首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   3篇
  免费   0篇
  国内免费   1篇
力学   1篇
数学   2篇
物理学   1篇
  2022年   1篇
  2017年   1篇
  2009年   1篇
  2008年   1篇
排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
The pure Cr2O3 coated Li4Ti5O12 microspheres were prepared by a facile and cheap solutionbased method with basic chromium(III) nitrate solution (pH=11.9). And their Li-storage properties were investigated as anode materials for lithium rechargeable batteries. The pure Cr2O3 works as an adhesive interface to strengthen the connections between Li4Ti5O12 particles, providing more electric conduction channels, and reduce the inter-particle resistance. Moreover, LixCr2O3, formed by the lithiation of Cr2O3, can further stabilize Li7Ti5O12 with high electric conductivity on the surface of particles. While in the acid chromium solution (pH=3.2) modification, besides Cr2O3, Li2CrO4 and TiO2 phases were also found in the final product. Li2CrO4 is toxic and the presence of TiO2 is not welcome to improve the electrochemical performance of Li4Ti5O12 microspheres. The reversible capacity of 1% Cr2O3-coated sample with the basic chromium solution modification was 180 mAh/g at 0.1 C, and 134 mAh/g at 10 C. Moreover, it was even as high as 127 mAh/g at 5 C after 600 cycles. At-20℃, its reversible specific capacity was still as high as 118 mAh/g.  相似文献   
2.
高速磁浮列车气动噪声分布规律研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文基于上海线高速磁浮列车现场噪声测试,结合数值仿真分析了磁浮列车行驶时的噪声特性以及气动噪声分布规律.数值仿真采用延时分离涡结合声比拟的方法,并对比现场测试噪声数据,给出了高速列车气动噪声特性以及噪声源分布规律.研究结果表明:列车行驶时噪声时程呈现很强脉冲性,频率小于100 Hz噪声主要来源于与高架桥梁结构振动相关的二次辐射噪声,特别是次声频段内,桥梁自振会产生显著的噪声.磁浮列车表面气动噪声分布规律与噪声频率相关,低频噪声与列车的车尾涡脱相关,高频噪声由车头边界层分离以及再附着、车身边界层流动等引起,而中频噪声主要产生于列车底部、抱轨与轨道梁表面相对运动作用.因此,高速磁浮列车除了要重点考虑车头、车尾的气动外形对气动噪声的影响外,还应考虑轨道间隙处气动噪声及其分布规律.  相似文献   
3.
国内主要城市空气质量统计分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
我国目前评价城市空气质量所用的空气污染指数法中仅以首要污染指数来反映空气质量状况,而忽视了次要污染物对空气质量的影响,这将会使评价结果的准确性产生偏差.本文在空气污染指数模型的基础上引入次要污染物,建立了新的空气质量评价模型,再利用该模型对我国近三年主要城市空气质量状况进行了评价及分析.  相似文献   
4.
广西GDP的统计预测模型及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文利用SPSS统计软件及非参数统计方法(卡方检验和K-S检验法)对广西1950年至2006年共57年的GDP数据进行实证分析.在最佳准则(即AIC准则)下建立了ARIMA(1,2,1)时间序列模型,并利用非参数统计方法对此模型进行了适应性检验,然后利用2001年至2006年的实际值与该模型的预测值进行了比较.最后,本文利用该模型对广西未来五年的GDP进行了预测.  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号