江苏省区域经济发展水平分析

针对江苏各城市间经济发展水平的差异性,本文选用十个指标构建综合评价体系,利用SPSS软件进行因子分析和聚类分析.结果表明13个地区之间经济发展差异较为突出,主要受综合实力因子和农业因子影响.大体分为三类:经济发达城市、经济次发达城市、经济发展滞后城市.最后,文章提出缩小江苏区域经济发展差异的一些建议.     

基于因子分析和聚类分析的新疆各地区经济发展水平综合评价

建立经济发展水平综合评价指标体系,以新疆14个地州市为样本,运用因子分析方法进行实证分析,提取出综合经济实力因子、工业发展因子和农业发展因子3个主因子,并基于主因子得分矩阵对14个地州市进行聚类分析,聚类分析将新疆各地州市分为三类,并在此基础上得出了一些重要的启示.     

对世界职业足球优秀前锋专项技术指标的统计分析

本文对45名前锋运动员的8项素质指标的评分进行因子分析和聚类分析。提炼出影响前锋素质的三个关键因子,并将45名前锋分成8种类型,且分析了各种类型的特点和风格.     

海水富营养化评价的主成分-聚类分析方法

根据主成分分析和聚类分析理论 ,针对海水富营养化评价因子间的相关性 ,提出了海水富营养化的主成分 -聚类分析综合评价方法 .该方法能根据实测资料对海水富营养化状况客观地分类并计算出评价权值 ,避免了主观随意性 .将其应用于 2 0 0 0年 5月至 2 0 0 1年 5月柘林湾海水富营养化程度的分类与评价 ,结果与实际吻合 .     

Box-Cox变换在教学评估中的应用

本文主要对做Box-Cox非线性变换之后的教学质量评估问卷的数据进行因子分析和有序样本聚分析.和未作Box-Cox变换的结果相比,Box-Cox变换之后的因子分析给出了指标更明显,更有意义的分类,有序样本聚类分析可以将在原始数据中无法分开的高分数据进行更好的分类.     

基于因子和聚类分析的县域经济发展研究——以河南省18个县(市)为例

建立县域经济发展评价指标体系,以河南省18个县(市)作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,提取出综合经济实力因子、农业发展实力因子、生活质量因子、投资因子和第三产业发展因子5个主因子,并基于主因子得分矩阵对18个县(市)进行聚类分析.结果表明:反映经济发展整体水平和工业生产规模的综合经济实力因子处于主导地位,同时农业发展实力因子的作用也不可忽视.论文认为利用因子分析和聚类分析相结合的方法研究县域经济,所得结论客观、可信,能够较好地反映影响县域经济发展的主要因素.     

房地产业上市公司的统计数据挖掘分析研究

应用统计类数据挖掘技术对房地产业上市公司财务进行了分析。即搜集十五个房地产业上市公司的主要财务指标进行因子分析,用提取主成份的方法缩减变数,归纳出影响公司财务状况的四个主要因素。然后,对十五家房地产上市公司进行聚类分析,划分各公司的经营等级。最后,结合因子分析与聚类分析的结果对各公司的经营状况进行了综合评价,并以此指导投资者和经营管理者做出正确的决策。     

湖北省区域可持续发展水平的实证分析

选取了27个指标,对湖北省12个地级市2013年的可持续发展水平进行评价,利用因子分析法将可持续发展水平评价指标压缩为4个公因子,以综合加权因子得分为变量进行聚类分析,结果表明湖北省各城市可持续发展水平存在明显的区域差异,并由此指出各城市可持续发展中的特点和政策建议.     

多元统计分析在大学生综合素质评价中的应用

德育和智育是衡量大学生综合素质的重要因素,本文根据天津工业大学某年度某班级学生的各科成绩和影响学生综合素质的相关因素的实际数据,应用因子分析对影响学生综合素质的各因素进行主成份分析,计算各个学生的因子综合得分并按得分高低进行排序,把它和常见的的两种评价方法进行比较,结果发现该方法能够弥补仅仅依靠平均积点分和按综合测评总分排序的不足。最后,以因子综合得分和平均积点分和综合测评总分为指标采用聚类分析对所有学生进行分类,得出了令人满意的结果。实证分析结果表明因子分析和聚类分析是衡量学生综合素质行之有效的方法。     

基于数据驱动与遗传计算的海域组合单元水质模型多参数分步耦合优化反演方法研究

考虑水质模型参数时域和地域差异性,建立了模型参数在各单元与时段内独立赋值的海域组合单元水质模型.结合多种反演方式的效率问题,通过数据驱动模型、遗传算法和海域组合单元水质模型的分步耦合,提出了水质模型多参数优化反演的新方法:将数据驱动模型同海域组合单元水质模型有机结合进行初步反演,获得多参数匹配关系;以误差函数为适应度,将海域组合单元水质模型嵌入遗传算法模型中,以多参数匹配关系初值为约束条件,进行多参数精确反演.最后以渤海湾海域组合单元水质模型多参数反演的"孪生"试验验证方法的有效性,数值结果表明分步耦合反演新方法具有较高的精度和效率;组合单元式的参数赋值与反演方式有利于提高模型验证精度.     

基于改进物元分析和对应分析的水质评价研究

水质评价是控制水体污染,提高水资源管理水平的关键环节.引入粗糙集理论,实现对水质监测指标的权重确定,采用物元分析模型,以天津地区主要河流的水质数据为研究对象进行评价,同时,运用对应分析方法,将样本点与指标有机结合,分析样本点的水质状况和污染因子,从而在客观评价水质的基础上,给出了科学合理的评价结果.     

因子分析在京杭大运河水质评价中的应用

用主成分分析的方法找出影响京杭大运河淮安段水质的主因子,求出因子得分函数,计算各样本的因子得分及水质综合评分,据此对京杭大运河淮安段各监测断面的水质进行评价.     

西安市PM2.5相关因素多元回归分析模型

为了探索空气污染的主要因素,对空气污染监测指标PM2.5与AQI中其他监测指标进行相关性分析,得到PM2.5与SO2、NO2、CO呈正相关,与O3和温度呈负相关,同时利用多元回归模型得到PM2.5与主因子的数量关系,给西安市PM2.5防控提供参考意见.     

废黄河水质多元化的统计分析

用主成分分析的方法,找出影响废黄河2007年水质的主成分,计算各样本的主成分得分,用聚类分析的方法将样本水质分类,结合分类结果及水质综合评分对各样本水质进行评价.结果表明,主要影响废黄河2007年水质的监测变量为BOD5、TP、CODcr及NH4_n;11月份废黄河的水质最差;从监测断面看,立新瓦厂的水质好于活动坝的水质.     

广东省社会稳定监测指标体系与预警方法研究

社会稳定监测与预警是创造、保持和谐社会的重要手段.根据社会稳定理论研究的相关成果,在初步遴选8大类73个指标的基础上,通过聚类分析选定12个指标构建社会稳定监测指标体系,并提出了基于3σ控制原理的社会稳定预警方法.通过对广东省社会稳定状况进行实证分析,结果表明广东省未来5年社会稳定基本上处于可控状态.     

基于组合赋权的灰色关联分析在水质评价中的应用研究

在灰色关联理论的基础上,提出了基于超标比与均方差组合赋权的水质综合评价方法,可有效的识别水体中的主要污染来源.通过改进数据标准化的方法,合理的减弱了水质监测数据中的奇点对评价结果的影响.将方法应用于白洋淀五个监测断面的水质综合评价,取得了合理的结果,表明方法可行.     

基于因子分析的旅游产业集群评价体系研究

设计旅游产业集群评价体系有助于分析旅游产业集群质量、诊断存在的问题、制定旅游发展战略。构建旅游产业集群初步评价指标体系,采用专家评分法采集数据,为评价指标赋值,运用因子分析法分析法对指标进行定量分析,构建旅游产业集群综合评价模型。该模型有助于探寻旅游产业集群发展的战略思路。