带风险偏好的区间支付交流结构合作博弈及平均树解

针对具有区间支付的限制结盟合作博弈,考虑现实局中人的不同偏好信息,通过引入风险偏好均值,提出了具有风险偏好的区间支付交流结构合作博弈及其平均树解.通过公理化体系对此解的存在性进行了证明,并将此分配方法应用到供应链纵向研发合作企业收益分配的实例中,表明该方法的有效性和可行性.此研究同时考虑了合作结盟的限制约束性和局中人的风险态度差异性,不仅能有效刻画现实结盟情境,且利于分配收益函数的求解.     

多目标随机结盟对策的区间模糊ZS-值

研究多重目标随机结盟对策问题,引用区间模糊教有关理论,同时考虑局中人参与程度模糊化和支付函数模糊化的情形以及局中人对不同目标的偏好程度,给出多目标随机结盟对策的区间模糊ZS-值的定义及定理.区间模糊ZS-值能更好解决企业合作中存在的不精确数据时的利益分配问题,最后通过一个实例说明其可行性.     

带策略约束的区间数双矩阵博弈的双线性规划求解方法

传统区间数双矩阵博弈理论研究局中人支付值为区间数的策略选择问题,但没有考虑局中人策略选择可能受到各种约束.创建一种求解局中人策略选择受约束且支付值为区间数的双矩阵博弈（简称带策略约束的区间数双矩阵博弈）的简单、有效的双线性规划求解方法.首先,将局中人的博弈支付看作支付值区间中数值的函数.通过证明这种函数具有单调性,据此利用支付值区间的上、下界,构造了一对辅助双线性规划模型,可分别用于显式地计算任意带策略约束的区间数双矩阵博弈中局中人区间数博弈支付的上、下界及其相应的最优策略.最后,利用考虑策略约束条件下企业和政府针对发展低碳经济策略问题的算例,通过比较其与不考虑策略约束情形下的结果,说明了提出的模型和方法的有效性、优越性及可应用性.     

带策略约束的区间数双矩阵博弈的双线性规划求解方法

传统区间数双矩阵博弈理论研究局中人支付值为区间数的策略选择问题,但没有考虑局中人策略选择可能受到各种约束.创建一种求解局中人策略选择受约束且支付值为区间数的双矩阵博弈(简称带策略约束的区间数双矩阵博弈)的简单、有效的双线性规划求解方法.首先,将局中人的博弈支付看作支付值区间中数值的函数.通过证明这种函数具有单调性,据此利用支付值区间的上、下界,构造了一对辅助双线性规划模型,可分别用于显式地计算任意带策略约束的区间数双矩阵博弈中局中人区间数博弈支付的上、下界及其相应的最优策略.最后,利用考虑策略约束条件下企业和政府针对发展低碳经济策略问题的算例,通过比较其与不考虑策略约束情形下的结果,说明了提出的模型和方法的有效性、优越性及可应用性.     

具有风险偏好的梯形直觉模糊双矩阵对策模型及解法

在对策问题中,行动方案的选择不可避免的需要对预期支付值(收益值)进行估计和排序,且选择结果往往受到现实局中人风险偏好程度的影响.因此,该文针对局中人具有风险偏好及支付值为梯形直觉模糊的双矩阵对策进行了模型及求解方法的探讨.首先,提出了具有风险偏好的梯形直觉模糊数排序方法,再利用双线性规划求解方法,对梯形直觉模糊双矩阵对策进行求解.最后以企业营销策略选择为例,表明了该方法的有效性和实用性.     

基于风险偏好与满意度的区间值合作对策

研究区间Shapley值一般是以超可加区间值合作对策或凸区间值合作对策为前提,但这限制了区间Shapley值的适用范围。本文以区间数的接受指标及局中人对风险的偏好水平为基础,提出了局中人满意度的概念,并利用满意度对区间值合作对策进行了探讨。通过计算区间值合作对策的局中人与联盟对其区间Shapley值的满意度,来判断区间Shapley值是否被局中人或联盟接受,形成的联盟是否稳定,拓展了区间值合作对策Shapley值的适用范围。同时,得到了当区间值合作对策满足一定条件时满意度的一些性质。     

基于时隙ALOHA协议的数据传输二人随机博弈模型

在一个给定的拓扑网络中研究关于数据传输的二人随机博弈模型.两个局中人（源节点）试图通过一个公共节点向目的节点传输随机数据包,这些数据包被分为重要的数据包和不重要的数据包两类,假设每个局中人都有一个用于存储数据包的有限容量的缓冲器.通过构造数据传输的成本分摊和奖励体系,把这种动态的冲突控制过程建模为具有有限状态集合的随机博弈,研究局中人在这种随机博弈模型下的非合作以及合作行为.在非合作情形下,给出纳什均衡的求解算法;在合作情形下,选择Shapley值作为局中人支付总和的分配方案,并讨论其子博弈一致性,提出使得Shapley值为子博弈一致的分配补偿程序.     

基于时隙ALOHA协议的数据传输二人随机博弈模型

在一个给定的拓扑网络中研究关于数据传输的二人随机博弈模型.两个局中人(源节点)试图通过一个公共节点向目的节点传输随机数据包,这些数据包被分为重要的数据包和不重要的数据包两类,假设每个局中人都有一个用于存储数据包的有限容量的缓冲器.通过构造数据传输的成本分摊和奖励体系,把这种动态的冲突控制过程建模为具有有限状态集合的随机博弈,研究局中人在这种随机博弈模型下的非合作以及合作行为.在非合作情形下,给出纳什均衡的求解算法;在合作情形下,选择Shapley值作为局中人支付总和的分配方案,并讨论其子博弈一致性,提出使得Shapley值为子博弈一致的分配补偿程序.     

保险风险分配的随机合作博弈模型

本文对Suijs和Borm等所建立的模型稍作引伸,并将之应用于保险交易过程中有关各方面的风险分担,在所建立的带有随机支付的保险合作博弈模型框架下,讨论了保险博弈问题可能的结盟方式及其解的概念,并给出了保险风险分配、可行保险风险分配和帕累托最优保险风险分配的定义与形式,最后以实例说明其合理性,研究表明,带有随机支付的保险合作博弈模型能够较好的刻画保险机制的本质。     

一类模糊合作博弈资源与收益分配研究

本文的目的是提出一类具有特殊结构的模糊合作博弈的资源分配方法。具体地说,此类模糊合作博弈的特征函数具有Choquet积分的表示形式。我们提出的资源分配方法可以保证所有局中人支付之和最大,从而解决了模糊合作博弈中会形成什么样的模糊联盟结构的问题。针对改进了的模糊联盟结构,本文提出了一种分配规则。该规则可以实现局中人的个体理性与集体理性,从而保证了模糊联盟结构的稳定性。     

具有风险因素的多联盟部分合作对策

多联盟部分合作对策是指对策中的局中人通过引入合作函数,彼此合作或采取单独行动来对非合作对策规则进行更改,形成具有多联盟结构的扩展型部分合作对策.本文克服多联盟部分合作对策中不同局中人联盟单调递增约束,局中人加入联盟后可以退出加入到其他联盟中;同时考虑风险因素的影响,采用专家打分法和网络分析法(ANP)重新确定联盟局中人各自所占的权重,对多联盟部分合作对策中构造的合作子对策的联盟收益分配方式进行改进,从而建立具有风险因素的多联盟部分合作对策模型,并利用逆推归纳法得到对策解的算法.最后通过实例说明所建模型及结论的合理性,体现实际经济管理过程中结盟的变化和风险的影响.     

区间支付图对策上的平均树解

结合图对策和具有区间支付的模糊合作对策理论,引入区间支付图对策,提出区间平均树解,此解可以看做是经典图对策中平均树解的推广,并通过算例说明区间平均树解的应用性.分析了区间平均树解的相对分支有效性.当区间支付图对策满足严格超可加性时,每个局中人参加联盟得到的收益不小于其单干所得支付.最后,讨论了经典平均树解与区间平均树解之间的关系.     

产业集群背景下模糊联盟结构合作博弈的核心

运用模糊延拓等方法将核心理论扩展到模糊联盟结构合作博弈中,提供一种兼顾局中人的模糊参与度与联盟偏好的稳定分配方法,并且给出模糊联盟结构合作博弈的模糊Owen值稳定的充分条件.基于供应链协同创新中的不确定因素较多,将此跨供应链协作问题抽象为模糊联盟结构合作博弈模型,计算模糊信息下合作利益分配策略,在两个层次上分配额外收益:产业集群,供应链.模糊联盟结构合作博弈理论以及求解方法的研究,理论上拓展了经典合作博弈的应用范围,实证上又为供应链协同创新问题提供了一定分析思路,降低了由于收益分配不均导致的跨区域供应链破裂的概率.     

考虑边流量有限的网络路径博弈问题研究

考虑每条边有流量约束的网络路径博弈问题, 根据收益函数单调递增的特点分析其内在零和性质, 并建模为存在公共边的路径博弈模型。在寻找均衡解的过程中, 首先考虑非合作的情形, 在局中人风险中性的假设下, 给出了求Nash均衡流量分配的标号法并证明该均衡分配的唯一性。接着进一步考虑局中人合作的可能性, 给出模型求得所有局中人的整体最大收益, 并基于纳什谈判模型给出目标函数为凸函数的数学模型确定唯一收益分配方案。事实上, 该方案是对剩余价值的平均分配。最后给出一个算例, 验证本文理论和方法的可行性。关键词:流量约束; 均衡流量; 网络路径博弈; 收益分配     

基于区间与模糊Shapley值的合作收益分配策略

将经典Shapley值三条公理进行拓广,提出具有模糊支付合作对策的Shapley值公理体系。研究一种特殊的模糊支付合作对策,即具有区间支付的合作对策,并且给出了该区间Shapley值形式。根据模糊数和区间数的对应关系,提出模糊支付合作对策的Shapley值,指出该模糊Shapley值是区间支付模糊合作对策的自然模糊延拓。结果表明:对于任意给定置信水平α,若α=1,则模糊Shapley值对应经典合作对策的Shapley值,否则对应具有区间支付合作对策的区间Shapley值。通过模糊数的排序,给出了最优的分配策略。由于对具有模糊支付的合作对策进行比较系统的研究,从而为如何求解局中人参与联盟程度模糊化、支付函数模糊化的合作对策,奠定了一定的基础。     

合作博弈的粒子群算法求解

随着局中人人数的增加,利用传统的“占优”方法和“估值”方法进行合作博弈求解无论从逻辑上还是计算上都变得非常困难。针对此问题,将合作博弈的求解看作是局中人遵照有效性和个体理性提出分配方案,并按照一定规则不断迭代调整直至所有方案趋向一致的过程。依据该思路,对合作博弈粒子群算法模型进行构建,确定适应度函数,设置速度公式中的参数。通过算例分析,利用粒子群算法收敛快、精度高、容易实现的特点,可以迅速得到合作博弈的唯一分配值,这为求解合作博弈提供了新的方法和工具。     

联盟收益不确定下合作博弈的多目标粒子群扩展算法求解

在传统的合作博弈求解中,通常假设联盟收益确定或者局中人对联盟收益取值意见一致.现实中,联盟收益往往不确定,局中人对联盟收益取值意见不一致,且联盟分配方案的达成通常是局中人基于个体理性与判断进行多轮谈判,互相影响、相互妥协、最终趋同的结果.针对这种情况,本文首先对联盟收益不确定时局中人的收益进行描述,建立合作博弈的扩展模型,再考虑局中人的理性互动与策略博弈,借鉴群智能的建模思想和求解思路,利用多目标粒子群扩展算法对模型进行求解.本文对于联盟收益不确定时合作博弈的求解提供了新的思路与方法.     

局中人具有偏好关系的区间合作对策问题

针对传统的区间合作对策存在的问题,利用中心三角模糊数定义区间数的偏好关系,建立了局中人对收益有偏好关系的区间合作对策模型.定义了有相同偏好关系的区间合作对策的λ-区间核心,讨论了λ-区间核心非空的充要条件以及该区间核心的求解方法,并证明了λ-区间核心与(1-λ)截对策的区间核心之间存在双射关系.此外,对有不同偏好关系的区间合作对策进行了探讨.最后,通过一个收益分配的算例说明了该模型的适用性与该区间核心的可行性.     

区间合作博弈Shapley值的矩阵计算方法

在合作博弈中,Shapley单点解按照参与者对联盟的边际贡献率对联盟的收益进行分配.联盟收益具有不确定性,往往不能用精确数值表示,更多学者关注特征函数取值为有限区间的合作博弈(区间合作博弈)的收益分配.文章利用矩阵半张量积,研究区间合作博弈中含有折扣因子的Shapley区间值的矩阵计算.首先利用矩阵的半张量积将合作博弈的特征函数表示为矩阵形式,得到特征函数区间矩阵.然后通过构造区间合作博弈Shapley矩阵,将区间合作博弈的Shapley值(区间)计算转化为矩阵形式.最后利用区间合作博弈Shapley值矩阵公式计算分析航空公司供应链联盟收益的Shapley值.文章给出的区间合作博弈Shapley值的矩阵计算公式形式简洁,为区间合作博弈的研究提供了新的思路.     

不完备偏好下广义强Berge均衡的存在性

本文基于不完备偏好集中元素对应的等价类集是一个偏序集,把不完备偏好问题转化为偏序问题,得到了不完备偏好下的不动点定理,提供一种新的方法证明局中人的决策偏好不满足完备性时,n人非合作博弈中广义强Berge均衡的存在性.