竞争市场下考虑再制造产品售后服务的供应链运营策略

在同时生产新产品和再制造产品的原始制造企业(企业1)与生产具有替代性产品的企业(企业2)构成竞争关系下的供应链系统中,探讨供应链在不同售后服务策略下供应链的运营策略,分析在竞争市场下供应链定价策略和再制造产品的售后服务对定价策略及供应链中各企业利润的影响。揭示再制造产品售后服务对定价策略和供应链各企业最优利润的影响。得到如下主要研究结论:(1)当制造企业为再制造产品提供售后服务时,再制造产品销售量增加,新产品和竞争替代产品销售量降低;有趣的是新产品和再制造产品的市场零售价格同时增加,竞争替代产品的市场零售价格降低。(2)制造企业为再制造产品提供售后服务时的利润总是大于没有售后服务时的利润,且不受单位产品生产成本影响。同时当单位产品生产成本较高时,制造企业为再制造产品提供售后服务策略会带来竞争对手企业利润增加。这些结论对具有再制造产品供应链如何提供再制造产品售后服务具有一定指导作用和管理启示。     

考虑流量局部变化与转移的移动App价格促销广告策略研究

随着移动App市场中消费者流量的不断增加，越来越多的广告主选择在移动App市场中投放价格促销广告。本文分析了当移动App市场中的流量分别发生局部变化或相互转移时，广告主应如何制定其最优促销广告定价与最优广告投放水平。我们首先假设市场不完全覆盖的情境，结果表明：(1)在广告主的局部市场与竞争市场中的流量发生局部变化下，广告主的产品定价与广告投放水平和竞争市场大小、竞争市场流量大小以及局部市场流量大小有关；(2)当流量在局部市场与竞争市场之间相互转移时，广告主还需考虑原市场中流量的大小来调整其价格促销广告策略；(3)当局部市场的流量大小不相等时，本文也为处于流量优势或劣势的广告主提供了相应的最优产品定价与广告投放水平策略的指导。本研究为移动App环境下网络营销企业广告策略的制定提供了理论参考。     

存在空箱调运的非对称运输市场定价策略研究

考虑空箱调运成本,本文对垄断和双寡头市场分别研究运输企业在两条相向路径上的定价问题。对于垄断市场,建立了运输企业最优定价策略,并刻画出无空箱调运的潜在需求不平衡区间。对于双寡头市场,考虑同一路径上不同企业潜在运输需求不等的现实情境,求解了非对称企业的伯川德纳什均衡,给出最优定价策略。研究发现,无空箱调运并不意味着较高利润,运输企业没有必要刻意消除空箱调运现象。另外,增加单位载货运输成本和竞争强度会降低企业利润,而提升单位空箱重置成本、价格敏感度和市场不对称程度都会增大企业利润。     

网络效应影响下品牌商与模仿者的竞争策略

近年来,品牌商与模仿者的竞争问题引起了社会的广泛关注。本文构建了包含一个品牌商和一个潜在模仿者的两周期动态博弈模型,且消费者具有策略性行为。品牌商在第一周期是市场的垄断者,若模仿者在第二周期进入市场,那么第二周期会变成双寡头市场。模仿者入侵市场除了会引起竞争效应外,与品牌产品的相似性也会引起网络效应,从而增加品牌产品的市场接受度。因此,面对模仿者入侵,品牌商需要同时权衡竞争效应与网络效应两方面的影响。研究结果表明:(1)网络效应并不总是对品牌商和模仿者的价格和需求等产生积极影响。(2)模仿产品质量不可提升过高,当模仿产品质量和品牌产品质量过分接近时,两个企业的利润都会降低。(3)当网络效应较小或者模仿产品质量过高时,品牌商在双寡头市场的需求可能会高于垄断市场的需求。     

基于政府驱动与市场驱动的押金返还制度研究——考虑闭环供应链竞争的回收决策分析

在一个原制造商、一个再制造商和一个回收商组成的闭环供应链中,考虑制造商竞争,基于押金返还制度,分别构建四种押金模式,研究押金返还制度对闭环供应链定价和回收决策的影响。研究发现：(1)在由政府向制造商收取押金和由政府向回收商收取押金的模式下,回收率随着单位押金的增加而提高,政府驱动的押金返还制度能有效促进废旧产品的回收再制造;(2)在由再制造商对消费者收取押金的模式下,再制造商的利润随着单位押金的增加而增加,市场驱动的押金返还制度会对再制造商的利润产生积极作用;(3)与无押金模式相比,对原制造商而言,在政府向制造商收取押金模式下,产品售价提高,在再制造商向消费者及政府向回收商收取押金模式下,产品售价下降;而对再制造商而言,存在押金返还制度时,其产品售价均下降。研究结论基于押金返还制度的视角,对制造商的回收策略选择和政府选择合理的激励政策具有一定的参考价值。     

基于多指标博弈的核电施工企业安全投入研究

核电的发展离不开安全的保障,核电建设的快速发展使得核电建筑施工企业在市场竞争和项目施工两个方面面临安全投入策略的选择问题,基于此,根据多指标博弈理论构建了两个博弈模型,分别讨论了竞争条件下和施工监管条件下企业安全投入的策略选择,研究结果表明合理的安全投入将会使企业在竞争中占据优势地位,同时在施工阶段企业需要根据监管方的策略变化选择与之适合的安全投入策略,从而实现自身效用最大化的目的。     

跨国公司与国内企业之间的非对称研发竞争

同跨国公司相比，国内企业的融资能力受到资本市场的限制，这削弱了其参与研发竞争的能力。本文建立了一个动态博弈模型来分析这一状况。研究表明，跨国公司存在一种研发竞争策略，即通过更激进的产品市场攻势，来对国内企业施加融资限制，进而扩大其研发竞争优势。这一策略增加了跨国公司垄断技术产品市场的可能性。     

考虑跟随企业搭便车行为的创新企业定价策略研究

文章通过构建博弈模型探讨了存在跟随企业搭便车行为时创新企业的定价策略及定价模式(稳定定价或动态定价),并分析了忠实消费者规模及需求溢出效应等特征对创新企业定价决策与利润的影响.结果表明,无论创新企业采用稳定定价或动态定价模式,跟随企业搭便车行为均会降低创新企业利润,需求溢出效应的增强总能使创新企业和跟随企业均获得更高的利润.动态定价模式下,当需求溢出效应较大时,创新企业会采用渗透定价策略;反之会采用撇脂定价策略.无论垄断或竞争市场情形下,均存在消费者规模阈值效应,即创新企业的利润随着忠实消费者规模的增大而先增大后减小.垄断市场下,动态定价模式能让创新企业获得更高利润;竞争市场下,当跟随企业质量处于较中间水平时,稳定定价模式能让创新企业获得更多优势.     

可耗竭性资源从价税与累积开采量的关系研究——基于Hotelling模型的改进

提高可耗竭性资源累积开采量对解决我国资源短缺和资源开采效率低下并存的问题具有重要的意义。在增加了开采成本随累积开采量递增的假设下,本文首先对Hotelling模型做了改进。其次,运用最优控制方法,以完全竞争市场为比较基准,本文研究了垄断市场下从价税与累积开采量之间的关系。研究发现:第一,当从价税税率为零时,垄断市场下的累积开采量低于完全竞争市场下的累积开采量。第二,当从价税税率大于零时,征收从价税进一步降低了垄断市场下的累积开采量。第三,当从价税税率小于零时,征收从价税有利于提高垄断市场下的累积开采量。     

碳限额与交易机制下企业减排技术授权策略研究

在碳交易机制背景下,考虑消费者具有低碳偏好的情况,文章通过构建一个竞争性双寡头垄断市场,研究了创新型企业的最优减排技术授权策略的选择问题,分析了固定费用、特许费用和两部制费用三种授权策略,并探究了技术授权策略对环境产生的影响.研究发现:1)两部制费用授权策略对技术持有企业来说总是最优的,而固定费用授权和特许费用授权二者之间的优劣,由产品间替代度和减排率两个因素共同决定;2)无论创新程度如何,固定费用授权对环境的影响最大,而当减排率很小时,两部制费用授权产生的碳排放总量最小.否则,特许费用授权下的碳排放总量最小.     

竞争型“以旧换再”闭环供应链策略选择及生产决策研究

针对两阶段闭环供应链系统,研究了古诺竞争型闭环供应链中的“以旧换再”策略选择问题。研究发现:(1)企业如何及何时实施“以旧换再”策略取决于自身及竞争企业的再制造水平。再制造水平不仅影响了企业的“以旧换再”数量,同时还会影响产品市场份额及利润。(2)“以旧换再”策略可以提高企业竞争力,增加企业产品市场份额和提高收益;(3)提高 “以旧换再”补贴及再制造产品接受度, 降低“二手市场”价格,均可以降低企业实施“以旧换再”策略和提高企业的“以旧换再”数量。     

市场接纳不确定下短周期新产品产能投资研究 ——考虑竞争的投资时机与规模决策

新产品的市场接纳具有很大不确定性,传统投资理论并不适用于新产品投资。针对新产品投资中的产能投资,研究了垄断企业和有成本差异的竞争企业制定短周期新产品的产能投资时机与规模策略。给定企业“早”和“晚”两个投资时机可供选择,定义“早”投资时,企业只知道新产品市场规模的期望和方差;“晚”投资时,企业知道新产品真实的市场规模。垄断企业进入市场之前无法进行销售信息的收集,只会选择“早”投资或者不投资,给出其选择“早”投资的条件、最优产能投资规模及最大期望利润。有成本差异企业竞争的情形可以分为四种,分别给出四种情形下的最优产能投资规模及最大期望利润,并通过比较各情形下两企业的最大期望利润给出最优的产能投资时机策略。     

价格歧视下四种市场的均衡产量和价格

在线性需求函数条件下,对1个垄断厂商市场情形用微分法,对,1个厂商市场情形用完全信息静态博弈的方法,对实施二度价格歧视时均衡产量和价格的确定进行了研究,给出了市场均衡歧视产量,均衡歧视价格和均衡歧视总收益的统一的计算公式,并分析了其性质.     

供应链零售商预测技术研究—基于牛鞭效应的视角

一阶自回归(AR(1))序列模拟需求过程是传统文献采用的经典模型,然而上述文献关于需求过程参数(如需求自回归系数)对牛鞭效应的影响分析缺乏实践意义,为了更符合企业的实际决策过程,本文建立了需求依赖于价格、而以AR(1)序列模拟价格过程的需求函数模型,分析了最小均方差、移动平均和指数平滑预测下的牛鞭效应,确定了零售商的预测技术选择条件。研究表明:(1)产品市场规模不影响零售商预测技术的选择;(2)当产品价格敏感系数较小或价格自回归系数较小时,零售商应选择最小均方差预测技术;(3)当产品价格敏感系数和价格自回归系数均较大时,零售商应选择移动平均预测技术。     

Price coordination in distribution channels: A dynamic perspective

In this study, we investigate two important questions related to dynamic pricing in distribution channels: (i) Are coordinated pricing decisions efficient in a context where prices have carry-over effects on demand? (ii) Should firms practice a skimming or a penetration strategy if they choose to coordinate or to decentralize their activities? To answer these questions, we consider a differential game that takes place in a bilateral monopoly where the past retail prices paid by consumers contribute to the building of a reference price. The latter is used by consumers as a benchmark to evaluate the value of the product, and by firms to decide whether to adopt a skimming or a penetration strategy.     

消费者非均匀偏好条件下高校项目开发策略

为了探究教育项目消费者随机需求条件下的不同层次高校的竞优策略, 运用Stackelberg博弈方法, 构建了消费者偏好服从非均匀分布的不同层次高校开发同类教育项目的定位设计模型, 分析了消费者偏好行为对教育项目收益的影响规律以及双方的竞优策略。结果显示, H型高校(声誉较高)不受消费者偏好等市场因素影响, 始终选择最大差异化策略。L型高校(声誉较低)在消费者无差异偏好偏向自己一方时也不受市场因素影响采取最大差异化策略; 而在消费者无差异偏好偏向它方时, 若市场需求概率小于0.5则选择最大差异化策略, 否则其决策将受到自身初始位值、市场概率等因素的综合影响, 并适时选择最大差异化、有限差异化或有限趋同化策略。     

Free trial or no free trial: Optimal software product design with network effects

A common business strategy to promote product adoption in software industry is to provide a free trial version with limited functionalities of the commercial product to increase the installed user base. The increase of user base will lead to higher value of the software because of positive network effects. However, offering a free trial version may cannibalize some demand of the commercial software. This paper examines the tradeoff between network effects and the cannibalization effect, and aims to uncover the conditions under which firms should introduce the free trial product. We find that when network intensity is strong, it is more profitable for a software monopoly to offer free trial than to segment the market with two versions of different qualities. In addition, this paper solves the joint decision problem of finding the optimal quality for the firm’s free trial software and the optimal price of its commercial product.     

TIMBER SUPPLY UNDER DEMAND UNCERTAINTY: WELFARE GAINS FROM PERFECT COMPETITION WITH RATIONAL EXPECTATIONS

ABSTRACT. This paper presents a noneconometric approach to estimating the short‐run timber supply function based on optimal harvest decisions. Determination of optimal harvest levels and estimation of supply function coefficients are integrated into one step by incorporating a parametric short‐run timber supply function into the harvest decision model. In this manner we convert the original harvest decision model into a new optimization problem with the supply function coefficients functioning as “decision variables.” Optimal solution to the new decision model gives the coefficients of the short‐run supply function and, indirectly, the optimal harvest levels. This approach enables us to develop stochastic models of the timber market that are particularly useful for forest sector analysis involving comparison of alternative institutional regimes or policy proposals and when the timber market is affected by stochastic variables. For demonstration purposes, we apply this method to compare the performances of two timber market regimes (perfect competition and monopoly) under demand uncertainty, using the Swedish data. The results show that the expected timber price is 22 percent lower and the expected annual timber supply is 43 percent higher in the competitive market than in the monopoly market. This confirms the theoretical result that monopoly reduces supply and increases price. The expected social welfare gain from perfect competition over monopoly is about 24 percent.     

Stochastic competitive entries and dynamic pricing

How should firms price new products when they do not know the timing, nor the nature of the next competitive entry? To guide managers’ pricing decisions in such contexts, we propose a dynamic pricing model with two types of randomly timed entry, i.e. imitative and innovative. The characterization of the equilibrium strategies reveals how optimal prices vary with the manager’s knowledge about the timing of future competitive entries. We show that price skimming is not always optimal when entry dates are unknown to managers. Everything else equal, we demonstrate that the randomness of competitive entries make forward looking managers to choose constant prices, even though the characteristics of the market would have justified skimming the demand in the normal course. Moreover, we show that the constant pricing policy remains optimal even when the incumbent’s optimal pricing strategy influences the probability of facing a competitive entry. Finally, we find that uncertainty does not necessarily hurt firms’ profits.