网格状有向图上的部分合作对策

本文通过在有向图上每个状态结点处定义合作函数,运用Berge C的关于图匕对策中策略的概念,在网格状有向图上考察部分合作动态对策.局中人在对策进程中将采取部分合作而不是完全合作,部分合作的主要特征是每个局中人的行为是合作行动与单独行动的组合.本文合作函数的设定允许局中人加入某个联盟之后再脱离该联盟,同时给出了有向图上部分合作对策的值、最优路径的算法及示例.     

联盟收益不确定下合作博弈的多目标粒子群扩展算法求解

在传统的合作博弈求解中,通常假设联盟收益确定或者局中人对联盟收益取值意见一致.现实中,联盟收益往往不确定,局中人对联盟收益取值意见不一致,且联盟分配方案的达成通常是局中人基于个体理性与判断进行多轮谈判,互相影响、相互妥协、最终趋同的结果.针对这种情况,本文首先对联盟收益不确定时局中人的收益进行描述,建立合作博弈的扩展模型,再考虑局中人的理性互动与策略博弈,借鉴群智能的建模思想和求解思路,利用多目标粒子群扩展算法对模型进行求解.本文对于联盟收益不确定时合作博弈的求解提供了新的思路与方法.     

模糊环境下合作联盟收益分配模型和算法研究

在合作联盟中,由于不确定性因素的存在,联盟收益不能精确得到分配。文章将合作对策的支付值用三角模糊数来表示,解决模糊收益分配问题,并考虑了联盟的重要性(即权重)及有效性等因素对利益分配的影响。通过构建多权重模糊分配二次规划模型,给出其解析式,据此确定参与合作联盟的局中人的三角形模糊数分配值。最后,通过数值算例验证了该模型的合理性和优越性,从而为合作联盟利益分配提供了一种合理、有效的计算方法。     

多目标线性生产规划的模糊联盟对策

研究多目标生产规划的模糊联盟对策的求解问题,提出了求解多目标模糊联盟对策的Shapley值方法.通过建立多目标线性生产规划的模糊联盟对策模型,提出了多目标对策转化为多个单目标对策的权重分析法.结合多目标线性生产规划问题的实例,给出不同权重系数下局中人合作的利益分配策略.     

基于风险偏好与满意度的区间值合作对策

研究区间Shapley值一般是以超可加区间值合作对策或凸区间值合作对策为前提,但这限制了区间Shapley值的适用范围。本文以区间数的接受指标及局中人对风险的偏好水平为基础,提出了局中人满意度的概念,并利用满意度对区间值合作对策进行了探讨。通过计算区间值合作对策的局中人与联盟对其区间Shapley值的满意度,来判断区间Shapley值是否被局中人或联盟接受,形成的联盟是否稳定,拓展了区间值合作对策Shapley值的适用范围。同时,得到了当区间值合作对策满足一定条件时满意度的一些性质。     

基于Choquet积分形式的模糊联盟核心

在具有联盟结构的合作对策中,针对局中人以某种程度参与到合作中的情况,研究了模糊联盟结构的合作对策的收益分配问题。首先,定义了具有模糊联盟结构的合作对策及相关概念。其次,定义了Choquet积分形式的模糊联盟核心,提出了该核心与联盟核心之间的关系,对于强凸联盟对策,证明Choquet积分形式的模糊Owen值属于其所对应的模糊联盟核心。最后通过算例,对该分配模型的可行性进行分析。     

具有多联盟结构的扩展型部分合作对策

通过定义新的合作函数,得到具有多联盟结构的扩展型部分合作对策,并运用逆推归纳法建立部分合作对策解的概念,构造出相应的最优路径. 模型克服了经典合作对策模型中对策树上任意结点处只能形成简单联盟结构的局限性.     

决策支持下的不完全偏好信息多目标对策

针对多目标对策的不完全偏好信息,将理性策略概念和偏好规划理论引入到多目标对策研究中,把两人的多目标对策考虑为两个局中人同时面临的两个多目标决策问题,偏好信息用可行权重限定集合进行建模.多目标对策模型分为对策模型和决策模型两部分.在对策模型中,利用理性和偏好的共同知识,获得理性策略集.在决策模型中,局中人将策略选择作为使用私人偏好信息的多目标决策问题.最后,通过实例验算表明所提方法的有效性.     

具有风险偏好的梯形直觉模糊双矩阵对策模型及解法

在对策问题中,行动方案的选择不可避免的需要对预期支付值(收益值)进行估计和排序,且选择结果往往受到现实局中人风险偏好程度的影响.因此,该文针对局中人具有风险偏好及支付值为梯形直觉模糊的双矩阵对策进行了模型及求解方法的探讨.首先,提出了具有风险偏好的梯形直觉模糊数排序方法,再利用双线性规划求解方法,对梯形直觉模糊双矩阵对策进行求解.最后以企业营销策略选择为例,表明了该方法的有效性和实用性.     

一类具有限制联盟结构的合作对策的两阶段Shapley值

讨论一类具有限制联盟结构的合作对策,其中局中人通过优先联盟整体参与大联盟的合作,同时优先联盟内部有合取权限结构限制,利用两阶段Shapley值的分配思想并考虑到权限结构对优先联盟内合作的限制,给出了此类合作对策的解。 该解可看做具有联盟结构的合作对策的两阶段Shapley值的推广。 证明了该解满足的公理化条件,并验证了这些条件的独立性。     

优先联盟间有权限结构限制的合作对策的联盟限制Owen值

考虑局中人结成优先联盟参与合作,并且优先联盟之间具有权限结构限制的合作对策,利用Owen值的两阶段分配思路并考虑到优先联盟之间权限结构对合作的限制,定义这类合作对策一个解,证明了解的公理化结论,并验证了公理化条件的独立性.最后给出了算例分析,说明解在合作收益分配问题的应用.     

雾霾治理限制性合作博弈与成本分摊研究

文章从中央政府视角出发,为打破省际雾霾协同治理的壁垒,以城市为研究对象,根据各城市所在城市群的组织结构和地理结构,建立具有两限制联盟结构的雾霾合作治理模型,并以局中人对联盟结构的影响力为权重分配其合作收益.最后,选取京津冀、中原、山东半岛城市群的9个城市进行两限制雾霾治理实证分析.结果表明:与非合作相比,两限制联盟结构的合作能有效降低治理成本,但是相较于没有两限制联盟结构的合作的成本更高,说明多层级的组织结构和非相连的地理结构对有效合作起到了阻碍作用,为达到更优的省际协同治理效果,应减少组织层级结构和尽量使得合作的城市在地理结构上相连;按照各城市对联盟形成的影响力大小识别关键局中人.     

联盟剖分型单向流动态网络生成对策

通过定义联盟同质费用研究考察具有固定联盟剖分的单向流动态网络生成对策.局中人通过采取局部行动生成网络,行动的原则是最大化其所在联盟的整益.选择B&G函数作为局中人的基本支付函数,诱导产生联盟-局中人的B&G函数.在新的规则之下,分别给出了局部纳什网的存在性、结构特性及其动态生成进程的定理.     

基于匹配序的合作对策联盟形成决策方法及其应用

合作对策中,联盟的形成过程是联盟一切活动的基础,直接影响着合作的稳定性与可持续发展。本文在分析局中人心理,情感,现实等因素对联盟形成所产生影响的基础上,首先定义了主观偏好标度值量化了心理、情感等因素,定义了收益分配函数将现实因素量化,构建了综合匹配函数作为局中人选择合作伙伴的一个序标准,通过定义匹配请求、交互匹配、直接交互匹配等概念,构建了基于匹配序的联盟形成决策模型,并证明了在特定情况下直接交互匹配的存在必然性。其次,给出了基于匹配序的联盟形成方法步骤,演化了大联盟的形成过程。最后通过具体实例验证了该决策方法的有效性与合理性。结果表明,该方法能有效的形成一系列可行且稳定的联盟结构,能快速演化联盟的形成过程,为有效解决联盟形成问题奠定了良好基础。     

带风险偏好的区间支付交流结构合作博弈及平均树解北大核心CSCD

针对具有区间支付的限制结盟合作博弈,考虑现实局中人的不同偏好信息,通过引入风险偏好均值,提出了具有风险偏好的区间支付交流结构合作博弈及其平均树解.通过公理化体系对此解的存在性进行了证明,并将此分配方法应用到供应链纵向研发合作企业收益分配的实例中,表明该方法的有效性和可行性.此研究同时考虑了合作结盟的限制约束性和局中人的风险态度差异性,不仅能有效刻画现实结盟情境,且利于分配收益函数的求解.     

带风险偏好的区间支付交流结构合作博弈及平均树解

针对具有区间支付的限制结盟合作博弈,考虑现实局中人的不同偏好信息,通过引入风险偏好均值,提出了具有风险偏好的区间支付交流结构合作博弈及其平均树解.通过公理化体系对此解的存在性进行了证明,并将此分配方法应用到供应链纵向研发合作企业收益分配的实例中,表明该方法的有效性和可行性.此研究同时考虑了合作结盟的限制约束性和局中人的风险态度差异性,不仅能有效刻画现实结盟情境,且利于分配收益函数的求解.     

基于局中人超额贡献的三角模糊数改进Shapley值及其在花卉供应链联盟合作收益分配中的应用

考虑花卉市场价格的不确定性,用三角模糊数表示花卉供应链联盟的效用函数。为有效解决模糊环境下花卉供应链联盟的合作收益分配策略问题,在模糊合作博弈理论的基本框架下,基于参与合作的各个局中人的超额贡献,结合最小二乘法基本原理和思想,用局中人的超额贡献替代经典Shapley值中局中人的边际贡献,提出基于局中人超额贡献的三角模糊数改进Shapley值的解概念并给出其解析式。采用三角模糊数描述花卉供应链联盟的效用函数及支付值,克服了花卉市场中由于季节、节假日等因素造成的市场价格的不稳定性,为解决花卉供应链联盟的合作收益分配策略问题提供了新思路,本文所做的理论研究是对经典Shapley值在模糊情境下的有效拓展和深入研究。最后,利用花卉供应链联盟的真实算例,验证文章所建立的模型是科学、合理且行之有效的,可以为花卉供应链联盟的合作收益分配策略问题提供理论依据和实践指导。     

微分对策中的联盟解

提出时间区间[t_0,∞)上的n人微分对策两阶段联盟解. 在第一阶段不能形成大联盟的假设是自然的,即源于这一思想. 在第一阶段以联盟作为局中人的对策中计算得到其纳什均衡,之后对每个联盟的收益按Shapley值进行分配. 一个n人微分减排模型的例子阐明了上述结果.     

模糊合作博弈局中人参与水平间相互作用度量

本文基于经典合作博弈局中人间相互作用现象的有关度量方法,针对具有模糊联盟的合作博弈问题,给出了模糊联盟中各局中人参与水平间相互作用的度量方法,定义了水平间相互独立性概念,建立了反映局中人各参与水平间相互作用平均程度的两指标:Shapley相互作用指标及Banzhaf相互作用指标.同时对于具有k-单调性的模糊合作博弈局中人参与水平间的边缘相互作用的有关性质作了进一步研究,得出了一些新的结论.     

区间支付图对策上的平均树解

结合图对策和具有区间支付的模糊合作对策理论,引入区间支付图对策,提出区间平均树解,此解可以看做是经典图对策中平均树解的推广,并通过算例说明区间平均树解的应用性.分析了区间平均树解的相对分支有效性.当区间支付图对策满足严格超可加性时,每个局中人参加联盟得到的收益不小于其单干所得支付.最后,讨论了经典平均树解与区间平均树解之间的关系.