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南通地区月降水量时间序列分析 总被引:2,自引:1,他引:1
根据南通地区1989年-2005年月降水量数据,在统计检验其平稳性、纯随机性的基础上,结合谱分析,建立该地区具有季节效应的疏系数ARIMA月降水量时间序列模型,对模型作了拟合预测检验.研究表明,多个模型的联合使用比单一模型更利于准确拟合预测. 相似文献
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基于时间序列理论,以伊犁州1978年至2014年来生产总值为基础数据,利用Eviewes8.0软件对数据进行处理分析,并对模型进行显著性检验,综合各种条件确定最终时间序列回归模型,对伊犁州未来三年的生产总值做出预测,为伊犁州党委、政府制定相关经济政策和发展战略提供科学依据. 相似文献
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将时间序列分析引入到气温时间序列预测的研究中,深入分析气温样本数据,并对其建立ARMA模型.采用最佳准则函数法确定模型的阶数,并利用自相关函数对模型的残差进行了检验.通过条件期望预测和适时修正预测方法求得预测值,与真实值的比较得到适时修正预测精确度比条件期望预测的精确度高. 相似文献
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通过对我国外贸吞吐量2001年1月至2009年6月的时间序列数据进行分析,建立干预分析模型,研究金融危机对我国外贸的影响,结果显示该模型具有较好的模拟与预测效果. 相似文献
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针对上海市PM2.5的浓度进行动态分析及预测.通过使用Page检验分析了上海市PM2.5浓度近几年的变化趋势;然后建立时间序列ARIMA模型对PM2.5浓度日数据进行拟合分析与预测.在此基础上通过引入影响PM2.5浓度的其他因素建立带时间序列误差的回归模型以及引入波动率因素建立带波动率方程的模型改进原时间序列ARIMA模型;通过比较样本外预测的效果,结果表明改进后的两个模型其结果均优于已知文献中的ARIMA模型. 相似文献
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朱艳科 《数学的实践与认识》2012,42(3):14-18
对1985-2008年广东省能源消费总量数据序列进行分析,建立了ARIMA(2,2,2)模型,检验结果表明,该模型对原始数据序列有较好的拟合效果,模型的预测效果良好,可用于短期外推预测. 相似文献
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首先建立交通流动力学模型求解问题Ⅰ.在不考虑流量和考虑流量的两种情况下,该模型都能够解出在任意给定的时刻t位于第一个传感器的车辆到达第5个感应器的行车时间.我们还从四个方面给出了判断交通堵塞的衡量标准,并且利用神经网络方法准确地对未来的车流状态进行了预测.问题Ⅱ建立了交通网络的加权有向图模型,引入协方差矩阵描述网络中道路之间的相关性,并设计了查找最优路径的动态Dijkstra算法.问题Ⅲ构建了统计多目标规划模型,利用车比雪夫不等式,成功找到了从端点3到14和14到3的最优路径,并估算出了对应的行车时间. 相似文献
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多因子分层模糊评价法的算法设计探讨——模糊综合评价方法在旅游资源评价中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
以模糊分析技术为平台,综合模糊分析、因子分析和层次分析的基本思想,建立了多因素、分层次的资源综合评价模型.试图通过构建旅游资源评价指标体系,将旅游资源评价模糊因素数量化,建立起旅游资源评价的模糊综合评价模型,并在旅游资源价值评价领域加以运用. 相似文献
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基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
张世强 《数学的实践与认识》2009,39(13)
目的:寻找新的灰色系统GM(1.1)模型建模方法,建立拟合精度与预测精度较高的GM(1.1)模型.方法:在邓聚龙教授建模方法的基础上,用基于信息再利用的方法,建立新的灰色系统GM(1.1)模型.结果:用基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法建立的GM(1.1)模型,其拟合精度与预测精度不但优于传统方法建立的GM(1.1)模型,而且优于其他改进方法建立的GM(1.1)模型.结论:基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法不但建模过程简单适用,而且其建立的GM(1.1)模型拟合精度与预测精度优于其他改进方法建立的GM(1.1)模型,因而具有广泛的应用价值. 相似文献
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主要研究空气污染中的PM2.5扩散问题.首先利用相关分析法讨论了PM2.5与SO_2,NO_2,CO,PM10,O_3的相关性,建立线性回归方程;然后建立一维的反应扩散方程,预测PM2.5浓度变化,并定量与定性分析西安市空气污染状况;再建立高斯烟羽模型,对持续高浓度PM2.5扩散情形进行拟合,并对污染物扩散范围进行预测,得到重度污染以及可能安全区域;最后通过建立最优化模型,得到较有经济效益的空气治理方案. 相似文献
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Bayes判别分析在医疗数据处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用判别分析的基本原理和方法,针对肝硬化医疗数据建立数学模型,然后利用SPSS16.0作为工具求解模型,得到了三个有意义的能判别归类的函数判别式。 相似文献
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基于主成分分析的投资决策 总被引:9,自引:0,他引:9
本文首先运用多元统计分析中的主成分分析法对上市公司投资价值的多项指标进行了综合聚集,其次在理想点的基础上建立了综合优化决策模型,并对通讯行业上市公司进行了投资分析,从而为管理者和决策者提供了一种科学而合理的决策依据和决策方法。 相似文献
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针对问题1,利用微元法证明了面积特性曲线保持线性的必要条件.探索了内筒孔为四种特殊形状下,线性关系比较良好.利用最小二乘原理建立了无约束条件泛函极值模型.通过对内筒孔曲线的合理假设,得到了线性关系较好的内筒孔曲线形状.针对问题2,利用最小二乘原理建立了有约束条件泛函极值模型,设计出最优内筒孔形状.通过牺牲严格的线性关系使其逐渐满足两个约束条件,设计出最优的内筒孔形状.最后考虑外筒孔磨损情况提出了基于自动控制理论和逆向工程技术等方法. 相似文献
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本文利用现代回归分析的理论和方法,建立了农业县植桑养蚕系统的决策数学模型,并在此基础上分析了发展农村植桑养蚕的规律,提出了科学的决策建议。 相似文献