影响较大的现实,采用不均衡支持向量机对小企业信用风险评价指标进行赋权,进而构建了能有效区分违约客户、非违约客户的评价模型。根据有无特定评价指标、特定评价指标数值变化对贷款小企业违约状态的影响程度赋权;反映了对违约状态影响越大、评价指标权重越大的赋权思路。将违约样本正确识别率、违约样本的准确率与查全率等因素作为支持向量机赋权模型中客户识别率的度量标准,改变了样本数据不均衡所导致的样本总体精度很高、违约样本精度反而不高的现象。研究结果表明:行业景气指数、资本固定化比率、净利润现金含量、恩格尔系数、营业利润率等评价指标对小企业信用风险的影响较大。     

信用担保风险的模糊综合评审研究

信用担保机构是连接银行和企业的桥梁，对于改善企业融资环境和拓展银行业务具有重要意义，信用担保风险的评审是担保机构能否生存及有效运行的关键。信用风险的评审机制主观性强，对担保项目进行客观，公正的评审比较困难。本采用模糊数学中的综合判别方法，全面考虑风险评审所涵盖的各种风险指标及其重要度，建立了定性分析与定量分析方法相结合的信用担保风险综合评审模型，为担保机构提供了一种相对科学、客观的评审方法。     

多标准等级判别模型在信用评级中的应用研究

在对目前我国信用评级方法应用现状分析的基础上,提出改进的多标准等级判别模型.并将该模型应用于商业银行信用风险评估中.通过对银行五级分类贷款样本的实证研究,证实了该判别模型的有效性和先进性.     

高科技企业健康度评价研究

高科技企业的生存和健康发展越来越受到各级政府的广泛关注。章以模糊数学和层次分析理论为指导构建了高科技企业健康度评价的指标体系和评价模型，评价过程不仅考虑了影响健康度的所有因素，而且保留了各级评价的全部信息。实例采用典型的高科技企业指标数据，评价结果直观地反映了高科技企业的实际情况。     

考虑免疫性的关联信用风险的传染机理研究

现实企业之间广泛的关联关系导致了复杂的关联信用风险传染。本文改进了传染病模型以用于刻画企业之间关联信用风险的传染机制;并进一步,在部分企业可能形成“免疫”能力的背景下,探讨了关联信用风险传染的稳定状态;最后,在关联企业形成无标度网络环境下,分析了关联信用风险特点对该状态的影响。结果表明: 关联信用风险传染阈值和稳定状态感染企业的密度,均与网络初始状态的免疫性企业的比例、企业免疫性的丧失率及救助时间有关。