基于语言值2元组的多属性决策方法

利用2元组方法建立了一个语言值决策模型和LOW A算子模型,这两个模型具有可操作性强和语义明确等优点,特别是充分利用了语言值所含的信息,提高了决策结果的精度.最后,利用这两个模型给出了基于语言值的多属性群决策方法,同时给出一个应用实例.     

一个具有时滞和阶段结构的捕食-被捕食模型

研究一个具有时滞和阶段结构的捕食者-食饵模型.通过构造适当的Lyapunov泛函,讨论了该模型的正平衡点和非负边界平衡点的全局吸引性,从而得到了保证该生态系统永久持续生存与绝灭的充分性条件.     

语言值多属性决策问题研究

指出了目前已有的语言值综合决策模型的不足,建立了一个新的语言值综合决策模型.利用三角形模糊数和扩展原理以及格贴近度和择近原则,证明了所给模型的科学性,同时分析了它的几条良好性质.最后给出一个该模型的应用实例.     

动态线性季节模型及其贝叶斯预测

研究了适用于描述周期性变化的采样间隔非均匀情况下的季节模型,并分别根据观测误差已知和未知常数两种情况,给出了它们的先验分布、预测分布和后验分布.     

模糊数排序的可能度方法

由两个模糊数的隶属函数确定三个面积,据此建立一个对模糊数进行大小比较的可能度计算公式.公式表达式非常简洁,同时还具有传递性、互补性等诸多良好的性质,因而具有很强的实用性和可操作性.对给定的一组模糊数,先利用两两比较的结果建立一个可能度矩阵,同时给出基于可能度矩阵的模糊数排序算法.最后给出一个排序算法的实例.     

具有无穷时滞的Lotka-Volterra食物链模型的全局吸引性

研究一类具有无穷时滞的n种群Lotka Volterra食物链系统 .通过构造适当的Lya punov泛函 ,得到了保证该系统正平衡点全局吸引的充分条件 .     

属性值为区间数的变权综合决策方法

对属性值为区间数的多属性不确定性决策问题,先由区间数向量定义四组实数向量,然后利用实数状态变权向量和上述四组向量导出相应的区间数状态变权向量,由此得出区间数变权公式,进而建立区间数变权综合决策模型.最后给出一个应用区间数变权综合决策模型的实例.