基于AHP-GEM-Shapley值法的低碳技术创新联盟利益分配研究

科学合理的利益分配机制是保持低碳技术创新联盟稳定运行,实现联盟预期目标的关键。结合低碳技术创新联盟的特点,构建了低碳技术创新联盟利益分配指标体系,提出了基于AHP-GEM-Shapley的利益分配法,运用有效克服Saaty矩阵不一致性问题的AHP-GEM法确定联盟利益分配影响因素权重,使投资、风险、成本和贡献等影响因素定量化,修正了Shapley值法的利益分配策略,实现了兼顾多因素的联盟利益分配策略,通过实证分析验证了该方法的有效性和合理性。     

模糊环境下合作联盟收益分配模型和算法研究

在合作联盟中,由于不确定性因素的存在,联盟收益不能精确得到分配。文章将合作对策的支付值用三角模糊数来表示,解决模糊收益分配问题,并考虑了联盟的重要性(即权重)及有效性等因素对利益分配的影响。通过构建多权重模糊分配二次规划模型,给出其解析式,据此确定参与合作联盟的局中人的三角形模糊数分配值。最后,通过数值算例验证了该模型的合理性和优越性,从而为合作联盟利益分配提供了一种合理、有效的计算方法。     

线性数量折扣下零售商合作的联盟稳定性研究

在激烈的市场竞争中,通过降低原材料的采购成本来降低生产成本成为中小企业增加利润率水平和提高市场竞争力的重要手段之一.因此,越来越多的中小企业通过组成正式或非正式的联盟进行联合采购来降低采购价格.文章考虑了供应商提供线性数量折扣方案下多零售商联合采购的订货决策与费用分配问题.应用合作博弈理论,将数量折扣下多零售商联合采购的费用分配问题构造成联合采购博弈,证明了博弈满足次加性和平衡性,给出了一种属于博弈核心的费用分配方案,并用最大一致集分析了联盟的稳定性.     

具有直觉模糊联盟的合作企业利益分配Shapley值方法

研究了企业联盟的盟员企业对联盟同时有一定的参与度和一定的非参与度情况下的利益分配问题,盟员企业在合作之前完全清楚地知道不同的合作策略所产生的预期收益,指出该类问题的实质是具有直觉模糊联盟的合作对策的求解问题.利用直觉模糊集、Choquet积分、连续有序加权平均算子等理论方法,提出了直觉模糊联盟合作对策的Shapley值求解方法,证明了定义的Shapley值能够满足类似经典Shapley值的三条公理,并将其应用于具有直觉模糊联盟的合作企业利益博弈分配中.     

煤电冶产业战略联盟及其利益分配的博弈分析

本分析了我国某些资源丰富的区域煤、电、冶产业的现状，指出在一定条件下，煤、电、冶产业可以通过建立战略联盟，获取整体竞争优势，在提出利益合理分配的四条原则的基础上，运用博弈方法构造了联盟的利益分配模型，并给出了解。     

基于存货质押融资的联盟式银行职能外包最优决策研究

本文将外包思想引入存货质押融资业务中,从供应链的角度分析银行、物流企业和中小企业之间的关系。文中提出了三种外包模式,着重分析了单阶段情况下链状联盟模式的最优化问题,并证明了其解的存在性。最后比较了直接信息和非直接信息情况下银行和物流企业联盟单位产品收益的大小。     

物流企业共同配送利益分配机理研究——基于Shapley值法修正模型

配送企业通过结成联盟、实施共同配送可以集约资源,降低各配送成本,改善社会效益.针对联盟协作下配送企业间的利润分配问题构建收益分配的基础模型,引入风险,资源,商誉、品牌、市场地位等因素进行二次修正,用数值模拟的方法,揭示共同配送联盟利益分配机理.研究结论表明,修正后的利益分配机制,能有效地避免共同配送成员"搭便车"现象及平均主义思想,更能够体现分配的科学性.对促进配送企业积极参与共同配送、保持物流联盟的稳定具有重要意义.     

基于修正区间模糊Shapley值的“一带一路”PPP项目利益分配模型

多方合作的“一带一路”基础设施PPP项目是互联互通的基石,公平合理地分配项目利益则是保障其顺利实施的关键。为了构建科学的利益分配模型,考虑项目参与方组建的合作联盟预期收益为模糊数且分配时受多种因素影响,本文首先,基于区间模糊Shapley值构建“一带一路”PPP项目利益分配初始模型;然后,识别出利益分配影响因素并量化参与方的投入分担程度,据此修正初始的利益分配模型;最后,结合实际案例,将该模型与现存方法进行对比分析,结果显示本模型的可操作性更强,针对影响因素系数的测算更为精准,整体具有显著优势。     

寡头竞争模型在旅游联盟协议中的应用

博弈论中的寡头竞争模型在经济、政治、军事等社会科学中得到了广泛的应用.针对旅游联盟的机会主义行为,以库诺特(Cournot)寡头竞争模型为基础建立了旅游联盟博弈模型,来分析旅游联盟建立正式协议的必要性,并探讨了联盟协议的主要内容,包括:联盟的战略目标和合作范围;投入资源评价与利益分配;交流渠道;联盟解散条款.最后指出了建立协议的协商原则和灵活性原则.     

供应链中多供应商与单零售商的利益分配问题研究

本文利用合作博弈的方法，研究了“多供应商-单零售商”组成的供应链中成员的合作及利益分配问题。由于供应链中所有成员之间相互竞争时产生的利益是无效率的，供应链成员只有合作形成大联盟才能保证整体和成员局部利益更优。本文分析了大联盟的可行性，给出了相应的稳定利益分配方案。结果表明，零售商加入由供应商组成的“协作”联盟，是实现供应链各方利益最优化的有效途径。     

基于存货质押融资业务的阶段贷款最优决策研究

存货质押融资业务作为解决中小企业融资的方式之一在国内外都有所发展,这种业务模式在解决银行和企业委托代理问题的同时,引入了新的银行与物流企业之间的委托代理问题。本文针对新的问题,引入阶段贷款的方法来控制风险和降低道德风险,运用参数函数比较了阶段贷款和一次性贷款的异同,得出了阶段贷款优于一次性贷款的结论,并通过运用合约作为阶段贷款的有效补充机制来更好的控制代理问题。     

考虑联盟结构的联合采购合作剩余分配博弈分析

联合采购合作剩余分配本质是在最大联盟剩余值与最小期望分配值之间的谈判协商过程。当前联合采购合作剩余分配研究主要基于参与企业地位无差别假设,忽略了联盟结构对剩余分配具有明显影响。基于联盟形成的层次结构,研究论证了采购企业通过组建小联盟形式参与更大联盟的联合采购,可提升其在分配谈判中的话语权。通过算例分析表明,考虑联盟结构的联合采购合作剩余分配相对于不考虑联盟结构得到的分配方案更具公平性和合理性。     

具有限制结盟结构的供应链合作创新及其收益分配

针对具有限制结盟结构特征的三级供应链合作创新联盟问题,分析了由单个供应商、制造商和销售商组成的不同联盟系统下的收益情况,并运用图合作博弈的average tree solution(简称“A-T解”)法对各成员的收益进行了分配。结果表明,所有成员参与供应链联盟时总收益最大,且A-T解分配法与Shapley值法相比更具合理性和有效性,能充分突出成员在合作联盟中的特殊地位(位置)及其重要性,该结论进一步通过比较不同级别结构下的供应链收益分配问题进行说明。     

具有限制结盟结构的供应链合作创新及其收益分配

针对具有限制结盟结构特征的三级供应链合作创新联盟问题,分析了由单个供应商、制造商和销售商组成的不同联盟系统下的收益情况,并运用图合作博弈的average tree solution(简称“A-T解”)法对各成员的收益进行了分配。结果表明,所有成员参与供应链联盟时总收益最大,且A-T解分配法与Shapley值法相比更具合理性和有效性,能充分突出成员在合作联盟中的特殊地位(位置)及其重要性,该结论进一步通过比较不同级别结构下的供应链收益分配问题进行说明。     

供应链融资模式下中小企业信用风险评估研究——基于左右得分的模糊TOPSIS算法

中小企业信用风险评价是供应链融资实现的关键。本文在对已进行的研究总结的基础上,建立了一套比较完整的评价指标体系,然后运用DEA、AHP和基于左右得分的模糊TOPSIS相结合的评价方法对中小企业在供应链融资中的信用风险进行评价。最后,将方法成功应用到具体实例,结果表明将AHP方法和左右得分模糊TOPSIS结合应用到多层次指标评价问题是合理、可行的,能够为供应链融资信用风险评估提供决策依据。     

集装箱班轮联营系统舱位租赁与分配决策优化模型

班轮联盟通过舱位资源之间的合作,以发挥规模经济的优势.以班轮运力配置模型为基础,建立基于非线性目标规划的班轮联盟舱位租赁决策优化模型,用于分析和研究联盟情况下集装箱班轮系统舱位租赁与配置优化与决策问题.通过实例计算分析,结果表明,航运公司通过航运联盟舱位租赁,在降低其系统成本、优化运力配置等方面有较好的优点,可适应复杂多变的运力配置情况.     

Choosing best alliance partners and allocating optimal alliance resources using the fuzzy multi-objective dummy programming model

Synergy effects are the motives to enter into strategic alliances; however due to lack of adequate preparation or planning, these alliances often fail. It is of no doubt that a successful strategic alliance depends on choosing the correct alliance partners and appropriate resource allocation. In this paper, the fuzzy multi-objective dummy programming model is proposed to overcome the above-mentioned problems. Two types of strategic alliances, joint ventures and mergers and acquisitions (M&A), are demonstrated to choose the best alliance partners and allocate the optimal alliance resources in a numerical example. Based on the results, our method can provide the optimal alliance cluster and satisfaction in strategic alliances.