三元区间多属性决策模型

针对决策信息为三元区间数且属性权重完全未知的多属性决策问题,对灰靶决策模型进行了进一步的拓展研究,给出了适用于三元区间综合靶心距决策模型的赋权方法,根据各指标值的上、中、下限序列的信息熵得到改进的信息熵权,并与主观法得到的区间权重相结合,定义了一种新的区间综合权重.在此基础上,通过特征向量法将区间综合权重转化为最优权重来进行方案排序.最后以实例说明了这种赋权方法下灰靶决策模型的实用性和有效性.     

基于灰信息的多目标灰靶决策模型

针对广泛存在的多目标、多层次的不确定性决策问题,提出一种基于灰信息的正负靶心多目标决策方法.通过定义区间灰数的距离测度,构建了多目标灰靶决策模型,以综合靶心距最小为目标求解非线性多目标优化问题得到最优的目标权重.最后,将方法应用于黄河防汛物资的分类管理中,根据社会储备防汛物资的特点,选择出了可由社会储备的一类防汛物资,与实际相符合,说明了方法的可行性和有效性.     

生产计划中阶梯型价格原料最优配置

按照规模经济效应,商品价格会随着订购量的增大而减小(即打折).根据生产实际,本文提出了商品的阶梯型价格,建立了最优生产计划模型.该计划模型有选择性地生产能够获最大利润的产品,并且可以对生产所需的原料进行最优配置;基于最优化理论与方法,给出了求解所建模型的有效算法,通过实例验证了算法的可行性和有效性.     

三参数区间灰数的多属性灰关联决策方法

针对决策信息不确定的多属性决策问题,利用三参数区间灰数的概率分布特征及经典灰关联决策的优势,提出了基于三参数区间灰数的灰关联决策方法.首先定义了三参数区间灰数决策向量与理想最优方案和临界方案决策向量的区间关联系数,其次得到所有方案决策向量的区间综合关联度,由区间综合关联度最大化和灰熵最大化确定属性的权重,进而对方案进行择优排序,最后用算例说明决策模型的合理性和实用性.     

延期支付条件下零售商的最优售价和订货策略

在供应商给予零售商延期支付和现金折扣的优惠政策下,进一步假设产品的年需求量依赖于零售商产品售价的基础上,建立了由一个零售商和一个供应商所构成的库存决策模型,扩展了经典的经济生产批量(EPQ)模型。通过模型的分析求解,可以得出零售商在上述情况下的最优订货周期、最优售价及最优付款时间的简单判定方法。最后,通过算例,验证了模型的可行性,得出了与实际相符的结论。     

仓库容量有限条件下的随机存贮管理模型

以商场的商品销售与存贮为研究对象,建立了一类在仓库容量有限条件下的存贮管理决策模型,并给出了最优存贮策略.针对某个大型超市的三种商品的真实销售数据,我们运用该模型分析求解得出了三种商品的最优订货点L*分别为35、39和40.结合销售存贮管理中的实际情况,我们针对商场同时订购多种商品时的情况对模型进行了初步推广,并依据此推广模型得出了在同时订购三种商品时的最优订货点L*为7.2.最后我们进一步讨论了在商品销售率随存贮时间发生变化及存贮变质性商品时的存贮管理决策模型,以便满足不同商家的订货和存贮策略.     

可变抽样区间图经济设计分析

传统控制图是静态的,其抽样区间为固定常数,往往不能及时发现生产过程异常。针对这种情况,本文在综合抽样成本、生产次品损失、误报警和漏报警损失、发现并纠正过程异常成本等基础上,提出可变抽样区间X图的经济设计方法。根据过程实际状态和由抽样结果采取的决策构建了一个二维时间离散的马尔可夫链,提出优化模型,并利用遗传算法寻找控制图参数的最优解。数值计算给出本文模型的具体求解过程。灵敏度分析研究了各参数对最优样本容量、控制限、警戒限、抽样区间及单位时间平均成本的影响。     

区间数互补判断矩阵的一种新排序算法

针对区间数互补判断矩阵元素表示的特点,定义了区间数互补判断矩阵的等价矩阵族,得到了区间数互补矩阵一致性检验方法.通过构造一种新的求解区间数互补判断矩阵的权重区间的决策模型,得到一种排序算法.最后给出一个算例,描述此方法的应用.     

三元区间数线性规划及其解法

在三元区间数理论的基础上,提出了三元区间数线性规划模型的一般形式.利用三元区间数的弱偏好序关系,定义了三元区间数线性规划的弱可行解和弱最优解,并将它的弱最优解转化为求三个一般线性规划模型的最优解,从而在理论上对区间数线性规划进行拓展.最后,通过数值例子对该理论及模型求解方法进行说明和验证.     

一类投资时点问题的最优停止模型及其等待时间

针对收益流与一次性投入沉淀成本均不确定的一类风险项目,为使其预期总的贴现净收益最大,提出了寻找项目最优投资时点的最优停止模型.这种方法不依赖于金融市场的完备性及市场无套利.借助于高切原理,通过求解一个自由边界问题,得到模型的候选解.运用最优停止理论证明了其的确为最优解,从而显式地给出了该类风险项目的最优投资时点.进一步,显式给出了到达最优时点的平均等待时间.     

多指标区间决策的理想点贴近法

研究了指标的权重不能完全确定但知道其所在区域的条件下的多指标决策问题 ,给出了方案与理想解的贴近度及其算法 ,按贴近度的大小可以对方案进行排序 .它同传统的决策方法相比较 ,具有需要信息量少 ,简单可靠等特点 .最后用该决策方法分析了一个实际问题 .     

基于新型区间直觉三角模糊熵的多属性决策方法

在进行区间直觉模糊多属性决策时,有时属性权重是未知的,针对这一问题,提出一种新型区间直觉三角模糊熵的决策方法.首先,给出该新型区间直觉三角模糊熵定义和相关定理,应用该区间直觉三角模糊熵确定属性的权重.然后,基于逼近理想解排序法(TOPSIS)的思想,采用改进的加权欧几里得距离,进行区间直觉模糊群决策,并给出决策步骤.最后,将该方法应用在供应链选择的群决策问题中,通过算例实验验证了该方法的有效性与可行性.     

部分权重信息下的区间数多指标灰靶决策模型

针对决策信息为区间数且部分权重信息已知的多指标决策问题,对现有的灰靶决策模型进行了拓展研究。首先建立了区间数灰靶和靶心距,并基于所有方案综合属性值最大化的准则,对各方案进行局部优化,然后采用两阶段法求出最佳协调向量,根据归一化的组合权向量计算各方案的综合属性值,并据此进行排序与决策。最后以实例验证了新模型的有效性与实用性。     

指标排序条件下的多指标区间决策

提出了决策指标的权重不能完全确定而只能对权重进行大小排序,并且决策矩阵中的元素包含区间数的多指标决策问题.分4种类型给出区间数决策矩阵的规范化方法,给出了决策方案综合评价值区间的计算模型及算法:给出了区间数比较大小的可能度的概念及可能度的性质;给出了优序数的概念及有关定理.在此基础上,给出了一种简易且具有保序性的方案排序方法.最后应用实例对方法进行说明.     

混合型多属性决策的一种新方法

研究了指标权重未知,指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多属性决策问题,提出了从属度方法,把多目标问题转化为单目标问题,根据从属度大小对各方案进行排序.实例说明了该方法的有效性,可行性,从而为解决混合型多属性决策问题提供了一种新的有效途径.     

二层决策问题的灵敏度分析(2)

二层决策系统包含着两个最优化决策问题,其中上层决策问题的目标值是由下层决策的解所隐含地确定的.本文研究了二层决策问题的另一方面的灵敏度分析问题,讨论了上层决策者的价值系数发生变化而二层决策问题的最优解不变所产生的灵敏度分析问题.为了确定二层决策问题价值系数发生变化的范围,首先我们给出了灵敏度分析的基本方法,结合“k th-best”算法我们又给出了灵敏度分析的操作步骤.在所确定的变化范围内,价值系数的变化,不会引起二层决策问题的全局最优解的变化,从而为决策者提供了相对稳定的决策方案.最后我们给出了数值实例,它表明本文所给出的灵敏度分析的方法是正确的.     

一种具有不同形式效用值的群决策方法

研究了具有实数值、区间数和语言短语等三种形式效用值信息的群决策问题．首先给出了具有不同形式效用值的群决策问题的描述；然后给出了具有三种形式效用值的群决策方法的计算步骤．在该方法中，将不同形式的效用值均转化为区间数形式的效用值，通过加权法则得到每个方案的区间数群体综合效用值，并依据群体综合效用值进行方案的排序．最后通过给出一个算例说明了本给出的方法．     

区间犹豫模糊Bonferroni mean算子在多属性决策中的应用

针对在信息集成时, 需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题, 提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响, 首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子, 即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不同重要程度的情况, 定义了区间犹豫模糊加权Bonferroni mean(IVHFWBM)算子和区间犹豫模糊加权几何Bonferroni mean(IVHFWGBM)算子。针对评价信息以区间犹豫模糊集表示的决策问题, 提出了基于IVHFWBM算子和IVHFWGBM算子的多属性决策方法。最后通过实例证明了该方法的可行性和有效性。     

一种考虑决策者风险偏好的区间数多属性决策方法

针对属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种决策分析方法。在本文中,首先描述了属性值为区间数形式的多属性决策问题;然后通过引入决策者的风险偏好因子将区间数决策信息映射为实数值决策信息,并依据属性值与属性均值绝对偏差的大小确定了属性的权重,在此基础上依据所得权重给出了基于加权和法的方案排序方法,通过对风险偏好因子的不同取值还可进行方案排序的灵敏度分析。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。     

属性值为区间数的变权综合决策方法

对属性值为区间数的多属性不确定性决策问题,先由区间数向量定义四组实数向量,然后利用实数状态变权向量和上述四组向量导出相应的区间数状态变权向量,由此得出区间数变权公式,进而建立区间数变权综合决策模型.最后给出一个应用区间数变权综合决策模型的实例.